正文

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用（人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用論文）

發(fā)布時間：2023-05-22 11:24:31 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 103

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，有小程序、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端和批量生成器

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

本文目錄:

人工智能可以在制造業(yè)中發(fā)揮哪些作用？
人工智能在工業(yè)領(lǐng)域有哪些作用？
人工智能在制造業(yè)的生產(chǎn)中可以發(fā)揮哪些作用?
人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用主要有
人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的運用有哪些呢？

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用（人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用論文）

人工智能可以在制造業(yè)中發(fā)揮哪些作用？

數(shù)字化

就目前來看，國內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)處于早期階段，不論是網(wǎng)絡(luò)及硬件設(shè)備都尚未成熟，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)采集這一步還沒有全部完成。

工廠首先需要為生產(chǎn)設(shè)備裝上傳感器和控制裝置，打通生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)管理、制造執(zhí)行及規(guī)劃系統(tǒng)，更實時透明地掌控生產(chǎn)進度。

自動化

除了汽車制造業(yè)，中國大量的工廠自動化程度仍然偏低。2015年，根據(jù)經(jīng)濟學(xué)人發(fā)布的統(tǒng)計，中國雖然每年采購全球最多的機器人，但整個國家平均每萬工人只配備了50個機器人。

而在自動化程度相對發(fā)達的德國和日本這個數(shù)字是約300個，在韓國甚至是500個之多。如果要繼續(xù)提高生產(chǎn)效率，那么自動化生產(chǎn)系統(tǒng)一定會在工廠普及。

智能化

歷史上，“自動化”代表著機器可以執(zhí)行某個具體獨立的任務(wù)，例如根據(jù)定義好的規(guī)則開啟和關(guān)閉泵。

自動化是取代人做重復(fù)性的勞動，而智能化是做人做不了的事情。智能工廠的定義是一個靈活的協(xié)同系統(tǒng)，自主運行整個生產(chǎn)流程，在全局范圍內(nèi)自我優(yōu)化，實時地適應(yīng)新的環(huán)境。它代表著一個持續(xù)的自適應(yīng)的過程，而不是過去“一勞永逸”的升級改造。

人工智能在制造業(yè)的主要應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)分析 - 設(shè)備預(yù)測性維護

在傳統(tǒng)工廠里，生產(chǎn)設(shè)備依然不能聯(lián)網(wǎng)，只有在設(shè)備出現(xiàn)故障后再去維修，或者采取定期維護的方式而不考慮設(shè)備實際的運行情況。

一旦出現(xiàn)計劃外的宕機就需要臨時性地采購零件，花高額費用做緊急檢修，以便盡快恢復(fù)正常的生產(chǎn)。就算沒有宕機，當(dāng)人發(fā)現(xiàn)機器故障時，它可能已經(jīng)制造了不合格的產(chǎn)品，給工廠帶來經(jīng)濟損失。

美國的AI工業(yè)預(yù)測平臺Uptake，通過在工廠的設(shè)備里置入傳感器，可以采集前端設(shè)備的各項運營數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析以及機器學(xué)習(xí)技術(shù)為工業(yè)客戶提供設(shè)備的預(yù)測性診斷和能效優(yōu)化等管理建議。工廠可以實時監(jiān)測運行狀態(tài)，對比歷史數(shù)據(jù)，預(yù)判潛在的設(shè)備故障，有效規(guī)避正常生產(chǎn)的中斷。

如果以后將設(shè)備預(yù)測性維護的數(shù)據(jù)整合到ERP系統(tǒng)中，企業(yè)就可以實現(xiàn)生產(chǎn)流程的最優(yōu)化，通過動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃，將設(shè)備故障帶來的經(jīng)濟損失降到最低。

對不同數(shù)據(jù)源，生產(chǎn)設(shè)備以及管理系統(tǒng)進行集成和分析將成為未來制造企業(yè)進行決策的標準配置。

2、自動質(zhì)量控制 - 機器視覺檢測

在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展起來之前，機器視覺已經(jīng)應(yīng)用在工業(yè)自動化系統(tǒng)中了，如拾取放置、對象跟蹤、計量、缺陷檢測等。其中，將近80%的工業(yè)視覺系統(tǒng)集中在缺陷檢測。

人眼也可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的異常，即使這種異

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域有哪些作用？

在制造流水線上，有大量的工業(yè)機器人。如果其中一個機器人出現(xiàn)了故障，當(dāng)人感知到這個故障時，可能已經(jīng)造成大量的不合格品，從而帶來不小的損失。如果能在故障發(fā)生以前就檢知的話，可以有效做出預(yù)防，減少損失。

人工智能在制造業(yè)的生產(chǎn)中可以發(fā)揮哪些作用?

以下為您分別舉例介紹：

1、預(yù)測性和預(yù)防性維護
維護的首要領(lǐng)域是數(shù)據(jù)驅(qū)動的維護，它使制造業(yè)的維護從被動維護轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)防性維護，并由支持人工智能的預(yù)測能力提供支持。根據(jù)國際自動化學(xué)會（International Society of AutomaTIon）的數(shù)據(jù)，每年全球工業(yè)資產(chǎn)停工損失高達6470億美元。傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的作用，使實時信息反饋到人工智能引擎是關(guān)鍵。物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)環(huán)境中被用作傳感器的情況，通常稱為iot工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。這與人工智能一起工作，以實現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果。

人工智能有可能通過不同的方式來推動系統(tǒng)增加正常運行時間，從而減少停機時間：
案例1：對磨損、撕裂、故障——通過人工智能發(fā)出潛在故障的警告信號，甚至可以預(yù)見疲勞。
案例2：壽命預(yù)測：使用人工智能精確預(yù)測資產(chǎn)（如機械）的剩余使用壽命，提高機械和資產(chǎn)的總體壽命
案例3：人工智能可以協(xié)助人們制定更明智的資產(chǎn)維護計劃，從而優(yōu)化整個資產(chǎn)的成本和質(zhì)量。

