ai自動生成論文（ai自動生成論文怎么做）

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本文目錄:

• 1、easyeasy.ai論文寫作如何登錄使用

• 2、人工智能的期末論文

• 3、ai續(xù)寫該不該抵制

• 4、淺談計算機人工智能論文

一、easyeasy.ai論文寫作如何登錄使用

Easy.ai論文寫作工具是一款在線論文寫作軟件，可以幫助用戶更輕松、更高效地完成論文寫作。要使用Easy.ai論文寫作工具，首先需要登錄。

1. 打開Easy.ai官網(wǎng)，點擊“登錄”按鈕；

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二、人工智能的期末論文

人工智能技術(shù)無論是在過去。認知心理學和人工智能。使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯(lián)系在一起。以下是我整理的人工智能的期末論文的相關(guān)資料，歡迎閱讀!

人工智能的期末論文篇一

摘要：人工智能技術(shù)無論是在過去。認知心理學和人工智能。使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯(lián)系在一起。

關(guān)鍵詞：人類智能，人工智能，認知，心理學

人工智能技術(shù)無論是在過去，現(xiàn)在還是將來，都作為科學研究的熱點問題之一。人類對自己本身的秘密充滿好奇，隨著生物技術(shù)的飛速發(fā)展，人類不斷破譯人體的生命密碼。而以生物科學為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)也得到了長足的發(fā)展。人們希望通過某種技術(shù)或者某些途徑能夠創(chuàng)造出模擬人思維和行為的“替代品”，幫助人們從事某些領(lǐng)域的工作。為了讓計算機能夠從事一些只有人腦才能完成的工作，解脫人的繁重的腦力勞動，人類對自身的思維和智能不斷地研究探索。但是，科學技術(shù)是一柄雙刃劍，人們對人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展存在著恐慌。如果機器真的具有了人類的智能，在未來的某一天，他們會不會取代人類而成為地球的主宰者?人類智能和人工智能，誰才是未來的傳奇?

1.你在和誰說話?

“先進的人工智能機器人不但擁有可以亂真的人類外表，而且還能像人類一樣感知自己的存在。”這是人工智能發(fā)展到高級階段的目標和任務(wù)。那么，我們在不久的未來能否實現(xiàn)這樣一個目標呢?人類真的能發(fā)明出足以亂真的智能人類嗎?隔著一堵墻，我們是否能分辨出正在與我們對話的是一部機器還是人類?

1.1. 人工智能的定義

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是相對于人的智能而言的。正是由于意識是一種特殊的物質(zhì)運動形式，所以根據(jù)控制論理論，運用功能模擬的方法心理學，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智能。人工智能的本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能發(fā)展的過程歸納為機器不斷取代人的過程。

1.2. 人工智能技術(shù)的發(fā)展

幾個世紀以來，人類依靠智慧，發(fā)明了許多機器，使人類能夠從許多體力勞動中解放出來。從1956年正式提出人工智能學科算起，40多年來取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學?？茖W家發(fā)明了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是這些不能模仿人類大腦的功能。當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學家為這個目標努力著。1997年5月，IBM公司研制的深藍(Deep Blue)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。計算機的出現(xiàn)，使得人工智能有了突破性的進展。計算機不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和準確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強。

1.3. 人工智能的研究領(lǐng)域

人工智能是一種外向型的學科，也是一門多領(lǐng)域綜合學科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，哲學和生物學基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。而人工智能的最根本目的是模擬人類的思維，因此，它的研究領(lǐng)域與人類活動息息相關(guān)。什么地方只要有人在工作，他就可以運用到那個領(lǐng)域。

現(xiàn)階段主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)，機器學習，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動程序設(shè)計心理學，機器人學，博弈，智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。

2.機器真的可以思考嗎?

機器真的可以思考嗎?機器的思考歸根結(jié)底還是模仿人類的思維模式，正是“思考”這一人類的本質(zhì)屬性，使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯(lián)系在一起。心理學研究人腦中信息的輸入、輸出、存儲和加工，并研究人腦各個部位的功能。最早的雙核計算機模仿人的左右腦，在人腦不同區(qū)域主管各個不同功能這一原理的基礎(chǔ)上，來設(shè)計負責不同功能的芯片。以此為出發(fā)點，心理學家和計算機學者進一步合作，通過研究人解決問題的方法來研究開發(fā)人工智能。隨著人工智能的發(fā)展，所要求實現(xiàn)的職能愈加復(fù)雜，但最基本的方式還是邏輯推理和歸納，這正是心理學家和邏輯學家的專業(yè)領(lǐng)域。心理學家以研究探討人類邏輯思維方式為人工智能提供了基本原理和原則。

