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人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

發(fā)布時間：2023-03-09 20:07:46 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1136 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能賺錢多嗎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能都有哪些盈利方式？
2、人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？
3、人工智能創(chuàng)業(yè)到底能不能掙錢，可盈利的機會又在哪兒？
4、人工智能能夠實現(xiàn)電腦自動賺錢嗎？

人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

一、人工智能都有哪些盈利方式？

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人工智能大熱之后，關于商業(yè)模式和盈利問題被開始被大家關注了。這是一個很危險的階段，因為前面是吹捧，如果現(xiàn)在解決不了盈利，后面就是各種找茬捅破泡沫。

人工智能確實是個極度燒錢的東西，導致只有具有大資本的公司才能玩得起，但是不得不說這些大公司必須投，沒辦法人工智能就是未來的趨勢，投資人工智能就相當于在投資公司自己的未來。

簡單來說，現(xiàn)在的的AI行業(yè)有三種模型：

1.人工智能創(chuàng)業(yè)公司(AI Specialized Startups)

這一類創(chuàng)業(yè)公司主打的是專精(Specialization)，即在某個小領域有了突破或者有核心技術。智能和其他創(chuàng)業(yè)方向不同，創(chuàng)業(yè)技術門檻是非常高的，這也保證了創(chuàng)業(yè)公司有機會在特定領域分一杯羹。

2.人工智能平臺(AI Platforms)

科技巨頭一般布局都在基礎平臺服務上，比如說以前的云計算平臺，專精(specialization)不再是核心訴求?，F(xiàn)在越來越多的巨頭也把資源投入到了AI領域，比如微軟就有成熟的AI平臺。

科技巨頭的主要精力都花在了布局基礎設施上。從成熟度上來說微軟>=亞馬遜>=谷歌，但其實使用起來的感受基本相似。從商業(yè)模型的角度來說，這幾家巨頭的人工智能平臺主要都是靠API來賺錢，你調用的API次數(shù)越多，收費當然越高。而且在調用這些API的同時，我們往往還需要其他服務，比如服務器、虛擬機、數(shù)據庫等，這一條龍的服務和收入就是這些科技巨頭在AI方面的收入模型。

3.人工智能咨詢與定制服務(AI Consulting and Customized Service)

簡單來說，就是根據企業(yè)/客戶的需求進行定制化的人工智能解決方案。在現(xiàn)階段，人工智能方案對于大部分企業(yè)來說還是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未來隨著技術進一步成熟以及概念得到普及，價格和門檻也會下降，越來越多的中小型企業(yè)也可以負擔并愿意進行人工智能升級。

而作為人工智能的龍頭，科大訊飛現(xiàn)在可謂是風口上的豬！

科大訊飛是國內較為領先的語音技術研發(fā)及解決方案公司，目前主要掌握著中文語音合成、語音識別、語音測評三項技術。

簡單來講：語音合成技術是指通過機器自動將文字信息轉化為語音的技術。語音識別技術是指通過機器自動將語音信號轉化為文本及相關信息的技術。語音評測技術是指通過機器自動對語音進行發(fā)音水平評價、檢錯，并給出糾正指導的技術。但在語義理解等層面還沒有明顯突破。下圖為科大訊飛語音產業(yè)價值鏈解析示意圖：

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科大訊飛目前收入主要來自三塊業(yè)務：

語音支撐軟件、行業(yè)應用產品/系統(tǒng)、以及信息工程和運維服務。

1、語音支撐軟件收入語音支撐軟件收入采用授權許可的方式向各應用開發(fā)廠商提供的語音核心技術產品。主要分為電信級語音平臺和嵌入式語音軟件。電信級語音平臺面向電信、銀行、電力、政府等需要大規(guī)模并發(fā)服務和高穩(wěn)定服務的行業(yè)應用領域，典型開發(fā)商有華為、中興、貝爾－阿爾卡特等；嵌入式語音軟件面向手機、導航終端、學習機、MP3/MP4/PMP等數(shù)碼終端產品，典型開發(fā)商有聯(lián)想、海爾、日立等，并逐步進入玩具、家電、互聯(lián)網電視等新興應用領域。同時，公司發(fā)布了移動互聯(lián)網智能交互平臺“訊飛語音云”以及該平臺的第一個示范性應用“語音輸入法”，為移動互聯(lián)時代的各種終端應用使用語音服務提供支持（新培育業(yè)務，估計收入還很小，當然，想象空間也濃縮在此?。３斎敕ê涂谟嵧?，訊飛語音技術對外開放的接口包括控件接口和底層API形式的接口，合作伙伴包括：新浪微博、搜狐微博、凱立德、高德地圖、高德導航、導航犬、Mapbar地圖、語音360、Airi中文語音助理、Ciriis中文語音助理、91熊貓看出、挖財??

