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人工智能最經(jīng)典的定義(人工智能最經(jīng)典的定義是什么)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能最經(jīng)典的定義的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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請(qǐng)問(wèn)人工智能的定義是什么?
定義 人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來(lái)說(shuō),“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。 關(guān)于什么是“智能”,就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無(wú)意識(shí)的思維(unconscious_mind)等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。 人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人,經(jīng)濟(jì)政治決策,控制系統(tǒng),仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。 著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義:“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?!倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。 人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技術(shù)之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支,無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。 人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科??梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展,數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科,它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。人工智能的概念
人工智能的概念是:它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等。
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另外人工智能也可以分為兩部分理解,也就是人工與智能,人工就是人工系統(tǒng),對(duì)于這個(gè)定義大家的看法還都是非常相似的。
而對(duì)于智能的理解就比較多了,并且也不統(tǒng)一,因?yàn)檫@涉及到一些意識(shí)、思維、自我等等的問(wèn)題,比較復(fù)雜,而人類了解的智能其實(shí)就是自己本身的智能,不過(guò)對(duì)于自身的理解也是有限的,對(duì)于人的智能的了解更是有限,所以對(duì)于智能的定義當(dāng)然沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的答案了。
人工智能的定義是什么?
一句話說(shuō):人工智能是機(jī)器模仿人類利用知識(shí)完成一定行為的過(guò)程
人工智能可以分為弱智能和強(qiáng)智能,區(qū)分點(diǎn)是:是否能真正實(shí)現(xiàn)推理、思考、解決問(wèn)題
人工智能
按程度可以分為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。
機(jī)器學(xué)習(xí)是利用已有數(shù)據(jù),得出某種模型,利用模型預(yù)測(cè)結(jié)果
深度學(xué)習(xí)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)
希望本回答可以幫助到你
望采納~
人工智能的定義是什么?
定義是,AI是和人的大腦思考方式是一樣的。
這個(gè)是特別普遍特別不可取的。因?yàn)槿祟悓?duì)我們大腦如何工作的認(rèn)知非常的淺,而且沒(méi)有辦法去復(fù)制。
今天用的機(jī)器人學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)一定程度有點(diǎn)模擬人腦的構(gòu)造,但是那大概只是1%?;旧?,今天的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括許多最新的算法和人的大腦99%是沒(méi)有關(guān)系的,是用一個(gè)適合計(jì)算機(jī)的方法制造出來(lái)的,和人的思考、身心、自我意識(shí)、人的感性理性兼并是有非常大的差別的。
第三種是AI是與人類行為相似的計(jì)算機(jī)。
這是一個(gè)非常簡(jiǎn)潔非常實(shí)用非常明了的定義,不能說(shuō)是完全錯(cuò)誤,但是它缺乏周密的邏輯。
因?yàn)閷?shí)用主義者是從很早以前,基于麻省理工的一個(gè)所謂智能聊天工具,像一個(gè)非常有耐心的心理醫(yī)生,可以跟人你一句我一句永不停歇地聊下去。
當(dāng)時(shí)用的人覺(jué)得它很聰明,其實(shí)背后是非常簡(jiǎn)單的邏輯。今天的微軟小冰就是一個(gè)非常成功的例子,能夠更好地和人交流,但是不能成為和人一樣的。
第四種是人工智能就是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。
一定程度上,“無(wú)學(xué)習(xí),不AI”,這個(gè)成為了人工智能的核心指導(dǎo)思想,也是很多研究者愿意把自己稱為機(jī)器學(xué)習(xí)專家,而不是廣泛的人工智能專家。
谷歌的阿爾法狗也是因?yàn)閷W(xué)習(xí)了大量專業(yè)棋手的棋譜,然后又從自我對(duì)弈的學(xué)習(xí)提高才能打倒人類的世界冠軍。
所以確實(shí)很多人工智能的程序都是有自我學(xué)習(xí)的功能,這點(diǎn)是毋庸置疑的。但是人工智能也許應(yīng)該有一個(gè)更廣泛的定義。
以上就是關(guān)于人工智能最經(jīng)典的定義相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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