2.1. 人類意識的本質(zhì)

意識是世界的內(nèi)在規(guī)定、一般規(guī)律和組成部分，是具有客觀實在性同世界的其它組成部分處在對立統(tǒng)一關(guān)系中的事物。意識普遍存于世界和萬物之中，世界是包含意識的世界，萬物是包含意識的萬物。沒有意識存在于其中的世界不是我們現(xiàn)實生活中的世界，沒有意識存在于其中的萬物也不是我們天天眼見手觸的萬物。有了意識的存在，世界和萬物就有了生機和活力。

2.1.1. 意識是與物質(zhì)相對應(yīng)的哲學范疇，與物質(zhì)既相對立又相統(tǒng)一的精神現(xiàn)象。

意識是自然界長期發(fā)展的產(chǎn)物，由無機物的反應(yīng)特性，到低等生物的刺激感應(yīng)性，再到動物的感覺和心理這一生物進化過程是意識得以產(chǎn)生的自然條件。意識是社會的產(chǎn)物，人類社會的物質(zhì)生產(chǎn)勞動在意識的產(chǎn)生過程中起決定的作用。辯證唯物主義在強調(diào)物質(zhì)對意識起決定作用的前提下肯定意識對于物質(zhì)具有能動的反作用，在意識活動中人們從感性經(jīng)驗抽象出事物的本質(zhì)、規(guī)律形成理性認識，又運用這些認識指導自己有計劃、有目的地改造客觀世界。

2.1.2. 從意識的起源看，意識是物質(zhì)世界發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物;從意識的本質(zhì)來看，意識是客觀存在在人腦中的反映。

意識是人腦對客觀存在的反映：第一，正確的思想意識與錯誤的思想意識都是客觀存在在人腦中的反映;第二，無論是人的具體感覺還是人的抽象思維，都是人腦對客觀事物的反映;第三，無論是人們對現(xiàn)狀的感受與認識，還是人們對過去的思考與總結(jié)，以至人們對未來的預(yù)測，都是人腦對客觀事物的反映。 意識的能動作用首先表現(xiàn)在，意識不僅能夠正確反映事物的外部現(xiàn)象，而且能夠正確反映事物的本質(zhì)和規(guī)律;意識的能動作用還突出表現(xiàn)在，意識能夠反作用于客觀事物，以正確的思想和理論為指導心理學，通過實踐促進客觀事物的發(fā)展。

2.2. 人類意識與人工智能的關(guān)系

認知心理學和人工智能，是認知科學的兩個組成部分。人工智能使用了心理學的理論，心理學又借用了人工智能的成果。人類意識與人工智能兩者具有以下關(guān)系：

l人工智能是研究用機器模擬和擴展人的智能的科學。它撇開了人腦的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和意識的社會性，而只是把人腦作為一種信息處理的過程，包括信息的接收、記憶、分析、控制和輸出五部分?，F(xiàn)代科學技術(shù)用相應(yīng)的部件來完成著五個過程，就構(gòu)成了人工智能或電腦。

l人工智能可以代替人的某些腦力勞動，甚至可以超過人的部分思維能力，隨著現(xiàn)代科學技術(shù)的發(fā)展，它發(fā)揮著越來越重要的作用。人工智能的出現(xiàn)不僅解放了人的智力，而且為研究人腦的意識活動提供了新的方法和途徑。它說明了人的意識活動不管多么復(fù)雜，都是以客觀物質(zhì)過程為基礎(chǔ)的，而不是什么神秘的超物質(zhì)的東西，人們完全可以用自然科學的精確方法來加以研究和模擬，它進一步證實了辯證唯物主義意識論的科學性。

l人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認識。機器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動中對于思維內(nèi)容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。

隨著科學技術(shù)的發(fā)展，人工智能將向更高水平發(fā)展，反過來推動科學技術(shù)、生產(chǎn)力和人類智慧向更高水平發(fā)展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。

