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人工智能著名科學家(人工智能著名科學家有哪些)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能著名科學家的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
誰是“人工智能之父”?
1956年夏季,在美國新罕布什爾州的達特莫斯大學,正式以人工智能為名義的一次創(chuàng)造性聚會標志著人工智能的誕生。
參加這次聚會的有當時的年輕數(shù)學助教、現(xiàn)斯坦福大學教授麥卡錫,以及他的三位朋友:哈佛大學年輕數(shù)學和神經(jīng)學家、現(xiàn)麻省理工學院教授明斯基,IBM以及公司信息研究中心負責人洛切斯特和貝爾試驗室信息部數(shù)學研究員香農(nóng),還有IBM公司的莫爾和塞繆爾,麻省理工學院的塞爾夫利奇和索羅孟夫,以及蘭德公司和卡內(nèi)基工科大學的紐厄爾和西蒙等十幾名青年學者。他們舉辦了為期兩個月的夏季學術談論班,討論機器能智問題。經(jīng)麥卡錫提議,在會上正式使用人工智能這一術語,從而開創(chuàng)了人工智能作為一門獨立學科的研究方向。麥卡錫因而被稱為“人工智能之父”。
人工智能之父是誰?
圖靈阿蘭·麥席森·圖靈(Alan Mathison Turing,1912.6.23—1954.6.7),英國數(shù)學家、邏輯學家,被稱為人工智能之父。 1931年圖靈進入劍橋大學國王學院,畢業(yè)后到美國普林斯頓大學攻讀博士學位,二戰(zhàn)爆發(fā)后回到劍橋,后曾協(xié)助軍方綠色德國的著名密碼系統(tǒng)Enigma,幫助盟軍取得了二戰(zhàn)的勝利。
阿蘭·麥席森·圖靈,1912年生于英國倫敦,1954年死于英國的曼徹斯特,他是計算機邏輯的奠基者,許多人工智能的重要方法也源自于這位偉大的科學家。他對計算機的重要貢獻在于他提出的有限狀態(tài)自動機也就是圖靈機的概念,對于人工智能,它提出了重要的衡量標準“圖靈測試”,如果有機器能夠通過圖靈測試,那他就是一個完全意義上的智能機,和人沒有區(qū)別了。他杰出的貢獻使他成為計算機界的第一人,現(xiàn)在人們?yōu)榱思o念這位偉大的科學家將計算機界的最高獎定名為“圖靈獎”。上中學時,他在科學方面的才能就已經(jīng)顯示出來,這種才能僅僅限于非文科的學科上,他的導師希望這位聰明的孩子也能夠在歷史和文學上有所成就,但是都沒有太大的建樹。少年圖靈感興趣的是數(shù)學等學科。在加拿大他開始了他的職業(yè)數(shù)學生涯,在大學期間這位學生似乎對前人現(xiàn)成的理論并不感興趣,什么東西都要自己來一次。大學畢業(yè)后,他前往美國普林斯頓大學也正是在那里,他制造出了以后稱之為圖靈機的東西。圖靈機被公認為現(xiàn)代計算機的原型,這臺機器可以讀入一系列的零和一,這些數(shù)字代表了解決某一問題所需要的步驟,按這個步驟走下去,就可以解決某一特定的問題。這種觀念在當時是具有革命性意義的,因為即使在50年代的時候,大部分的計算機還只能解決某一特定問題,不是通用的,而圖靈機從理論上卻是通用機。在圖靈看來,這臺機器只用保留一些最簡單的指令,一個復雜的工作只用把它分解為這幾個最簡單的操作就可以實現(xiàn)了,在當時他能夠具有這樣的思想確實是很了不起的。他相信有一個算法可以解決大部分問題,而困難的部分則是如何確定最簡單的指令集,怎么樣的指令集才是最少的,而且又能頂用,還有一個難點是如何將復雜問題分解為這些指令的問題。
1936年,圖靈向倫敦權威的數(shù)學雜志投了一篇論文,題為“論數(shù)字計算在決斷難題中的應用”。在這篇開創(chuàng)性的論文中,圖靈給“可計算性”下了一個嚴格的數(shù)學定義,并提出著名的“圖靈機”(Turing Machine)的設想。“圖靈機”不是一種具體的機器,而是一種思想模型,可制造一種十分簡單但運算能力極強的計算裝置,用來計算所有能想象得到的可計算函數(shù)?!皥D靈機”與“馮·諾伊曼機”齊名,被永遠載入計算機的發(fā)展史中。1950年10月,圖靈又發(fā)表了另一篇題為“機器能思考嗎”的論文,成為劃時代之作。也正是這篇文章,為圖靈贏得了“人工智能之父”的桂冠。
計算機之父和人工智能之父分別是誰
計算機之父馮·諾依曼,人工智能之父馬文·明斯基。
馮·諾依曼,原籍匈牙利,布達佩斯大學數(shù)學博士。20世紀最重要的數(shù)學家之一,在現(xiàn)代計算機、博弈論、核武器和生化武器等領域內(nèi)的科學全才之一,被后人稱為“計算機之父”和“博弈論之父”。
馬文·明斯基是“人工智能之父”和框架理論的創(chuàng)立者。和麥卡錫一起在1956年發(fā)起“達特茅斯會議”并提出人工智能概念的計算機科學家馬文·明斯基被授予了1969年度圖靈獎,是第一位獲此殊榮的人工智能學者。
擴展資料:
馮·諾伊曼是二十世紀最重要的數(shù)學家之一,在純粹數(shù)學和應用數(shù)學方面都有杰出的貢獻。他的工作大致可以分為兩個時期:
1940年以前,主要是純粹數(shù)學的研究:在數(shù)理邏輯方面提出簡單而明確的序數(shù)理論,并對集合論進行新的公理化,其中明確區(qū)別集合與類。
其后,他研究希爾伯特空間上線性自伴算子譜理論,從而為量子力學打下數(shù)學基礎;1930年起,他證明平均遍歷定理開拓了遍歷理論的新領域。
1933年,他運用緊致群解決了希爾伯特第五問題。此外,他還在測度論、格論和連續(xù)幾何學方面也有開創(chuàng)性的貢獻;從1936~1943年,他和默里合作,創(chuàng)造了算子環(huán)理論,即所謂的馮·諾伊曼代數(shù)。
二次世界大戰(zhàn)以前,圖靈正是在這里開始研究機器是否可以思考這個問題的,明斯基也在這里開始研究同一問題。1951年他提出了關于思維如何萌發(fā)并形成的一些基本理論,并建造了一臺學習機,名為Snare。
Snare是世界上第一個神經(jīng)網(wǎng)絡模擬器,其目的是學習如何穿過迷宮,其組成中包括40個“代理”(agent,國內(nèi)資料也有把它譯為“主體”、“智能體”的)和一個對成功給予獎勵的系統(tǒng)。
參考資料來源:百度百科——馬文·明斯基
參考資料來源:百度百科——約翰·馮·諾依曼
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