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人工智能應(yīng)用案例（生活中的人工智能應(yīng)用案例）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-23 10:44:12 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 133

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能應(yīng)用案例的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

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本文目錄:

人工智能技術(shù)能夠解決商業(yè)問(wèn)題的例子有哪些？
人工智能有哪些具體應(yīng)用
在日常生活中人工智能的應(yīng)該有哪些？
人工智能應(yīng)用在哪些方面呢?能舉幾個(gè)典型的例子嗎?
人工智能在生活中應(yīng)用的例子

人工智能應(yīng)用案例（生活中的人工智能應(yīng)用案例）

人工智能技術(shù)能夠解決商業(yè)問(wèn)題的例子有哪些？

人工智能技術(shù)可以解決的商業(yè)問(wèn)題其實(shí)有很多的，比如有：
1、智能客服，智能客服主要的工作就是在人工換班或者是等待人太多的時(shí)候?yàn)榭蛻艚鉀Q問(wèn)題的。
2、智能機(jī)器人，因?yàn)檫@種機(jī)器人是擁有簡(jiǎn)單的智力并且可以自己移動(dòng)，所以這種機(jī)器人可以做的工作非常多，比如可以提醒我們做一些事情，可以幫助做一些家務(wù)等等。
3、智能機(jī)械，現(xiàn)在工廠中為了避免出現(xiàn)疲勞工作，進(jìn)而發(fā)生事故的情況，會(huì)使用一些智能的機(jī)械來(lái)代替人工工作，不但可以長(zhǎng)期的工作，不知疲勞，還可以保證合格率。
實(shí)際上，人工智能技術(shù)可以做的事情有很多，不過(guò)由于現(xiàn)在還有一些沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，所以在這里就不多介紹了，不過(guò)隨著人工智能的慢慢發(fā)展，不斷的研究，相信在以后會(huì)有更多的智能產(chǎn)品，來(lái)給人們的生活帶來(lái)更多的體驗(yàn)。那下面就分享一些人工智能的知識(shí)，希望可以讓大家更了解人工智能。
首先從自然語(yǔ)言處理原理到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)的詞向量與詞嵌入方面來(lái)看TFIDF、Word2Vec算法、 Gensim模塊、Skip-gram、TF代碼實(shí)現(xiàn)Word2Vec算法項(xiàng)目、FastText、Word Embedding、深度學(xué)習(xí)用戶畫(huà)像項(xiàng)目。
然后從自然語(yǔ)言處理原理到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與優(yōu)化方面來(lái)看有Vanilla RNN、Basic RNN實(shí)現(xiàn)MNIST手寫(xiě)數(shù)字圖片識(shí)別、LSTM長(zhǎng)短時(shí)記憶、GRU與雙向LSTM、電影評(píng)論情感分析案例、Seq2Seq、機(jī)器寫(xiě)唐詩(shī)案例、CNN+LSTM+CRF、POS tagging詞性標(biāo)注案例、 NER命名實(shí)體識(shí)別案例、孿生網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)義相似度分析案例。
最后從自然語(yǔ)言處理原理到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)的Transformer和Bert方面來(lái)看有Attention注意力機(jī)制、Attention算法流程、Transformer、Self-Attention機(jī)制、Multi-Head Attention、Bert、Bert as service開(kāi)源項(xiàng)目。
還有概率圖模型算法的貝葉斯分類有樸素貝葉斯分類器、拉普拉斯估計(jì)代碼實(shí)戰(zhàn)垃圾郵件分類；HMM算法有馬爾可夫過(guò)程、初始概率、轉(zhuǎn)移概率、發(fā)射概率、隱含馬爾可夫模型原理、維特比算法；最大熵模型有熵、條件熵、相對(duì)熵、互信息、最大熵模型算法原理、有約束條件的函數(shù)最優(yōu)化問(wèn)題、最大熵和最大似然估計(jì)關(guān)系、IIS算法；CRF算法有條件隨機(jī)場(chǎng)的性質(zhì)條件隨機(jī)場(chǎng)的判別函數(shù)條件隨機(jī)場(chǎng)的學(xué)習(xí)條件隨機(jī)場(chǎng)的推斷CRF與HMM關(guān)系。

