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人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

發(fā)布時間：2023-03-09 20:07:46 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1136 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能賺錢多嗎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能都有哪些盈利方式？
2、人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？
3、人工智能創(chuàng)業(yè)到底能不能掙錢，可盈利的機會又在哪兒？
4、人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)電腦自動賺錢嗎？

人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

一、人工智能都有哪些盈利方式？

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人工智能大熱之后，關(guān)于商業(yè)模式和盈利問題被開始被大家關(guān)注了。這是一個很危險的階段，因為前面是吹捧，如果現(xiàn)在解決不了盈利，后面就是各種找茬捅破泡沫。

人工智能確實是個極度燒錢的東西，導(dǎo)致只有具有大資本的公司才能玩得起，但是不得不說這些大公司必須投，沒辦法人工智能就是未來的趨勢，投資人工智能就相當(dāng)于在投資公司自己的未來。

簡單來說，現(xiàn)在的的AI行業(yè)有三種模型：

1.人工智能創(chuàng)業(yè)公司(AI Specialized Startups)

這一類創(chuàng)業(yè)公司主打的是專精(Specialization)，即在某個小領(lǐng)域有了突破或者有核心技術(shù)。智能和其他創(chuàng)業(yè)方向不同，創(chuàng)業(yè)技術(shù)門檻是非常高的，這也保證了創(chuàng)業(yè)公司有機會在特定領(lǐng)域分一杯羹。

2.人工智能平臺(AI Platforms)

科技巨頭一般布局都在基礎(chǔ)平臺服務(wù)上，比如說以前的云計算平臺，專精(specialization)不再是核心訴求?，F(xiàn)在越來越多的巨頭也把資源投入到了AI領(lǐng)域，比如微軟就有成熟的AI平臺。

科技巨頭的主要精力都花在了布局基礎(chǔ)設(shè)施上。從成熟度上來說微軟>=亞馬遜>=谷歌，但其實使用起來的感受基本相似。從商業(yè)模型的角度來說，這幾家巨頭的人工智能平臺主要都是靠API來賺錢，你調(diào)用的API次數(shù)越多，收費當(dāng)然越高。而且在調(diào)用這些API的同時，我們往往還需要其他服務(wù)，比如服務(wù)器、虛擬機、數(shù)據(jù)庫等，這一條龍的服務(wù)和收入就是這些科技巨頭在AI方面的收入模型。

3.人工智能咨詢與定制服務(wù)(AI Consulting and Customized Service)

簡單來說，就是根據(jù)企業(yè)/客戶的需求進行定制化的人工智能解決方案。在現(xiàn)階段，人工智能方案對于大部分企業(yè)來說還是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未來隨著技術(shù)進一步成熟以及概念得到普及，價格和門檻也會下降，越來越多的中小型企業(yè)也可以負(fù)擔(dān)并愿意進行人工智能升級。

而作為人工智能的龍頭，科大訊飛現(xiàn)在可謂是風(fēng)口上的豬！

科大訊飛是國內(nèi)較為領(lǐng)先的語音技術(shù)研發(fā)及解決方案公司，目前主要掌握著中文語音合成、語音識別、語音測評三項技術(shù)。

簡單來講：語音合成技術(shù)是指通過機器自動將文字信息轉(zhuǎn)化為語音的技術(shù)。語音識別技術(shù)是指通過機器自動將語音信號轉(zhuǎn)化為文本及相關(guān)信息的技術(shù)。語音評測技術(shù)是指通過機器自動對語音進行發(fā)音水平評價、檢錯，并給出糾正指導(dǎo)的技術(shù)。但在語義理解等層面還沒有明顯突破。下圖為科大訊飛語音產(chǎn)業(yè)價值鏈解析示意圖：

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科大訊飛目前收入主要來自三塊業(yè)務(wù)：

語音支撐軟件、行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)、以及信息工程和運維服務(wù)。

1、語音支撐軟件收入語音支撐軟件收入采用授權(quán)許可的方式向各應(yīng)用開發(fā)廠商提供的語音核心技術(shù)產(chǎn)品。主要分為電信級語音平臺和嵌入式語音軟件。電信級語音平臺面向電信、銀行、電力、政府等需要大規(guī)模并發(fā)服務(wù)和高穩(wěn)定服務(wù)的行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，典型開發(fā)商有華為、中興、貝爾－阿爾卡特等；嵌入式語音軟件面向手機、導(dǎo)航終端、學(xué)習(xí)機、MP3/MP4/PMP等數(shù)碼終端產(chǎn)品，典型開發(fā)商有聯(lián)想、海爾、日立等，并逐步進入玩具、家電、互聯(lián)網(wǎng)電視等新興應(yīng)用領(lǐng)域。同時，公司發(fā)布了移動互聯(lián)網(wǎng)智能交互平臺“訊飛語音云”以及該平臺的第一個示范性應(yīng)用“語音輸入法”，為移動互聯(lián)時代的各種終端應(yīng)用使用語音服務(wù)提供支持（新培育業(yè)務(wù)，估計收入還很小，當(dāng)然，想象空間也濃縮在此！）。除輸入法和口訊外，訊飛語音技術(shù)對外開放的接口包括控件接口和底層API形式的接口，合作伙伴包括：新浪微博、搜狐微博、凱立德、高德地圖、高德導(dǎo)航、導(dǎo)航犬、Mapbar地圖、語音360、Airi中文語音助理、Ciriis中文語音助理、91熊貓看出、挖財??

