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人工智能研究的兩個領(lǐng)域（人工智能研究的兩個領(lǐng)域是）

發(fā)布時間：2023-05-23 21:22:15 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 106

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本文目錄:

人工智能的主要研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
人工智能的研究領(lǐng)域有哪些呢？
人工智能的主要研究領(lǐng)域有哪些
人工智能研究的兩個領(lǐng)域是什么
人工智能的研究領(lǐng)域包括哪些方面？

人工智能研究的兩個領(lǐng)域（人工智能研究的兩個領(lǐng)域是）

人工智能的主要研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?

人工智能研究的領(lǐng)域極為廣泛，幾乎涉及到人類創(chuàng)造所需要的諸如數(shù)學(xué)、專物理、信息屬科學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、醫(yī)學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)以及經(jīng)濟(jì)、法律、哲學(xué)等重要學(xué)科。

目前研究過程中通常采用兩條途徑，一條是由內(nèi)到外，從揭示人腦的結(jié)構(gòu)和人類智能的奧妙入手，目的是搞清楚大腦處理信息的過程，目標(biāo)是創(chuàng)立信息處理的智能理論。

另一條是由外到內(nèi)，從應(yīng)用計算機(jī)模擬人的智能活動入手，目標(biāo)是研究開發(fā)智能機(jī)器或系統(tǒng)，力求達(dá)到與人的智能活動相類似的效果。總之，人工智能的最終目標(biāo)是要搞清人工智能的有關(guān)原理，使計算機(jī)具有智慧更加聰明、更加有用。

擴(kuò)展資料：

中國人工智能發(fā)展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。預(yù)計到2020年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。雖然一些中國高校開設(shè)了相關(guān)課程，但總體上缺乏人工智能的基礎(chǔ)教學(xué)能力，高校在獨自培養(yǎng)具有動手能力的應(yīng)用型人才上有所欠缺。

人工智能的研究領(lǐng)域有哪些呢？

人工智能的研究方向可以劃分為三層，分別是基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，常見的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別等都屬于技術(shù)層。
基礎(chǔ)層是推動人工智能發(fā)展的基石，主要包括數(shù)據(jù)、芯片和算法三個方面，技術(shù)層主要是應(yīng)用技術(shù)提供方，應(yīng)用層大多是技術(shù)使用者，這三者形成一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈，并相互促進(jìn)。不過，很多企業(yè)（特別是大型科技公司）業(yè)務(wù)線較長，很多時候既是技術(shù)提供方，也是技術(shù)的使用者，因而很難有清晰的界定。技術(shù)層主要分為三個領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別和自然語言處理、以及計算機(jī)視覺。在【AI應(yīng)用】領(lǐng)域，中國呈現(xiàn)出爆發(fā)的趨勢，目前主要集中在安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機(jī)器人以及智能駕駛等領(lǐng)域。
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人工智能的主要研究領(lǐng)域有哪些

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
優(yōu)點：
1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智能可以提高人類認(rèn)識世界、適應(yīng)世界的能力。
缺點：
1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智能，我們反而會被人工智能所控制與利用，那么人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

