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專用人工智能與通用人工智能

發(fā)布時間：2023-05-20 02:56:04 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 62

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于專用人工智能與通用人工智能的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

強人工智能與通用人工智能有什么本質區(qū)別
智力可以區(qū)分專用人工智能和通用人工智能嗎
人工智能包括哪些方面
人工智能分為哪三個級別？

專用人工智能與通用人工智能

強人工智能與通用人工智能有什么本質區(qū)別

這篇論文中對這一問題有著直接的回答：

由于并未說清相似（或相同）的方面及程度，導致人工智能相關討論的前提各異。近期，存在如下三種理解：第一種，認為人工智能包括計算智能、感知智能和認知智能三種（鐘義信，2012）；第二種，認為人工智能分為弱人工智能和強人工智能兩種（曾毅，劉成林等，2016），而強人工智能也正是通用人工智能；第三種，認為人工智能分為專用人工智能和通用人工智能兩種（劉凱，胡祥恩，王培，2018）。

第一種分類常見于行業(yè)演講和報告中，既缺乏理論依據(jù)，又具有誤導性：邏輯上貌似完整無缺，又與“奇點”不謀而合。其中，計算智能（又稱運算智能）指的是快速計算和記憶存儲能力，感知智能指的是視覺、聽覺、觸覺等感知能力，認知智能則指抽象理解的能力。對于計算系統(tǒng)而言，計算智能對應于計算水平，感知智能對應于感知水平，而認知智能則對應于認知水平，三者由低至高逐級更加“智能”?，F(xiàn)在計算智能和感知智能業(yè)已成熟，那么隨著技術的發(fā)展，在給定這一框架的前提下，認知智能也應該可以實現(xiàn)，畢竟前兩者已經做到了。然而，無關乎最后的認知智能是否最終必然實現(xiàn)，關鍵問題在于框架的前提就有問題。事實上，計算能力和感知能力只是實現(xiàn)智能的必要條件，而不是智能本身，所以將計算智能和感知智能也劃入智能的分解只是一個玩弄邏輯概念的把戲而已，在不能夠真正地解決任何實質性問題的同時卻極大提升了“認知智能必定能夠實現(xiàn)”的信念和預期。因此，如果不能詳實檢視這個前提，那么所得到的后續(xù)結論便經不起推敲。

第二種分類多見于哲學論述中，最早由賽爾提出（Searle J，1980）。他認為，弱人工智能的計算機其價值主要是為心智探索提供有效的工具，而強人工智能則意味著某種程序化系統(tǒng)的運行本身就處于心智狀態(tài)中，能夠真正理解事物并具有自己的認知狀態(tài)（唐熱風，1998）。對此，徐英瑾專門撰文寫道：大眾理解的“強—弱”之分在于智能的寬與窄之分，而塞爾心中“強—弱”之分卻是真假之分。然而，這種區(qū)分并不是沒有意義的，起碼說明了“人工智能在各個領域內的量的積累，未必會導致真正意義上的智能的涌現(xiàn)”（徐英瑾，2018）。于是，在賽爾看來即使一個計算機系統(tǒng)的外在表現(xiàn)完全像人，那也只是個“弱人工智能”，而“強人工智能”必須真正擁有自我意識。這是很多通用人工智能研究者不認可的，因為在此分類下人工智能系統(tǒng)的“強弱”之別就沒有任何外部標準來衡量了（王培，2016）?？梢钥闯?，“強人工智能”并不是智力能夠全面接近乃至超越人類智能的機器智能，而“弱人工智能”也不是指對人類智能的某些方面的模仿。所以，從原始學科向其他學科的概念“轉移”中，其內涵和外延已經發(fā)生了變化，正如“奇點”一樣。

第三種分類則出自人工智能技術領域自身，即認為人工智能包括專用人工智能（Special-purpose AI，SAI）和通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）兩個不同的子領域。對于“智能”理解的根本差異，使人工智能分化成為專用和通用兩個不同分支。專用人工智能采取先做后思的路徑，即一開始并不深究智能也不對智能做清晰的定義，而是通過技術迭代漸進式地提升智能化的程度。通用人工智能認為智能的存在代表著可以被認知的理性原則，采取的是先思后做的路徑（劉凱，胡祥恩等，2018）。與人工智能早期工作時所使用“AI”非常相似，“AGI”的表述在2005前后被核心研究群體認可和采用，希望將他們的目標與當前“AI”（即SAI）區(qū)分開來。隨后，AGI學會的年會及其學報于2008年及2009年相繼啟動。由于AGI項目的做法往往與主流AI社區(qū)有重大差別，所以盡管近年來“AGI”一詞大熱，但相關研究成果卻基本鮮為人知。

因此，上述三種分類既有關聯(lián)，又彼此不同，且三者不能簡單等同：“計算智能+感知智能”既不能簡單等同于“弱人工智能”，也不能簡單等同于“專用人工智能”。同樣地，“認知智能”既不能簡單等同于“強人工智能”（強調“真正”智能的有無），也不能簡單等同于“通用人工智能”（強調“真正”智能本身的特征）。事實上，也只有第三種分類適用于當前語境下的學術討論，因此本文也將以第三種分類──“專用人工智能”和“通用人工智能”為討論前提。

參考文獻：

劉凱,隆舟,劉備備,王偉軍,王培. 何去何從? 通用人工智能視域下未來的教師與教師的未來[J]. 武漢科技大學學報, 2018, 20(5):565-575.

智力可以區(qū)分專用人工智能和通用人工智能嗎

是的
專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別——專用人工智能專用人工智能,是指只對某一方面有自動化專業(yè)能力。例如阿爾法狗(AlphaGo)在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍,AI程序在大規(guī)模圖像識別和人臉識別中達到了超越人類的水平,甚至助診斷皮膚癌達到專業(yè)醫(yī)生水平等。
2.
專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別——通用人工智能通用人工智能,是指具有像人一樣的思維水平以及心理結構的全面性智能化。比如電影里的救世機器人,

專用人工智能與通用人工智能

人工智能包括哪些方面

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新技術科學。人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，可以產出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
自從人工智能誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
優(yōu)點：
1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智能可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：
1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。

人工智能分為哪三個級別？

你好，基于AI的能力，目前的人工智能分為三個級別：
1）基礎的AI或弱AI：這類的人工智能無法超越其領域或限制，因為它只針對一項特定任務進行訓練。因此它也被稱為弱人工智能，還有一些其他案例比如：下棋、電子商務網站上的購買建議、自動駕駛汽車、語音識別和圖像識別
2）通用人工智能：通用人工智能是一種智能，可以像人類一樣高效地執(zhí)行任何智力任務。通用人工智能背后的想法是制造這樣一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以更智能，并且可以像人類一樣獨立思考。
3）超級人工智能：超級人工智能是一種系統(tǒng)智能水平，在這種智能水平上，機器可以超越人類智能，并且可以比具有認知特性的人類更好地執(zhí)行任何任務。這是一般人工智能的結果。
希望我的回答對你有幫助！

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