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偽隨機數(shù)字規(guī)律預測

發(fā)布時間：2023-05-23 04:48:39 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 128

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于偽隨機數(shù)字規(guī)律預測的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

什么是偽隨機和真隨機？
我想問下關于偽隨機數(shù)學的問題？
有一些1至49參照數(shù)字，求偽隨機數(shù)預測25個數(shù)字
java偽隨機數(shù)是否有可以預測的方法？
偽隨機數(shù)怎么找規(guī)律？

偽隨機數(shù)字規(guī)律預測

什么是偽隨機和真隨機？

所謂真?zhèn)坞S機其實分別指的是幾率和概率。
所謂概率，用Dota里話說，就是出現(xiàn)得并不規(guī)律，但是大致上就是這么多次數(shù)。比如17％，如果是每2000次為一周期，那么17％意味著，盡管你不確定這340次究竟會什么時候出現(xiàn)，但2000次中必然出現(xiàn)340次，不多一次也不會少一次。貌似這就是偽隨機了。概率事件之間相互影響，一旦這一次沒有觸發(fā)，那么下一次觸發(fā)的概率就會變大。形象而言，概率事件就好比，一個班有50位同學抓鬮抽獎，紙條總計50個，其中10個有有獎，40個沒獎。可以確定，按理說每個人平均都有20％的中獎可能。一旦第一位同學沒有抽到，那么剩下同學平均中獎的可能性就會從20％提高到20.40％，以此類推，如果前10位同學都沒有中獎，那么剩下同學中獎概率將提高到平均25％。但是不管誰中誰沒中，最后橫豎只有20％的人中獎。這就是20％的中獎概率。
而真隨機則是指幾率。比如17％的幾率，意味著你這次觸發(fā)特殊事件是17％的可能性，下次也是，每一次都是。如果你這次失敗，下次依然保持在17％的可能性。。同樣使用上面抽獎的例子，這次把20％概率換成20％的幾率，那么就成了這樣了：50個同學，每人會得到一個裝著50張紙條的盒子，其中有10張有獎，40張不中獎，每人可以抽10張紙條。那么這時候，大家抽獎就是個抽各的，互不影響。你抽中了不會導致別人中或者不中，這就是幾率，意味著事件之間毫無聯(lián)系，說不定50個人總計可以抽到1000張全部獎品，或者50人全部空手而回。雖然同樣是20％的可能性，概率是所有事件相互影響，總體可能性保持在20％，而幾率是所有事件相互獨立，單次可能性保持在20％，但總體中獎分布則在0到100％之間浮動。

我想問下關于偽隨機數(shù)學的問題？

真正的隨機數(shù)是沒有辦法獲取的。所以，一般情況下都只能使用偽隨機數(shù)來模擬隨機過程。
一般的編程軟件，它的偽隨機數(shù)算法都能保證產(chǎn)生的序列周期很大，通常都大于10的9次方?，F(xiàn)在隨著計算機技術的算法的研究發(fā)展，不少偽隨機數(shù)的周期已經(jīng)遠遠大于這個數(shù)量級，甚至到了10的15到20次方。同時，偽隨機數(shù)產(chǎn)生的起點，也就是種子可以通過熱敏元件或者時間數(shù)據(jù)來產(chǎn)生，無法人為控制，使產(chǎn)生的數(shù)字序列更接近真隨機狀態(tài)。
因此，要掌握到算法及其規(guī)律，并進行所謂預測，條件必須是指導算法和種子。否則，即使是10的9次方的周期長度，按照老虎機按照每秒一次動作的速度來計算，也需要在老虎機上操作31年多，才能夠找到完整的周期規(guī)律。這在現(xiàn)實中是不可能的！追問

我想問下。電玩城捕魚機的偽隨機數(shù)。是否可以這樣設置。如退分情況經(jīng)常退給某個位置。如果一共是四個位置。那么如果是四個位置吃掉的總分減去這個位置的吃分情況導致這個位置退分情況經(jīng)常出現(xiàn)。就是說。總分和這個位置的吃分分數(shù)是否是可以一直變化呢。不是保持不變。導致這個位置比其他位置的退分情況多。偽隨機數(shù)可以這樣設置嗎。謝謝。

