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音樂ai解答（音樂解答題軟件）

發(fā)布時間：2023-06-13 11:27:49 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 77

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于音樂ai解答的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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ai曲風是什么意思

音樂ai解答（音樂解答題軟件）

ai曲風是什么意思

ai曲風是計算機與傳統(tǒng)音樂之間結(jié)合的作曲風格。

一個無法回避的話題是，AI作曲如果越來越成熟，它是否會搶奪音樂人的飯碗？過去，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的催生下，音樂使用提成、直播打賞等等模式為音樂人創(chuàng)造了空前的發(fā)展機會。但是在目前，在眼下的音樂行業(yè)還遠不是大多數(shù)，當前音樂人收入低是事實。

中國人民大學音樂與錄音藝術(shù)學院的《音樂人生存現(xiàn)狀與版權(quán)認知狀況調(diào)查研究報告》（以下稱音樂人報告）指出，美國人人均音樂消費水平16.41美元，而中國僅為0.15美元，美國的人均音樂消費是中國的109倍。中美音樂人收入差距11倍。

窮則思變，人工智能能作曲對音樂人來說可能很可怕，因為某種程度上，它在搶音樂人的飯碗。但在過去幾年里，音樂制作人工智能軟件已經(jīng)取得了長足的進步，在音樂人本身收入數(shù)字專輯收入低的當下，它當前更多會充當音樂人的輔助，協(xié)助創(chuàng)作更多優(yōu)質(zhì)的作品。

因此，對于行業(yè)來說，與其說它是一種可怕的新奇事物，不如說它是一個更好的風口與機會，它更可能是一個協(xié)助音樂人提升效率的工具，未來會幫助更多制作人用來創(chuàng)作。

人工智能在作曲主要基于以下幾種模型：

1、分形音樂。它表明音樂完全可以通過數(shù)學算法進行創(chuàng)作。分形音樂是幾何學在作曲中的應用，但是只能創(chuàng)作一些較為簡單的作品。

2、馬爾科夫鏈。由于建模簡單，可以即時產(chǎn)生新音樂，所以一直被廣泛用于商業(yè)程序上，也大量出現(xiàn)在互動音樂藝術(shù)家的作品和即興演出中。它基于隨機過程、概率邏輯的有限控制方法，尤其是使用馬爾科夫鏈結(jié)合一定約束規(guī)則，在統(tǒng)計的基礎(chǔ)上對音樂的未來走向進行概率預測與風格邊界限制。

3、遺傳算法。將音符的排列組合進行編碼，模擬物種繁殖過程，自動挑選出最優(yōu)秀的作品。由于具有算法成熟和實現(xiàn)比較簡單這兩大優(yōu)勢，遺傳算法得到廣泛關(guān)注。但是，用遺傳算法進行智能音樂生成，選取合適的評價函數(shù)是非常富于挑戰(zhàn)性的工作，一定程度上限制了應用的快速發(fā)展。

4、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當前AI音樂研究的前沿技術(shù)，普遍采用具有深度學習能力的各種改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，來幫助人工智能模型學習樣本音樂中的關(guān)鍵元素以及套路。模型充分學習一系列人類己經(jīng)創(chuàng)作好的音樂，提取和存儲音高、音長、音量、音色、音程、節(jié)奏、調(diào)式、和聲等關(guān)鍵特征，即可按照要求大量輸出有類似特征的新音樂。例如，Google Brain做的在線交互鋼琴只需要識別當前任意類型的少量音樂，就可以根據(jù)音樂的相符度進行預測，實時輸出自動彈奏出搭配音樂。

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