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0基礎(chǔ)用GPT寫代碼（gpt3 寫代碼）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-24 08:27:11 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 51

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本文目錄:

怎樣訓(xùn)練gpt輔助城市設(shè)計(jì)
gpt可以寫論文嗎
使用gpt需要魔法嗎
gpt有可能代替底層程序員嗎？

0基礎(chǔ)用GPT寫代碼（gpt3 寫代碼）

怎樣訓(xùn)練gpt輔助城市設(shè)計(jì)

要訓(xùn)練一個(gè)GPT模型以輔助城市設(shè)計(jì)，您需要以下幾個(gè)步驟：
1. 定義您的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集：您需要準(zhǔn)備一個(gè)包含城市設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)集，例如建筑設(shè)計(jì)、城市規(guī)劃、景觀設(shè)計(jì)等?？梢詮墓查_放數(shù)據(jù)集中獲取，或者自己整理。
2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理：為了訓(xùn)練一個(gè)高質(zhì)量的GPT模型，您需要將您的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理。這包括清理和標(biāo)準(zhǔn)化文本，將字符轉(zhuǎn)換為數(shù)字向量，并將數(shù)據(jù)集分割成合適大小的訓(xùn)練集和驗(yàn)證集。
3. 創(chuàng)建一個(gè)GPT模型：使用Python等編程語言和相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow，PyTorch等），創(chuàng)建一個(gè)GPT模型架構(gòu)。您可以從現(xiàn)有的GPT模型中獲取有用的代碼和知識(shí)，并將其應(yīng)用于您的城市設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集。您可以根據(jù)需要調(diào)整模型的參數(shù)和超參數(shù)。
4. 訓(xùn)練您的GPT模型：使用訓(xùn)練集對(duì)GPT模型進(jìn)行訓(xùn)練。隨著訓(xùn)練的進(jìn)行，您可以通過監(jiān)控訓(xùn)練損失和驗(yàn)證損失來調(diào)整模型并提高其訓(xùn)練效果。在訓(xùn)練過程中，您可能需要使用一些技巧，如批量歸一化、dropout等。
5. 評(píng)估您的GPT模型：當(dāng)您訓(xùn)練完成GPT模型時(shí)，使用驗(yàn)證集對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。對(duì)于城市設(shè)計(jì)領(lǐng)域，您可以使用NDCG等指標(biāo)來衡量GPT模型的效果。您還可以進(jìn)行人工評(píng)估，以確保生成的文本與城市設(shè)計(jì)相關(guān)并具有實(shí)用性。
6. 使用您的GPT模型：一旦您的GPT模型經(jīng)過了充分的訓(xùn)練和評(píng)估，您就可以將其應(yīng)用于真實(shí)場(chǎng)景。例如，您可以將GPT模型集成到輔助城市設(shè)計(jì)的軟件中，讓設(shè)計(jì)者可以使用模型生成設(shè)計(jì)靈感和參考。
請(qǐng)注意，訓(xùn)練一個(gè)高質(zhì)量的GPT模型需要大量的計(jì)算資源，還需要深入的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理知識(shí)。如果您沒有足夠的經(jīng)驗(yàn)，建議您尋求專業(yè)人士的幫助。

gpt可以寫論文嗎

可以寫，但是不建議這樣做，畢竟讓AI寫論文還是屬于學(xué)術(shù)不端的行為。

ChatGPT是美國(guó)人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款強(qiáng)大的人工智能語言模型，也是一款基于人工智能的聊天軟件，但ChatGPT與傳統(tǒng)AI聊天不同，比如谷歌的阿爾法，在下棋方面已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類，但ChatGPT這款聊天軟件并不僅限于某個(gè)領(lǐng)域，簡(jiǎn)直做到了無所不知，包含了從聊天互動(dòng)，郵件撰寫、視頻腳本到編寫代碼、到疑問解答等功能。

首先，AI軟件雖然高效，但放在許多領(lǐng)域卻不合時(shí)宜，尤其是在高校內(nèi)，據(jù)悉ChatGPT的爆火，許多學(xué)會(huì)說借用這款軟件來寫作業(yè)、寫論文，不僅違背了道德問題，同時(shí)還會(huì)產(chǎn)生大量的欺詐、作弊、抄襲等，而對(duì)于學(xué)生而言，甚至還能產(chǎn)生嚴(yán)重依賴性。

