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人工智能弊大于利的例子（人工智能弊大于利的事例）

發(fā)布時間：2023-05-27 05:58:08 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 73

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能弊大于利的例子的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能發(fā)展的弊大于利嗎
反方人工智能弊大于利觀點
人工智能對人類的壞處例子

人工智能弊大于利的例子（人工智能弊大于利的事例）

人工智能發(fā)展的弊大于利嗎

對于人工智能帶來的弊處有以下幾點：

1、安裝實施起來很昂貴

當將安裝、維護和修理的成本結合起來時，人工智能是一個昂貴的提議，那些擁有巨額資金的人和企業(yè)可以實施。然而，沒有資金的企業(yè)和行業(yè)會發(fā)現很難將人工智能技術應用到他們的流程或戰(zhàn)略中。

2、人才爭奪戰(zhàn)導致壟斷、貧富分化加劇

人工智能時代的到來，必將引發(fā)空前的人才爭奪戰(zhàn)。誰擁有的各類一流人才數量多質量高，誰就能贏得最后勝利。同時這會導致巨頭的壟斷、貧富分化加劇。

3、工作限制

人工智能機器被編程為根據它們所接受的訓練和編程來完成某些任務。依靠機器來適應新環(huán)境，勇于創(chuàng)新，跳出框框思考將是一個巨大的錯誤。這是不可能的，因為它們的思維僅限于它們接受過訓練的算法。

4、人類的精神生活退化

機器人是沒有感情的。如果此刻你的身邊，你的同學，你的朋友，都是人工智能機器人，你會受得了嗎?當然不行!現在的社會，是一個物質的社會，但更是一個精神的社會，如果人工智能機器人越來越多，這個世界將沒有感情，沒有喜怒哀樂，到處都是冷冰冰的，沒有藝術，沒有精神食糧，到處都是機械化的。

這些都是具有挑戰(zhàn)性的問題，可能需要幾十年才能回答，所以我們現在應該開始一項研究，以確保我們在需要的時候能找到答案。但相對于花費數十億美元使人工智能更加強大，迄今各國政府幾乎沒有資金用于人工智能的安全研究。

反方人工智能弊大于利觀點

反方人工智能弊大于利觀點介紹如下：

人工智能的弊：

1、失業(yè)率增加。人工智能的發(fā)展，會導致很多人失業(yè)。據人力資源和社會保障部2016年新聞發(fā)布會介紹，2016年末中國失業(yè)率達4.05%，機器人擁有者不會疲勞的屬性，這將代替很多勞動力導致失業(yè)率的增加。

2、人工智能機器人具有一定的危險性。如果在未來人工智能自我意識覺醒反過來攻擊人類，我們該如何應對？畢竟我們沒有機器人聰明，沒有它們強壯的力量，更沒有它們恐怖的學習能力，似乎機器人的出現意味著人類將會被淘汰。著名科學家史蒂芬·霍金更是認為：未來一百年內，人工智能將比人類更聰明，機器人將控制人類。

人工智能的利：

1、人工智能可以使我們的生活變得更加便利，減輕人們的負擔。人工智能應用后，各行業(yè)的生產效率大幅提高，人類財富會快速增長，為人類的美好生活提供了堅實的物質基礎。

2、人工智能讓生活更舒適。在未來，馬路上不需要紅綠燈，無人駕駛汽車在公路上奔馳，快速平安的把主人送到家，剛到門口，并親切的說了句：“歡迎回家?！?，走進房門，機器人空調變自動開機把室溫調節(jié)到舒適。廚房里，廚師機器人早已開始了做飯，香氣飄滿了整個房間。人工智能讓這些不再是夢。

人工智能弊大于利的例子（人工智能弊大于利的事例）

人工智能對人類的壞處例子

作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。
人工智能是當前的科技領域熱點，隨著人工智能平臺的推出，未來更多的人工智能產品將逐漸走進人們的工作、生活和學習環(huán)境中，雖然人工智能具有很多優(yōu)勢，但是人工智能也會產生一些負面影響。
在人工智能帶來的諸多負面影響中，有三個方面的內容需要引起重點的關注：
第一：人工智能技術的應用邊界。當前的人工智能技術在很多方面依然存在不足，所以要想讓人工智能技術發(fā)揮出更加積極的作用，一定要注重各種人工智能技術的應用邊界，比如通過人工智能技術來打電話就會引起不少人的反感。隨著未來人工智能產品在功能上的不斷提升，嚴格控制人工智能技術的應用邊界還是非常重要的。
第二：人工智能技術對于用戶隱私數據的保護。人工智能技術在落地應用的過程中，必然會訪問到大量用戶的個人隱私數據，在生產環(huán)境下也會接觸到大量的企業(yè)核心數據，而如何保護這些數據的安全是非常重要的。當前的人工智能產品，正處在“智商偏科、情商為零”的階段，所以一定要設置更加嚴格的數據保護措施。
第三：人工智能技術帶來的失業(yè)問題。雖然人工智能領域也會開辟出大量新的就業(yè)崗位，但是人工智能技術的大面積采用，也必然會導致一部分職場人的失業(yè)，這也是一個應該引起重視的問題。從積極的一面來看，人工智能技術會推動職場人的崗位升級，也會給大量掌握新技術的年輕人帶來更多的就業(yè)機會，但是從另一方面來看，有很多職場人并不具備崗位升級的能力，如何解決這部分職場人的就業(yè)問題，也是比較重要的。

以上就是關于人工智能弊大于利的例子相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。