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    方案分析集(方案分析集和意向分析itt數(shù)據(jù)集)

    發(fā)布時(shí)間:2023-05-27 07:10:53     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 52        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于方案分析集的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

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    什么是意向性分析和方案數(shù)據(jù)分析?兩者有什么差別?9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    ITT是Intention-TO-Treat的英文縮寫,ITT在中國譯為意向性治療原則,分析在國外的藥品臨床試驗(yàn)中常常用到,ICH E9臨床試驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)原則中也明確提到,意向性治療原則是一種認(rèn)為處理策略以想要治療受試者(即計(jì)劃好的治療進(jìn)程),而不是基于實(shí)際給與的治療措施為基礎(chǔ)進(jìn)行評價(jià),可以對效果做最好的評定的原則。其結(jié)果是分到一個(gè)處理組的受試者即應(yīng)作為該組的成員被隨訪評價(jià)和分析,而不管他們是否依從計(jì)劃的處理過程。因此,做ITT分析的數(shù)據(jù)集一定是全分析集,是盡可能接近意向性處理原則的理想的受試者集,由所有隨機(jī)化的受試者中以最小的和合理的方法剔除受試者得出,未完成的數(shù)據(jù)觀測值以最后一次觀測值轉(zhuǎn)接到最后的觀測值。
    與ITT分析相對應(yīng)的是PP分析,PP是Per-protocol的英文縮寫,在中國譯為符合方案集分析。PP分析是對符合方案集做出的分析總結(jié),符合方案集的受試者均按照方案完成了試驗(yàn)全過程,且沒有違反入組標(biāo)準(zhǔn)。

    方案分析集(方案分析集和意向分析itt數(shù)據(jù)集)9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    臨床試驗(yàn)安全性分析時(shí),選用哪個(gè)數(shù)據(jù)集9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    ,并在盲態(tài)審核時(shí)確認(rèn)每位受試者所屬的分析集。一般情況下,臨床試驗(yàn)的分析數(shù)據(jù)集包括全分析集(FAS)、符合方案集(Per Protocol Set,簡稱PPS)和安全集(Safety Set,簡稱SS)。根據(jù)不同的研究目的,需要在統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃中明確描述這三個(gè)數(shù)據(jù)集的定義,同時(shí)明確對違背方案、脫落/缺失數(shù)據(jù)的處理方法。在定義分析數(shù)據(jù)集時(shí),需遵循以下兩個(gè)原則:(1)使偏倚減到最?。唬?)控制I類錯(cuò)誤率的增加。
    意向性治療的原則(Intention To Treat Principle,簡稱ITT),是指主要分析應(yīng)包括所有隨機(jī)化的受試者,這種保持初始的隨機(jī)化的做法對于防止偏倚是有益的,并且為統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)提供了可靠的基礎(chǔ),這一基于所有隨機(jī)化受試者的分析集通常被稱為ITT分析集。
    理論上遵循ITT原則需要對所有隨機(jī)化受試者的研究結(jié)局進(jìn)行完整的隨訪,但實(shí)際中這種理想很難實(shí)現(xiàn),因而也常采用全分析集(FAS)來描述盡可能的完整且盡可能的接近于包括所有隨機(jī)化的受試者的分析集。
    只有非常有限的情況才可以剔除已經(jīng)隨機(jī)化的受試者,通常包括:違反重要入組標(biāo)準(zhǔn);受試者未接受試驗(yàn)用藥物的治療;隨機(jī)化后無任何觀測數(shù)據(jù)。值得注意的是,這種剔除需要對其合理性進(jìn)行充分的論證和說明。
    符合方案集(PPS),亦稱為“可評價(jià)病例”樣本。它是全分析集的一個(gè)子集,這些受試者對方案更具依從性。納入符合方案集的受試者一般具有以下特征:(1)完成事先設(shè)定的試驗(yàn)藥物的最小暴露量:方案中應(yīng)規(guī)定受試者服用藥物的依從性達(dá)到多少為治療的最小量;(2)試驗(yàn)中主要指標(biāo)的數(shù)據(jù)均可以獲得;(3)未對試驗(yàn)方案有重大的違背。
    受試者的排除標(biāo)準(zhǔn)需要在方案中明確,對于每一位從全分析集或符合方案集中排除的受試者,都應(yīng)該在盲態(tài)審核時(shí)闡明理由,并在揭盲之前以文件形式寫明。
    安全集(SS),應(yīng)在方案中對其明確定義,通常應(yīng)包括所有隨機(jī)化后至少接受一次治療且有安全性評價(jià)的受試者。
    對于確證性試驗(yàn),宜同時(shí)采用全分析集和符合方案集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。當(dāng)兩種數(shù)據(jù)集的分析結(jié)論一致時(shí),可以增強(qiáng)試驗(yàn)結(jié)果的可信性。當(dāng)不一致時(shí),應(yīng)對其差異進(jìn)行討論和解釋。如果符合方案集被排除的受試者比例太大,則將影響整個(gè)試驗(yàn)的有效性。
    ITT/全分析集和符合方案集在優(yōu)效性試驗(yàn)和等效性或非劣效性試驗(yàn)中所起的作用不同。一般來說,在優(yōu)效性試驗(yàn)中,應(yīng)采用ITT/全分析集作為主要分析集,因?yàn)樗艘缽男圆畹氖茉囌叨赡艿凸懒睡熜В贗TT/全分析集的分析結(jié)果是保守的。符合方案集顯示試驗(yàn)藥物按規(guī)定方案使用的效果,但與上市后的療效比較,可能高估療效。在等效性或非劣效性試驗(yàn)中,用ITT/全分析集所分析的結(jié)果并不一定保守,在統(tǒng)計(jì)分析時(shí),可以用符合方案集和ITT/全分析集作為分析人群