3. 人工智能的未來

人工智能是為了模擬人類大腦的活動而產(chǎn)生的科學，人類已經(jīng)可以用許多新技術(shù)新材料模擬人體的許多功能，諸如皮膚，毛發(fā)，骨骼等等，也就是說，人類可以創(chuàng)造出“類人體”。只要能夠模擬人的大腦的功能，人就可以完成人工生命的研究工作，人創(chuàng)造自己，這不但在科學上，而且在哲學上都具有劃時代的意義。這就是人工智能承擔的歷史使命。

在科學技術(shù)日新月異的今天，知識爆炸，科技的增長超出了人類承受的速度。各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，隨之而來的成果簡直讓人瞠目結(jié)舌，克隆、基因芯片、轉(zhuǎn)基因等等，人類自身的秘密開始一層一層的揭開。我們?nèi)四X的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，人體的基因鏈也逐漸被科學技術(shù)解剖。我們希望將來的人工智能機器能將我們從繁重的體力勞動和腦力勞動中解放出來心理學，例如機器人做家務(wù)，帶孩子，做司機，秘書等等一系列我們不愿意花太多精力或者有太多限制條件的工作。然而，人類由于多種“性能”都不如機器人，反而退化成為機器人的奴隸?他們會不會有一天無法忍受人類對他們的“剝削”和“壓迫”，挑戰(zhàn)人類的統(tǒng)治?很多的科幻作品和電影中都預(yù)言了這樣的場景，未來的智能機器人和人類爭奪有限的地球資源，并最終打敗人類，成為新的地球統(tǒng)治者。這也正是絕大多數(shù)心理學家和哲學家對人工智能的發(fā)展憂心忡忡的原因。

人工智能的發(fā)展，也只能無限接近于人的智能，而不能超越人的智能。因為人工智能技術(shù)的本質(zhì)，是模擬人類的思維過程，是為人類服務(wù)的。我們在進行發(fā)明創(chuàng)造的同時，擔心被我們所發(fā)明的物質(zhì)所毀滅。正如人類發(fā)明了原子能，用于取代正在逐漸消逝的礦物能源，然而當原子能用于軍事領(lǐng)域的時候，他產(chǎn)生的力量也足以毀滅人類文明?？萍急旧聿⒉皇菃栴}，人類如何運用自己掌握的技術(shù)，才是問題的關(guān)鍵。我們最大的敵人不是我們發(fā)明的技術(shù)，而是我們自己本身。

【參考文獻】

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2.鄭南寧認知過程的信息處理和新型人工智能系統(tǒng)[J]. 中國基礎(chǔ)科學.科學前沿2008年 9-18頁

3.蔡自興，徐光�人工智能及其應(yīng)用(第三版)[M].北京.清華大學出版社 2004年

4.(美)Sternberg,R.J.認知心理學[M] .北京.中國輕工業(yè)出版社 2006年

5.(美)Nils J.Nilsson 人工智能[M].北京. 機械工業(yè)出版社 2004年

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三、ai續(xù)寫該不該抵制

ai續(xù)寫不該抵制，所謂的AI續(xù)寫就是機器人寫作，只是比起以往刻板生硬地照搬硬抄，現(xiàn)在的AI創(chuàng)作更多了一個數(shù)據(jù)庫，供其學習“練筆”——通過爬蟲軟件抓取各大爆款網(wǎng)文、論壇或網(wǎng)站的高贊評論，由此建立自己的文庫體系，不斷學習，試圖越寫越好。

不可否認，有的小說在經(jīng)過AI續(xù)寫“潤筆”之后，有了更多意想不到的反轉(zhuǎn)，故事也因為拓展了新元素，有了更多的可讀性與趣味性，而這些都是符合爽文套路的創(chuàng)作手法。但是，這些看似句法完整、辭藻華麗的續(xù)寫，在脫離原著情節(jié)之后，其實是平平無奇的。正如有網(wǎng)友所言，AI續(xù)寫缺乏文學創(chuàng)作中最重要的思想性和情感共鳴。

那為何AI續(xù)寫讓人欲罷不能？一方面有人們的獵奇感“作祟”。作為一種機器語言，“不講人性”反而可能是它最吸引人的地方。如2017年微軟研發(fā)的機器人小冰于出版了詩集《陽光失了玻璃窗》。這種用代碼替代拼音、電腦代替人腦所敲出的文字，體現(xiàn)的不只是科技的力量，更是一種全新的語言，營造出一種機器人的“浪漫”。

