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人工智能有什么例子(人工智能有什么例子嗎)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能有什么例子的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
人工智能技術能夠解決商業(yè)問題的例子有哪些?
人工智能技術可以解決的商業(yè)問題其實有很多的,比如有:1、智能客服,智能客服主要的工作就是在人工換班或者是等待人太多的時候為客戶解決問題的。
2、智能機器人,因為這種機器人是擁有簡單的智力并且可以自己移動,所以這種機器人可以做的工作非常多,比如可以提醒我們做一些事情,可以幫助做一些家務等等。
3、智能機械,現(xiàn)在工廠中為了避免出現(xiàn)疲勞工作,進而發(fā)生事故的情況,會使用一些智能的機械來代替人工工作,不但可以長期的工作,不知疲勞,還可以保證合格率。
實際上,人工智能技術可以做的事情有很多,不過由于現(xiàn)在還有一些沒有實現(xiàn),所以在這里就不多介紹了,不過隨著人工智能的慢慢發(fā)展,不斷的研究,相信在以后會有更多的智能產品,來給人們的生活帶來更多的體驗。那下面就分享一些人工智能的知識,希望可以讓大家更了解人工智能。
首先從自然語言處理原理到進階實戰(zhàn)的詞向量與詞嵌入方面來看TFIDF、Word2Vec算法、 Gensim模塊、Skip-gram、TF代碼實現(xiàn)Word2Vec算法項目、FastText、Word Embedding、深度學習用戶畫像項目。
然后從自然語言處理原理到進階實戰(zhàn)的循環(huán)神經網絡原理與優(yōu)化方面來看有Vanilla RNN、Basic RNN實現(xiàn)MNIST手寫數(shù)字圖片識別、LSTM長短時記憶、GRU與雙向LSTM、電影評論情感分析案例、Seq2Seq、機器寫唐詩案例、CNN+LSTM+CRF、POS tagging詞性標注案例、 NER命名實體識別案例、 孿生網絡、語義相似度分析案例。
最后從自然語言處理原理到進階實戰(zhàn)的Transformer和Bert方面來看有Attention注意力機制、Attention算法流程、Transformer、Self-Attention機制、Multi-Head Attention、Bert、Bert as service開源項目。
還有概率圖模型算法的貝葉斯分類有樸素貝葉斯分類器、拉普拉斯估計代碼實戰(zhàn)垃圾郵件分類;HMM算法有馬爾可夫過程、初始概率、轉移概率、發(fā)射概率、 隱含馬爾可夫模型原理、維特比算法;最大熵模型有熵、條件熵、相對熵、互信息、最大熵模型算法原理、有約束條件的函數(shù)最優(yōu)化問題、最大熵和最大似然估計關系、IIS算法;CRF算法有條件隨機場的性質條件隨機場的判別函數(shù)條件隨機場的學習條件隨機場的推斷CRF與HMM關系。
人工智能應用在哪些方面呢?能舉幾個典型的例子嗎?
