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open ai GPT下載（openaigpt下載）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-23 16:45:57 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 136

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于open ai GPT下載的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

openai和微軟的關(guān)系
當(dāng)GPT遇到自動(dòng)駕駛，毫末首發(fā)DriveGPT
深藍(lán)gpt是正規(guī)的嗎?
騰訊gpt現(xiàn)在叫什么
手機(jī)如何下載gpt

open ai GPT下載（openaigpt下載）

openai和微軟的關(guān)系

合作關(guān)系。
1月23日消息，微軟宣布，將擴(kuò)大與OpenAI的合作關(guān)系，OpenAI是藝術(shù)和文本生成人工智能系統(tǒng)（如ChatGPT、DALL-E2和GPT-3）背后的創(chuàng)業(yè)公司，其將獲得微軟“多年、數(shù)十億美元”的投資，具體數(shù)額沒(méi)有披露，有媒體報(bào)道稱(chēng)是100億美元。OpenAI表示，新資本的注入將用于繼續(xù)研究和“開(kāi)發(fā)越來(lái)越安全、有用和強(qiáng)大的人工智能”。
微軟（Microsoft）是一家美國(guó)跨國(guó)科技企業(yè)，1975年4月4日創(chuàng)立。2021財(cái)年微軟營(yíng)收為1681億美元，凈利潤(rùn)為613億美元，公司總部設(shè)立在華盛頓州雷德蒙德（Redmond，鄰近西雅圖），以研發(fā)、制造、授權(quán)和提供廣泛的電腦軟件服務(wù)業(yè)務(wù)為主。

當(dāng)GPT遇到自動(dòng)駕駛，毫末首發(fā)DriveGPT

GPT之于自動(dòng)駕駛意味著什么？

文丨智駕網(wǎng) 黃華丹

ChatGPT帶火了AI，那么，當(dāng)GPT遇到自動(dòng)駕駛，又會(huì)發(fā)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)？

GPT全稱(chēng)Generative Pre-trained Transformer，即生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer。簡(jiǎn)單概括即是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文本生成深度學(xué)習(xí)模型。

4月11日，在第八屆毫末AI DAY上，毫末CEO顧維灝正式發(fā)布了基于GPT技術(shù)的DriveGPT，中文名雪湖·海若。

DriveGPT能做到什么？又是如何構(gòu)建的？顧維灝在AI DAY上都做了詳細(xì)解讀。此外，AI DAY還展示了毫末自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)體系MANA的升級(jí)情況，主要是其在視覺(jué)感知能力上的進(jìn)展。

01.

什么是DriveGPT？能實(shí)現(xiàn)什么？

顧維灝首先講解了GPT的原理，生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型本質(zhì)上是在求解下一個(gè)詞出現(xiàn)的概率，每一次調(diào)用都是從概率分布中抽樣并生成一個(gè)詞，這樣不斷地循環(huán)，就能生成一連串的字符，用于各種下游任務(wù)。

以中文自然語(yǔ)言為例，單字或單詞就是Token，中文的Token詞表有5萬(wàn)個(gè)左右。把Token輸入到模型，輸出就是下一個(gè)字詞的概率，這種概率分布體現(xiàn)的是語(yǔ)言中的知識(shí)和邏輯，大模型在輸出下一個(gè)字詞時(shí)就是根據(jù)語(yǔ)言知識(shí)和邏輯進(jìn)行推理的結(jié)果，就像根據(jù)一部偵探小說(shuō)的復(fù)雜線(xiàn)索來(lái)推理兇手是誰(shuí)。

而作為適用于自動(dòng)駕駛訓(xùn)練的大模型，DriveGPT雪湖·海若三個(gè)能力：

1.可以按概率生成很多個(gè)這樣的場(chǎng)景序列，每個(gè)場(chǎng)景都是一個(gè)全局的場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景序列都是未來(lái)有可能發(fā)生的一種實(shí)際情況。

2.是在所有場(chǎng)景序列都產(chǎn)生的情況下，能把場(chǎng)景中最關(guān)注的自車(chē)行為軌跡給量化出來(lái)，也就是生成場(chǎng)景的同時(shí)，便會(huì)產(chǎn)生自車(chē)未來(lái)的軌跡信息。

