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人工智能預(yù)測(cè)心臟病的文獻(xiàn)（人工智能預(yù)測(cè)心臟病的文獻(xiàn)有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 17:35:31 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 136

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能預(yù)測(cè)心臟病的文獻(xiàn)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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AI系統(tǒng)是如何通過(guò)掃描視網(wǎng)膜識(shí)別出心臟病發(fā)作高風(fēng)險(xiǎn)患者的？
你能活多少歲，就讓人工智能來(lái)告訴你吧
死亡是很常見(jiàn)的事情，為什么醫(yī)生能預(yù)測(cè)死亡時(shí)間？
牛津大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)：AI提前十年預(yù)測(cè)心臟?。∪斯ぶ悄芙o生活帶來(lái)多少改變？
牛津大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)：AI提前十年預(yù)測(cè)心臟病！AI為何可以預(yù)測(cè)心臟??？

人工智能預(yù)測(cè)心臟病的文獻(xiàn)（人工智能預(yù)測(cè)心臟病的文獻(xiàn)有哪些）

AI系統(tǒng)是如何通過(guò)掃描視網(wǎng)膜識(shí)別出心臟病發(fā)作高風(fēng)險(xiǎn)患者的？

人工智能，縮寫(xiě)為AI。它是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種新的智能機(jī)器，能夠以類似于人類智能的方式做出反應(yīng)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。不同領(lǐng)域的人對(duì)人工智能的理解有不同的看法。

為了取長(zhǎng)補(bǔ)短，我想和大家分享一些科技界不同人士對(duì)人工智能的看法。第一個(gè)想法。AI是一個(gè)讓人覺(jué)得不可思議的計(jì)算機(jī)程序。人工智能是指機(jī)器可以做人們認(rèn)為機(jī)器做不到的事情。這個(gè)定義雖然很主觀，但也很有意思。這個(gè)定義反映了一個(gè)時(shí)代大多數(shù)普通人對(duì)人工智能的認(rèn)知方式:每當(dāng)出現(xiàn)人工智能的新熱點(diǎn)時(shí)，新聞媒體和公眾總是用自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷人工智能技術(shù)的價(jià)值，而不管這種技術(shù)本質(zhì)上是否“智能”。

自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、智能搜索、推理、規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、組合調(diào)度問(wèn)題、感知問(wèn)題、模式識(shí)別、邏輯編程軟計(jì)算、不精確和不確定管理、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜系統(tǒng)、遺傳算法。第二個(gè)想法，AI，是一個(gè)類似于人類思維的計(jì)算機(jī)程序。這是人工智能早期流行的定義。另一個(gè)類似的定義，也是從思維方式上來(lái)說(shuō)，

就是AI是一個(gè)能夠按照思維的邏輯規(guī)律來(lái)思考的程序。這種思潮最本質(zhì)的問(wèn)題是，到目前為止，人類對(duì)大腦如何實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)、記憶、歸納、推理等思維過(guò)程的機(jī)制還缺乏了解。況且我們也不知道在什么層面(大腦各功能區(qū)之間相互作用的層面？細(xì)胞交換化學(xué)物質(zhì)和電信號(hào)的水平？還是分子和原子運(yùn)動(dòng)的水平？只有真正模擬人腦的運(yùn)作，才能創(chuàng)造出可以媲美人類智慧的智能機(jī)器。

你能活多少歲，就讓人工智能來(lái)告訴你吧

人工智能設(shè)計(jì)的初衷是要解放人類，造福人類的。不光解決社會(huì)生活中復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題，還可以關(guān)懷個(gè)人的健康。

由 IBM 研發(fā)的人工智能 Watson 正在成為頂級(jí)醫(yī)療專家。

Watson 還曾在智力節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》打敗了人類對(duì)手，用自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)深度問(wèn)答，展示了其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力。

而 Watson 在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作，同樣也幫助醫(yī)學(xué)研究人員在認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用上不斷推進(jìn)。

東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院利用 Watson 判斷一位女性患有罕見(jiàn)的白血病，而這只用了 10 分鐘的時(shí)間。

