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人工智能有哪些基本技術(shù)（人工智能有哪些基本技術(shù)組成）

發(fā)布時間：2023-05-23 19:11:39 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 113

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本文目錄:

人工智能技術(shù)有哪些？
人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有哪些
人工智能都有哪些技術(shù)?
人工智能技術(shù)有哪些？

人工智能有哪些基本技術(shù)（人工智能有哪些基本技術(shù)組成）

人工智能技術(shù)有哪些？

人工智能（AI）是指讓計(jì)算機(jī)模擬人類智能的科學(xué)與技術(shù)。近年來，隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能領(lǐng)域涌現(xiàn)出許多子領(lǐng)域和技術(shù)。以下是一些主要的人工智能技術(shù)：

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）：機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練來自動改進(jìn)其性能的方法。主要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。

深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）：深度學(xué)習(xí)是一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)模型能夠自動從大量數(shù)據(jù)中提取特征，實(shí)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的高精度任務(wù)。

計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）：計(jì)算機(jī)視覺是一種讓計(jì)算機(jī)理解和解析圖像或視頻中的內(nèi)容的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)包括圖像識別、物體檢測、場景理解和圖像生成等。

自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）：自然語言處理是讓計(jì)算機(jī)理解、生成和處理人類語言的技術(shù)。NLP的主要任務(wù)包括情感分析、文本分類、實(shí)體識別、關(guān)系抽取、語義分析和機(jī)器翻譯等。

語音識別（Speech Recognition）：語音識別技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠識別和理解人類語音，將語音轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)。語音識別技術(shù)在智能助手、自動客服和語音輸入等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

專家系統(tǒng)（Expert Systems）：專家系統(tǒng)是一種基于人類專家知識的計(jì)算機(jī)程序。通過推理和知識庫，專家系統(tǒng)可以解決特定領(lǐng)域的問題，如醫(yī)學(xué)診斷、金融分析等。

機(jī)器人技術(shù)（Robotics）：機(jī)器人技術(shù)涉及到設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用具有自主功能和智能行為的機(jī)器人。機(jī)器人技術(shù)在制造業(yè)、物流、醫(yī)療和家庭等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）：強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種基于試錯的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，讓智能體在與環(huán)境交互過程中學(xué)習(xí)如何做出最優(yōu)決策。強(qiáng)化學(xué)習(xí)在游戲、自動駕駛和機(jī)器人

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有哪些

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有以下：

1、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺，簡稱CV（Computer Vision），是一門研究如何使計(jì)算機(jī)更好的“看”世界的科學(xué)。給計(jì)算機(jī)輸入圖片，圖像等數(shù)據(jù)，通過各種深度學(xué)習(xí)等算法的計(jì)算，使得計(jì)算機(jī)可以進(jìn)行識別、跟蹤和測量等功能一般來說，CV技術(shù)主要有如下幾個步驟：圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、檢測／分割和高級處理。

2、自然語言處理技術(shù)

自然語言處理（Natural Language Processing）技術(shù)是一門通過建立計(jì)算機(jī)模型、理解和處理自然語言的學(xué)科。是指用用計(jì)算機(jī)對自然語言的形、音、義等信息進(jìn)行處理并識別的應(yīng)用，大致包括機(jī)器翻譯、自動提取文本摘要、文本分類、語音合成、情感分析等。

3、跨媒體分析推理技術(shù)

以前的媒體信息處理模型往往是針對單一的媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，比如圖像識別、語音識別，文本識別等等，但是現(xiàn)在越來越多的任務(wù)需要跨媒體類別分析，即需要綜合處理文本、視頻，語音等信息。

4、智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)

智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)（Intelligent Adaptive Learning），是教育領(lǐng)域最具突破性的技術(shù)。該技術(shù)模擬了老師對學(xué)生一對一的教學(xué)過程，賦予了學(xué)習(xí)系統(tǒng)個性化教學(xué)的能力。在2020年之后，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)得到了快速發(fā)展，背后的推動里有強(qiáng)大的計(jì)算能力和海量的數(shù)據(jù)，更重要的還有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用。

