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生活中人工智能的應用（生活中人工智能的應用實例）

發(fā)布時間：2023-06-13 01:03:10 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 143

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于生活中人工智能的應用的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能在現實生活中的應用有哪些？
人工智能在生活中的應用都有哪些？
人工智能技術在生活中有哪些應用
人工智能在生活中的應用
人工智能在生活中的應用

生活中人工智能的應用（生活中人工智能的應用實例）

人工智能在現實生活中的應用有哪些？

人工智能在交通出行領域、家庭家居領域、公共安全領域、手機及互聯(lián)網娛樂領域以及醫(yī)療健康領域都為人們帶來了便利。
1、交通出行領域：
共享單車、共享電車、共享汽車方便了出行，讓出行成本降低。智能輔助駕駛系統(tǒng)幫助人們安全駕駛，安全出行。
2、家庭家居領域：
智能互聯(lián)家居在現在生活中應用廣泛，它能夠幫助人們對生活環(huán)境進行智能調控，對房屋進行安全監(jiān)測、危險預警等，減少了煤氣泄露、房屋被盜的風險。一句話打開音樂，一句話打開空調，一句話讓生活變得很簡單。
3、公共安全領域：
人臉、指紋、虹膜等生物特征的識別和大數據的結合，再進行實時監(jiān)測，人工智能的應用能夠加強公安系統(tǒng)的管理和安全預測。由大數據和人工智能構建起來的智慧城市工程，對城市公共安全領域。
4、手機及互聯(lián)網娛樂領域：
人們接觸最多的人工智能領域的應用來自于手機及互聯(lián)網。手機的語音助手、實時翻譯功能、圖片文字智能識別提取、聽歌識曲、刷臉解鎖、拍照優(yōu)化、相冊分類、影像處理、AR特效、VR游戲等等，都不同程度的應用到了人工智能技術。
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人工智能在生活中的應用都有哪些？

人工智能一共分為天然語言處理、計算機視覺、語音識別、專家系統(tǒng)以及交叉領域等五個領域。今天我就經過人工智能的六個方向講一講人工智能在生活中的有趣應用，來幫助你們更好地理解人工智能，盡享科技帶給咱們的便捷生活。數據庫

【第一方面：天然語言處理】

天然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。天然語言處理并非通常地研究天然語言，而在于研制能有效地實現天然語言通訊的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)，是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（天然）語言之間的相互做用的領域。天然語言處理的目的是實現人與計算機之間用天然語言進行有效通訊的各類理論和方法。安全

一、多語言翻譯。機器學習

天然語言處理的一個主要應用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，你們想到的第一件就是尋找翻譯網頁或者APP，然而每次機器翻譯出來的結果，基本上都是不符合語言邏輯的，須要咱們再次對句子進項二次加工排列組合。至于專業(yè)領域的翻譯，如法律、醫(yī)療領域，機器翻譯根本就是不可行的。學習

面對這一困境，天然語言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數據，機器就能本身學習任何語言。機器從0開始進入一個領域（零成本進入）大概2周時間。因此，進入哪一個領域都能高度垂直的作下去。好比，法律類專業(yè)文章翻譯，優(yōu)質法律文章的總量是有限的，讓機器學習一遍這些文章，就能夠保證翻譯95%的流暢度，并且能作到實時同步。測試

二、虛擬我的助理。大數據

虛擬我的助理是指使用者經過聲控、文字輸入的方式，來完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡單的生活信息，并在觀看有關評論的同時，幫你優(yōu)化信息，智能決策。優(yōu)化

同時部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的助理應用在咱們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個方面。通常來講，聽到語音指令就能夠完成服務的，基本上都是虛擬我的助理。云計算

三、智能病例處理人工智能

天然語言處理還能夠將積壓的病例自動批量轉化為結構化數據庫，機器學習和天然語言處理技術能自動抓取病歷中的臨床變量，生成標準化的數據庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關性，激發(fā)論文思路，同時提供針對臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計分析支持。

其水平至關于受過8 年臨床醫(yī)學教育的醫(yī)學研究生，這樣下來一樣同讀一篇50頁的病歷，抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫(yī)平生均快2700倍，大大地提升了醫(yī)院的辦公效率，求醫(yī)難這個問題將獲得不少的緩解。

【第二方面：語音識別】

語音識別是一門交叉學科。語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、幾率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來求之不得的事情，現在人工智能將這一理想變?yōu)楝F實，并帶它走入了咱們平常的生活。

一、智能醫(yī)院。

依靠人工智能技術和大數據，醫(yī)院能夠實現智能語音交互的知識問答和病歷查詢，語音錄入能取代打字，讓您經過說話的方式，就可輕松與電腦、平板電腦、移動查房設備進行錄入。每個人說的話說話都會被轉錄成文字并顯示在您的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等但愿輸入文字的位置。此外還能夠對健康風險進行預測和對患者分群進行分析。