人工智能應用的領域非常廣泛,隨著人工智能的不斷發(fā)展,這些都會一一實現(xiàn)。1、智能制造領域。 標準化工業(yè)制造中信息感知,自主控制,系統(tǒng)協(xié)調,個性化定制,檢查和維護以及過程優(yōu)化的技術要求。
2.智能農業(yè)領域。在具有復雜應用環(huán)境和多樣應用場景的農業(yè)環(huán)境中,標準化技術要求,例如特殊傳感器,網絡和預測數(shù)據(jù)模型,以協(xié)助農產品的生產和加工并提高農作物的產量。3.智能交通領域。 標準化交通信息數(shù)據(jù)平臺和集成管理系統(tǒng),從而可以對行人,車輛和道路狀況等動態(tài)復雜信息進行智能處理,從而帶動了智能信號燈等技術的推廣。
4.智能醫(yī)療領域。 專注。療數(shù)據(jù),醫(yī)療診斷,醫(yī)療服務,醫(yī)療監(jiān)督等方面,著重規(guī)范人工智能醫(yī)療在數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)隱身管理等方面的應用,包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示,人表達能醫(yī)療質量評估等標準。
5.智能教育領域。 規(guī)范新教學體系中與教學管理全過程有關的人工智能應用,建立以學習者為中心的教學服務,實現(xiàn)日常教育和終身教育的個性化。
6.智能業(yè)務領域。 主要通過復雜的應用場景來標準化商業(yè)智能領域,包括服務模型的分類和管理,業(yè)務數(shù)據(jù)的智能分析以及相應推薦引擎系統(tǒng)架構的設計要求
7.智能能源領域。 在能源開發(fā)利用,生產和消費的全過程中,對集成智能應用進行標準化,包括能源系統(tǒng)的自組織,自檢,自平衡和自優(yōu)化。
8.智能物流領域。 規(guī)范從計劃,采購,加工,倉儲和運輸?shù)轿锪魅^程的技術和管理要求,引入智能識別,倉儲,調度,跟蹤,配置等方式,以提高物流效率,增強物流信息的可視性, 并優(yōu)化物流配置。
9.智能金融領域。 標準化在線支付,融資信貸,投資咨詢,風險管理,大數(shù)據(jù)分析和預測,數(shù)據(jù)安全性和其他應用技術,以幫助改善信貸調查,產品定價,金融資產投資研究,客戶付款方式,投資咨詢,客戶 服務和其他服務能力。
10.智能家居領域。 標準化產品,服務和應用程序,例如智能家居硬件,智能網絡,服務平臺,智能軟件,促進智能家居產品的互聯(lián),并有效改善智能家居在照明,監(jiān)控,娛樂,健康,教育,信息,安全, 等。用戶體驗。
人工智能在生活中有哪些應用?
人工智能大致有10個方向的應用:1、個性化推薦;2、人臉識別;3、無人駕駛汽車;4、智能客服聊天機器人;5、機器翻譯;6、醫(yī)學圖像處理;7、圖像搜索;8、聲紋識別;9、智能外呼機器人;10、智能音箱。
1、個性化推薦:基于聚類與協(xié)同過濾技術的人工智能應用,它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎上,通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型,主動給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息,既可以為用戶快速定位需求產品,弱化用戶被動消費意識,提升用戶興致和留存黏性,又可以幫助商家快速引流,找準用戶群體與定位,做好產品營銷。
2、人臉識別:基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別涉及的技術主要包括計算機視覺、圖像處理等。
3、無人駕駛汽車:智能汽車的一種,主要依靠車內以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實現(xiàn)無人駕駛。
4、教育
iFlytek和普通教育等公司已經開始探索人工智能在教育領域的應用。 通過圖像識別,可以通過機器對試卷進行校正和答題,通過語音識別提高發(fā)音,人機交互可以在線答題。 人工智能與教育的結合可以在一定程度上改善教育部門教師分布的不平衡和高成本,從工具層面為教師和學生提供更有效的學習方法。 然而,它不能對教育內容產生更實質性的影響。
人工智能有哪些
1、人工智能:人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
2、AIBO機器狗:2017年11月1日,日本索尼公司發(fā)布了狗型家用機器人“aibo”。新型“aibo”搭載了人工智能,能夠自己靠近主人,發(fā)出有個性的叫聲。這是1999年發(fā)售的世界首臺家用機器人“AIBO”的新機型。
3、智能垃圾桶:采用先進的微電腦控制芯片、紅外傳感探測裝置、機械傳動部分組成,是集機光電于一體的高科技新產品,當人的手或物體接近投料口(應感窗)約25cm—35cm時,垃圾桶蓋會自動開啟,待垃圾投入3-4秒后桶蓋又會自動關閉。
4、智能物流:智能物流是利用集成智能化技術,使物流系統(tǒng)能模仿人的智能,具有思維,感知,學習,推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。
智能物流的發(fā)展將會促進區(qū)域經濟的發(fā)展和世界資源優(yōu)化配置,實現(xiàn)社會化。 通過智能物流系統(tǒng)的四個智能機理,即信息的智能獲取技術,智能傳遞技術,智能處理技術,智能運用技術。
5、智能醫(yī)療:智能醫(yī)療是通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺,利用最先進的物聯(lián)網技術,實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動,逐步達到信息化。
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