人工智能有哪些具體應(yīng)用

人工智能具體應(yīng)用如下：

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；2.生成模型字段；3.內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；5.模擬環(huán)境領(lǐng)域；6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7.教育領(lǐng)域；8.物流管理領(lǐng)域。

1.加強(qiáng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過(guò)實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法，它受到人類學(xué)習(xí)新技能過(guò)程的啟發(fā)。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的典型案例中，我們要求參與者采取行動(dòng)，通過(guò)觀察當(dāng)前情況來(lái)最大化反饋結(jié)果。

每次你執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作，實(shí)驗(yàn)者都會(huì)收到環(huán)境的反饋，所以它可以判斷這個(gè)動(dòng)作的效果是積極的還是消極的。

2.生成模型字段

通過(guò)大量樣本的收集，人工智能生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。也就是說(shuō)，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人臉的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類似人臉的合成圖像。

人工智能頂級(jí)專家Ian Goodfellow為我們提出了兩個(gè)新思路：一個(gè)是生成器，負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成新的內(nèi)容；另一個(gè)是鑒別器，負(fù)責(zé)判斷生成器生成的內(nèi)容是真是假。這樣，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到鑒別器無(wú)法辨別生成器內(nèi)容的真實(shí)性。

3.存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)字段

人工智能系統(tǒng)要像人類一樣適應(yīng)各種環(huán)境，就必須不斷掌握新的技能并學(xué)會(huì)應(yīng)用。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難滿足這些要求。比如一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完A任務(wù)后，如果訓(xùn)練它去解決B任務(wù)，那么這個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型就不再適合A了。

目前有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以使模型具有不同程度的記憶能力。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列；漸進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獨(dú)立模型之間的水平關(guān)系，提取共同特征，可以完成新的任務(wù)。