二、口語評測。

在語音識別方面還有一個比較有趣的應用——語音評測服務，語音評測服務是利用云計算技術，將自動口語評測服務放在云端，并開放API接口供客戶遠程使用。在語音測評服務中，人機交互式教學，能實現一對一口語輔導，就好像是請了一個外教在家，今后解決了啞吧英語的問題。

【第三個方面：計算機視覺】

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步作圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。經過計算機視覺，電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺的主要任務是經過對采集的圖片或者視頻進行處理以得到相應場景的三維信息。

一、智能安防。

隨著各級政府大力推動“平安城市”建設的過程當中，監(jiān)控點位愈來愈多，視頻和卡口產生了海量的數據。尤為是高清監(jiān)控的普及，整個安防監(jiān)控領域的數據量都在爆炸式增加，依靠人工來分析和處理這些信息變得愈來愈困難，利用以計算機視覺為核心的安防技術領域具備海量的數據源以及豐富的數據層次，同時安防業(yè)務的本質訴求與AI的技術邏輯高度一致，從能夠從事前的預防應用到過后的追查。

二、人臉識別打拐。

當前，全國拐賣兒童犯罪活動較為猖獗，受害人及受害家庭數以萬計。據民政部估計，目前，全國流浪乞討兒童數量在100 萬-150 萬左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉(xiāng)村地區(qū)，買賣兒童幾近市場化，造成了一個完整的地下黑色利益鏈。能夠尋回被拐賣兒童這件事迫在眉睫，刻不容緩。目前計算機視覺所應用的“人像識別、人臉對比”最快可讓被拐兒童在7小時內被尋回，這是計算機視覺在安全領域的巨大應用，從此也將愈來愈多地應用在打擊犯罪等方面。

【第四個方面：專家系統(tǒng)】

專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應用領域，它是指內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗，利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題的智能計算機程序系統(tǒng)。一般是根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，去解決那些須要人類專家處理的復雜問題。

一、無人汽車。

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目標。從20世紀70年代開始，美國、英國、德國等發(fā)達國家開始進行無人駕駛汽車的研究，在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。

中國從20世紀80年代開始進行無人駕駛汽車的研究，國防科技大學在1992年成功研制出中國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。2005年，首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學研制成功。世界上最早進的無人駕駛汽車已經測試行駛近五十萬千米，其中最后八萬千米是在沒有任何人為安全干預措施下完成的。

二、天氣預測

隨著手機的普及，如今愈來愈多的人已經習慣觀看手機中的天氣預測，而在天氣預測中，專家系統(tǒng)的地位也是決定性的。專家系統(tǒng)能夠首先經過手機的GPRS系統(tǒng)，定位到用戶所處的位置，在利用算法，對覆蓋全國的雷達圖進行數據分析并預測。

用戶就能夠隨時隨地地查詢本身所在地的天氣走勢。天氣預測中再無“局部地區(qū)有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分鐘后小雨，50分鐘后雨?！薄＝o您配上一位專屬的天氣預報員，讓您收到的天氣預報能精準到分鐘和所在街道。

三、城市系統(tǒng)

城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等基礎設施所有數據化，將散落在城市各個角落的數據進行匯聚，再經過超強地分析、超大規(guī)模地計算，實現對整個城市的全局實時分析，讓城市智能地運行起來。城市系統(tǒng)率先解決的問題就是堵車。今年杭州的城市大腦，經過對地圖數據、攝像頭數據進行智能分析，從而智能地調節(jié)紅綠燈，成功將車輛通行速度最高提高了11%，大大改善了出行體驗。

【第五個方面：各領域交叉使用】

其實人工智能的四大方面應用其實或多或少都涉及到了其余領域，然而交叉應用最突出的方面仍是智能機器人。機器人是自動執(zhí)行工做的機器裝置。它既能夠接受人類指揮，又能夠運行預先編排的程序，也能夠根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。它的任務是協(xié)助或取代人類工做的工做，例如生產業(yè)、建筑業(yè)，或是危險的工做。

一、物流機器人

物流機器人是結合機器人產品和人工智能技術去實現高度柔性和智能的物流自動化的技術變革的引領者。在消費升級下的市場壓力，海量SKU的庫存管理、難以控制的人力成本，都已經成為電商、零售等行業(yè)的共同困擾。而物流機器人管理成本低，包裹完整性強，能夠知足各類分揀效率和準確率的要求，投資回報周期短。它的出現可有效提高生產柔性，助力企業(yè)實現智能化轉型，也將愈來愈多地應用在平常生活中。

二、萌寵機器人

孩子一直是家長的心肝肉，而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長無比關心的問題，這時候早教就顯得尤其重要了。早教其實就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過程當中學到不少知識，開發(fā)孩子的腦力，動手能力，反應能力，審美能力，培養(yǎng)興趣及習慣。