2、提高機器人的效能
目前，機器人在自動化制造車間中相當(dāng)主流，人工智能的出現(xiàn)可以讓機器人能完成更好的任務(wù)，從而增強機器人的作用。

案例4：以強大的軟件應(yīng)用來增強機器人的效率，使機器人能夠承擔(dān)復(fù)雜的任務(wù)，甚至可以增強任務(wù)的多功能性。
案例5：為了使機器人得到更有效的利用，人工智能能否進行更好的人機交互是關(guān)鍵。人機協(xié)作機器人正在成為這一領(lǐng)域的潛在推動者。

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用（人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用論文）

人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用主要有

人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用如下：

智能制造，是在基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)意義上實現(xiàn)的包括企業(yè)與社會在內(nèi)的全過程的制造，把工業(yè)4.0的“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”進一步擴展到“智能消費”、“智能服務(wù)”等全過程的智能化中去，只在這些意義上。

才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用主要有三個方面：首先是智能裝備，包括自動識別設(shè)備、人機交互系統(tǒng)、工業(yè)機器人以及數(shù)控機床等具體設(shè)備。其次是智能工廠，包括智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能管理以及集成優(yōu)化等具體內(nèi)容。

最后是智能服務(wù)，包括大規(guī)模個性化定制、遠程運維以及預(yù)測性維護等具體服務(wù)模式。雖然目前人工智能的解決方案尚不能完全滿足制造業(yè)的要求，但作為一項通用性技術(shù)，人工智能與制造業(yè)融合是大勢所趨。

家居智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進行遠程控制設(shè)備，設(shè)備間可以互聯(lián)互通，并進行自我學(xué)習(xí)等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。

值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展，智能音箱成為一個爆發(fā)點。智能音箱不僅是音響產(chǎn)品，同時是涵蓋了內(nèi)容服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及語音交互功能的智能化產(chǎn)品，不僅具備WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內(nèi)容服務(wù)及信息查詢、網(wǎng)購等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的運用有哪些呢？

目前不同行業(yè)在智能制造方面，有很多優(yōu)秀的解決方案和案例分享一個工業(yè)混流制造方向的智能制造智能制造-玻璃加工-混流制造華域云腦方案玻璃加工具有在不改變生產(chǎn)組織方式的前提下，在同一條流水線上同時生產(chǎn)出多種不同型號、不同尺寸、不同數(shù)量的產(chǎn)品的特征，屬于典型的混流制造。相對于單一產(chǎn)品流水線而言，混流生產(chǎn)系統(tǒng)既可以大批量生產(chǎn)標準產(chǎn)品，也可以按照客戶訂單生產(chǎn)小批量非標準產(chǎn)品，因而具有更高的靈活性，可滿足客戶對產(chǎn)品的多樣化需求，使企業(yè)快速響應(yīng)市場變化。隨著經(jīng)濟發(fā)展、消費升級混流制造將會變成制造業(yè)普遍采用的一種生產(chǎn)組織方式，具有廣闊的應(yīng)用前景。因此混流制造一致是生產(chǎn)、學(xué)術(shù)研究的重點，但是過去玻璃加工領(lǐng)域的研究方向主要集中在單機設(shè)備的改進上，試圖在單機設(shè)備上一次完成玻璃深加工的所有工序；也取得了一些成果，目前全球范圍內(nèi)有Bottero、Intermac、Bavelloni三家公司生產(chǎn)高速數(shù)控玻璃加工中心控制系統(tǒng)能夠全自動實現(xiàn)鉆孔、切割、粗磨、精磨、拋光加工，但也沒有完成玻璃加工的所有工序，且售價昂貴。針對玻璃加工業(yè)行業(yè)沒有功能完全的玻璃加工控制系統(tǒng)，不能一次完成全部的玻璃加工工序，設(shè)備整體應(yīng)用的局限性大，勞動強度大，產(chǎn)品加工效率相對較低等問題。華域云腦提出了一種針對玻璃加工企業(yè)的智慧工廠方案，將各個設(shè)備、工序連接起來進行統(tǒng)一調(diào)度和管理從而達到減員、增效、提升品質(zhì)、輔助決策等目的。智慧工廠采用傳感技術(shù)、通信技術(shù)、工控技術(shù)，以RFID-MES、VMS（電子看板）、ERP、大數(shù)據(jù)統(tǒng)一決策系統(tǒng)為核心，實現(xiàn)玻璃加工的生產(chǎn)信息化、管理精細化、調(diào)度統(tǒng)一化。方案特點如下： (1) 生產(chǎn)信息化/自動化：實現(xiàn)切片、磨邊、鉆孔、鋼化、夾膠、鍍膜、中空、包裝八道工序的全自動，降低生產(chǎn)成本，提高加工效率。 (2) 管理精細化：將RFID系統(tǒng)、設(shè)備控制系統(tǒng)、MES系統(tǒng)有機集成，實時反饋產(chǎn)品加工信息、現(xiàn)場異常信息、設(shè)備信息，形成完整的反饋控制系統(tǒng)。 (3) 調(diào)度統(tǒng)一化：基于產(chǎn)品加工狀態(tài)、工序狀態(tài)、設(shè)備狀態(tài)等現(xiàn)場信息實現(xiàn)訂單、設(shè)備的統(tǒng)一調(diào)度，同時引入深度學(xué)習(xí)算法使得調(diào)度結(jié)果最優(yōu)化。南京華域云腦信息科技有限公司

以上就是關(guān)于人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。