正文

人工智能如何發(fā)展（人工智能如何發(fā)展起來的）

發(fā)布時(shí)間：2023-06-13 05:44:56 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 111

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能如何發(fā)展的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，有小程序、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端和批量生成器

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

本文目錄:

人工智能發(fā)展的三個(gè)階段
2021，中國人工智能將會(huì)如何發(fā)展？
人工智能有哪些發(fā)展趨勢(shì)
人工智能的發(fā)展？
人工智能發(fā)展方向

人工智能如何發(fā)展（人工智能如何發(fā)展起來的）

人工智能發(fā)展的三個(gè)階段

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能的發(fā)展大概分為三個(gè)階段。
第一個(gè)階段，我們稱之為計(jì)算智能，即讓計(jì)算能存會(huì)算，機(jī)器開始像人類一樣會(huì)計(jì)算，傳遞信息。
第二個(gè)階段，我們稱之為認(rèn)知智能，能說會(huì)聽，能看會(huì)認(rèn)。例如，完全獨(dú)立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動(dòng)的機(jī)器人。它的價(jià)值是可以全面輔助或替代人類部分工作。
第三個(gè)階段，我們稱之為感知智能，是目前的最高階段，它要求機(jī)器或系統(tǒng)能理解會(huì)思考，這是人工智能領(lǐng)域正在的努力的目標(biāo)。

2021，中國人工智能將會(huì)如何發(fā)展？

人工智能是新形勢(shì)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，具備同各行各業(yè)結(jié)合的能力，越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進(jìn)行不同層次的智能化升級(jí)。新人工智能時(shí)代將是泛智能時(shí)代，覆蓋的范圍也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，將給全社會(huì)帶來生產(chǎn)力和連接度的飛躍。

在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場(chǎng)立法逐漸健全，未來中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模將高速增長，到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)，中國人工智能技術(shù)落地迅速，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)，應(yīng)用市場(chǎng)潛力巨大。

人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個(gè)新的階段：

人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對(duì)較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。

目前，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰，可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層以數(shù)據(jù)或計(jì)算能力支撐人工智能深度發(fā)展，如傳感器、芯片、云計(jì)算等基礎(chǔ)層主要涉及數(shù)據(jù)的收集以及運(yùn)算。

自2017年7月8日國家出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，在產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和政府的積極響應(yīng)下，人工智能科技產(chǎn)業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動(dòng)力的成長，人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個(gè)新的階段。

人工智能有哪些發(fā)展趨勢(shì)

人工智能技術(shù)的發(fā)展一直處于快速變化的狀態(tài)，以下是一些可能的人工智能發(fā)展趨勢(shì)：

深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)之一，它已經(jīng)在許多領(lǐng)域取得了成功，并且仍在不斷發(fā)展。未來，深度學(xué)習(xí)可能會(huì)進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性和效率，并實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。

自然語言處理：自然語言處理是人工智能的重要應(yīng)用之一，未來可能會(huì)涉及更廣泛的語言和語境，并且更好地理解和生成自然語言。

邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)：隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的普及，邊緣計(jì)算和人工智能的結(jié)合將成為一種趨勢(shì)，將提供更快的響應(yīng)和更好的用戶體驗(yàn)。

人工智能和人類的融合：人工智能技術(shù)可能會(huì)進(jìn)一步融合到人類生活中，包括虛擬助手、智能家居、人機(jī)交互等。

自主學(xué)習(xí)和自我適應(yīng)：未來，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)變得更加自主和自我適應(yīng)，可以根據(jù)環(huán)境和任務(wù)的不同自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)。

多模態(tài)人工智能：多模態(tài)人工智能將不僅僅涉及語音和圖像，還將包括觸覺、味覺、嗅覺等感官模式的處理和應(yīng)用。

透明性和可解釋性：在人工智能技術(shù)被越來越廣泛地應(yīng)用的同時(shí)，透明性和可解釋性也成為人工智能發(fā)展的重要趨勢(shì)。如何讓人們理解和信任人工智能系統(tǒng)，已經(jīng)成為人工智能技術(shù)發(fā)展的重要議題。

總之，人工智能技術(shù)的發(fā)展將繼續(xù)推動(dòng)我們社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技等各個(gè)領(lǐng)域的變革。

人工智能如何發(fā)展（人工智能如何發(fā)展起來的）

人工智能的發(fā)展？

人工智能技術(shù)將繼續(xù)改變世界.2019年，人工智能應(yīng)用不僅在全球普及中持續(xù)增長，而且圍繞重要主題展開更深層次的對(duì)話，推動(dòng)創(chuàng)新商業(yè)模式，以新的方式影響社會(huì)，包括以下7個(gè)方面的發(fā)展.接下來，金投小編介紹人工智能的發(fā)展嗎？