人工智能研究的兩個領(lǐng)域（人工智能研究的兩個領(lǐng)域是）

人工智能研究的兩個領(lǐng)域是什么

人臉識別、語音識別是人工智能應(yīng)用最為人熟知的兩個領(lǐng)域。智能音箱、人臉門禁也已經(jīng)走進(jìn)不少人的生活。去年大火的無人貨柜，則用到了“物品識別”技術(shù)。接下來，人工智能推廣應(yīng)用會怎么走？靠算法的不斷提升嗎？
?？低暩呒壐笨偛眯炝?xí)明說：“今天的人工智能還是一種弱人工智能?；谏疃葘W(xué)習(xí)的算法精度會無限逼近100%，但永遠(yuǎn)無法達(dá)到。隨著‘準(zhǔn)確率’提升，最后競爭的更多是場景落地能力?！?br/>碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林也認(rèn)同這個說法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識別的公司，無人貨柜是其主要應(yīng)用場景之一?！霸谖锲纷R別領(lǐng)域，目前難點在于跟垂直領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)的需求不斷磨合，這是一個長期的過程。一些場景，預(yù)想中覺得好做，但操作下來可能難度很大，或者不是剛需?！?br/>“現(xiàn)實購買場景復(fù)雜，商品品類太多，增加了數(shù)據(jù)標(biāo)注以及類別定義的難度?！秉S偉林說，“我們先聚焦于難度小或者剛需的環(huán)節(jié)。比如減少‘貨損’是剛需，我們就在收銀環(huán)節(jié)幫助識別貨物與條碼能否對應(yīng)；無人零售柜則由于商品品類有限，識別難度降低?！?br/>黃偉林說：“目前來看，大家更多是想找一個好的應(yīng)用場景，不斷迭代算法和數(shù)據(jù)，教育市場，培養(yǎng)用戶?！?br/>除了人臉識別、語音識別等主流外，一些小眾細(xì)分領(lǐng)域也開始出現(xiàn)?！拔覀儼言O(shè)備放到工廠之后，就能根據(jù)設(shè)備發(fā)出的噪聲，判斷設(shè)備的磨損情況或者其他故障。是不是要加潤滑油？車床刀具磨損程度如何，什么時候更換？等等?！贝T橙科技創(chuàng)始人譚熠說。
人工智能還能參與到創(chuàng)意活動中來。據(jù)了解，已經(jīng)有音樂人工智能伴奏系統(tǒng)在中國亮相。人工智能通過數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí)，找到相對固定模板，然后通過套用模板進(jìn)行“創(chuàng)作”和演出。
隨著應(yīng)用場景增多，如何判斷不同領(lǐng)域與人工智能的結(jié)合成熟度？
“有一些指標(biāo)，首先是基礎(chǔ)設(shè)施情況，包括算法的成熟度、行業(yè)數(shù)據(jù)完善程度等。”上海臨港國際人工智能研究院最近發(fā)布了《2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)格局及創(chuàng)新實踐研究報告》，據(jù)其副院長李笙凱介紹，“一些領(lǐng)域如農(nóng)業(yè)、教育，行業(yè)解決方案的個性化程度比較高，工業(yè)領(lǐng)域則面臨設(shè)備核心數(shù)據(jù)獲取難的問題，醫(yī)療領(lǐng)域也缺乏對應(yīng)的病因和圖像檢查等數(shù)據(jù)，因此較難應(yīng)用人工智能?！?br/>而金融等領(lǐng)域由于基礎(chǔ)設(shè)施完善，積累了大量的用戶行為數(shù)據(jù)、表現(xiàn)數(shù)據(jù)，與人工智能結(jié)合較好?！澳壳皝砜矗瑧?yīng)用最成熟的領(lǐng)域依次是廣告營銷、金融、公共安全、家居、零售、交通、醫(yī)療等?！崩铙蟿P說。
隨著人工智能在智能安防、智能駕駛、無人零售等領(lǐng)域落地生根，細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)如商湯、地平線等公司已獲得較高估值。在市場充滿機(jī)會的同時，李笙凱也提醒：“由于時間尚短，各應(yīng)用的市場仍需經(jīng)過長期驗證?！?

人工智能的研究領(lǐng)域包括哪些方面？

人工智能的研究領(lǐng)域主要有：知識工程，模式識別，機(jī)器人學(xué)。
1、知識工程：是費根鮑姆教授在第五屆國際人工智能會議上提出的一種概念，恰當(dāng)運(yùn)用專家知識的獲取、表達(dá)和推理過程的構(gòu)成與解釋，是設(shè)計基于知識的系統(tǒng)的重要技術(shù)問題。
2、模式識別：又稱圖形識別，是通過計算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀。
3、機(jī)器人學(xué)：又稱為機(jī)器人技術(shù)或機(jī)器人工程學(xué)，是與機(jī)器人設(shè)計、制造和應(yīng)用相關(guān)的科學(xué)，主要研究機(jī)器人的控制與被處理物體之間的相互關(guān)系。

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