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人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用（人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的例子）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-20 00:37:57 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 109

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

人工智能在金融科技領(lǐng)域有哪些應(yīng)用呢？
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？
人工智能應(yīng)用在金融領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)
人工智能在金融領(lǐng)域的主要應(yīng)用包括

人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用（人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的例子）

人工智能在金融科技領(lǐng)域有哪些應(yīng)用呢？

人工智能助推了金融科技的發(fā)展，自然在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用比較多比如睿智合創(chuàng)（北京）科技有限公司（簡(jiǎn)稱“睿智科技”），就是一家利用人工智能技術(shù)在金融科技領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)服務(wù)與產(chǎn)品廣泛應(yīng)用的企業(yè)。睿智科技的業(yè)務(wù)以大數(shù)據(jù)評(píng)分為“一個(gè)中心”，以科技賦能和智能導(dǎo)流為“兩個(gè)基本點(diǎn)”，三大核心板塊圍繞著解決銀行等金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控和獲客兩大痛點(diǎn)展開(kāi)，且已經(jīng)與國(guó)內(nèi)排名前列的大中型銀行開(kāi)展了緊密合作。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？
人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域
1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無(wú)人機(jī)噴撒農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，物料采購(gòu)，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。通過(guò)應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。
2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等
3、醫(yī)療：利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。例：健康監(jiān)測(cè)（智能穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。
4、社會(huì)治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險(xiǎn)領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等
5、交通領(lǐng)域：航線規(guī)劃、無(wú)人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治
6、服務(wù)業(yè)：餐飲行業(yè)（點(diǎn)餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機(jī)票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等
7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢(shì)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等
8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過(guò)算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁(yè)面。），個(gè)人助理

人工智能應(yīng)用在金融領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)

人工智能應(yīng)用在金融領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)如下：

(一)充當(dāng)智能顧問(wèn)

智能顧問(wèn)就是投資個(gè)人或者機(jī)構(gòu)提供投資的偏好、收益目標(biāo)以及承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)水平等要求，人工智能就能在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行智能核算，對(duì)投資組合進(jìn)行優(yōu)化，提供最符合用戶需求的投資參考。

對(duì)于投資機(jī)構(gòu)而言，人工智能能夠?qū)鹑跀?shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，構(gòu)建和調(diào)整交易的模型，逐步完善該投資模型；同時(shí)，人工智能還能對(duì)投資的風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)發(fā)現(xiàn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)綜合剖析多方數(shù)據(jù)，了解其他競(jìng)爭(zhēng)機(jī)構(gòu)以及本機(jī)構(gòu)的投資情況。

對(duì)于普通個(gè)人而言，人工智能會(huì)搜集有關(guān)投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等個(gè)人信息，進(jìn)而進(jìn)行科學(xué)與客觀地分析，制定符合個(gè)人的投資理財(cái)方案。

(二)充當(dāng)智能客服

在以銀行為代表的金融機(jī)構(gòu)中，智能客服不僅是一種服務(wù)手段，更是金融領(lǐng)域象征科技實(shí)力的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)產(chǎn)品。

目前，消費(fèi)者在借助APP、手機(jī)及網(wǎng)頁(yè)等辦理相關(guān)業(yè)務(wù)時(shí)，智能客服能夠科學(xué)分析消費(fèi)者的數(shù)據(jù)與需求，并給予消費(fèi)者所需信息的及時(shí)答復(fù)，為消費(fèi)者的業(yè)務(wù)咨詢和辦理提供方便。在特殊情況下，如果智能客服的服務(wù)不能令消費(fèi)者滿意，則系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)入人工客服。

智能客服的應(yīng)用不僅有效降低人工客服的工作壓力，減少相關(guān)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，還提升消費(fèi)者的服務(wù)體驗(yàn)。因此，就需要加強(qiáng)對(duì)智能客服技術(shù)的更新，加強(qiáng)語(yǔ)言的識(shí)別與處理技術(shù)，使其應(yīng)用更加廣闊。

(三)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控

人工智能技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)管控中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在能夠在收集和分析消費(fèi)者個(gè)人相關(guān)信息的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而能夠確定風(fēng)險(xiǎn)程度。以銀行貸款業(yè)務(wù)為例，早期的銀行貸款業(yè)務(wù)需要經(jīng)過(guò)人工審核，耗時(shí)需要好幾天，甚至更長(zhǎng)時(shí)間。

但運(yùn)用人工智能技術(shù)，在短短幾秒時(shí)間就能夠完成審批任務(wù)，知道審批結(jié)果。不僅能夠有效避免銀行在長(zhǎng)時(shí)間審批過(guò)程中錯(cuò)失消費(fèi)者，還具有短時(shí)間審批的優(yōu)勢(shì)，且風(fēng)險(xiǎn)管控模型更具有準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

此外，人工智能還能有效識(shí)別國(guó)際監(jiān)管的可疑交易，通過(guò)掃描數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，提取利益的主體，繼而對(duì)交易行為特征以及交易的軌跡展開(kāi)分析，對(duì)相關(guān)的違法犯罪行為進(jìn)行打擊。最后，人工智能技術(shù)還能預(yù)防威脅金融穩(wěn)定發(fā)展的不良因素的干擾，識(shí)別異常的風(fēng)險(xiǎn)主體，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定金融發(fā)展的目標(biāo)。

人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用（人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的例子）

人工智能在金融領(lǐng)域的主要應(yīng)用包括

在金融中，獲客、風(fēng)控、身份識(shí)別、客服等金融行業(yè)中的內(nèi)容都可以利用人工智能進(jìn)行改變。

以較容易理解的客服為例，傳統(tǒng)的金融客服都是人工的，而通過(guò)人工智能技術(shù)和自然語(yǔ)言處理，可以將客戶問(wèn)題進(jìn)行分析，通過(guò)算法給出準(zhǔn)確的回復(fù)，這就大大節(jié)省了金融服務(wù)的成本。

在這一方面，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)并不都具備這樣的技術(shù)實(shí)力，但是許多大型互聯(lián)網(wǎng)公司都結(jié)合自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)對(duì)此進(jìn)行了技術(shù)研發(fā)，并將研發(fā)成果輸出給金融機(jī)構(gòu)，形成了良性循環(huán)。例如，百度就已經(jīng)開(kāi)始利用多年積累的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，向傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)賦能。利用人工智能，更好地理解用戶意圖，通過(guò)多輪會(huì)話的形式解決用戶的提問(wèn)，使用戶體驗(yàn)大大提升。

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