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仿真測試系統(tǒng)十大排名

發(fā)布時間：2023-05-20 04:40:39 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 162

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于仿真測試系統(tǒng)十大排名的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

本文目錄:

1、自動駕駛仿真測試風起
2、國產(chǎn)一維系統(tǒng)仿真軟件有哪些
3、顯卡測試軟件哪個好
4、能源管理系統(tǒng)有哪些品牌？

仿真測試系統(tǒng)十大排名

一、自動駕駛仿真測試風起

近日，總投資10億元、國內(nèi)首個L4級自動駕駛開放測試基地項目在重慶市永川區(qū)開工，將設立百度Apollo自動駕駛測試運營中心，打造形成具備“虛擬仿真+封閉試驗+開放測試”全鏈條試驗檢測服務能力。

圖片來源：永川高新區(qū)

除了重慶測試區(qū)，目前我國有不少智能網(wǎng)聯(lián)測試基地也在積極采用“模擬仿真+實際路測”的模式推動自動駕駛技術落地，比較有代表性的就是位于湖南的國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車（長沙）測試區(qū)。該測試區(qū)不僅將自動駕駛仿真實驗室作為發(fā)展的重點之一，還與騰訊的自動駕駛團隊強強聯(lián)手。

那么，在實際路測之外，行業(yè)為何紛紛“玩”起模擬仿真？

模擬仿真成剛需

當自動駕駛進入到以Robotaxi為代表的公開道路測試階段時，如何提升測試效率、更加精進技術、加快落地速度，成為行業(yè)迫切需要解決的問題。

美國著名智庫蘭德公司曾經(jīng)估計,如果想讓一輛L5級別的自動駕駛車輛正式上路,需要經(jīng)過110億英里的測試。這就意味著，即便是一支擁有100輛測試車的自動駕駛車隊，以25英里(40公里)每小時的平均時速7×24小時一刻不停歇地測試，也需要花費大約500年的時間。從企業(yè)層面來看，即便是頭部企業(yè)Waymo，截止到2020年初也只完成了2000萬英里的自動駕駛路測，離110億英里的目標還很遠。

可以看出，推動自動駕駛車輛上路僅僅依靠實際道路測試，并不現(xiàn)實。而此時，自動駕駛模擬仿真的重要性就凸顯出來了。

對于工程師而言，開發(fā)自動駕駛相關功能所需的算法和傳感器配置，即使進行了1000萬英里的道路測試仍然無法生成足夠多有價值的數(shù)據(jù)，而模擬仿真一天的行駛里程就可以達到1000萬英里。不需要在實際道路上進行測試、不費油、不用交過橋費，更重要的是不用承擔風險，對自動駕駛領域的玩家來說，重要程度不言而喻。

當前，全球各大車企正在研究用仿真測試里程來取代一部分實際路測里程，也就是自動駕駛測試90%通過模擬仿真平臺完成，9%通過測試場完成，1%通過實際道路測試完成。線上的模擬仿真測試已經(jīng)成為加速自動駕駛技術研發(fā)和測試落地的重要手段。

早在2017年，Waymo高級軟件工程師詹姆斯·斯托特就開創(chuàng)了Carcraft，一個如黑客帝國般的虛擬現(xiàn)實世界。Waymo的自動駕駛車輛在實地路測時遇到的許多情況可以直接在Carcraft中進行模糊化，程序員可以將多種情況進行疊加創(chuàng)造出各種極端情況，而在模擬器中得到的數(shù)據(jù)又可以反饋給現(xiàn)實世界的測試車。

目前，Carcraft的虛擬車隊中有25000臺汽車，這些虛擬車隊的車輛每天24小時都運行在谷歌的數(shù)據(jù)中心。得益于這樣的數(shù)據(jù)閉環(huán)，2019年7月，Waymo對外公布了所達成的最新里程碑：模擬自動駕駛測試總里程已經(jīng)達到了100億英里，且支持Waymo車型進行大規(guī)模測試。

圖片來源：Waymo官網(wǎng)

此外，去年年底，Waymo 還收購英國仿真技術公司Latent Logic，后者開發(fā)的AI技術能夠通過“模仿學習”來構建逼真的人類駕駛行為，幫助Waymo實現(xiàn)更加貼近現(xiàn)實的仿真技術。

不僅是Waymo，因為撞人致死事件一直萎靡不振的Uber，顯然不能讓自己落后太多。

去年年底Uber計劃收購一家仿真軟件開發(fā)商Foresight，目前已與后者展開深入談判。其實，這不是Uber第一次收購自動駕駛相關技術公司。去年6月份，Uber就打算收購西雅圖初創(chuàng)公司Mighty AI，后者專注于為計算機視覺模型研發(fā)訓練數(shù)據(jù)。