Watson 在醫(yī)學(xué)研究上的應(yīng)用其實(shí)不只局限于診斷領(lǐng)域，在讀病例、讀論文、尋找治療疾病的配藥方面，都已經(jīng)有了成果。

由弗羅里達(dá)州立大學(xué)研究人工智能項(xiàng)目在自殺預(yù)測(cè)方面取得了巨大的進(jìn)步，使得臨床醫(yī)生可能預(yù)測(cè)最多長(zhǎng)達(dá)兩年之后的自殺，準(zhǔn)確率達(dá)到 80%。

弗羅里達(dá)州立大學(xué)研究者 Jessica Ribeiro 急切希望解決這個(gè)殘酷的問(wèn)題：每天有 120 位美國(guó)人自殺，一年有近 45,000 人。

Ribeiro 將在臨床心理科學(xué)雜志上發(fā)布她的文章：利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)自殺傾向風(fēng)險(xiǎn)。

這套模型的主要做法是根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中包含的可能導(dǎo)致自殺行為的詳細(xì)病史，交給機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行檢查，學(xué)習(xí)因子的組合方式，將自殺傾向預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率最大化。

“機(jī)器對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子的最優(yōu)組合方式進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，” Ribeiro 提到，“最重要的是這種方法和眾多變量作為整體交互的機(jī)理。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，就可以開(kāi)發(fā)針對(duì)自殺行為風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警系統(tǒng)。

比如，系統(tǒng)給每個(gè)人設(shè)置“紅燈警告”或者“風(fēng)險(xiǎn)得分”，這樣當(dāng)他們由于急性病癥去醫(yī)院的時(shí)候，急救室醫(yī)生能發(fā)現(xiàn)評(píng)估的自殺風(fēng)險(xiǎn)，立即采取相應(yīng)的心理疏導(dǎo)。

據(jù)《連線》雜志報(bào)道，最近，澳大利亞阿德萊德大學(xué)的研究者正在研究使用人工智能預(yù)測(cè)人類壽命，其精準(zhǔn)度與醫(yī)生相當(dāng)。

人工智能通過(guò)分析患者胸部影像預(yù)測(cè)未來(lái)五年內(nèi)哪些病人會(huì)死亡，精確度為 69%，與人類醫(yī)生判斷的精準(zhǔn)度相當(dāng)。

雖然預(yù)測(cè)死亡聽(tīng)起來(lái)讓人不愉快，但研究成果可能對(duì)嚴(yán)重疾病的早期診斷帶來(lái)重大影響，幫助醫(yī)生對(duì)病患個(gè)體進(jìn)行個(gè)性化的治療。

研究者使用了“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)學(xué)習(xí)理解和分析透視影像。雖然研究者無(wú)法確定計(jì)算機(jī)從胸片上看到了什么，但計(jì)算機(jī)對(duì)肺氣腫、充血性心力衰竭等嚴(yán)重慢性病患者的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度頗高。

雖然研究的主題引人關(guān)注，但 48 名病患的樣本相對(duì)較小。研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在下一階段研究中將樣本數(shù)擴(kuò)大到上萬(wàn)人，還設(shè)想了新的使用場(chǎng)景，比如讓 AI 去預(yù)測(cè)心臟病的發(fā)作。

去年，德克薩斯州休斯頓衛(wèi)理公會(huì)研究所的研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)人工智能軟件，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)。

AI 程序精準(zhǔn)地分析乳房 X 光片，并很快地給出診斷信息。診斷速度比人類醫(yī)生快 30 倍，準(zhǔn)確度高達(dá) 99%。

相信用不了多久，每個(gè)人都將有一個(gè)“智能醫(yī)生”，而它可能只是一個(gè)賬號(hào)。

死亡是很常見(jiàn)的事情，為什么醫(yī)生能預(yù)測(cè)死亡時(shí)間？

如果一臺(tái)機(jī)器告訴你，你將在1年內(nèi)死去，而此前這臺(tái)機(jī)器已預(yù)言了很多人的死亡，并且大多得到了驗(yàn)證，你會(huì)怎么辦？是不是覺(jué)得毛骨悚然？其實(shí)，幾十年前霍瓦特的研究團(tuán)隊(duì)就開(kāi)始了這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，收集來(lái)自美國(guó)和歐洲超過(guò)13000人血液樣本中的DNA。然后，研究人員通過(guò)多種分子生物學(xué)方法，包括霍瓦特在2013年開(kāi)發(fā)的表觀遺傳學(xué)時(shí)鐘（epigenetic clock）方法，測(cè)量了每個(gè)人的衰老速率。