2、行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)收入行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)是指以應(yīng)用系統(tǒng)或應(yīng)用產(chǎn)品的形式為行業(yè)應(yīng)用提供以語音解決方案。主要包括語音電信增值業(yè)務(wù)收入和其他行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)收入。語音電信增值業(yè)務(wù)是指由公司提供軟、硬件設(shè)備，電信運營商提供通信網(wǎng)絡(luò)和客戶資源的合作業(yè)務(wù)，雙方按協(xié)議約定比例對取得的語音通話話費收入進行分成，如：面向電信增值業(yè)務(wù)領(lǐng)域的彩鈴/炫鈴語音搜索系統(tǒng)。還包括面向普通話等級考試應(yīng)用的計算機輔助普通話口語評測系統(tǒng)；以及面向大型企業(yè)/政府，融合智能語音和語言技術(shù)，具有協(xié)作、通訊、互聯(lián)等關(guān)鍵支撐服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)；“智能語音教具系統(tǒng)”實現(xiàn)山西、內(nèi)蒙古等地規(guī)模采購并在北京、江蘇等十多個省市成功試點。這部分業(yè)務(wù)2010年營收21,647萬元，同比增速最快，為91.7%，占總營收49.6%，毛利率76.1%。

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二、人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

人工智能是普通高等學(xué)校本科專業(yè)，屬于電子信息類專業(yè)。本專業(yè)是中國高校人計劃設(shè)立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)。2018年4月，教育部在研究制定《高等學(xué)校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動計劃》，并研究設(shè)立人工智能專業(yè)，進一步完善中國高校人工智能學(xué)科體系。1.不急躁，認(rèn)清楚自己目前的水平

做好了都挺賺錢的，數(shù)據(jù)分析師偏業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)挖掘偏技術(shù)。對于零基礎(chǔ)想進入這個行業(yè)的人，建議從數(shù)據(jù)分析初級開始學(xué)起，別一上來就搞Python、機器學(xué)習(xí)什么的。

因為路要一步一步走，不可能零基礎(chǔ)就能看懂Python、機器學(xué)習(xí)這些。而我看到太多人，零基礎(chǔ)就很急躁。如果因為急躁去學(xué)習(xí)自己目前能力夠不著的知識，就會浪費時間。

2.用行業(yè)經(jīng)驗打造你的核心競爭力

很多職場新人以為學(xué)了多么高大上的工具就可以賺大錢了，其實不是，工具只是用來解決行業(yè)問題的，真正讓你值錢的是在你某個行業(yè)的多年積累的工作經(jīng)驗和業(yè)務(wù)能力，這是其他人無法替代的。

三、人工智能創(chuàng)業(yè)到底能不能掙錢，可盈利的機會又在哪兒？

去年流行的還是馬斯克、霍金、哈撒比斯等人背書的“人工智能恐怖論”，但到了2016年，人工智能卻搖身一變成為創(chuàng)業(yè)的新風(fēng)口。盡管人工智能的概念并不新鮮，甚至每隔幾年就會流行一波，但這一次創(chuàng)業(yè)者們似乎要真刀真槍的實干起來。

作為計算機科學(xué)界的“圣杯”，人工智能在2016年世界經(jīng)濟論壇報告里被預(yù)測為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)代表，并由此引發(fā)了國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭和資本的跑馬圈地。這看起來很美好，但擺在所有創(chuàng)業(yè)者面前的現(xiàn)實問題是，除了理想和情懷，如何利用人工智能掙錢？

人工智能的苦行期和紅利期

要理解今天創(chuàng)業(yè)者為人工智能瘋狂的原因，以及資本為何表現(xiàn)出了前所未有的青睞，似乎有必要簡單了解下人工智能的發(fā)展史。和VR一樣，人工智能并不是一個新概念，同樣經(jīng)歷了長達幾十年的勢好與式微?？偨Y(jié)來看，或可以將人工智能的歷史分為苦行期和紅利期。