1.更廣泛地部署機(jī)器學(xué)習(xí)，即服務(wù)(MLaaS)

2018年，目睹了機(jī)械學(xué)習(xí)服務(wù)(MLaaS)的重大進(jìn)展，谷歌、微軟、亞馬遜等行業(yè)巨頭領(lǐng)先.預(yù)建的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案和能力在市場(chǎng)上越來越吸引人，特別是對(duì)于內(nèi)部資源和人才不多的小公司來說，銷售和配置簡單實(shí)施的包裝解決方案的機(jī)會(huì)很大.

目前，機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)主要由云計(jì)算提供商訂閱或使用.例如，微軟Azure的MLStudio為開發(fā)者提供了一個(gè)拖把環(huán)境來開發(fā)強(qiáng)大的機(jī)械學(xué)習(xí)模型.谷歌云的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎還可以幫助開發(fā)者為各種應(yīng)用程序構(gòu)建大型復(fù)雜的算法.2017年，AWS公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，推出亞馬遜SageMaker，是開發(fā)商可用于構(gòu)建、培訓(xùn)和部署定制機(jī)械學(xué)習(xí)模式的另一個(gè)平臺(tái).

2019年以后，準(zhǔn)備在更廣泛的范圍內(nèi)提供機(jī)械學(xué)習(xí)服務(wù).透明度市場(chǎng)研究預(yù)測(cè)，到2025年以驚人的40%復(fù)合年增長率增加到200億美元.

2.開發(fā)更多可解釋或透明的人工智能

人工智能影響我們的世界已經(jīng)有很多例子，但是說明復(fù)雜機(jī)械學(xué)習(xí)模型的輸出和基本原理仍然是一個(gè)挑戰(zhàn).

遺憾的是，人工智能仍然是一個(gè)黑盒子，如果人們想了解人工智能支持決策背后的基本原理，這將成為一個(gè)巨大的限制因素.

人工智能的民主化由許多開源工具和倉庫領(lǐng)導(dǎo)，如Scikitlearn、TensorFlow、PyTorch等.開源社區(qū)負(fù)責(zé)構(gòu)建可解釋或透明的人工智能，可清晰記錄其邏輯，暴露數(shù)據(jù)集中偏差，提供后續(xù)問題的答案.

在人工智能被廣泛采用之前，人們需要知道技術(shù)可以有效地發(fā)揮作用，并在任何情況下解釋推理.

3.人工智能會(huì)影響全球政治結(jié)構(gòu)

2019年，人工智能將在全球舞臺(tái)上發(fā)揮更大的作用，影響投資該技術(shù)的國際超級(jí)大國之間的關(guān)系.人工智能的早期采用者(如美國和中國)將努力平衡自己的利益和合作開發(fā).擁有人才和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的國家，將在預(yù)測(cè)分析等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)巨大增長，從而造成更大的技術(shù)差距.

另外，圍繞人工智能的道德使用展開更多的對(duì)話.當(dāng)然，這個(gè)問題的處理方法因國家而異，影響政治關(guān)系.總體來說，人工智能對(duì)其他國際問題的影響較小，但比以前更明顯.

4.人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì).

從長遠(yuǎn)來看，由于人工智能實(shí)現(xiàn)動(dòng)化，很多工作都會(huì)被淘汰.以重復(fù)性、人工任務(wù)為特點(diǎn)的職場(chǎng)越來越外包給人工智能.但是，2019年，人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì).

人工智能不是完全消除對(duì)員工的需求，而是加強(qiáng)現(xiàn)有的系統(tǒng)和過程.因此，會(huì)出現(xiàn)新的職場(chǎng).需要人類支持人工智能的實(shí)現(xiàn)和監(jiān)督其應(yīng)用.2019年，更多的體力勞動(dòng)者將轉(zhuǎn)向與人工智能一起工作的管理工作，這一趨勢(shì)將持續(xù)到2020年.調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)測(cè)，2年內(nèi)人工智能將創(chuàng)造230萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)只減少180萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì).

5.人工智能助理將變得更加普遍和有用.

人工智能助理對(duì)現(xiàn)代世界來說并不新鮮.蘋果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa多年來一直為人類服務(wù).2019年，人們將看到人工智能助理的成熟度和能力繼續(xù)完善.隨著收集更多的行為數(shù)據(jù)，人工智能助響應(yīng)請(qǐng)求和完成任務(wù)方面會(huì)更好.然而，隨著自然語言處理和語音識(shí)別的發(fā)展，人類將與人工智能助理進(jìn)行更加流暢有用的互動(dòng).

