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人工智能的三大核心技術(shù)（人工智能的三大核心技術(shù)和成功因素）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-27 07:07:48 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 62

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本文目錄:

人工智能包含哪些技術(shù)？
人工智能的核心是什么？
人工智能的核心技術(shù)是什么?

人工智能的三大核心技術(shù)（人工智能的三大核心技術(shù)和成功因素）

人工智能包含哪些技術(shù)？

工智能計(jì)算機(jī)科支企圖解智能實(shí)質(zhì)并產(chǎn)種新能類智能相似式做反應(yīng)智能機(jī)器該領(lǐng)域研究包括機(jī)器、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自語言處理專家系統(tǒng)等。
人工智能（Artificial_Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
說起人工智能我們大家都很熟悉，各種人工智能概念，AI概念層不出窮，仔細(xì)想來無外乎智能音箱、智能打印機(jī)、智能售賣機(jī)等等諸如此類似乎沒多少“智能”，和我們腦海中的“AI印象”，如：終結(jié)者、機(jī)器人、阿爾法狗、自動(dòng)駕駛等技術(shù)大相徑庭。
目前，普遍認(rèn)為人工智能的研究始于1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，早期人工智能研究中，如何定義人工智能是個(gè)喋喋不休的問題，但基調(diào)始終是：像人一樣決策、像人一樣行動(dòng)、理性的決策、理性的行動(dòng)等研究方向。

人工智能的核心是什么？

人工智能的核心：
1、計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺是指計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別出物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列，來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。比如，一些技術(shù)能夠從圖像中檢測(cè)到物體的邊緣及紋理，分類技術(shù)可被用作確定識(shí)別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體。
計(jì)算機(jī)視覺有著廣泛的應(yīng)用，其中包括：醫(yī)療成像分析被用來提高疾病預(yù)測(cè)、診斷和治療；人臉識(shí)別被Facebook 用來自動(dòng)識(shí)別照片里的人物；在安防及監(jiān)控領(lǐng)域被用來指認(rèn)嫌疑人；在購(gòu)物方面，消費(fèi)者現(xiàn)在可以用智能手機(jī)拍攝下產(chǎn)品以獲得更多購(gòu)買選擇。
機(jī)器視覺作為相關(guān)學(xué)科，泛指在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的視覺應(yīng)用。在這些應(yīng)用里，計(jì)算機(jī)在高度受限的工廠環(huán)境里識(shí)別諸如生產(chǎn)零件一類的物體，因此相對(duì)于尋求在非受限環(huán)境里操作的計(jì)算機(jī)視覺來說目標(biāo)更為簡(jiǎn)單。計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)正在進(jìn)行中的研究，而機(jī)器視覺則是“已經(jīng)解決的問題”，是系統(tǒng)工程方面的課題而非研究層面的課題。因?yàn)閼?yīng)用范圍的持續(xù)擴(kuò)大，某些計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的初創(chuàng)公司自2011 年起已經(jīng)吸引了數(shù)億美元的風(fēng)投資本
、機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)無須遵照顯式的程序指令，而只依靠數(shù)據(jù)來提升自身性能的能力。其核心在于，機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于預(yù)測(cè)。比如，給予機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一個(gè)關(guān)于交易時(shí)間、商家、地點(diǎn)、價(jià)格及交易是否正當(dāng)?shù)刃庞每ń灰仔畔⒌臄?shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)就會(huì)學(xué)習(xí)到可用來預(yù)測(cè)信用卡欺詐的模式。處理的交易數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)就會(huì)越準(zhǔn)確。
機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍非常廣泛，針對(duì)那些產(chǎn)生龐大數(shù)據(jù)的活動(dòng)，它幾乎擁有改進(jìn)一切性能的潛力。除了欺詐甄別之外，這些活動(dòng)還包括銷售預(yù)測(cè)、庫(kù)存管理、石油和天然氣勘探，以及公共衛(wèi)生等。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在其他的認(rèn)知技術(shù)領(lǐng)域也扮演著重要角色，比如計(jì)算機(jī)視覺，它能在海量圖像中通過不斷訓(xùn)練和改進(jìn)視覺模型來提高其識(shí)別對(duì)象的能力。

人工智能的三大核心技術(shù)（人工智能的三大核心技術(shù)和成功因素）

人工智能的核心技術(shù)是什么?

1.計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。
2.機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測(cè)，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)也會(huì)越準(zhǔn)確。
3.自然語言處理
對(duì)自然語言文本的處理是指計(jì)算機(jī)擁有的與人類類似的對(duì)文本進(jìn)行處理的能力。例如自動(dòng)識(shí)別文檔中被提及的人物、地點(diǎn)等，或?qū)⒑贤械臈l款提取出來制作成表。
4.機(jī)器人技術(shù)
近年來，隨著算法等核心技術(shù)提升，機(jī)器人取得重要突破。例如無人機(jī)、家務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。
5.生物識(shí)別技術(shù)
生物識(shí)別可融合計(jì)算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態(tài)等進(jìn)行個(gè)人身份鑒定，最初運(yùn)用于司法鑒定。

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