市面上的早教機構價格昂貴，師資力量不足，同時還可能存在必定的安全隱患，這時候萌寵機器人的存在就很大的緩解了這一問題。語音功能讓它就像孩子的小伙伴同樣和孩子交流，記憶功能還能夠記住寶寶的使用習慣，很快找到寶寶想聽的內容。同時提供快樂兒歌、國學經典、啟蒙英語等早期教育內容，且云端內容能夠持續(xù)更新。

人工智能技術在生活中有哪些應用

人工智能技術在生活中應用：

一、掃地機器人：

掃地機器人目前在生活中已經非常普及了，掃地機器人的前身其實是吸塵器，配備有電動抽風機，通過高速旋轉使吸塵器內部形成真空瞬間，內部的氣壓大大低于外界的氣壓，在壓差作用下，垃圾會順著氣流進入吸塵器筒體內。

隨著時間的發(fā)展在吸塵器的基礎上，增加了智能的導航系統(tǒng)：陀螺導航、激光導航、視覺導航，解決了掃地機器人四處亂撞的現象，使掃地機器人在生活中更加智能，使用感受更好。

二、智能手機：

智能手機具體說其實是指像個人電腦一樣，具有獨立的操作系統(tǒng)，獨立的運行空間，可以自己安裝軟件、游戲、導航等程序，并可以通過移動通訊網絡來實現無線網絡接入的手機的類型的總稱。

現在越來越多的人習慣使用面容ID解鎖，拿起手機看一眼就可以解鎖屏幕，比之前需要輸入密碼不知道方便了多少倍，這種解鎖方式就是使用了生物識別技術-人臉識別。

所以其實我們每天都在使用人工智能技術。隨著時間的發(fā)展，智能手機從一開始的需要密碼解鎖，到現在的指紋解鎖，面容ID解鎖，都證明了人工智能技術在飛速的發(fā)展。

三、語音助手：

使用語音助手最多的應該是出租車司機師傅了。每位出租車師傅的手機里都會安裝地圖軟件，乘客上車之后告訴司機師傅要去的地點，司機師傅打開地圖。

可以直接輸入要去的地點，前幾年可能還需要打字輸入，隨著今幾年的發(fā)展可以直接進行語音輸入，導航也越來越精準了，這些工具使用的都是自然語言處理和AI驅動的生成器來向你返回答案。

除了手機搭載的語音助手，現在市面上越來越多的智能音箱，也是通過人工智能來實現的。比如天貓精靈，小米的智能控制設備。小米的智能空調、智能窗簾，都可以通過小米的智能控制實現語音控制，解放你的雙手。

四、智能物流機器人：

說到智能物流機器人，就不得不提到阿里巴巴這個集團。20年9月17日舉行的云棲大會上，阿里巴巴發(fā)布第一款機器人“小蠻驢”，同時發(fā)布了機器人平臺。去年的雙十一，阿里巴巴在浙江大學將物流機器人小蠻驢投入使用。

浙大紫金港校區(qū)，7萬師生和教職員工，預計3萬件包裹，統(tǒng)一由22個物流機器人配送。

小蠻驢由阿里巴巴達摩院研發(fā)，是阿里巴巴第一款物流機器人，集成了達摩學院最前沿的人工智能和自動駕駛技術，具有類人認知智能，大腦應激反應速度達到人類7倍。

生活中人工智能的應用（生活中人工智能的應用實例）

人工智能在生活中的應用

人工智能在生活中的應用。
人工智能—智能家居：智能家居主要是基于物聯(lián)網技術，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構成一套完整的家居生態(tài)圈。
人工智能—餐飲行業(yè)：機器人餐廳剛開始只是負責餐廳里面的傳菜任務。前不久，機器人餐廳里面的機器人不僅只是會點菜傳菜，更多了炒菜以及洗碗等許多功能。
人工智能—消防工作：消防機器人作為特種機器人的一種，能代替消防救援人員進入易燃易爆、有毒、缺氧、濃煙等危險災害事故現場進行數據采集、處理、反饋。
人工智能—汽車行業(yè)：從20世紀70年代開始，美國、英國、德國等發(fā)達國家開始進行無人駕駛汽車的研究，在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。

人工智能在生活中的應用

人工智能在生活中的應用相關內容如下：

第一方面：自然語言處理；

自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。

自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)，是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。

自然語言處理的目的是實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。

第二方面：語音識別；

語音識別是一門交叉學科。語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來夢寐以求的事情，如今人工智能將這一理想變?yōu)楝F實，并帶它走入了我們日常的生活。

第三個方面：計算機視覺；

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

通過計算機視覺，電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺的主要任務是通過對采集的圖片或者視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息。

第四個方面：專家系統(tǒng)；