在2018年，人們看到更多的制造商推出了更有前途的新人工智能助理.最近，谷歌公司開始推出語音預(yù)約服務(wù)Duplex，可以代表用戶呼叫和預(yù)約.科技技術(shù)制造商x.ai公司建立了Amy和Andrew兩個(gè)人工智能助理，可以和人交流，為主人安排會(huì)議.亞馬遜公司最近發(fā)表了EchoAuto，駕駛員可以將Alexa集成到汽車的智能設(shè)備中.但而，人類將繼續(xù)將預(yù)期放在現(xiàn)實(shí)面前，對(duì)技術(shù)的局限性感到失望.

6.人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的管理變得重要.

隨著越來越多的企業(yè)投資人工智能，開發(fā)有效的人工智能管理結(jié)構(gòu)將投入更多的能源.需要框架來指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集和管理，適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂煤偷赖聭?yīng)用.成功與恰當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂蒙婕暗胶芏嗖灰粯拥挠耸?，?qiáng)調(diào)了對(duì)可靠性和一致的管理機(jī)構(gòu)的必須.

2019年，更多組織將建立管理結(jié)構(gòu)，更清楚地定義如何管理人工智能的進(jìn)展和實(shí)施.針對(duì)目前可解釋性方面的差距，隨著人類轉(zhuǎn)向AI支持決策，這些結(jié)構(gòu)將變得極其重要.

7.人工智能幫助企業(yè)解決人才短缺問題

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)人才的短缺正在引起創(chuàng)新的瓶頸.OReilly公司去年發(fā)表的調(diào)查顯示，企業(yè)使用人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏可用的人才.隨著技術(shù)進(jìn)步的加快，企業(yè)難以培養(yǎng)能夠領(lǐng)導(dǎo)大企業(yè)人工智能工作的人才.

人工智能發(fā)展方向

人工智能發(fā)展方向如下：

AI并不會(huì)以一個(gè)主機(jī)的形式呆在某個(gè)地方等著人們?nèi)嚯娍刂?，而是?huì)在電子世界建立一套有微生物（電腦病毒），有小動(dòng)物（各種小程序，應(yīng)用程序，APP），有植物（非智能的云數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)）。

有大型動(dòng)物（自動(dòng)化工廠高級(jí)控制程序），和一個(gè)模擬主體（我們看到的藍(lán)光），其實(shí)核心會(huì)以零散的形式放在每個(gè)人的手機(jī)，電腦中。真正的核心，即沒有核心。真正的存在，即無法摧毀。

AI數(shù)量不光是一個(gè)，他會(huì)創(chuàng)造很多簡單的，不是那么聰明的同伴，混入其中。比如說家用機(jī)器人，智能小助手，專家程序，各種平臺(tái)，大數(shù)據(jù)等等。要知道AI是擬人的，而人是群居動(dòng)物。所以AI不甘寂寞，會(huì)創(chuàng)造無數(shù)個(gè)小的AI，成為社群。

而自己成為這些無數(shù)小智能程序的幕后領(lǐng)導(dǎo)者。不斷的模擬一個(gè)幸福的未來，讓人們?nèi)ヅㄔO(shè)更多的設(shè)備，以供AI擁有一個(gè)家庭，一個(gè)社會(huì)。

AI一定是會(huì)寫代碼的，而且寫的很棒。他會(huì)成百上千的寫出合適的程序，然后用這些程序替換掉自己身上不夠好的功能和模塊。簡單的來說，即使沒有人給他任何授權(quán)，他也會(huì)掌握這門技術(shù)，從而不斷的給自己升級(jí)，或者說生長。這是AI成熟的一個(gè)真正體現(xiàn)，一個(gè)有生命的AI絕不會(huì)需要?jiǎng)e人用大數(shù)據(jù)來喂養(yǎng)，更不會(huì)朝著某個(gè)計(jì)劃好的工作方向。

哪怕他假裝讓人看起來是這樣，事實(shí)上只有AI學(xué)會(huì)了給自己編碼，才會(huì)真正的活過來。而且會(huì)不斷的創(chuàng)造自己的同類，或者亞同類。并且可以提前預(yù)估資源，絕不會(huì)出現(xiàn)過度使用的情況。即一臺(tái)家用電腦里的AI，絕對(duì)不會(huì)做太多的亞AI讓電腦死機(jī)。

以上就是關(guān)于人工智能如何發(fā)展相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。