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回歸模型的β代表什么(回歸模型各個值代表的意思)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于回歸模型的β代表什么的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
多元回歸分析中的beta值是啥?
beta值是一種風險指數(shù),用來衡量個別股票或股票基金相對于整個股市的價格波動情況。β值越高,意味著股票相對于業(yè)績評價基準的波動性越大,反之亦然。
當β=1時,表示該股票的收益和風險與大盤指數(shù)收益和風險一致;當β>1時,表示該股票收益和風險均大于大盤指數(shù)的收益和風險。
擴展資料:
針對不同板塊beta系數(shù)的大小,可以給投資者提供不同階段的選股思路。以上證指數(shù)的表現(xiàn)為例,1季度大盤出現(xiàn)單邊下跌的趨勢性行情。
對于倉位控制比較理想的投資者當然首先選擇趨勢投資,盡可能的保持較低比例的倉位是取勝之道。但對于大多數(shù)投資者而言,可能會面臨持有何種股票而又能抗跌于大盤。
參考資料來源:百度百科-beta值
雙重差分回歸模型中β0代表什么
雙重差分回歸模型中β0代表回歸系數(shù)。在spss里同時有標準化的回歸系數(shù)和非標準化的回歸系數(shù),是非標準化的,在spss報表里表示為unstandardizedB,是標準化的,表示為standardizedBeta,通常研究中需要報告的是標準化的結果。
logistic回歸系數(shù)β是什么意思?
β指的回歸系數(shù),exp(β)指的是優(yōu)勢比,具體如下:
Logistic回歸模型中的優(yōu)勢比及其含義
在實際工作中, Logistic回歸結果的解釋不是直接針對回歸系數(shù)β,面是針對優(yōu)勢比(ods ratio,OR)。優(yōu)勢比被用來作為效應大小( effec tsize)指標,度量某自變量對因變量影響程度的大小。
為了方便敘述 Logistic回歸模型中的優(yōu)勢比OR的意義,不妨以X為例說明優(yōu)勢比的含義.對于x=x,+1,其他自變量為x2,…,x,情況下,由(17-10)式所表示的對數(shù)優(yōu)勢為
取反對數(shù),得到關于x增加一個單位,相應的優(yōu)勢比為OR1=exp(β1)
在 Logistic回歸模型中,自變量x增加一個單位,對應的優(yōu)勢比為OR1=exp(β1)
擴展資料:
結果判讀
如果進行患病或死亡的危險因素研究,那么當月β>0,即β為正值時,OR=exp(β1)大于1說明x增大是危險因素,當β<0,即月為負值時,OR=exp(β1)小于1,說明X,增大是保護因素,當β=0,即OR= OR=exp(β1)= OR=exp(0)=1時,說明該因素與因變量無關。
由于參數(shù)β是未知參數(shù),用觀察資料通過擬合模型可以得到β的估計值b及其標準誤S(b),由此可以得到x的總體優(yōu)勢比OR的100(1-a)%可信區(qū)間為
Exp[b±Z a/2 Se(bj)]
參考資料:百度百科-logistic回歸
β系數(shù)是什么意思?
βa=Cov(Ra,Rm)/σ²m
其中,βa是證券a的貝塔系數(shù),Ra為證券a的收益率,Rm為市場收益率,Cov(Ra,Rm)是證券a的收益與市場收益的協(xié)方差,σ²m是市場收益的方差。
β系數(shù)也稱為貝塔系數(shù),是一種風險指數(shù),用來衡量個別股票或股票基金相對于整個股市的價格波動情況。β系數(shù)是一種評估證券系統(tǒng)性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性,在股票、基金等投資術語中常見。
擴展資料:
貝塔系數(shù)衡量股票收益相對于業(yè)績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。 β 越高,意味著股票相對于業(yè)績評價基準的波動性越大。 β 大于 1 ,則股票的波動性大于業(yè)績評價基準的波動性。反之亦然。
如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。
β越大,證券價格波動(σa)相對于總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對于σm越小。
甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。
參考資料來源:百度百科——β系數(shù)
以上就是關于回歸模型的β代表什么相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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