2、行業(yè)應用產品/系統(tǒng)收入行業(yè)應用產品/系統(tǒng)是指以應用系統(tǒng)或應用產品的形式為行業(yè)應用提供以語音解決方案。主要包括語音電信增值業(yè)務收入和其他行業(yè)應用產品/系統(tǒng)收入。語音電信增值業(yè)務是指由公司提供軟、硬件設備，電信運營商提供通信網絡和客戶資源的合作業(yè)務，雙方按協(xié)議約定比例對取得的語音通話話費收入進行分成，如：面向電信增值業(yè)務領域的彩鈴/炫鈴語音搜索系統(tǒng)。還包括面向普通話等級考試應用的計算機輔助普通話口語評測系統(tǒng)；以及面向大型企業(yè)/政府，融合智能語音和語言技術，具有協(xié)作、通訊、互聯(lián)等關鍵支撐服務的應用系統(tǒng)；“智能語音教具系統(tǒng)”實現(xiàn)山西、內蒙古等地規(guī)模采購并在北京、江蘇等十多個省市成功試點。這部分業(yè)務2010年營收21,647萬元，同比增速最快，為91.7%，占總營收49.6%，毛利率76.1%。

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二、人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

人工智能是普通高等學校本科專業(yè)，屬于電子信息類專業(yè)。本專業(yè)是中國高校人計劃設立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產業(yè)的應用型人才，推動人工智能一級學科建設。2018年4月，教育部在研究制定《高等學校引領人工智能創(chuàng)新行動計劃》，并研究設立人工智能專業(yè)，進一步完善中國高校人工智能學科體系。1.不急躁，認清楚自己目前的水平

做好了都挺賺錢的，數(shù)據分析師偏業(yè)務，數(shù)據挖掘偏技術。對于零基礎想進入這個行業(yè)的人，建議從數(shù)據分析初級開始學起，別一上來就搞Python、機器學習什么的。

因為路要一步一步走，不可能零基礎就能看懂Python、機器學習這些。而我看到太多人，零基礎就很急躁。如果因為急躁去學習自己目前能力夠不著的知識，就會浪費時間。

2.用行業(yè)經驗打造你的核心競爭力

很多職場新人以為學了多么高大上的工具就可以賺大錢了，其實不是，工具只是用來解決行業(yè)問題的，真正讓你值錢的是在你某個行業(yè)的多年積累的工作經驗和業(yè)務能力，這是其他人無法替代的。

三、人工智能創(chuàng)業(yè)到底能不能掙錢，可盈利的機會又在哪兒？

去年流行的還是馬斯克、霍金、哈撒比斯等人背書的“人工智能恐怖論”，但到了2016年，人工智能卻搖身一變成為創(chuàng)業(yè)的新風口。盡管人工智能的概念并不新鮮，甚至每隔幾年就會流行一波，但這一次創(chuàng)業(yè)者們似乎要真刀真槍的實干起來。

作為計算機科學界的“圣杯”，人工智能在2016年世界經濟論壇報告里被預測為第四次工業(yè)革命的核心技術代表，并由此引發(fā)了國內外互聯(lián)網巨頭和資本的跑馬圈地。這看起來很美好，但擺在所有創(chuàng)業(yè)者面前的現(xiàn)實問題是，除了理想和情懷，如何利用人工智能掙錢？

人工智能的苦行期和紅利期

要理解今天創(chuàng)業(yè)者為人工智能瘋狂的原因，以及資本為何表現(xiàn)出了前所未有的青睞，似乎有必要簡單了解下人工智能的發(fā)展史。和VR一樣，人工智能并不是一個新概念，同樣經歷了長達幾十年的勢好與式微?？偨Y來看，或可以將人工智能的歷史分為苦行期和紅利期。