表觀遺傳時(shí)鐘是依照人體組織或體液的DNA甲基化修飾改變作為預(yù)測(cè)衰老的生物標(biāo)志物。這種方法可以通過(guò)追蹤DNA甲基化的改變計(jì)算血液和其他組織的衰老。在對(duì)比實(shí)際年齡與血液的生物學(xué)年齡之后，研究人員表示，這一方法可以預(yù)測(cè)每個(gè)人的預(yù)期壽命。這臺(tái)機(jī)器已在美國(guó)賓夕法尼亞州醫(yī)療保健研究機(jī)構(gòu)蓋辛格（Geisinger）出現(xiàn)，該研究機(jī)構(gòu)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練人工智能，讓其預(yù)測(cè)患者的死亡風(fēng)險(xiǎn)，獲得了比現(xiàn)有方法更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，但科學(xué)家們卻無(wú)法解釋它的工作原理，這讓事情看起來(lái)顯得非常神秘。

根據(jù)《新科學(xué)家》的報(bào)道，為了預(yù)測(cè)心臟問(wèn)題患者的死亡風(fēng)險(xiǎn)，蓋辛格的研究人員用40萬(wàn)名患者的177萬(wàn)張心電圖記錄，對(duì)人工智能進(jìn)行了訓(xùn)練，檢測(cè)這些患者一年內(nèi)在心臟，包括心臟病發(fā)作和心房顫動(dòng)上是否可能出現(xiàn)問(wèn)題。結(jié)果卻讓科學(xué)家們異常吃驚，甚至有些嚇壞了，因?yàn)樵陬A(yù)測(cè)患者一年內(nèi)死亡或幸存方面，人工智能的表現(xiàn)優(yōu)于現(xiàn)有的任何其它方法，該算法甚至檢測(cè)到了已被心臟病專家排除，卻又發(fā)病的患者的心臟問(wèn)題。

這意味著什么？根據(jù)患者的心電圖，人工智能可以準(zhǔn)確地篩選出未來(lái)一年內(nèi)可能因心臟問(wèn)題而死亡的人，然而科學(xué)家們并不知道它是如何知道的！這相當(dāng)于在我們的世界之外，似乎有一個(gè)什么存在，可以預(yù)知我們的生命究竟還有多長(zhǎng)時(shí)間。去年谷歌的研究人員也使用患者的電子健康記錄，利用人工智能算法創(chuàng)建了一個(gè)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)患者的住院、出院和死亡時(shí)間。未來(lái)人工智能將可能看到我們?nèi)祟悾ㄡt(yī)生專家所不能看到的東西，比我們更了解我們的生命。

人工智能預(yù)測(cè)心臟病的文獻(xiàn)（人工智能預(yù)測(cè)心臟病的文獻(xiàn)有哪些）

牛津大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)：AI提前十年預(yù)測(cè)心臟病！人工智能給生活帶來(lái)多少改變？

現(xiàn)在的時(shí)代可以說(shuō)就是人工智能的時(shí)代，我們的時(shí)代已經(jīng)和AI息息相關(guān)，我們生活中的很多事情都和AI有很大的關(guān)系。那么人工智能會(huì)給生活帶來(lái)多少的改變呢？

讓我們的生活變得更加的方便。在我們生活中有很多的東西都是用到了人工智能的，現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代人可以說(shuō)沒(méi)有人工智能就無(wú)法生活。人工智能已經(jīng)參透了我們生活的方方面面，我們?cè)陔娪皹I(yè)看電影的時(shí)候可能就有這樣的人工智能幫助我們?nèi)∑焙驼业轿恢?，還有在醫(yī)院的時(shí)候也會(huì)有這樣的人工智能幫助我們更好的了解自己的病情。