同時(shí)這給教育系統(tǒng)帶來了巨大壓力。而且許多高等級(jí)的腦力勞動(dòng)、智慧活動(dòng)也可能被替代，而這正是人類文明中最精華的部分，如果對(duì)ChatGPT產(chǎn)生依賴，人類智慧可能會(huì)被弱化、停止，甚至退化。

其次，對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)造成巨大影響，不僅成本更低，還能規(guī)避查重機(jī)制。比如出版機(jī)構(gòu)、論文查詢等平臺(tái)。據(jù)報(bào)道，美國(guó)媒體網(wǎng)站BuzzFeed宣布裁員12%，并宣布ChatGPT生產(chǎn)內(nèi)容。而在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，許多程序員甚至利用ChatGPT自動(dòng)編寫代碼，自己則上班摸魚。

最后站在機(jī)構(gòu)的角度，這會(huì)給平臺(tái)造成巨大影響，站在勞動(dòng)者的角度來看，還會(huì)造成失業(yè)恐慌的問題。

0基礎(chǔ)用GPT寫代碼（gpt3 寫代碼）

使用gpt需要魔法嗎

使用GPT（Generative Pre-trained Transformer）并不需要魔法。GPT是一種自然語言處理技術(shù)，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)大量的語言數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)生成自然的文本。使用GPT的步驟主要包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和應(yīng)用部署。在具體操作方面，需要使用一些開源框架和工具，例如PyTorch、TensorFlow和Hugging Face Transformers等，通過代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)GPT的訓(xùn)練和使用?？偟膩碚f，使用GPT并不需要魔法，只需要掌握一定的技術(shù)、工具和方法即可。

gpt有可能代替底層程序員嗎？

隨著chat gp t的出現(xiàn)。很多原來需要人工完成的事情，可以由他來取代了，比如他可以編輯文案，甚至編程，但是chat gp t的出現(xiàn)并不會(huì)完全取代底層程序員。使底層程序員失業(yè)之所以這樣說是因?yàn)閏hart gp t創(chuàng)新能力不足，chatgp t編寫的代碼并不完善，以及chat gp t對(duì)于重復(fù)性工作完成度較好，這三方面原因。
第一chat gp t對(duì)于重復(fù)性工作的完成度較好，因此可以取代底層程序員的部分工作。不可否認(rèn)的是chat gp t在完成重復(fù)性任務(wù)方面有著更高的效率和準(zhǔn)確度。他可以快速檢索到更準(zhǔn)確的代碼，并將其編寫完成這樣就極大的提高了，這方面工作效率在這個(gè)方面chat gp t確實(shí)比底層程序員具備更高的效率可以取代他們?cè)谶@方面的工作。
第二chat gp t編寫的代碼，并不完善。因此無法完全取代底層程序員的工作，雖然chat gp t，可以編寫代碼，但是目前來說他所編寫的代碼并不完善甚至可以說存在著很大的問題，具體來說，對(duì)于普通人來說，chat gp t，編寫的代碼很漂亮但是對(duì)于專業(yè)人，上來說，卻可以發(fā)現(xiàn)j tp t編寫的代碼存在很多錯(cuò)誤。因此，在這個(gè)方面chat gp t是無法完全取代底層程序員的。
第三，由于chat gp t創(chuàng)新能力不足，因此并不會(huì)使底層程序員失業(yè)。與底層程序員相比，chat，gp t，最大的劣勢(shì)就是創(chuàng)新能力不足，具體來說，他只能在已有知識(shí)的基礎(chǔ)上完成給出的工作任務(wù)而在創(chuàng)新能力方面，則存在不足，這就使得，chat gp t無法取，完全取代底層程序員的工作，也就不會(huì)使底層程序員失業(yè)了，但是chat gp t，部分取代底層程序員的工作任務(wù)還是完全可能的，因此，底層程序員的工作狀態(tài)，會(huì)因?yàn)閏hat，gp t的出現(xiàn)而有所改變。

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