在日常生活中人工智能的應(yīng)該有哪些？

人工智能如何在日常生活中應(yīng)用的十大最佳案例：
1、使用面部識(shí)別碼打開(kāi)手機(jī)
相信多數(shù)人的一大習(xí)慣就是，早上醒來(lái)第一眼會(huì)看一下手機(jī)，而要知道，當(dāng)代人們所使用的手機(jī)多為智能手機(jī)，因此對(duì)于這樣的智能設(shè)備所采取的解鎖方式就是生物識(shí)別技術(shù)，如人臉識(shí)別。換言之，也就是每天大家都是在利用人工智能技術(shù)來(lái)啟用該功能。舉例來(lái)講，蘋(píng)果手機(jī)的FaceID可以3D顯示，它照亮你的臉并在臉上放置30,000個(gè)不可見(jiàn)的紅外點(diǎn)，以此捕獲臉部圖像信息。然后，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法將臉部掃描與臉部掃描存儲(chǔ)的內(nèi)容進(jìn)行比較，以確定試圖解鎖手機(jī)的人是否為本人。蘋(píng)果表示，欺騙FaceID的機(jī)會(huì)是百萬(wàn)分之一。
2、社交媒體
解鎖手機(jī)后，下一步是什么？據(jù)小編了解，多數(shù)的人會(huì)選擇查看自己的社交媒體賬戶，包括Facebook，Twitter，INS等，以獲取有關(guān)這一夜之間發(fā)生的事情的最新信息。人工智能不僅在幕后工作，使得你能在訂閱源中看到個(gè)性化的內(nèi)容（因?yàn)樗谶^(guò)去的歷史了解了哪些類型的帖子最能引起您的共鳴），還可以找出朋友的建議，識(shí)別和過(guò)濾虛假新聞，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式正在努力防止網(wǎng)絡(luò)欺凌。
3、發(fā)送電子郵件或消息
如今這個(gè)社會(huì)中，人們對(duì)于消息的傳遞方式有多種，相對(duì)比較正式一點(diǎn)就應(yīng)該是郵件傳送了，舉例來(lái)講，多數(shù)人的生活工作中，幾乎每天都會(huì)需要發(fā)送一封電子郵件，而撰寫(xiě)的過(guò)程中，多會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)別字，所以在這個(gè)時(shí)候就需要激活諸如語(yǔ)法檢查和拼寫(xiě)檢查之類的工具，以幫助檢查郵件中的書(shū)寫(xiě)錯(cuò)誤問(wèn)題。而這些工具使用人工智能和自然語(yǔ)言處理。除此之外，對(duì)于垃圾郵件的過(guò)濾也是應(yīng)用到人工智能技術(shù)，更重要的是，防病毒軟件也是使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)保護(hù)您的電子郵件賬戶。
4、 Google搜索
當(dāng)人們遇到不懂的知識(shí)點(diǎn)時(shí)，最為常用的就應(yīng)該是Google等類似的搜索引擎，來(lái)進(jìn)行相關(guān)問(wèn)題答案的尋找。不過(guò)，在這里需要注意的是，若是沒(méi)有人工智能的幫助，搜索引擎無(wú)法掃描整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)并提供您想要的東西。同時(shí)，對(duì)于網(wǎng)頁(yè)中那些實(shí)時(shí)出現(xiàn)的廣告，同樣也是有人工智能來(lái)進(jìn)行啟動(dòng)的，只不過(guò)這些廣告多數(shù)基于你自己的搜索歷史記錄，從而能進(jìn)行“個(gè)性化”推送，目的是讓你認(rèn)為，算法能將你看重的項(xiàng)目放于眼前。
5、數(shù)字語(yǔ)音助手
語(yǔ)音助手這一功能，相信多數(shù)的人都是比較熟悉的，因?yàn)楝F(xiàn)在人們所使用的智能手機(jī)中，自帶的一個(gè)功能就是它了，通過(guò)應(yīng)用語(yǔ)音助手，我們可以隨時(shí)隨地的能夠了解你所想的，比如基本的時(shí)間、天氣、位置等等，當(dāng)然還可以進(jìn)行快速通訊（打電話、發(fā)短信）。總之，從Siri和Alexa到Google Home和Cortana的這些工具都使用自然語(yǔ)言處理和AI驅(qū)動(dòng)的生成器來(lái)向你返回答案。
6、智能家居設(shè)備
按照現(xiàn)在的發(fā)展節(jié)奏，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們的家正變得越來(lái)越“智能”。常見(jiàn)的表現(xiàn)，就是我們中的許多人家中都有了“智能”恒溫器，例如Nest，它可以了解我們的采暖/制冷偏好和日常習(xí)慣，以便根據(jù)自己的喜好及時(shí)調(diào)整溫度，保障回家之后直接“享受”適宜的溫度。還有一些智能冰箱也是可以根據(jù)冰箱中沒(méi)有的東西為您創(chuàng)建所需的列表，并提供晚餐時(shí)推薦的葡萄酒。當(dāng)然，智能家電將繼續(xù)變得更加普遍。
7、智能導(dǎo)航
人工智能對(duì)于我們?nèi)粘Ｉ钪械囊淮篌w現(xiàn)就應(yīng)該是支持旅行輔助工具，而在這里不僅包括地圖、谷歌地圖和其他旅行應(yīng)用程序等來(lái)通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行交通狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控，同時(shí)還可以為你提供實(shí)施的天氣情況等，從而能更好的規(guī)劃出現(xiàn)路線阿耨。尤其是對(duì)于現(xiàn)在的上班族而言，最為害怕的就是遇到“堵車”的情況，所以實(shí)時(shí)的了解交通道路信息就顯得尤為關(guān)鍵。還有就是，現(xiàn)在大火的自動(dòng)駕駛技術(shù)，在加利福尼亞州山景城的地方，您可以通過(guò)Google的姊妹公司W(wǎng)aymo申請(qǐng)自動(dòng)駕駛汽車來(lái)上下班。
8、銀行業(yè)務(wù)
在如今的銀行系統(tǒng)中可以采用多種方式部署人工智能，而也正是通過(guò)它對(duì)我們交易中的安全性和檢測(cè)欺詐行為都是有著很大的幫助的。舉例說(shuō)明，若是你通過(guò)手機(jī)進(jìn)行掃描來(lái)存入支票，收到余額不足的警報(bào)時(shí)，就可以登錄到您的網(wǎng)上銀行賬戶進(jìn)行查詢，這里就是AI會(huì)在幕后起作用。如果您在午餐時(shí)間去商店購(gòu)物并購(gòu)買(mǎi)新的褲子，人工智能將驗(yàn)證購(gòu)買(mǎi)這次的交易行為，以確定這是一個(gè)“正?！钡慕灰祝悦庥形唇?jīng)授權(quán)的人使用你的信用卡。
9、亞馬遜推薦
說(shuō)到購(gòu)物，美國(guó)最大的在線零售商亞馬遜是很多人經(jīng)常接觸人工智能的另一種方式。零售商的AI算法了解了你的喜好以及購(gòu)買(mǎi)歷史，然后將分析出喜歡的商品，并通過(guò)亞馬遜提要來(lái)進(jìn)行推薦服務(wù)。亞馬遜對(duì)其預(yù)測(cè)分析和算法非常有信心，甚至可以在你“點(diǎn)擊購(gòu)買(mǎi)”之前，亞馬遜就已經(jīng)使用其預(yù)期算法將商品向你發(fā)貨了。
10、Netflix
歸根結(jié)底，每當(dāng)大家想放松休息的時(shí)候，我們中的許多人都會(huì)選擇Netflix等這樣的主流媒體服務(wù)。Netflix這家公司的推薦引擎由人工智能提供支持，并使用您過(guò)去的觀看記錄為您可能想要觀看的內(nèi)容（包括類型，演員，時(shí)段等）提供建議。它的工具可以根據(jù)你一天中看的時(shí)間以及當(dāng)時(shí)時(shí)間段所看的內(nèi)容喜好來(lái)具體化推送。實(shí)際上，我們正在觀看的影片中有80％是由Netflix的推薦決定的。
如此，如果沒(méi)有AI的幫助，很難想象我們的日常生活和工作會(huì)變得怎么樣。