3.有了這段軌跡之后，DriveGPT雪湖·海若還能在生成場(chǎng)景序列、軌跡的同時(shí)，輸出整個(gè)決策邏輯鏈。

也就是說(shuō)，利用DriveGPT雪湖·海若，在一個(gè)統(tǒng)一的生成式框架下，就能做到將規(guī)劃、決策與推理等多個(gè)任務(wù)全部完成。

具體來(lái)看，DriveGPT雪湖·海若的設(shè)計(jì)是將場(chǎng)景Token化，毫末將其稱(chēng)為Drive Language。

Drive Language將駕駛空間進(jìn)行離散化處理，每一個(gè)Token都表征場(chǎng)景的一小部分。目前毫末擁有50萬(wàn)個(gè)左右的Token詞表空間。如果輸入一連串過(guò)去已經(jīng)發(fā)生的場(chǎng)景Token序列，模型就可以根據(jù)歷史，生成未來(lái)所有可能的場(chǎng)景。

也就是說(shuō)，DriveGPT雪湖·海若同樣像是一部推理機(jī)器，告訴它過(guò)去發(fā)生了什么，它就能按概率推理出未來(lái)的多個(gè)可能。

一連串Token拼在一起就是一個(gè)完整的駕駛場(chǎng)景時(shí)間序列，包括了未來(lái)某個(gè)時(shí)刻整個(gè)交通環(huán)境的狀態(tài)以及自車(chē)的狀態(tài)。

有了Drive Language，就可以對(duì)DriveGPT進(jìn)行訓(xùn)練了。

毫末對(duì)DriveGPT的訓(xùn)練過(guò)程首先是根據(jù)駕駛數(shù)據(jù)以及之前定義的駕駛嘗試做一個(gè)大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練。

然后，通過(guò)在使用過(guò)程中接管或者不接管的場(chǎng)景，對(duì)預(yù)訓(xùn)練的結(jié)果進(jìn)行打分和排序，訓(xùn)練反饋模型。也就是說(shuō)利用正確的人類(lèi)開(kāi)法來(lái)替代錯(cuò)誤的自動(dòng)駕駛開(kāi)法。

后續(xù)就是用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思路不斷優(yōu)化迭代模型。

在預(yù)訓(xùn)練模型上，毫末采用Decode-only結(jié)構(gòu)的GPT模型，每一個(gè)Token用于描述某時(shí)刻的場(chǎng)景狀態(tài)，包括障礙物的狀態(tài)、自車(chē)狀態(tài)、車(chē)道線(xiàn)情況等等。

目前，毫末的預(yù)訓(xùn)練模型擁有1200億個(gè)參數(shù)，使用4000萬(wàn)量產(chǎn)車(chē)的駕駛數(shù)據(jù)，本身就能夠?qū)Ω鞣N場(chǎng)景做生成式任務(wù)。

這些生成結(jié)果會(huì)按照人類(lèi)偏好進(jìn)行調(diào)優(yōu)，在安全、高效、舒適等維度上做出取舍。同時(shí)，毫末會(huì)用部分經(jīng)過(guò)篩選的人類(lèi)接管數(shù)據(jù)，大概5萬(wàn)個(gè)Clips去做反饋模型的訓(xùn)練，不斷優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練模型。

在輸出決策邏輯鏈時(shí)，DriveGPT雪湖·海若利用了prompt提示語(yǔ)技術(shù)。輸入端給到模型一個(gè)提示，告訴它“要去哪、慢一點(diǎn)還是快一點(diǎn)、并且讓它一步步推理”，經(jīng)過(guò)這種提示后，它就會(huì)朝著期望的方向去生成結(jié)果，并且每個(gè)結(jié)果都帶有決策邏輯鏈。每個(gè)結(jié)果也會(huì)有未來(lái)出現(xiàn)的可能性。這樣我們就可以選擇未來(lái)出現(xiàn)可能性最大，最有邏輯的鏈條駕駛策略。

可以用一個(gè)形象的示例來(lái)解釋DriveGPT雪湖·海若的推理能力。假設(shè)提示模型要“抵達(dá)某個(gè)目標(biāo)點(diǎn)”，DriveGPT雪湖·海若會(huì)生成很多個(gè)可能的開(kāi)法，有的激進(jìn)，會(huì)連續(xù)變道超車(chē)，快速抵達(dá)目標(biāo)點(diǎn)，有的穩(wěn)重，跟車(chē)行駛到終點(diǎn)。這時(shí)如果提示語(yǔ)里沒(méi)有其他額外指示，DriveGPT雪湖·海若就會(huì)按照反饋訓(xùn)練時(shí)的調(diào)優(yōu)效果，最終給到一個(gè)更符合大部分人駕駛偏好的效果。

02.

