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chatGPT通過(guò)圖靈（ChatGPT通過(guò)圖靈了嗎）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-23 00:15:30 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 101

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于chatGPT通過(guò)圖靈的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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弱人工智能是指僅僅模擬人類(lèi)大腦的( );強(qiáng)人工智能是指其本身就是一個(gè)( )。
人工智能會(huì)取代工作嗎

chatGPT通過(guò)圖靈（ChatGPT通過(guò)圖靈了嗎）

弱人工智能是指僅僅模擬人類(lèi)大腦的( );強(qiáng)人工智能是指其本身就是一個(gè)( )。

弱人工智能是指僅僅模擬人類(lèi)大腦的( 智能 );強(qiáng)人工智能是指其本身就是一個(gè)( 心智 )。

一，弱人工智能

也稱(chēng)限制領(lǐng)域人工智能或者應(yīng)用型人工智能。

指的是專(zhuān)注于且只能解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的人工智能，毫無(wú)疑問(wèn)，我們今天看到的所有人工智能算法和應(yīng)用都屬于弱人工智能的范疇，AlphaGo是弱人工智能的一個(gè)最好實(shí)例。AlphaGo雖然在圍棋領(lǐng)域超越了人類(lèi)最頂尖選手，但它的能力也僅止于圍棋。一般而言，限于弱人工智能在功能上的局限性，人們更愿意將弱人工智能看成是人類(lèi)的工具，而不會(huì)將弱人工智能視成威脅。

二，強(qiáng)人工智能

強(qiáng)人工智能又稱(chēng)通用人工智能或者完全人工智能，指的是可以勝任人類(lèi)所有工作的人工智能，人可以做什么，強(qiáng)人工智能就可以做什么，這種定義過(guò)于寬泛，缺乏一個(gè)量化的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)估什么樣的計(jì)算機(jī)程序才是強(qiáng)人工智能為此不同的研究者提出了許多不同的建議。最為流行，被廣為接受的標(biāo)準(zhǔn)，是前面我們?cè)敿?xì)討論過(guò)的圖靈測(cè)試，但即便是圖靈測(cè)試本身，也只是關(guān)注與計(jì)算機(jī)的行為和人類(lèi)之間的行為。從觀(guān)測(cè)者角度而言的不可區(qū)分性，并沒(méi)有提及計(jì)算機(jī)到底需要具備哪種具體的特征或能力才能實(shí)現(xiàn)這種不可區(qū)分性。

chatGPT通過(guò)圖靈（ChatGPT通過(guò)圖靈了嗎）

人工智能會(huì)取代工作嗎

包括ChatGPT在內(nèi)的人工智能每一次演進(jìn)，必然會(huì)導(dǎo)致社會(huì)中一些工作領(lǐng)域逐步被取代，這是不可避免的趨勢(shì)。因?yàn)椋恍┲貜?fù)性操作、簡(jiǎn)單性歸納和分析的任務(wù)，機(jī)械運(yùn)算速度快且“不知疲倦”的機(jī)器當(dāng)然比人做得更好。原先在“具有簡(jiǎn)單重復(fù)、數(shù)據(jù)初級(jí)處理和分析特征”的這些領(lǐng)域工作的人，確實(shí)會(huì)面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。
但是，被取代的概率、程度和方式，則需要根據(jù)人工智能在可預(yù)見(jiàn)的時(shí)期內(nèi)的“智能潛力”和“對(duì)人的取代維度”和“對(duì)人的不可替代維度”來(lái)判斷。比如，ChatGPT能簡(jiǎn)單交互，可能就不需要接線(xiàn)員這類(lèi)的崗位了，但更具拓?fù)渌季S特性的任務(wù)策劃、戰(zhàn)略安排之類(lèi)的工作，它暫時(shí)搞不了。又如，ChatGPT能做文本翻譯，但因?yàn)檎Z(yǔ)言的翻譯背后還對(duì)應(yīng)著一個(gè)龐大的文化問(wèn)題，所以應(yīng)用性的翻譯它拿得下，其余更具文化和心理屬性的翻譯事項(xiàng)則未必；再比如，高端一點(diǎn)的，它能綜合數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)有信息，寫(xiě)成一篇形態(tài)規(guī)范的研究報(bào)告或論文，但它依然取代不了研究工作，因?yàn)檠芯亢蛯?xiě)論文本質(zhì)上是“創(chuàng)造知識(shí)”，但它只是在“整理和傳播”知識(shí)，而非創(chuàng)造……
總的來(lái)看，人工智能目前再發(fā)達(dá)，也只是在機(jī)械、線(xiàn)性運(yùn)算邏輯上的算力發(fā)達(dá)；而人的思維特征和無(wú)限能力，是建構(gòu)在“線(xiàn)性+拓?fù)洹钡臒o(wú)限量子風(fēng)暴演繹的基礎(chǔ)上的。只要人工智能的算法框架沒(méi)變（暫時(shí)也難），全面取代人力是不現(xiàn)實(shí)的。
更不要說(shuō)，即便人工智能的很多應(yīng)用即便通過(guò)“圖靈測(cè)試”，偽裝得像個(gè)人，它依然是對(duì)人“某些方面”的高級(jí)模擬。自主意識(shí)和人格，人文精神和思想，是一道天塹。
所以，人工智能來(lái)了，確實(shí)很多工種會(huì)被逐步取代。但是我們有應(yīng)對(duì)的總體方向，那就是，通過(guò)終身學(xué)習(xí)，不斷提高自己在人工智能“搞不了”或“搞不好”的地方的知識(shí)和技能。

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