追答

偽隨機數(shù)設計的基本原則，是盡量接近真實隨機狀態(tài)。所以，它有兩個重要指標，一個是周期要足夠長，也就是在通常情況下找不到周期規(guī)律，另一個是產(chǎn)生的隨機數(shù)序列要逼近無序、隨機，模擬真實隨機性。
因此，要想通過簡單的，有時間限度的統(tǒng)計來發(fā)現(xiàn)它的規(guī)律，其可能性和操作性幾乎為零。沒有必要在這樣的問題上浪費時間和精力。

追問

行。那你回答我。偽隨機數(shù)是通過各種算法得出的。上次看過視頻是說加減乘除。那么在過程中。先假設數(shù)字是8。減去2。那么8的話是否是可以在運行過程中可以加上去呢。就是分數(shù)加上去。2也可以加上去。可以這樣嗎。反正最后就是X減去X。偽隨機數(shù)可以這樣設置嗎。

行。那你回答我。我之前看過一個視頻。說偽隨機數(shù)是加減乘除。那么假設數(shù)字是8。設置為減去2。那么在運行過程中。是否8這個數(shù)字可以加上去。2的話也可以加上去。那么最后結果是X減去X等于多少。我的意思是。是否可以在運行過程中數(shù)字可以變化。比如加分呢。謝謝你。

不好意思。問了兩遍。問題是一樣的。謝謝你再回答我遍。非常感謝你。

追答

這樣吧，我將一個周期為10的12次方的偽隨機數(shù)代碼（fortran語言的，比較容易閱讀）貼上來。

這是商業(yè)應用中最簡單的偽隨機數(shù)生成程序，它的運算不復雜。但是，它的運算時不可逆的，無法從隨機數(shù)序列反推到它的起點。即使你花上幾十年時間收集它的序列，也不可能推斷出它下一個數(shù)據(jù)到底是什么。甚至，即使知道算法，也無法推斷出它的起點和下一個數(shù)字。

下面是隨機數(shù)種子子程序，可以通過熱敏電阻（無序的熱噪聲）來產(chǎn)生偽隨機數(shù)起點。

希望對你有所幫助。



追問

看了很久。我有點看不懂。因為沒學過軟件。我就想問你。假設設置好的偽隨機數(shù)。如8減去2。運行過程中是否可以設置成分數(shù)之間會變化。不管加減乘除。8可以加減乘除。2也可以呢。謝謝你回答我這個問題。我就采納你。謝謝。

追答

舉一個最簡單的算法例子。
a=7**5，p=int8(2)**31-1，n=1作為種子，起始點，按照下面公式進行反復迭代，得到偽隨機數(shù)序列。
n=mod(n*a,p)，mod是求余函數(shù)，比如mod（35,3）=2，就是35除以3，余數(shù)為2。
這樣，前十個偽隨機數(shù)就是：16807， 282475249，1622650073， 984943658，1144108930， 470211272， 101027544，1457850878，1458777923，2007237709。
對某個特定余數(shù)，如果除數(shù)一定，它的被除數(shù)并不確定，而是有無數(shù)個。比如 mod（35,3）=2，mod（38,3）=2，mod（41,3）=2，mod（44,3）=2... 這就是算法的不可逆性！
幾乎所有的偽隨機數(shù)算法用到了余數(shù)計算，而百分之百的偽隨機數(shù)算法是不可逆的。
希望能幫到你！

追問

不可逆是什么意思呢。加我微聊huairensiguang 謝謝。

追答

其實前面關于余數(shù)的計算，我已經(jīng)解釋了什么叫"不可逆"。
再舉個例子吧。有個簡單的算法，用計算器就可以做。你算一下，記錄下來，就可以理解什么是算法的“不可逆”。
起點是n=1，計算分三步：
第一步，將 n+97531，得到97532。
第二步，將所得數(shù)字開平方根，得到312.3011367。
第三步，取小數(shù)點后的六位，作為新的n，得到 n=301136。
依次類推，可以計算出前十個n：301136，400823，941923，536169， 52762，676411，739734， 21857，525686，440941。
在知道算法的情況下，你可以從任何一個開始，很容易計算出下一個數(shù)字。但是你無法通過算法公式和步驟來算出上一個數(shù)字。這就是算法的“不可逆”。
當然，如果算法不告訴你，那就連計算出下一個數(shù)字也不可能，更不好說進行逆運算了。