幫助我們得出更準(zhǔn)確的結(jié)論。前段時(shí)間追了一部最近非常火的日劇《輪到你了》，這是一部非常火的推理類日劇，在里面大家一直為了猜到底誰(shuí)是狼而頭痛不已，當(dāng)然了劇中的人物也是這樣，然而到第二季的時(shí)候，一個(gè)新的角色，二堂階加入，他告訴男主AI可以幫助他更好的找出兇手，因?yàn)槿巳菀资艿狡渌蛩氐母蓴_，而機(jī)器不會(huì)。

幫助我們預(yù)測(cè)疾病。這個(gè)牛津大學(xué)發(fā)出的這個(gè)通知就是最好的說(shuō)明，心臟病這是一種說(shuō)大不大，但說(shuō)小也絕對(duì)不小的疾病，有些人可能情緒控制得好，加上治療的好也就問(wèn)題不大，但對(duì)有些人來(lái)說(shuō)，心臟病隨時(shí)都會(huì)要了他們的命，如果可以AI可以更好的預(yù)測(cè)這種疾病的話，其實(shí)可以避免更多的悲劇，畢竟防范于未然啊，提前知道會(huì)發(fā)生什么也好為了會(huì)發(fā)生的事情做出及時(shí)的應(yīng)對(duì)。

牛津大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)：AI提前十年預(yù)測(cè)心臟??！AI為何可以預(yù)測(cè)心臟??？

也許在以前AI對(duì)大家來(lái)說(shuō)還是一個(gè)非常陌生和遙遠(yuǎn)的詞，但在當(dāng)今社會(huì)AI已經(jīng)變得越來(lái)越常見(jiàn)了，AI已經(jīng)被應(yīng)用于了各行各業(yè)，之前的時(shí)候看過(guò)外國(guó)一個(gè)視頻就是一個(gè)學(xué)醫(yī)的人，認(rèn)為AI不可以使用在醫(yī)學(xué)上面，認(rèn)為AI無(wú)法做到正確的診斷出人的病情，可就在一系列的實(shí)驗(yàn)之后，那個(gè)人才發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的AI是真的非常厲害。

而前段時(shí)間牛津大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)出了這樣的一個(gè)通知，說(shuō)AI提前十年的預(yù)測(cè)出了心臟病，不得不說(shuō)很厲害了，那么為什么AI可以預(yù)測(cè)心臟病呢?

其實(shí)主要還是通過(guò)預(yù)測(cè)身體的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

其實(shí)這個(gè)世界上不存在毫無(wú)征兆的事情，所有的事情都是有一定的征兆的，只是有很多的征兆非常的容易被人忽視而已。

而AI可以注意到被人忽視的征兆，也就是我們的身體向我們發(fā)出的信號(hào)。

AI可以通過(guò)問(wèn)我們一系列的問(wèn)題，就類似于我們是哪里不舒服，從什么時(shí)候開(kāi)始，最近的飲食習(xí)慣等等，然后檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出最精準(zhǔn)的答案。

有些人可能會(huì)說(shuō)不相信機(jī)器，機(jī)器也會(huì)出錯(cuò)，確實(shí)，機(jī)器也會(huì)出錯(cuò)，但說(shuō)實(shí)話，機(jī)器出錯(cuò)的概率是要低于人為的診斷出錯(cuò)的，人其實(shí)更容易受到外界的一些因素影響，進(jìn)而在檢查或者處理問(wèn)題的時(shí)候受到干擾。

不得不說(shuō)人工智能是真的為我們開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)新的時(shí)代。

而且之后AI更是會(huì)應(yīng)用到更多的行業(yè)，而且其實(shí)已經(jīng)有很多的行業(yè)在嘗試使用AI了。

以上就是關(guān)于人工智能預(yù)測(cè)心臟病的文獻(xiàn)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。