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AI研究(ai研究所)
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人工智能研究的基本內(nèi)容是什么
知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取等。根據(jù)生活百科網(wǎng)相關(guān)資料顯示,人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,基本內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。
人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI,是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能研究 方向是什么?
近年來,人工智能(AI)正在不斷釋放科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式和思維方式,推動社會生產(chǎn)力整體躍升?,F(xiàn)在人工智能的主要研究方向有以下幾方面:1、計算機視覺,是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺技術(shù)運用由圖像處理操作,及其他技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。
2、機器學(xué)習(xí),指的是計算機系統(tǒng)無需遵照顯式的程序指令,而只是依靠暴露在數(shù)據(jù)中來提升自身性能的能力。其核心在于,機器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式,模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于做預(yù)測。
3、自然語言處理,是指計算機擁有的人類般文本處理的能力。
4、機器人技術(shù)是將機器視覺、自動規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)整合至極小卻高性能的傳感器、致動器、以及設(shè)計巧妙的硬件中,這就催生了新一代的機器人,它有能力與人類一起工作,能在各種未知環(huán)境中靈活處理不同的任務(wù)。
5、語音識別技術(shù),主要是關(guān)注自動且準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)錄人類的語音。該技術(shù)必須面對一些與自然語言處理類似的問題,在不同口音的處理、背景噪音、區(qū)分同音異形異義詞(“buy”和“by”聽起來是一樣的)方面存在一些困難,同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。
人工智能有哪些研究方向?
人工智能可分為六個研究方向:1、機器視覺,包括3D重建,模式識別,圖像理解等。
2、語言理解和溝通,包括語音識別,綜合,人機對話,機器翻譯等;
3、機器人技術(shù),包括力學(xué),控制,設(shè)計,運動規(guī)劃,任務(wù)規(guī)劃等;
4、認(rèn)知和推理,包括各種身體和社會常識的認(rèn)知和推理;
5、游戲和道德,包括多智能體,機器人和社會整合的互動,對抗和合作;
6、機器學(xué)習(xí),包括各種統(tǒng)計建模,分析工具和計算方法;
人工智能作為下一代信息技術(shù)的重要領(lǐng)域,是一種具有普遍性的新型通用技術(shù),可應(yīng)用于經(jīng)濟社會,生產(chǎn)和生活的各個方面(Trajtenberg,2018); 無意中與此同時,人工智能已經(jīng)滲透到生產(chǎn)和生活的許多方面,并悄然改變了經(jīng)濟和社會組織的運作模式。 雖然人工智能技術(shù)可以使人類擺脫繁瑣的程式化工作,但它也是應(yīng)對人口老齡化的有效手段,但其推廣也意味著在應(yīng)用領(lǐng)域取代就業(yè)領(lǐng)域(部分),并將 最終影響就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入分配格局。
人工智能的研究領(lǐng)域包括哪些方面?
人工智能的研究領(lǐng)域主要有:知識工程,模式識別,機器人學(xué)。1、知識工程:是費根鮑姆教授在第五屆國際人工智能會議上提出的一種概念,恰當(dāng)運用專家知識的獲取、表達和推理過程的構(gòu)成與解釋,是設(shè)計基于知識的系統(tǒng)的重要技術(shù)問題。
2、模式識別:又稱圖形識別,是通過計算機用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀。
3、機器人學(xué):又稱為機器人技術(shù)或機器人工程學(xué),是與機器人設(shè)計、制造和應(yīng)用相關(guān)的科學(xué),主要研究機器人的控制與被處理物體之間的相互關(guān)系。
人工智能研究方向是什么?
你好,目前AI研究的主要三個領(lǐng)域為:1,基礎(chǔ)模型:基于廣泛數(shù)據(jù)訓(xùn)練的巨型模型,可以適應(yīng)廣泛的下游任務(wù)。
2,物理/模擬世界:我們?nèi)绾问褂媚M世界來訓(xùn)練具體的、扎根的 AI 模型,以及如何將在模擬中學(xué)到的東西轉(zhuǎn)移到物理世界?
比如將人工智能和機器人技術(shù)聯(lián)系起來的工作出現(xiàn)了令人興奮的復(fù)蘇,這通常是通過使用模擬世界來實現(xiàn)的
3,負責(zé)任的人工智能:當(dāng)人工智能與個人和社會互動時,我們?nèi)绾问蛊錄Q策具有可解釋性,我們?nèi)绾我苑想[私需求的方式使用人工智能?
希望我的回答能幫到你!
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