實(shí)現(xiàn)DriveGPT毫末做了什么？

首先，DriveGPT雪湖·海若的訓(xùn)練和落地，離不開(kāi)算力的支持。

今年1月，毫末就和火山引擎共同發(fā)布了其自建智算中心，毫末雪湖·綠洲MANA OASIS。OASIS的算力高達(dá)67億億次/秒，存儲(chǔ)帶寬2T/秒，通信帶寬達(dá)到800G/秒。

當(dāng)然，光有算力還不夠，還需要訓(xùn)練和推理框架的支持。因此，毫末也做了以下三方面的升級(jí)。

一是訓(xùn)練穩(wěn)定性的保障和升級(jí)。

大模型訓(xùn)練是一個(gè)十分艱巨的任務(wù)，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模、集群規(guī)模、訓(xùn)練時(shí)間的數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)，系統(tǒng)穩(wěn)定性方面微小的問(wèn)題也會(huì)被無(wú)限放大，如果不加處理，訓(xùn)練任務(wù)就會(huì)經(jīng)常出錯(cuò)導(dǎo)致非正常中斷，浪費(fèi)前期投入的大量資源。

毫末在大模型訓(xùn)練框架的基礎(chǔ)上，與火山引擎共同建立了全套訓(xùn)練保障框架，通過(guò)訓(xùn)練保障框架，毫末實(shí)現(xiàn)了異常任務(wù)分鐘級(jí)捕獲和恢復(fù)能力，可以保證千卡任務(wù)連續(xù)訓(xùn)練數(shù)月沒(méi)有任何非正常中斷，有效地保障了DriveGPT雪湖·海若大模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性。

二是彈性調(diào)度資源的升級(jí)。

毫末擁有量產(chǎn)車(chē)帶來(lái)的海量真實(shí)數(shù)據(jù)，可自動(dòng)化的利用回傳數(shù)據(jù)不斷的學(xué)習(xí)真實(shí)世界。由于每天不同時(shí)段回傳的數(shù)據(jù)量差異巨大，需要訓(xùn)練平臺(tái)具備彈性調(diào)度能力，自適應(yīng)數(shù)據(jù)規(guī)模大小。

毫末將增量學(xué)習(xí)技術(shù)推廣到大模型訓(xùn)練，構(gòu)建了一個(gè)大模型持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，研發(fā)了任務(wù)級(jí)彈性伸縮調(diào)度器，分鐘級(jí)調(diào)度資源，集群計(jì)算資源利用率達(dá)到95%。

三是吞吐效率的升級(jí)。

在訓(xùn)練效率上，毫末在Transformer的大矩陣計(jì)算上，通過(guò)對(duì)內(nèi)外循環(huán)的數(shù)據(jù)拆分、盡量保持?jǐn)?shù)據(jù)在SRAM中來(lái)提升計(jì)算的效率。在傳統(tǒng)的訓(xùn)練框架中，算子流程很長(zhǎng)，毫末通過(guò)引入火山引擎提供的Lego算之庫(kù)實(shí)現(xiàn)算子融合，使端到端吞吐提升84%。

有了算力和這三方面的升級(jí)，毫末可對(duì)DriveGPT雪湖·海若進(jìn)行更好的訓(xùn)練迭代升級(jí)。

03.

MANA大升級(jí)，攝像頭代替超聲波雷達(dá)

毫末在2021年12月的第四屆AI DAY上發(fā)布自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA，經(jīng)過(guò)一年多時(shí)間的應(yīng)用迭代，現(xiàn)在MANA迎來(lái)了全面的升級(jí)。

據(jù)顧維灝介紹，本次升級(jí)主要包括：

1.感知和認(rèn)知相關(guān)大模型能力統(tǒng)一整合到DriveGPT。

2.計(jì)算基礎(chǔ)服務(wù)針對(duì)大模型訓(xùn)練在參數(shù)規(guī)模、穩(wěn)定性和效率方面做了專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化，并集成到OASIS當(dāng)中。