人工智能的第一個紅利期出現(xiàn)在60年代，當(dāng)時的科學(xué)家們自信而又瘋狂，“二十年內(nèi)，機器將能完成人能做到的一切工作”成為當(dāng)時科學(xué)界的主流聲音。

人工智能的第二個紅利期出現(xiàn)在90年代，典型的標(biāo)志就是IBM 的“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，影響絕不亞于 AlphaGo 的圍棋大戰(zhàn)。

而在兩個紅利期的間隙和今天再次成為焦點之前，人工智能所經(jīng)歷的是一個又一個苦行期。比如在70年代因為人工智能的預(yù)言無法兌現(xiàn)，研究經(jīng)費中斷而進入低谷期。同樣的事情還出現(xiàn)在80年代末和20世紀(jì)初。

不過，在人工智能的研究者走出苦行期之后，往往帶來了讓人意想不到的成果，諸如控制論與早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、新邏輯學(xué)和模態(tài)邏輯、Prolog語言和專家系統(tǒng)、Nouvelle AI與嵌入式推理等等。這些新的研究方法和邏輯的不斷試錯，對今天人工智能的發(fā)展有著不可或缺的作用。

當(dāng)下或是人工智能的又一個紅利期。一方面，圖像識別、深度學(xué)習(xí)、語音合成等人工的核心算法日漸成熟，并開始大范圍的商業(yè)化應(yīng)用；另一方面，人工智能的研究走出了實驗室，科技公司開始成為人工智能的主要推動者。

不難發(fā)現(xiàn),“商業(yè)化”是人工智能當(dāng)前的特征標(biāo)簽之一，不管是行業(yè)巨頭還是創(chuàng)業(yè)者都承擔(dān)了兩個角色，即人工智能技術(shù)的研究者和實踐者，也就意味著人工智能離象牙塔越來越遠(yuǎn)，也日漸成為更加實用的科學(xué)技術(shù)。與之同時，各路資本也開始追逐人工智能，僅國內(nèi)就有創(chuàng)新工場、云啟資本、IDG等創(chuàng)投機構(gòu)積極表態(tài)?？烧驹趧?chuàng)業(yè)者的角度來講，人工智能的創(chuàng)業(yè)紅利期來了嗎？

人工智能創(chuàng)業(yè)的兩個評判標(biāo)準(zhǔn)：道與術(shù)

當(dāng)然，并不是所有的投資者都看好人工智能的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口，也不是所有的科學(xué)家都認(rèn)同人工智能技術(shù)的商業(yè)化。原因并不難理解，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者并未能接觸到一些核心算法，就拿圖像識別來說，巨頭們可以把識別準(zhǔn)確率做到99%以上，但很多創(chuàng)業(yè)公司還停留在80%左右的水平。

借助商業(yè)化積累資金進行更深層次的研發(fā)，還是僅僅將人工智能作為噱頭來蹭風(fēng)口？或可以從道和術(shù)兩方面來看。

人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

道指的是戰(zhàn)略，衡量著一個創(chuàng)業(yè)者的大局觀。其中的一個核心準(zhǔn)則是，縱然披上了人工智能的外衣能否真正的創(chuàng)造價值，只有這樣，才能持續(xù)性的盈利并推動一個產(chǎn)業(yè)的進步。比如提高企業(yè)的運作效率、降低生產(chǎn)或運營成本、提供附加價值等等。

術(shù)意味著戰(zhàn)術(shù)，考證的是創(chuàng)業(yè)項目的方法論。人工智能可以深耕的領(lǐng)域有很多，卻又并非所有的領(lǐng)域都適用人工智能。好比說能否拿到足夠多的數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)，能否抓住顯性剛需，進而實現(xiàn)規(guī)模量級的用戶積累。

事實上，人工智能為急于涌進的創(chuàng)業(yè)者埋下了很多坑，比較常見的有兩點，一是把人工智能作為炫技的需要，而絲毫不考慮用戶體驗的流氓做法，諸如人臉識別登陸、虹膜識別支付等等；二是對人工智能寄予不符合現(xiàn)狀的要求，在微軟的小冰、蘋果的Siri等一炮而紅后，一些創(chuàng)業(yè)公司紛紛推出聊天機器人，并炒作成所謂的“情感伴侶”?？山Y(jié)果呢？滿是雞肋，詬病連連。

有專家認(rèn)為，人工智能可以基于兩點創(chuàng)業(yè)，要么找到一個尚未達到爆發(fā)點的核心技術(shù)，類似于語音識別、圖像識別等；要么選擇自己熟悉的領(lǐng)域，借用人工智能技術(shù)來改善一些行業(yè)弊病。然而在這些半虛半實的建議之外，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該思考下面四個問題：人工智能是否適用于開放式的場景？人工智能是否要完全替代人？如何低成本的獲取大數(shù)據(jù)？怎么設(shè)計算法的容錯方案？