國內(nèi)企業(yè)加速研發(fā)

國內(nèi)相關企業(yè)亦意識到，想要加快自動駕駛落地，模擬仿真測試必不可少。

事實上，目前很多主流的仿真測試系統(tǒng)都是根據(jù)游戲引擎開發(fā)的，例如微軟的AirSim，英特爾的Carla……國內(nèi)科技公司更是緊跟時局，加緊研究仿真測試，目前已經(jīng)頗具成效，同樣在游戲領域占有話語權的騰訊當然也不甘示弱。

騰訊基于其強大的游戲引擎，開發(fā)了TADSim自動駕駛仿真測試軟件。作為一家擁有豐富游戲開發(fā)經(jīng)驗和技術儲備的科技公司，騰訊將游戲引擎與工業(yè)級車輛動力學模型、虛實一體交通流等技術相結合，打造了無限趨近真實世界場景的線上仿真環(huán)境。

圖片來源：騰訊官網(wǎng)

結合采集的交通流數(shù)據(jù)以及極端交通場景的模擬，TADSim可進行各種激進駕駛、極端情況的自動駕駛測試。同時，TADSim內(nèi)置的高精度地圖可以完成感知、決策、控制算法等實車上全部模塊的閉環(huán)仿真驗證，這套軟件還可以完成陰晴雨雪各種天氣、光照的模擬，大大提高自動駕駛測試效率。

作為同屬“BAT”的百度當然同樣不甘示弱。

早在2018年底，百度就與Unity Technologies建立合作伙伴關系，一起研發(fā)實時仿真產(chǎn)品，該產(chǎn)品將創(chuàng)建虛擬環(huán)境，讓開發(fā)人員在現(xiàn)實模擬環(huán)境中測試自動駕駛汽車。

不滿足于與實時3D研發(fā)平臺合作，百度更是花費大量的心血自行研發(fā)自動駕駛仿真系統(tǒng)。

2019年3月，百度論文登上《Science》雜志子刊《Science Robotics》，該論文提出了一套全新的自動駕駛仿真系統(tǒng)：增強現(xiàn)實的自動駕駛仿真系統(tǒng)（AADS）。AADS系統(tǒng)包含一套全新開發(fā)的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的交通流仿真框架和一套全新的基于圖像渲染的場景圖片合成框架，通過AADS系統(tǒng)，自動駕駛系統(tǒng)測試時可提升測試效果，不斷精進自動駕駛算法。同年7月，Apollo平臺迎來5.0版升級，新增了車輛動力學模型，這一技術一下將傳統(tǒng)方式建模結果在誤差上減少了80%。

圖片來源：百度官網(wǎng)

除了早早入局的百度和騰訊，作為汽車領域中的后來者，華為在自動駕駛云服務賦能上也有著自己的邏輯。

華為的邏輯是通過“八爪魚”構建一個按需獲取的全棧云平臺，除了可以邁過數(shù)據(jù)處理這座高山，還能覆蓋自動駕駛的模型、訓練、仿真、標注等全生命周期業(yè)務。因而“八爪魚”可以向用戶提供以下幾種核心能力：處理海量數(shù)據(jù)，自動化挖掘及標注；軟硬件加速，提升訓練及仿真效率；豐富的仿真場景；云管端芯協(xié)同，車云無縫對接。

圖片來源：華為官網(wǎng)

其中仿真場景就是通過集成場景設計和數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，合計提供超過1萬個仿真場景，系統(tǒng)每日虛擬測試里程可超過500萬公里，支持3000個實例的并發(fā)測試。由此可見仿真能力只是其數(shù)據(jù)閉環(huán)中的一個環(huán)節(jié)，這個環(huán)節(jié)只有與其他環(huán)節(jié)合作才能發(fā)揮出最大的組合優(yōu)勢。

華為表示，未來還會將高精地圖、5G及V2X技術等能力集成到“八爪魚”中，如此看來，“不造車”的華為在仿真市場的布局頗為宏大。

目前行業(yè)內(nèi)已經(jīng)達成共識，模擬仿真平臺是下一個兵家必爭之地，不僅是行業(yè)巨頭，以AutoX、文遠知行、小馬智行、希迪智駕等為代表的幾乎所有的自動駕駛初創(chuàng)公司也根據(jù)各自的需求，自主研發(fā)模擬仿真環(huán)境。與此同時，行業(yè)也逐漸培育了諸如賽目科技、51VR等在自動駕駛模擬仿真測試平臺有所專長的獨角獸。

