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bigquant教程（bigquant怎么用）
發(fā)布時間：2023-05-23 07:49:27
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
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大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于bigquant教程的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
中國量化投資交易平臺哪家好
國內的量化平臺主要集中爆發(fā)在2015年后，量化IT搭建技術還沒有非常成熟，還在探索發(fā)展階段，相比國外量化交易還有很大的差距，比如算法交易、高頻交易、機器學習等還相對落后。
應聘量化投資工作需要哪些技術
強烈的興趣
想做好一件事情沒有興趣也只是三天打魚兩天曬網，最后不得而終，因此需要培養(yǎng)對投資形成強烈的興趣，每根K線的波動能夠刺激你的心臟隨之不斷跳動。
學習能力
量化交易是一門跨學科知識，必須有快速地問題解決能力和自學能力，懂得鍥而不舍不斷專研的試錯法。研究生已經具備了較好的學習能力。
編程
編程很重要，現(xiàn)在Python是標配，matlab、R拿來做量化的人真的不多。雖然不是做開發(fā)，但是基本的簡單編程知識還是要會。想學Python和Pandas，推薦 Python基礎教程 和 《利用Python進行數據分析》，想學編程知識，推薦 《 代碼大全 》 ，這本書沒有什么代碼，不要為名字所迷惑，不過如果想成為編程高手的話，看了絕不后悔。
看書一定要經典，不經典的書簡直就是浪費生命，這三本書如果不想買，網上電子版肯定是很多的，話不多說。
量化知識
很多程序員開始轉量化，但是金融知識和量化知識不夠。經典的重要性在此顯得更為重要，編程的書籍不看經典的我也能進步，可能會慢點，但是量化金融知識不看經典的書，那么可能就會南轅北轍，甚至影響到投資的整個生涯，不對，走偏了的話，就無生涯可談。
投資的基礎知識，比如股票債券基礎知識，先來看看滋維博迪的 《投資學（原書第9版）》([美]滋維·博迪（Zvi Bodie）
再來一本干貨，很多國內外研究生教程，介紹的更多的是衍生品，約翰赫爾的《期權、期貨及其他衍生產品（原書第9版）》([加]約翰·赫爾（John C.Hull）)
期權這么火，推薦 麥克米倫的《金融期貨與期權叢書：期權投資策略（原書第5版）》([美]勞倫斯 G.麥克米倫（Lawrence G.McMillan）)
想知道公募基金大佬如何做股票？李騰翻譯的大作奉上，主動投資組合管理 創(chuàng)造高收益并控制風險的量化投資方法(原書第2版)
想知道私募基金怎么搞交易的？交易中有哪些技巧？以及如何在量化中走彎路？推薦 范撒普的 通向財務自由之路 ，這可不是一本關于財務分析、會計理論的書籍，真正理解了里面的思想，資金管理、風險控制你就不會糾結。
現(xiàn)在中產壓力這么大，那么多人有中年職業(yè)危機，想知道怎么把交易當做全職？推薦 埃爾德 以交易為生，他可是將自己如何轉行交易，并以交易作為自己的終身職業(yè)的心歷路程和盤托出。
英語
你可以不說英語、聽不懂英語，但最好是要看的懂英語，編程的原生環(huán)境是英語，quora、stackoverflow、github也是要求英語閱讀能力，要是想用機器學習、深度學習做量化，那么多paperarticle都是英語，讀不懂怎么做的好？本來是談量化入門，但好像談到量化進階了。
交易
沒有途徑，實戰(zhàn)是最好的方法。確實不行，模擬交易也可以。
量化交易以思想為本，工具為用，路子不能走偏。
快速迭代
類似于實驗，都是需要成千上萬反反復復的檢查、測試。在此，講到了實驗的快速開發(fā)和迭代，那么就順便給個傳送門：BigQuant - 人工智能量化投資平臺 .，人生苦短，一定要快速迭代，縮短策略開發(fā)生命周期。因為你的想法上千個，可能只有幾個有價值。
以上就是關于bigquant教程相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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