人工智能應(yīng)用案例（生活中的人工智能應(yīng)用案例）

人工智能應(yīng)用在哪些方面呢?能舉幾個(gè)典型的例子嗎?

人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣泛，隨著人工智能的不斷發(fā)展，這些都會(huì)一一實(shí)現(xiàn)。
1、智能制造領(lǐng)域。標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)制造中信息感知，自主控制，系統(tǒng)協(xié)調(diào)，個(gè)性化定制，檢查和維護(hù)以及過(guò)程優(yōu)化的技術(shù)要求。
2.智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。在具有復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境和多樣應(yīng)用場(chǎng)景的農(nóng)業(yè)環(huán)境中，標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)要求，例如特殊傳感器，網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型，以協(xié)助農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和加工并提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。3.智能交通領(lǐng)域。標(biāo)準(zhǔn)化交通信息數(shù)據(jù)平臺(tái)和集成管理系統(tǒng)，從而可以對(duì)行人，車輛和道路狀況等動(dòng)態(tài)復(fù)雜信息進(jìn)行智能處理，從而帶動(dòng)了智能信號(hào)燈等技術(shù)的推廣。
4.智能醫(yī)療領(lǐng)域。專注。療數(shù)據(jù)，醫(yī)療診斷，醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)療監(jiān)督等方面，著重規(guī)范人工智能醫(yī)療在數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)隱身管理等方面的應(yīng)用，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示，人表達(dá)能醫(yī)療質(zhì)量評(píng)估等標(biāo)準(zhǔn)。
5.智能教育領(lǐng)域。規(guī)范新教學(xué)體系中與教學(xué)管理全過(guò)程有關(guān)的人工智能應(yīng)用，建立以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)日常教育和終身教育的個(gè)性化。
6.智能業(yè)務(wù)領(lǐng)域。主要通過(guò)復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化商業(yè)智能領(lǐng)域，包括服務(wù)模型的分類和管理，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的智能分析以及相應(yīng)推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)要求
7.智能能源領(lǐng)域。在能源開(kāi)發(fā)利用，生產(chǎn)和消費(fèi)的全過(guò)程中，對(duì)集成智能應(yīng)用進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，包括能源系統(tǒng)的自組織，自檢，自平衡和自優(yōu)化。
8.智能物流領(lǐng)域。規(guī)范從計(jì)劃，采購(gòu)，加工，倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸?shù)轿锪魅^(guò)程的技術(shù)和管理要求，引入智能識(shí)別，倉(cāng)儲(chǔ)，調(diào)度，跟蹤，配置等方式，以提高物流效率，增強(qiáng)物流信息的可視性，并優(yōu)化物流配置。
9.智能金融領(lǐng)域。標(biāo)準(zhǔn)化在線支付，融資信貸，投資咨詢，風(fēng)險(xiǎn)管理，大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)安全性和其他應(yīng)用技術(shù)，以幫助改善信貸調(diào)查，產(chǎn)品定價(jià)，金融資產(chǎn)投資研究，客戶付款方式，投資咨詢，客戶服務(wù)和其他服務(wù)能力。
10.智能家居領(lǐng)域。標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，服務(wù)和應(yīng)用程序，例如智能家居硬件，智能網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)平臺(tái)，智能軟件，促進(jìn)智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)，并有效改善智能家居在照明，監(jiān)控，娛樂(lè)，健康，教育，信息，安全，等。用戶體驗(yàn)。