5、群體智能技術(shù)

群體智能（Collective Intelligence）也稱集體智能，是一種共享的智能，是集結(jié)眾人的意見進(jìn)而轉(zhuǎn)化為決策的一種過程，用來對單一個體做出隨機(jī)性決策的風(fēng)險(xiǎn)。

6、自主無人系統(tǒng)技術(shù)

自主無人系統(tǒng)是能夠通過先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行操作或管理，而不需要人工干預(yù)的系統(tǒng)，可以應(yīng)用到無人駕駛、無人機(jī)、空間機(jī)器人，無人車間等領(lǐng)域。

7、智能芯片技術(shù)

一般來說，運(yùn)用了人工智能技術(shù)的芯片就可以稱為智能芯片，智能芯片可按技術(shù)架構(gòu)、功能和應(yīng)用場景等維度分成多種類別。

8、腦機(jī)接口技術(shù)

腦機(jī)接口（Brain-Computer Interface）是在人或動物腦與外部設(shè)備間建立的直接連接通道。通過單向腦機(jī)接口技術(shù)，計(jì)算機(jī)可以接受腦傳來的命令，或者發(fā)送信號到腦，但不能同時發(fā)送和接收信號；而雙向腦機(jī)接口允許腦和外部設(shè)備間的雙向信息交換。

9、知識圖譜

知識圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，是一種由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性—值”對。不同實(shí)體之間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)。

10、人機(jī)交互

人機(jī)交互主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的信息交換，主要包括人到計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)到人的兩部分信息交換，是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。

人工智能有哪些基本技術(shù)（人工智能有哪些基本技術(shù)組成）

人工智能都有哪些技術(shù)?

1、計(jì)算機(jī)視覺

人們認(rèn)識世界, 91%是通過視覺來實(shí)現(xiàn)。同樣, 計(jì)算機(jī)視覺的最終目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進(jìn)行識別分析, 目前計(jì)算機(jī)視覺最廣泛的應(yīng)用是人臉識別和圖像識別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的最重要的4類問題是預(yù)測、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

3、自然語言處理

自然語言處理 (NLP) [30]是指計(jì)算機(jī)擁有識別理解人類文本語言的能力, 是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人類語言學(xué)的交叉學(xué)科。自然語言是人與動物之間的最大區(qū)別, 人類的思維建立在語言之上, 所以自然語言處理也就代表了人工智能的最終目標(biāo)。機(jī)器若想實(shí)現(xiàn)真正的智能自然語言處理是必不可少的一環(huán)。自然語言處理分為語法語義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)和對話系統(tǒng)7個方向。自然語言處理主要有5類技術(shù), 分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測及序列決策過程。

4、語音識別

現(xiàn)在人類對機(jī)器的運(yùn)用已經(jīng)到了一個極高的狀態(tài), 所以人們對于機(jī)器運(yùn)用的便捷化也有了依賴。采用語言支配機(jī)器的方式是一種十分便捷的形式。語音識別技術(shù)是將人類的語音輸入轉(zhuǎn)換為一種機(jī)器可以理解的語言, 或者轉(zhuǎn)換為自然語言的一種過程。

人工智能技術(shù)有哪些？

工智能計(jì)算機(jī)科支企圖解智能實(shí)質(zhì)并產(chǎn)種新能類智能相似式做反應(yīng)智能機(jī)器該領(lǐng)域研究包括機(jī)器、語言識別、圖像識別、自語言處理專家系統(tǒng)等。
人工智能（Artificial_Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
說起人工智能我們大家都很熟悉，各種人工智能概念，AI概念層不出窮，仔細(xì)想來無外乎智能音箱、智能打印機(jī)、智能售賣機(jī)等等諸如此類似乎沒多少“智能”，和我們腦海中的“AI印象”，如：終結(jié)者、機(jī)器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術(shù)大相徑庭。
目前，普遍認(rèn)為人工智能的研究始于1956年達(dá)特茅斯會議，早期人工智能研究中，如何定義人工智能是個喋喋不休的問題，但基調(diào)始終是：像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。

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