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人工智能面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題（人工智能面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 17:49:55 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 62

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

人工智能面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么？
人工智能技術(shù)發(fā)展有哪些難題?

人工智能面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題（人工智能面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題有哪些）

人工智能面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么？

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的先天不足
過(guò)度學(xué)習(xí) (overfitting)：當(dāng)模型參數(shù)過(guò)多時(shí)，極易對(duì)已有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)過(guò)度而喪失對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力
超參數(shù)優(yōu)化：需要繁瑣的人工調(diào)試 → 費(fèi)時(shí)費(fèi)力。解決方法：自適應(yīng)參數(shù)優(yōu)化、貝葉斯參數(shù)優(yōu)化。
2、學(xué)習(xí)算法的局限性
梯度遞減算法: 對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題，很容易被局部最優(yōu)解捕獲。
反向傳播算法: 當(dāng)誤差信號(hào)反向一層層傳播時(shí)，其幅值隨著層數(shù)增加而級(jí)數(shù)減小。
深層網(wǎng)絡(luò): 當(dāng)層數(shù)非常多時(shí)，就沒(méi)有足夠的計(jì)算資源和算法進(jìn)行整體學(xué)習(xí)
3、現(xiàn)有數(shù)字化計(jì)算機(jī)架構(gòu)不足以支撐
計(jì)算量隨維數(shù)呈級(jí)數(shù)增長(zhǎng) (維數(shù)詛咒) 人類(lèi)只能處理維數(shù)很低的信息，但是大腦模型是建立在極高維的模型上 (數(shù)以千億計(jì)的神經(jīng)細(xì)胞，數(shù)以百萬(wàn)億計(jì)的神經(jīng)突觸) 現(xiàn)有計(jì)算機(jī)無(wú)法完全仿真人腦。
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人工智能面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題（人工智能面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題有哪些）

人工智能技術(shù)發(fā)展有哪些難題?

如果說(shuō)發(fā)展遇到的難題，那是相當(dāng)之多，投資、政策等因素。我們細(xì)化來(lái)說(shuō)，人工智能發(fā)展，有三大關(guān)鍵要素：算法、算力和數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)起著重要作用，早前哈佛商業(yè)評(píng)論的一份研究顯示，只有3%的公司數(shù)據(jù)符合基本質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，近一半的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致明顯的負(fù)面業(yè)務(wù)后果。
普華永道最新的一份報(bào)告指出，大型企業(yè)發(fā)現(xiàn)，多年來(lái)編制的劣質(zhì)的客戶和商業(yè)數(shù)據(jù)可能使他們無(wú)法利用人工智能和其他數(shù)字工具來(lái)削減成本，無(wú)法實(shí)現(xiàn)增加收入并保持競(jìng)爭(zhēng)力。
這個(gè)問(wèn)題在國(guó)內(nèi)其實(shí)很普遍，帶來(lái)的后果也堪憂，糟糕的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致誤導(dǎo)性的結(jié)果。高質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)AI的意義所在，無(wú)論是業(yè)務(wù)，還是升維到人工智能的發(fā)展進(jìn)程，重要性不言而喻。AI數(shù)據(jù)服務(wù)也任重道遠(yuǎn)。所有，只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，才能確保人工智能快速發(fā)展！
從目前市場(chǎng)情況來(lái)看，幾家頗具代表性的數(shù)據(jù)服務(wù)商，以不同的姿態(tài)入場(chǎng)搶食，并在各自擅長(zhǎng)的領(lǐng)域中開(kāi)辟一番天地。其中，云測(cè)數(shù)據(jù)就是其中一位實(shí)力玩家。云測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)為企業(yè)提供定制化場(chǎng)景采集模式以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，為有更高數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)貢獻(xiàn)和輸出著他們的方案，并堅(jiān)持自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和定制化場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室，為企業(yè)提供最安全、最精準(zhǔn)的全流程一體化的數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。
最后我想說(shuō)，人工智能的發(fā)展不僅僅是技術(shù)不斷攻堅(jiān)克難，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能更好地為AI發(fā)展保駕護(hù)航！

以上就是關(guān)于人工智能面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。