人工智能在生活中應(yīng)用的例子

1、虛擬個(gè)人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數(shù)字個(gè)人助理。

總歸，當(dāng)你用你的聲響提出要求時(shí)，他們會(huì)協(xié)助你找到有用的信息;你能夠說(shuō)“最近的我國(guó)飯館在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八點(diǎn)打電話給杰里”，幫手會(huì)經(jīng)過(guò)查找信息，轉(zhuǎn)播手機(jī)中的信息或發(fā)送指令給其他應(yīng)用程序。

人工智能在這些應(yīng)用程序中十分重要，由于他們搜集有關(guān)懇求的信息并運(yùn)用該信息更好地辨認(rèn)您的言語(yǔ)并為您供給適合您偏好的結(jié)果。

微軟標(biāo)明Cortana“不斷了解它的用戶”，而且終究會(huì)開(kāi)展出猜測(cè)用戶需求的能力。虛擬個(gè)人助理處理來(lái)自各種來(lái)歷的許多數(shù)據(jù)以了解用戶，并更有效地協(xié)助他們組織和跟蹤他們的信息。

2、視頻游戲

事實(shí)上，自從第一次電子游戲以來(lái)，視頻游戲AI現(xiàn)已被運(yùn)用了很長(zhǎng)一段時(shí)間-人工智能的一個(gè)實(shí)例，大多數(shù)人可能都很熟悉。

可是AI的復(fù)雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數(shù)級(jí)添加，導(dǎo)致視頻游戲人物了解您的行為，呼應(yīng)刺激并以不行預(yù)知的方法做出反應(yīng)。2014年的中心地球：魔多之影關(guān)于每個(gè)非玩家人物的個(gè)性特征，他們對(duì)曩昔互動(dòng)的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。

“孤島驚魂”和“使命呼喚”等第一人稱射擊游戲或許多運(yùn)用人工智能，敵人能夠剖析其環(huán)境，找到可能有利于其生存的物體或舉動(dòng);他們會(huì)采納保護(hù)，查詢聲響，運(yùn)用側(cè)翼演習(xí)，并與其他AI進(jìn)行溝通，以添加取勝的時(shí)機(jī)。