    統(tǒng)計(jì)學(xué)中FAS和PPS是什么意思?9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    FPS:9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    在大批量生產(chǎn)前根據(jù)商品設(shè)計(jì)而先行由生產(chǎn)者制作、加工而成的小批量產(chǎn)品,需要送交客戶承認(rèn)的樣品。但首次樣品不一定是最終承認(rèn)的樣品,因?yàn)榭蛻粜枰檬状螛悠方M裝,如果效果不理想,需要做設(shè)計(jì)的改進(jìn)。9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    PPS:9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    PPS是英文probability proportional to Size的英文縮寫。某些學(xué)者稱這種抽樣方法為“容量比例概率抽樣法”或“人口比例抽樣法”;還有的人將其簡稱為“概率抽樣法”。9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    擴(kuò)展資料:

    抽樣調(diào)查的特點(diǎn):
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    1、調(diào)查樣本是按隨機(jī)的原則抽取的,在總體中每一個(gè)單位被抽取的機(jī)會(huì)是均等的,因此,能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布,不致出現(xiàn)傾向性誤差,代表性強(qiáng)。9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    2、是以抽取的全部樣本單位作為一個(gè)“代表團(tuán)”,用整個(gè)“代表團(tuán)”來代表總體。而不是用隨意挑選的個(gè)別單位代表總體。9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    3、所抽選的調(diào)查樣本數(shù)量,是根據(jù)調(diào)查誤差的要求,經(jīng)過科學(xué)的計(jì)算確定的,在調(diào)查樣本的數(shù)量上有可靠的保證。9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    4、抽樣調(diào)查的誤差,是在調(diào)查前就可以根據(jù)調(diào)查樣本數(shù)量和總體中各單位之間的差異程度進(jìn)行計(jì)算,并控制在允許范圍以內(nèi),調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確程度較高。9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    參考資料來源:百度百科-PPS9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

    參考資料來源:百度百科-FPS9Vc創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

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