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人臉識別的功能（人臉識別的功能有哪些）
發(fā)布時間：2023-05-22 19:23:23
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
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大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人臉識別的功能的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
人臉識別設(shè)備主要功能有哪些？
1、人臉識別考勤機的功能特點a、采用人臉關(guān)鍵區(qū)域定位的方法，其準(zhǔn)確度高，安全性好。
b、 一般采用專用雙攝像頭，屬于準(zhǔn)三維人臉識別技術(shù)，識別性能大大超過二維人臉識別，算法復(fù)雜度遠低于三維人臉識別。
c、識別性能不會受環(huán)境光線的影響，其可靠性好。
d、可通過U盤上傳用戶姓名列表，下載門禁考勤記錄以及照片。另外，還可通過TCP/IP網(wǎng)絡(luò)設(shè)置設(shè)備狀態(tài)，以及上傳下載信息;網(wǎng)絡(luò)通訊數(shù)據(jù)加密。
e、可獨立使用，無需連接電腦，即可完成對人員的登記、考勤及存儲記錄等多種功能。
f、完全非接觸，可避免細菌的傳染，對人和設(shè)備都更加的健康衛(wèi)生。
2、考勤設(shè)備的種類
a、指紋考勤：這個就是大家目前用的最多的方式，具有識別效果好、速度快的優(yōu)點，但有存在部分人員無法使用的狀況。
b、ID卡考勤：目前，還是有很多的客戶都在使用ID卡來考勤，因為速度快，并且可以在公司組成一卡通的模式，但不可避免存在員工代打的現(xiàn)象。
c、紙卡鐘考勤：紙卡鐘是考勤設(shè)備行業(yè)內(nèi)最原始的設(shè)備，好處是統(tǒng)計方便，無需電腦，但較麻煩，而且還耗材耗費用。
人臉識別在人臉識別系統(tǒng)中，起什么作用？
人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些最能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。
手機人臉識別功能是什么意思
不同品牌機型采用的面部識別技術(shù)方案不同，面部識別效果也會不一樣；目前vivo/iQOO系列手機，僅NEX雙屏版采用3D人臉識別技術(shù)，其余機型均采用Face Wake面部識別，通過識別面部特征點，與錄入信息進行匹配從而實現(xiàn)解鎖。注：3D人臉識別技術(shù)介紹：3D人臉識別技術(shù)能實現(xiàn)面部信息的立體捕捉，通過識別面部的立體特征，降低誤識別的可能性，可帶來更準(zhǔn)確安全的識別。
手機上的人臉識別功能是什么意思？
自動檢測人臉，然后以人臉位置為對焦窗口，這樣的結(jié)果使對焦更智能化，人物照更清晰。
1、人臉識別的原理：
是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。
2、人臉識別的發(fā)展歷史：
人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主。
人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度，“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)。
同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。
擴展資料：
人臉圖像特征提取：
人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。
人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成。
對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
參考資料：百度百科-人臉識別
以上就是關(guān)于人臉識別的功能相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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