另一方面，AI續(xù)寫在原有的故事基礎(chǔ)上進行拓展或重構(gòu)，這本身等同于二次創(chuàng)作。通過對故事語言結(jié)構(gòu)進行重組，同時讀者也在重構(gòu)的故事里，加入了自己的解讀。這使得讀者有顛覆既定、打破傳統(tǒng)的閱讀體驗，這也是人們追捧AI續(xù)寫的主要原因。

AI續(xù)寫雖然玩得嗨，但其中洗稿抄襲的隱患，還是值得警惕。曾有人測試過，通過對關(guān)鍵詞加以替換，一篇查重率極低的網(wǎng)絡(luò)爆文就可能炮制而成了。而且通過音頻化或影視化的二次創(chuàng)作后，抄襲可能更難判定。這無疑對保護創(chuàng)作者的權(quán)益提出了更大的挑戰(zhàn)，需要相關(guān)職能部門在法律法規(guī)上打好預(yù)防針，防止事態(tài)走偏。

其實，AI寫作已經(jīng)擁有廣泛的應(yīng)用場景，在一些需要有行文規(guī)范，且不大講究情感共鳴的文字創(chuàng)作，如報告類寫作，AI文字的嚴謹性與邏輯性，無疑是更方便且更合適的。那如果按照這個思路，AI寫作能否成為我們個人寫作的助手呢？比如，在公文寫作上，自動形成模板；或在評論寫作上，在作者明確觀點及思路后，自動提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)與素材供其選擇，這無疑為內(nèi)容創(chuàng)作者提供了更加便利的可能性，值得期待。

四、淺談計算機人工智能論文

近年來，隨著信息技術(shù)以及計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在計算機中的應(yīng)用也隨之加深，其被廣泛應(yīng)用于計算機的各個領(lǐng)域。下面是我給大家推薦的淺談計算機人工智能論文，希望大家喜歡!

淺談計算機人工智能論文篇一

《計算機在人工智能中的應(yīng)用研究》

摘要：近年來，隨著信息技術(shù)以及計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在計算機中的應(yīng)用也隨之加深，其被廣泛應(yīng)用于計算機的各個領(lǐng)域。本文針對計算機在人工智能中的應(yīng)用進行研究，闡述了人工智能的理論概念，分析當前其應(yīng)用于人工智能所存在的問題，并介紹人工智能在部分領(lǐng)域中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：計算機;人工智能;應(yīng)用研究

一、前言

人工智能又稱機器智能，來自于1956年的Dartmouth學會，在這學會上人們最初提出了“人工智能”這一詞。人工智能作為一門綜合性的學科，其是在計算機科學、信息論、心理學、神經(jīng)生理學以及語言學等多種學科的互相滲透下發(fā)展而成。在計算機的應(yīng)用系統(tǒng)方面，人工智能是專門研究如何制造智能系統(tǒng)或智能機器來模仿人類進行智能活動的能力，從而延伸人們的科學化智能。人工智能是一門富有挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學與哲學。人工智能是處于思維科學的技術(shù)應(yīng)用層次，是其應(yīng)用分支之一。數(shù)學常被認為是多種學科的基礎(chǔ)科學，數(shù)學也進入語言及思維領(lǐng)域，人工智能學科須借用數(shù)學工具。數(shù)學在標準邏輯及模糊數(shù)學等范圍發(fā)揮作用，其進入人工智能學科，兩者將互相促進且快速發(fā)展。

二、人工智能應(yīng)用于計算機中存在的問題

(一)計算機語言理解的弱點。當前，計算機尚未能確切的理解語言的復(fù)雜性。然而，正處于初步研制階段的計算機語言翻譯器，對于算法上的規(guī)范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來自于上下文的關(guān)系以及自身掌握的知識。人們在日常生活中的個人見解、社會見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。

(二)模式識別的疑惑。采用計算機進行研究及開展模式識別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產(chǎn)品進行實際應(yīng)用，但其理論以及方法和人的感官識別機制決然不同。人的形象思維能力以及識別手段，即使是計算機中最先進的識別系統(tǒng)也無法達到。此外，在現(xiàn)實社會中，生活作為一項結(jié)構(gòu)寬松的任務(wù)，普通的家畜均能輕易對付，但機器卻無法做到，這并不意味著其永久不會，而是暫時的。

三、人工智能在部分領(lǐng)域中的應(yīng)用

伴隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，當今時代的各種信息技術(shù)發(fā)展均與人工智能技術(shù)密切相關(guān)，這意味著人工智能已廣泛應(yīng)用于計算機的各個領(lǐng)域，以下是筆者對于人工智能應(yīng)用于計算機的部分領(lǐng)域進行闡述。具體情況如下。

