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如何提取關鍵詞（Excel如何提取關鍵詞）

發(fā)布時間：2023-05-22 02:33:34 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 129

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于如何提取關鍵詞的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

論文中的關鍵詞怎么提取
論文中的關鍵詞怎么提取
excel如何從一段話中提取關鍵字有什么方法
關鍵詞怎么提取
提取關鍵詞的方法

如何提取關鍵詞（Excel如何提取關鍵詞）

論文中的關鍵詞怎么提取

關于論文的關鍵詞的提取按以下方法提?。?span style="display:none">inR創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設計、營銷策劃公司

1.論文的關鍵詞數(shù)量在3-8個，位于“提要”的左下方。為了滿足文獻標引或檢索工作的要求，關鍵詞的選取具有一定的規(guī)范性。它包括主題詞和自由詞2個部分。

主題詞是專門為文獻的標引或檢索而從自然語言的主要詞匯中挑選出來并加以規(guī)范了的詞或詞組；自由詞則是未規(guī)范化的即還未收入主題詞表中的詞或詞組。在確定主題詞時，要對論文進行主題分析，依照標引和組配規(guī)則轉換成主題詞表中的規(guī)范詞語。

2.論文的標題通常開門見山，直接說明了論文所敘述的內容，所以截取標題中的一個或幾個中心詞可以直接作為論文關鍵詞。比如“老年人用藥安全性及原則”就可以提取出“老年人”、“合理用藥”等關鍵詞。

3.一篇論文中出現(xiàn)頻率最高的詞絕大多數(shù)的時候都可以直接拿來做關鍵詞。但要注意的是，因為論文字數(shù)多，信息量大，有時候高頻詞較多。這時要注意篩選，抓住主要矛盾。可以對高頻詞進行一個大致的排序，選取前幾位。同時在關鍵詞排列的時候也要根據(jù)與論文的相關性依次排列。

論文中的關鍵詞怎么提取

關鍵詞是對文章核心內容的強調和突出，一般選取關鍵詞可以從以下兩個方向去著手。一是從文章的題目、摘要、各級標題和正文反復強調的內容中選取。二是從文章的研究背景、研究對象、研究問題、核心研究內容、研究目的、研究視角理論、研究方法、核心研究結論等等中選取。

什么是關鍵詞：關鍵詞是從論文題目、摘要和正文選擇中選擇最能表達出論文主題特色的專業(yè)名詞術語。

使用關鍵詞的目的：關鍵詞的標引是便于了解論文的主要內容，是標引人員選擇主題詞、建立數(shù)據(jù)庫和文獻檢索的依據(jù)。關鍵詞的正確使用是便于讀者進行檢索和引用、保證學術成果傳播的重要內容，因此本文將談談學術論文寫作如何選取關鍵詞。關鍵詞是為了用于數(shù)據(jù)庫對文章進行整理歸檔和后來學者進行檢索和篩選。當我們在檢索文獻時，最先看到的是完整的論文標題、摘要和關鍵詞，是不需要購買數(shù)據(jù)庫訪問權限下就可以獲取的信息。其主要目的對于讀者來說就是為了方便讀者進行檢索和篩選。讀者可以通過閱讀論文標題、摘要和關鍵詞決定要不要下載全文進行閱讀和引用。

excel如何從一段話中提取關鍵字有什么方法

1、要將這一串字符中提取出“上虞區(qū)人民西路”這幾個文字。

2、選中B1單元格，點擊工具欄“公式”--選擇“文本”函數(shù)。

3、在下面找到并點擊MID。

4、打開MID函數(shù)對話框，在“字符串”中輸入A1，或者直接點擊A1單元格。

5、“上虞區(qū)人民西路”最開始的“上”字是第6個字符，所以在“開始位置”輸入數(shù)字6。

6、“上虞區(qū)人民西路”這串文字有7個字符，在“字符個數(shù)”后面輸入7。

7、點擊確定，B2單元格內顯示的內容就是A1單元格中第6個字符開始往后7個字符的內容，即完成在EXCEL中提取一段話的中間內容。

如何提取關鍵詞（Excel如何提取關鍵詞）

關鍵詞怎么提取

在巨量的信息面前，很多信息是我們無法全面接收，因此我們需要從中篩選出一些我們感興趣的或者有代表性的信息進行接收。那么這一個過程就是關鍵詞提取技術。如果我們可以準確的將所有的文檔都用幾個簡單的關鍵詞描述，那么我們便可以通過關鍵詞了解一篇文章的內容，這將會提高信息獲取到效率。想要在海量的信息里提取出我們所需要的信息，就需要學會如何提取關鍵詞。

一，TF-IDF算法（Term Frequency-Inverse Document Frequency，詞頻-逆文檔頻次算法）是一種基于統(tǒng)計的計算方法，常用于評估在一個文檔集中一個詞對某份文檔的重要程度。這種思想是符合關鍵詞抽取的需求，一個詞語對文檔越重要，那么是關鍵詞的概率就越大，所以通常將TF-IDF算法應用在關鍵詞提取中。

二，在上述的TF-IDF算法中，都需要基于一個現(xiàn)成的語料庫，主題模型的關鍵詞提取算法則是需要通過對大規(guī)模文檔學習，發(fā)現(xiàn)文檔的隱含主題。
三，而TextRank算法則是可以脫離語料庫的基礎，僅對單篇文檔進行分析就可以提取該文檔的關鍵詞。這也是TextRank算法的重要特點。TextRank算法的基本思想源于Google的PageRank算法。因此這里需要先了解下PageRank算法。

提取關鍵詞的方法

方法是：概括-分層-提取

一.概括：概括文章內容的主旨大意，將文章進行劃分，使其結構清晰，提煉核心思想。

二.分層：根據(jù)概括所得，進行分層，找出中心句。中心句起到承上啟下及總覽全文的作用，承接上文，為下文的內容做鋪墊，渲染氛圍，烘托情緒，深化中心，升華主旨。

三.提?。鹤プ≈行木涞闹饕畔ⅲ骄科浔举|，進行關鍵詞提取。

相關例子：

經濟保持中高速增長，在提高發(fā)展平衡性、包容性、可持續(xù)性的基礎上，到二〇二〇年國內生產總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比二〇一〇年翻一番，產業(yè)邁向中高端水平，消費對經濟增長貢獻明顯加大，戶籍人口城鎮(zhèn)化率加快提高。農業(yè)現(xiàn)代化取得明顯進展，人民生活水平和質量普遍提高，我國現(xiàn)行標準下農村貧困人口實現(xiàn)脫貧，貧困縣全部摘帽，解決區(qū)域性整體貧困。國民素質和社會文明程度顯著提高。生態(tài)環(huán)境質量總體改善。各方面制度更加成熟更加定型，國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化取得重大進展。

關鍵詞：城鎮(zhèn)化，脫貧，現(xiàn)代化

以上就是關于如何提取關鍵詞相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。