據(jù)專業(yè)人士預計，到2023年仿真軟件與測試的國際市場總規(guī)模約在百億美元左右，適用于自動駕駛系統(tǒng)的仿真技術將會被大規(guī)模地應用于汽車產(chǎn)品的研發(fā)流程當中。雖說仿真測試并不能真的替代實際測試，但至少在邁向自動駕駛車輛量產(chǎn)的路上，企業(yè)能夠少走一點彎路，加速商用落地的到來。

本文來源于汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

二、國產(chǎn)一維系統(tǒng)仿真軟件有哪些

中科院的飛箭、鄭州機械所的紫瑞、中航的APOLANS、HAJIF等。

國產(chǎn)的有：中科院的飛箭、鄭州機械所的紫瑞、中航的APOLANS、HAJIF等商業(yè)化和大企業(yè)自用軟件、中科院數(shù)學所梁國平研究院團隊研發(fā)的有限元程序自動生成系統(tǒng)。

仿真軟件，專門用于仿真的計算機軟件。它與仿真硬件同為仿真的技術工具。仿真軟件是從50年代中期開始發(fā)展起來的。

三、顯卡測試軟件哪個好

PCMARK:一款測試計算機綜合性能的工具,測試內(nèi)容包括CPU、Memroy、Graphics、HDD子系統(tǒng)性能測試，會給出性能綜合測試得分。

3DMark：測試系統(tǒng)的顯示子系統(tǒng)以及其對D3D的支持情況，可運行Benchmark測試顯卡性能，長時間運行Demo測試顯卡穩(wěn)定性。

SysMark:系統(tǒng)性能測試軟件，包含Internet Content Creation（網(wǎng)絡創(chuàng)作應用測試）和Office Productivity（辦公應用測試），通過模擬一些日常軟件的運行，從而給出一個測試得分。

Super-Pi：測試CPU性能，根據(jù)運算時間來考察CPU性能。

Winbench：WinBench是一個考察PC機的圖形，磁盤，處理器和視頻子系統(tǒng)在Windows環(huán)境中的性能的測試軟件，它包括了下面幾個測試項目:商用Graphics WinMark 99,商用Disk WinMark 99,高端Graphics WinMark 99,高端Disk WinMark 99,CPUmark 99/FPU WinMark等。

Winstone：一款非常專業(yè)、嚴格的整機性能測試軟件，它分由Business Winstone和Content Creation Winstone兩部分組成，它們都是通過模擬運行目前比較有代表性的應用軟件來進行測試并給出得分。前者側重模擬如Microsoft Office、Corel WordPerfect Suite、Lotus SmartSuite等日常商業(yè)辦公軟件的運行，而后者則側重于Photoshop、Macromedia Director、Dreamweaver、Netscape Navigator等網(wǎng)頁和多媒體方面軟件的運行，并對它們的測試過程進行衡量，從而得出一個測試總分。

SiSoft Sandra：系統(tǒng)整體測試分析軟件，通常用來測試cpu性能、磁盤性能、內(nèi)存性能。

Viewperf：顯卡OpenGL性能測試軟件。

另外還有QuakeIII等游戲也會用來測試。

四、能源管理系統(tǒng)有哪些品牌？

我與大連豪森智源數(shù)據(jù)有限公司是王婆和瓜的關系，我推薦我自己：大連豪森智源數(shù)據(jù)有限公司

智源EMS作為工程自動化和信息化的重要組成部分，對企業(yè)內(nèi)的水、電、氣等能源進行數(shù)據(jù)采集、實時監(jiān)控、故障報警、統(tǒng)計分析，實時準確地掌握企業(yè)能耗情況，促進能源輸配和消耗的管控集成化。借以此優(yōu)化企業(yè)能源平衡、降低單位產(chǎn)品能耗、提高環(huán)保質(zhì)量。

與此同時，利用實時客觀的數(shù)據(jù)幫助管理者編制能源計劃、管理能源質(zhì)量、分析事故原因、處理解決能耗問題，真正實現(xiàn)企業(yè)綠色生產(chǎn)的目標。

智源EMS為企業(yè)帶來的價值

1、降低企業(yè)能耗

通過實時數(shù)據(jù)采集，自動分析報警，減少跑冒滴漏等現(xiàn)象，降低企業(yè)整體能耗。

2、縮短設備保養(yǎng)時間

精確化管理能源設備，實現(xiàn)能源設備整體受控，降低設備點檢、運行、維護成本，更好發(fā)揮設備整體效能。

3、提升設備運行時間

通過EMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和預警，實現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場的異常情況的實時處理，及時修正和調(diào)整，提高設備利用率。

以上就是關于仿真測試系統(tǒng)十大排名相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。