(一)人工智能進行符號計算?？茖W計算作為計算機的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數(shù)值的計算，如求函數(shù)值。其次是符號的計算，亦稱代數(shù)運算，是一種智能的快速的計算，處理的內(nèi)容均為符號。符號可代表實數(shù)、整數(shù)、復(fù)數(shù)以及有理數(shù)，或者代表集合、函數(shù)以及多項式等。隨著人工智能的不斷發(fā)展以及計算機的逐漸普及，多種功能的計算機代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，如Maple或Mathematic。由于這些軟件均用C語言寫成，因此，其可在多數(shù)的計算機上使用。

(二)人工智能用于模式識別。模式識別即計算機通過數(shù)學的技術(shù)方法對模式的判讀及自動處理進行研究。計算機模式識別的實現(xiàn)，是研發(fā)智能機器的突破點，其使人類深度的認識自身智能。其識別特點為準確、快速以及高效。計算機的模式識別過程相似于人類的學習過程，如語音識別。語音識別即為使計算機聽懂人說

的話而進行自動翻譯，如七國語言的口語自動翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實現(xiàn)使人們出國時在購買機票、預(yù)定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際互聯(lián)網(wǎng)及電話網(wǎng)絡(luò)，即可用電話或手機與“老外”進行對話。

(三)人工智能計算機網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用。當前，在計算機的網(wǎng)絡(luò)安全管理中常見的技術(shù)主要有入侵檢測技術(shù)以及防火墻技術(shù)。防火墻作為計算機網(wǎng)絡(luò)安全的設(shè)備之一，其在計算機的網(wǎng)絡(luò)安全管理方面發(fā)揮重要作用。以往的防火墻尚未有檢測加密Web流量的功能，原因在于其未能見到加密的SSL流中的數(shù)據(jù)，無法快速的獲取SSL流中的數(shù)據(jù)且未能對其進行解密。因而，以往的防火墻無法有效的阻止應(yīng)用程序的攻擊。此外，一般的應(yīng)用程序進行加密后，可輕易的躲避以往防火墻的檢測。因此，由于以往的防火墻無法對應(yīng)用數(shù)據(jù)流進行完整的監(jiān)控，使其難以預(yù)防新型攻擊。新型的防火墻是通過利用統(tǒng)計、概率以及決策的智能方法以識別數(shù)據(jù)，達到訪問受到權(quán)限的目地。然而此方法大多數(shù)是從人工智能的學科中采取，因此，被命名為“智能防火墻”。

(四)人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的故障診斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種信息處理系統(tǒng)，是通過人類的認知過程以及模擬人腦的組織結(jié)構(gòu)而成。1943年時，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次被人提出并得到快速發(fā)展，其成為了人工智能技術(shù)的另一個分支。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過自身的優(yōu)點，如聯(lián)想記憶、自適應(yīng)以及并列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關(guān)注，并且發(fā)揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開辟新的道路。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法異于專家系統(tǒng)的診斷方法，其通過現(xiàn)場眾多的標準樣本進行學習及訓練，加強調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的閥值與連接權(quán)，使從中獲取的知識隱藏分布于整個網(wǎng)絡(luò)，以達到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式記憶目的。因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備較強的知識捕捉能力，能有效處理異常數(shù)據(jù)，彌補專家系統(tǒng)方法的缺陷。

四、結(jié)束語

總而言之，人工智能作為計算機技術(shù)的潮流，其研究的理論及發(fā)現(xiàn)決定了計算機技術(shù)的發(fā)展前景?，F(xiàn)今，多數(shù)人工智能的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應(yīng)加強人工智能技術(shù)的研究及開發(fā)，只有對其應(yīng)用于各領(lǐng)域中存在的問題進行全面分析，并對此采取相應(yīng)措施，使其順利發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展將給人們的生活、學習以及工作帶來極大的影響。

參考文獻：

[1]楊英.智能型計算機輔助教學系統(tǒng)的實現(xiàn)與研究[J].電腦知識與技術(shù),2009,9

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[3]李德毅.網(wǎng)絡(luò)時代人工智能研究與發(fā)展[J].智能系統(tǒng)學報,2009,1

[4]陳步英,馮紅.人工智能的應(yīng)用研究[J].邢臺職業(yè)技術(shù)學院學報,2008,1

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