人工智能的第一個紅利期出現(xiàn)在60年代，當時的科學家們自信而又瘋狂，“二十年內，機器將能完成人能做到的一切工作”成為當時科學界的主流聲音。

人工智能的第二個紅利期出現(xiàn)在90年代，典型的標志就是IBM 的“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，影響絕不亞于 AlphaGo 的圍棋大戰(zhàn)。

而在兩個紅利期的間隙和今天再次成為焦點之前，人工智能所經歷的是一個又一個苦行期。比如在70年代因為人工智能的預言無法兌現(xiàn)，研究經費中斷而進入低谷期。同樣的事情還出現(xiàn)在80年代末和20世紀初。

不過，在人工智能的研究者走出苦行期之后，往往帶來了讓人意想不到的成果，諸如控制論與早期的神經網絡、新邏輯學和模態(tài)邏輯、Prolog語言和專家系統(tǒng)、Nouvelle AI與嵌入式推理等等。這些新的研究方法和邏輯的不斷試錯，對今天人工智能的發(fā)展有著不可或缺的作用。

當下或是人工智能的又一個紅利期。一方面，圖像識別、深度學習、語音合成等人工的核心算法日漸成熟，并開始大范圍的商業(yè)化應用；另一方面，人工智能的研究走出了實驗室，科技公司開始成為人工智能的主要推動者。

不難發(fā)現(xiàn),“商業(yè)化”是人工智能當前的特征標簽之一，不管是行業(yè)巨頭還是創(chuàng)業(yè)者都承擔了兩個角色，即人工智能技術的研究者和實踐者，也就意味著人工智能離象牙塔越來越遠，也日漸成為更加實用的科學技術。與之同時，各路資本也開始追逐人工智能，僅國內就有創(chuàng)新工場、云啟資本、IDG等創(chuàng)投機構積極表態(tài)?？烧驹趧?chuàng)業(yè)者的角度來講，人工智能的創(chuàng)業(yè)紅利期來了嗎？

人工智能創(chuàng)業(yè)的兩個評判標準：道與術

當然，并不是所有的投資者都看好人工智能的創(chuàng)業(yè)風口，也不是所有的科學家都認同人工智能技術的商業(yè)化。原因并不難理解，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者并未能接觸到一些核心算法，就拿圖像識別來說，巨頭們可以把識別準確率做到99%以上，但很多創(chuàng)業(yè)公司還停留在80%左右的水平。

借助商業(yè)化積累資金進行更深層次的研發(fā)，還是僅僅將人工智能作為噱頭來蹭風口？或可以從道和術兩方面來看。

人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

道指的是戰(zhàn)略，衡量著一個創(chuàng)業(yè)者的大局觀。其中的一個核心準則是，縱然披上了人工智能的外衣能否真正的創(chuàng)造價值，只有這樣，才能持續(xù)性的盈利并推動一個產業(yè)的進步。比如提高企業(yè)的運作效率、降低生產或運營成本、提供附加價值等等。

術意味著戰(zhàn)術，考證的是創(chuàng)業(yè)項目的方法論。人工智能可以深耕的領域有很多，卻又并非所有的領域都適用人工智能。好比說能否拿到足夠多的數(shù)據進行機器學習，能否抓住顯性剛需，進而實現(xiàn)規(guī)模量級的用戶積累。

事實上，人工智能為急于涌進的創(chuàng)業(yè)者埋下了很多坑，比較常見的有兩點，一是把人工智能作為炫技的需要，而絲毫不考慮用戶體驗的流氓做法，諸如人臉識別登陸、虹膜識別支付等等；二是對人工智能寄予不符合現(xiàn)狀的要求，在微軟的小冰、蘋果的Siri等一炮而紅后，一些創(chuàng)業(yè)公司紛紛推出聊天機器人，并炒作成所謂的“情感伴侶”?？山Y果呢？滿是雞肋，詬病連連。

有專家認為，人工智能可以基于兩點創(chuàng)業(yè)，要么找到一個尚未達到爆發(fā)點的核心技術，類似于語音識別、圖像識別等；要么選擇自己熟悉的領域，借用人工智能技術來改善一些行業(yè)弊病。然而在這些半虛半實的建議之外，創(chuàng)業(yè)者應該思考下面四個問題：人工智能是否適用于開放式的場景？人工智能是否要完全替代人？如何低成本的獲取大數(shù)據？怎么設計算法的容錯方案？