未能解決上述四個問題的失敗案例并不少見，在惡劣天氣就歇菜的無人駕駛、不成熟的智能機器人等等，不一而足。這些問題的解決與否，決定了創(chuàng)業(yè)項目的前景，以及最現(xiàn)實的能否掙到錢。

這些領(lǐng)域或是最可能盈利的人工智能創(chuàng)業(yè)

調(diào)查結(jié)果顯示，盈利良好或前景樂觀的AI創(chuàng)業(yè)項目有著三個共同點，即應(yīng)用于封閉可控的場景、輔助人類完成重復(fù)性的具體工作、以及可實現(xiàn)的切入點?；蛟S只有滿足這些條件，創(chuàng)業(yè)者才真正迎來了賺錢的紅利期，幸運的是這些領(lǐng)域并不稀缺。

以客服銷售領(lǐng)域為例，電商時代不可或缺的一個角色就是客服，即便是一個月流水只有五六十萬的淘寶店，往往需要配備5人以上的客服團隊。事實上，客服場景中有大量的重復(fù)性和標(biāo)準(zhǔn)下問題，比如產(chǎn)品價格、支持退貨嗎、是否發(fā)貨等問題，在這些問題上消耗太多的人力，對企業(yè)來說無疑是一種資源浪費。目前阿里、京東等已經(jīng)將人工智能引入客服系統(tǒng)，也出現(xiàn)了網(wǎng)易七魚、Udesk等第三方智能客服云服務(wù)，前景比較樂觀，尤其是在很多具有數(shù)據(jù)門檻的垂直行業(yè)。

人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

同樣的情況還存在于投資理財、銀行保險、醫(yī)療教育等領(lǐng)域。比如說，頂尖的財經(jīng)分析師已然成為一種稀有資源，很多理財工具開始利用人工智能的數(shù)據(jù)處理能力計算最佳的組合資產(chǎn)配置，為用戶提供最大的收益方案。再比如醫(yī)療水平本就屬于難量化的東西，AI或可以結(jié)合診斷數(shù)據(jù)和病歷大數(shù)據(jù)來幫助醫(yī)生進行輔助性診斷。

總而言之，VR也好，O2O也罷，資本在追捧一段時間之后，不無進入了所謂的“資本寒冬”。而人工智能并不缺少“畫餅”的想象空間，但理性的創(chuàng)業(yè)者并不希望難以落地的項目來沖擊投資者的信心。換句話說，人工智能的發(fā)展尚處于初級階段，就好像90年代的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者難以想象今天互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所流行的產(chǎn)品形態(tài)，想要在人工智能時代分一杯羹，前提是找到一個能夠賺錢的領(lǐng)域活下來，只有這樣才能形成正向循環(huán)，從而繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域往下發(fā)展。

結(jié)語

人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

人工智能終究是一個不斷演進的行業(yè)，創(chuàng)業(yè)者很難在理想和情懷的鼓舞下一蹴而就，最理想的恰恰是滾雪球般的不斷成長。風(fēng)口總會過去，概念總會失效，盈利才是推動創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)進步最現(xiàn)實的做法。

四、人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)電腦自動賺錢嗎？

人工智能本身是不能賺錢的。而人工智能加上傳統(tǒng)賺錢的項目就能賺錢，未來人工智能會和今天的互聯(lián)網(wǎng)一樣普及?？梢哉f有人工智能不一定能賺錢，但是沒有肯定賺不到錢。

人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

人工智能的第一個紅利期出現(xiàn)在60年代，當(dāng)時的科學(xué)家們自信而又瘋狂，“二十年內(nèi)，機器將能完成人能做到的一切工作”成為當(dāng)時科學(xué)界的主流聲音。人工智能的第二個紅利期出現(xiàn)在90年代，典型的標(biāo)志就是IBM 的“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，影響絕不亞于 AlphaGo 的圍棋大戰(zhàn)。

人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

人工智能為急于涌進的創(chuàng)業(yè)者埋下了很多坑，比較常見的有兩點，一是把人工智能作為炫技的需要，而絲毫不考慮用戶體驗的流氓做法，諸如人臉識別登陸、虹膜識別支付等等；二是對人工智能寄予不符合現(xiàn)狀的要求，在微軟的小冰、蘋果的Siri等一炮而紅后，一些創(chuàng)業(yè)公司紛紛推出聊天機器人，并炒作成所謂的“情感伴侶”?？山Y(jié)果呢？滿是雞肋，詬病連連。

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