3.增加了使用NeRF技術(shù)的數(shù)據(jù)合成服務(wù)，降低Corner Case數(shù)據(jù)的獲取成本。

4.針對(duì)多種芯片和多種車(chē)型的快速交付難題，優(yōu)化了異構(gòu)部署工具和車(chē)型適配工具。

前文我們已經(jīng)詳細(xì)介紹了DriveGPT相關(guān)的內(nèi)容，以下主要來(lái)看MANA在視覺(jué)感知上的進(jìn)展。

顧維灝表示，視覺(jué)感知任務(wù)的核心目的都是恢復(fù)真實(shí)世界的動(dòng)靜態(tài)信息和紋理分布。因此毫末對(duì)視覺(jué)自監(jiān)督大模型做了一次架構(gòu)升級(jí)，將預(yù)測(cè)環(huán)境的三維結(jié)構(gòu)，速度場(chǎng)和紋理分布融合到一個(gè)訓(xùn)練目標(biāo)里面，使其能從容應(yīng)對(duì)各種具體任務(wù)。目前毫末視覺(jué)自監(jiān)督大模型的數(shù)據(jù)集超過(guò)400萬(wàn)Clips，感知性能提升20%。

在泊車(chē)場(chǎng)景下，毫末做到了用魚(yú)眼相機(jī)純視覺(jué)測(cè)距達(dá)到泊車(chē)要求，可做到在15米范圍內(nèi)達(dá)測(cè)量精度30cm，2米內(nèi)精度高于10cm。用純視覺(jué)代替超聲波雷達(dá)，進(jìn)一步降低整體方案的成本。

此外，在純視覺(jué)三維重建方面，通過(guò)視覺(jué)自監(jiān)督大模型技術(shù)，毫末不依賴(lài)激光雷達(dá)，就能將收集的大量量產(chǎn)回傳視頻轉(zhuǎn)化為可用于BEV模型訓(xùn)練的帶3D標(biāo)注的真值數(shù)據(jù)。

通過(guò)對(duì)NeRF的升級(jí)，毫末表示可以做到重建誤差小于10

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深藍(lán)gpt是正規(guī)的嗎?

您好，深藍(lán)GPT是由深藍(lán)AI開(kāi)發(fā)的一款自然語(yǔ)言處理模型，其基于OpenAI GPT-2進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化，可以生成高質(zhì)量的自然語(yǔ)言文本，被廣泛應(yīng)用于文本生成、對(duì)話(huà)系統(tǒng)等領(lǐng)域。
從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，深藍(lán)GPT是一款正規(guī)的自然語(yǔ)言處理模型，其基于先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，采用了大量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。同時(shí)，深藍(lán)AI也是一家正規(guī)的人工智能公司，其在國(guó)內(nèi)外均有較高的知名度和聲譽(yù)。
然而，需要注意的是，深藍(lán)GPT也存在一些潛在的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，如可能存在的數(shù)據(jù)偏差、模型歧義等，需要在具體應(yīng)用中進(jìn)行充分的測(cè)試和驗(yàn)證。此外，由于深藍(lán)GPT的強(qiáng)大功能，也可能被不法分子用于制造虛假信息、網(wǎng)絡(luò)欺詐等行為，因此需要加強(qiáng)監(jiān)管和管理。
總之，深藍(lán)GPT作為一款正規(guī)的自然語(yǔ)言處理模型，具有廣泛的應(yīng)用前景和市場(chǎng)價(jià)值，但需要在實(shí)際應(yīng)用中充分考慮其潛在的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)。

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騰訊gpt現(xiàn)在叫什么

騰訊GPT現(xiàn)在正式名稱(chēng)叫做“騰訊AI Lab GPT-3 Model”，是一種基于深度學(xué)習(xí)的文本生成技術(shù)。

手機(jī)如何下載gpt

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手機(jī)如何下載gptool
1.打開(kāi)手機(jī)瀏覽器，輸入“gptool”；
2.點(diǎn)擊搜索結(jié)果中的官網(wǎng)鏈接；
3.找到下載按鈕，點(diǎn)擊下載；
4.下載完成后，根據(jù)提示安裝gptool；
5.安裝完成后，打開(kāi)gptool，就可以使用它了。

以上就是關(guān)于open ai GPT下載相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。