追問

好吧謝謝耐心解釋。最后問下。電玩城的捕魚機是用偽隨機數(shù)而不是混沌數(shù)學吧？謝謝。

追答

我沒有研究過捕魚機。但是可以肯定的是，屬于賭博類的電玩，一定是用了偽隨機數(shù)的設計方法。而混沌數(shù)學是觀察研究的方法，不是用來設計某個東西的。

有一些1至49參照數(shù)字，求偽隨機數(shù)預測25個數(shù)字

鼠標右鍵單擊工作表標簽，選擇查看代碼，輸入如下代碼。假設生成結果放在A列，自第一行開始放起。代碼如下：
Sub 生成隨機數(shù)()
Dim str As String
Dim i, x As Integer
Range("A1").EntireColumn.ClearContents
lp: str = InputBox("請輸入需要不重復的個數(shù)，1——49", , 25)
If IsNumeric(str) = False Then
MsgBox "輸入個數(shù)！"
GoTo lp
Else
If Int(str) <> str Or str > 49 Or str < 1 Then
MsgBox "輸入范圍：1-49，整數(shù)"
GoTo lp
End If
End If
x = Int((49 - 1) * Rnd() + 1)
For i = 1 To str
Do While WorksheetFunction.CountIf(Range(Cells(1, 1), Cells(i, 1)), x) > 0
x = Int((49 - 1) * Rnd() + 1)
Loop
Cells(i, 1) = x
Next
End Sub
代碼輸入完畢后，將宏安全性設為中，重新啟動文檔時，選擇啟用宏。需要時運行宏“生成隨機數(shù)”即可。

偽隨機數(shù)字規(guī)律預測

java偽隨機數(shù)是否有可以預測的方法？

只要知道了種子，就能預測了
java的偽隨機數(shù)的生成完全依賴于種子
如果有相同的種子，那么生成的偽隨機數(shù)序列就會相同追問

那么何為“種子”呢，是不是計算機內存中所謂的散列數(shù)，不同的軟件生成偽隨機時跟隨機數(shù)函數(shù)沒關系嗎

追答

你看一下 Random 的構造方法，最好能看一下源代碼，就知道了
里面有一個成員屬性，是種子。。
下一個隨機數(shù)是根據(jù)這個種子來的，每次生成之后這個種子也會變化，但是這個變化是有規(guī)律的，如果能知道之前的種子，就能算出新的種子。
算法是固定的，已經(jīng)寫好了不會變，至少在同一個版本的java里，這個不會變。
跟散列也沒關系，散列是完全另外一個東西了
不同的軟件生成偽隨機數(shù)，當然跟算法有關系，但是如果用java的Random這個類的話，算法當然是同一個。

偽隨機數(shù)怎么找規(guī)律？

真正意義上的隨機數(shù)（或者隨機事件）在某次產(chǎn)生過程中是按照實驗過程中表現(xiàn)的分布概率隨機產(chǎn)生的，其結果是不可預測的，是不可見的。而計算機中的隨機函數(shù)是按照一定算法模擬產(chǎn)生的，其結果是確定的，是可見的。我們可以這樣認為這個可預見的結果其出現(xiàn)的概率是100%。所以用計算機隨機函數(shù)所產(chǎn)生的“隨機數(shù)”并不隨機，是偽隨機數(shù)。

一般地，偽隨機數(shù)的生成方法主要有以下3種：

（1）直接法（Direct Method），根據(jù)分布函數(shù)的物理意義生成。缺點是僅適用于某些具有特殊分布的隨機數(shù)，如二項式分布、泊松分布。

（2）逆轉法（Inversion Method），假設U服從[0，1]區(qū)間上的均勻分布，令X=F-1（U），則X的累計分布函數(shù)（CDF）為F。該方法原理簡單、編程方便、適用性廣。

（3）接受拒絕法（Acceptance-Rejection Method）：假設希望生成的隨機數(shù)的概率密度函數(shù)（PDF）為f，則首先找到一個PDF為g的隨機數(shù)發(fā)生器與常數(shù)c，使得f（x）≤cg（x），然后根據(jù)接收拒絕算法求解。由于算法平均運算c次才能得到一個希望生成的隨機數(shù)，因此c的取值必須盡可能小。顯然，該算法的缺點是較難確定g與c。

因此，偽隨機數(shù)生成器（PRNG）一般采用逆轉法，其基礎是均勻分布，均勻分布PRNG的優(yōu)劣決定了整個隨機數(shù)體系的優(yōu)劣。下文研究均勻分布的PRNG。

偽隨機數(shù)發(fā)生器

以上就是關于偽隨機數(shù)字規(guī)律預測相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。