未能解決上述四個問題的失敗案例并不少見，在惡劣天氣就歇菜的無人駕駛、不成熟的智能機器人等等，不一而足。這些問題的解決與否，決定了創(chuàng)業(yè)項目的前景，以及最現(xiàn)實的能否掙到錢。

這些領域或是最可能盈利的人工智能創(chuàng)業(yè)

調查結果顯示，盈利良好或前景樂觀的AI創(chuàng)業(yè)項目有著三個共同點，即應用于封閉可控的場景、輔助人類完成重復性的具體工作、以及可實現(xiàn)的切入點?；蛟S只有滿足這些條件，創(chuàng)業(yè)者才真正迎來了賺錢的紅利期，幸運的是這些領域并不稀缺。

以客服銷售領域為例，電商時代不可或缺的一個角色就是客服，即便是一個月流水只有五六十萬的淘寶店，往往需要配備5人以上的客服團隊。事實上，客服場景中有大量的重復性和標準下問題，比如產品價格、支持退貨嗎、是否發(fā)貨等問題，在這些問題上消耗太多的人力，對企業(yè)來說無疑是一種資源浪費。目前阿里、京東等已經將人工智能引入客服系統(tǒng)，也出現(xiàn)了網易七魚、Udesk等第三方智能客服云服務，前景比較樂觀，尤其是在很多具有數(shù)據門檻的垂直行業(yè)。

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同樣的情況還存在于投資理財、銀行保險、醫(yī)療教育等領域。比如說，頂尖的財經分析師已然成為一種稀有資源，很多理財工具開始利用人工智能的數(shù)據處理能力計算最佳的組合資產配置，為用戶提供最大的收益方案。再比如醫(yī)療水平本就屬于難量化的東西，AI或可以結合診斷數(shù)據和病歷大數(shù)據來幫助醫(yī)生進行輔助性診斷。

總而言之，VR也好，O2O也罷，資本在追捧一段時間之后，不無進入了所謂的“資本寒冬”。而人工智能并不缺少“畫餅”的想象空間，但理性的創(chuàng)業(yè)者并不希望難以落地的項目來沖擊投資者的信心。換句話說，人工智能的發(fā)展尚處于初級階段，就好像90年代的互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)者難以想象今天互聯(lián)網行業(yè)所流行的產品形態(tài)，想要在人工智能時代分一杯羹，前提是找到一個能夠賺錢的領域活下來，只有這樣才能形成正向循環(huán)，從而繼續(xù)在人工智能領域往下發(fā)展。

結語

人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

人工智能終究是一個不斷演進的行業(yè)，創(chuàng)業(yè)者很難在理想和情懷的鼓舞下一蹴而就，最理想的恰恰是滾雪球般的不斷成長。風口總會過去，概念總會失效，盈利才是推動創(chuàng)新和產業(yè)進步最現(xiàn)實的做法。

四、人工智能能夠實現(xiàn)電腦自動賺錢嗎？

人工智能本身是不能賺錢的。而人工智能加上傳統(tǒng)賺錢的項目就能賺錢，未來人工智能會和今天的互聯(lián)網一樣普及?？梢哉f有人工智能不一定能賺錢，但是沒有肯定賺不到錢。

人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

人工智能的第一個紅利期出現(xiàn)在60年代，當時的科學家們自信而又瘋狂，“二十年內，機器將能完成人能做到的一切工作”成為當時科學界的主流聲音。人工智能的第二個紅利期出現(xiàn)在90年代，典型的標志就是IBM 的“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，影響絕不亞于 AlphaGo 的圍棋大戰(zhàn)。

人工智能賺錢多嗎（人工智能賺錢多嗎現(xiàn)在）

人工智能為急于涌進的創(chuàng)業(yè)者埋下了很多坑，比較常見的有兩點，一是把人工智能作為炫技的需要，而絲毫不考慮用戶體驗的流氓做法，諸如人臉識別登陸、虹膜識別支付等等；二是對人工智能寄予不符合現(xiàn)狀的要求，在微軟的小冰、蘋果的Siri等一炮而紅后，一些創(chuàng)業(yè)公司紛紛推出聊天機器人，并炒作成所謂的“情感伴侶”?？山Y果呢？滿是雞肋，詬病連連。

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