就AI而言，視頻游戲有點(diǎn)簡(jiǎn)略，但由于職業(yè)巨大的商場(chǎng)，每年都在投入許多精力和資金來(lái)完善這種類型的AI。

3、在線客服

現(xiàn)在，許多網(wǎng)站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實(shí)并不是每個(gè)網(wǎng)站都有一個(gè)真人提供實(shí)時(shí)服務(wù)。在很多情況下，和你對(duì)話的僅僅只是一個(gè)初級(jí)AI。大多聊天機(jī)器人無(wú)異于自動(dòng)應(yīng)答器，但是其中一些能夠從網(wǎng)站里學(xué)習(xí)知識(shí)，在用戶有需求時(shí)將其呈現(xiàn)在用戶面前。

最有趣也最困難的是，這些聊天機(jī)器人必須擅于理解自然語(yǔ)言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項(xiàng)技術(shù)十分依賴自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)，一旦這些機(jī)器人能夠理解不同的語(yǔ)言表達(dá)方式中所包含的實(shí)際目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服務(wù)。

4、購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)

如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預(yù)見(jiàn)到客戶的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣一個(gè)的預(yù)期運(yùn)輸項(xiàng)目：在你下單之前就將商品運(yùn)到送貨車上，這樣當(dāng)你下單的時(shí)候甚至可以在幾分鐘內(nèi)收到商品。

毫無(wú)疑問(wèn)這項(xiàng)技術(shù)需要人工智能來(lái)參與，需要對(duì)每一位用戶的地址、購(gòu)買(mǎi)偏好、愿望清單等等數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析之后才能夠得出可靠性較高的結(jié)果。

雖然這項(xiàng)技術(shù)尚未實(shí)現(xiàn)，不過(guò)也表現(xiàn)了一種增加銷量的思路，并且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優(yōu)惠券、特殊的打折計(jì)劃、有針對(duì)性的廣告，在顧客住處附近的倉(cāng)庫(kù)存放他們可能購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品。

這種人工智能應(yīng)用頗具爭(zhēng)議性，畢竟使用預(yù)測(cè)分析存在隱私違規(guī)的嫌疑，許多人對(duì)此頗感憂慮。

5、音樂(lè)和電影推薦服務(wù)

與其他人工智能系統(tǒng)相比，這種服務(wù)比較簡(jiǎn)單。但是，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)大幅度提高生活品質(zhì)的改善。如果你用過(guò)網(wǎng)易云音樂(lè)這款產(chǎn)品，一定會(huì)驚嘆于私人FM和每日音樂(lè)推薦與你喜歡的歌曲的契合度。

從前，想要聽(tīng)點(diǎn)好聽(tīng)的新歌很難，要么是從喜歡的歌手里找，要么是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個(gè)人的一首歌不代表喜歡這個(gè)人的所有歌，另外有的時(shí)候我們自己也不知道為什么會(huì)喜歡一首歌、討厭一首歌。

而在有人工智能的介入之后，這一問(wèn)題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通過(guò)分析你喜歡的音樂(lè)可以找到其中的共性，并且可以從龐大的歌曲庫(kù)中篩選出來(lái)你所喜歡的部分，這比最資深的音樂(lè)人都要強(qiáng)大。

電影推薦也是相同的原理，對(duì)你過(guò)去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。

擴(kuò)展資料

人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲(chǔ)存與管理，執(zhí)行化合生命體無(wú)法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。

值得一提的是，機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過(guò)就已有的機(jī)譯成就來(lái)看，機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)；而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。

中國(guó)數(shù)學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家周海中教授曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出：要提高機(jī)譯的質(zhì)量，首先要解決的是語(yǔ)言本身問(wèn)題而不是程序設(shè)計(jì)問(wèn)題；單靠若干程序來(lái)做機(jī)譯系統(tǒng)，肯定是無(wú)法提高機(jī)譯質(zhì)量的。

另外在人類尚未明了大腦是如何進(jìn)行語(yǔ)言的模糊識(shí)別和邏輯判斷的情況下，機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成為家電業(yè)的新風(fēng)口，而長(zhǎng)虹正成為將這一浪潮掀起的首個(gè)家電巨頭。

長(zhǎng)虹發(fā)布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機(jī)遙控器、帶走看、隨時(shí)看、分類看功能。

參考資料百度百科-人工智能

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