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文心大模型ai繪畫網(wǎng)站免費(fèi)（文心ait）

發(fā)布時間：2023-03-12 15:38:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 72 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于文心大模型ai繪畫網(wǎng)站免費(fèi)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、ai繪畫后天看的見原圖嗎?
2、文心大模型補(bǔ)全了哪幅作品
3、現(xiàn)在市面上的AI繪畫工具，哪家比較便宜？
4、AI繪畫火了！它“站上風(fēng)口”，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局！究竟是藝術(shù)還是生意？

文心大模型ai繪畫網(wǎng)站免費(fèi)（文心ait）

一、ai繪畫后天看的見原圖嗎?

看不到原圖

1. 文本生成圖像（Text2image）

這是最近最火的類型。其中它們很多用的是diffusion model（擴(kuò)散模型），有的AI模型還會加超分辨率重建模型，增強(qiáng)清晰度。

在使用這類模型時，你需要輸入prompt，也就是你對希望產(chǎn)生的圖像的描述。有的模型還支持初始圖片，AI的會基于你指定的圖片開始創(chuàng)作。多數(shù)是僅支持英文的，不過也有支持中文的。

這里介紹幾個大家上手就能用的：

ERNIE-ViLG 文生圖

這是中文領(lǐng)域內(nèi)比較不錯的文生圖模型。

文心大模型

wenxin.baidu.com/moduleApi/ernieVilg

示例作品：

Midjourney：

非開源，需要你加入Discord小組給機(jī)器人發(fā)送prompt，機(jī)器人給你返回結(jié)果

Midjourney

www.midjourney.com/home/

這里展示用midjourney畫出來的效果。對于結(jié)果，midjourney也提供超分辨率重建，提升圖片清晰度。

Dream by wombo ：

可以說是最簡單的了，我不用介紹，大家點開就會用

https://app.wombo.art/

app.wombo.art/

畫出來的效果

Stable Diffusion:

最近最火的繪畫AI之一。在線demo：

Stable Diffusion - a Hugging Face Space by stabilityai

huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

繪畫效果

源碼:

GitHub - CompVis/stable-diffusion

github.com/CompVis/stable-diffusion

Dalle-mini:

demo:

DALL·E mini by craiyon.com on Hugging Face

huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini

源碼：

https://github.com/borisdayma/dalle-mini

github.com/borisdayma/dalle-mini

畫作展示：

適合畫場景

不太適合畫生物

Disco Diffusion

在之前這個回答里面有詳細(xì)的介紹?？梢灾付╥nit_image。Disco Diffusion需要跑代碼，但不一定需要看懂，你知道改哪里就行了。

Disco Diffusion 體驗如何？你用它跑出了哪些圖？

267 贊同 · 29 評論回答

我用prompt「concept art, matte painting, in the rainy streets of a cyberpunk city at night, domination of a tall dark, robot wind sorcerer with glowing eyes and a cape, artstation, Greg Rutkowski」，可以畫出這樣的畫作

Stable Diffusion，Disco Diffusion, Dalle-mini之間的比較：

又來測評一個最近挺火的 # 人工智能 # #A…www.zhihu.com/pin/1547932185491038208

www.zhihu.com/pin/1547932185491038208

Clip-GEN

沒有demo，不過提供了源碼。

GitHub - HFAiLab/clip-gen: CLIP-GEN: Language-Free Training of a Text-to-Image Generator with CLIP

github.com/HFAiLab/clip-gen

2. 風(fēng)格遷移（style transfer）

風(fēng)格遷移就是把圖片A按照圖片B的風(fēng)格改畫，但圖片A的主體不變。

Fast Neural Style Transfer

https://huggingface.co/spaces/aravinds1811/neural-style-transfer

huggingface.co/spaces/aravinds1811/neural-style-transfer

畫作參考：

Neural Style Transfer

這個名字沒起好，這個模型把前面講到的文本生成圖片和風(fēng)格遷移融合在了一起。

Neural Style Transfer - a Hugging Face Space by NeuralStyleTransfer

huggingface.co/spaces/NeuralStyleTransfer/neural-style-transfer

生成結(jié)果示例：

3. 超分辨率（superresolution ）/ 圖片上采樣（Image Upsampling)

又稱圖片修復(fù)，大家可以看到很多老照片修復(fù)就是用超分辨率AI修復(fù)的。這里介紹一些

Real-ESRGAN

demo：

https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN

huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN

代碼：

GitHub - xinntao/Real-ESRGAN: Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.

github.com/xinntao/Real-ESRGAN

效果測試

看起來修復(fù)動畫效果更好

SwinIR

demo地址：

https://huggingface.co/spaces/akhaliq/SwinIR

huggingface.co/spaces/akhaliq/SwinIR

生成效果：

AI創(chuàng)作的思路

這里順便講講我使用AI創(chuàng)作的思路吧。

思路一：臨摹

如果僅僅給AI一個文字描述，輸出的風(fēng)格可能不好控制，雖然可以在文本里加一些風(fēng)格的描述詞，但是否感覺就是沒有藝術(shù)的感覺？不要緊，直接在文本中告訴AI：

你需要模仿哪個網(wǎng)站的作品。這里總結(jié)出了一些我個人感覺很好用的網(wǎng)站關(guān)鍵詞： on pixiv(日式動漫風(fēng)）, on artstation（科幻插畫風(fēng)）, on 500px（攝影大片風(fēng)）

或者模仿哪個藝術(shù)家的作品。直接在文本中加入 by xxx就行了。

例如我用prompt「a castle in the rainforest, trending on artstation」，就能畫出這樣的效果

這個列表提供了一些藝術(shù)家的名字及其藝術(shù)風(fēng)格

Disco Diffusion 70+ Artist Studies

weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-70-plus-artist-studies/

這個網(wǎng)站可以輔助你生成prompt，包括風(fēng)格，藝術(shù)家名字等等。

promptoMANIA:: prompt builder

promptomania.com/prompt-builder/

思路二：AI根據(jù)描述作畫 -> 風(fēng)格遷移-> 超分辨率

先給文本生成圖像的模型一個你想要的輸入，然后把輸出作為超分辨率模型的輸入。如果你要控制風(fēng)格，你可以在文本里加一些風(fēng)格的描述詞。

如果風(fēng)格描述依然不能打造出你想要的風(fēng)格，可以試試把生成的圖片輸入到風(fēng)格遷移AI中，產(chǎn)生新的圖片。

如果你覺得生成的畫作太模糊，可以將輸出輸入到超分辨率模型。

二、文心大模型補(bǔ)全了哪幅作品

文心大模型補(bǔ)全了《富春山居圖》。

文心大模型“補(bǔ)全”傳世名畫《富春山居圖》殘卷，并題詩一首成為一大矚目亮點，分隔三百年的山水合而為一，“一峰一狀百樹迎，天水合璧兩岸情?！痹诎俣華PP搜索“富春山居圖”，每個人都可以參與《富春山居圖》的“虛擬補(bǔ)全”，創(chuàng)作屬于自己的《富春山居圖》。

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AI深耕，萬物生長”。正如王海峰所說，“人工智能現(xiàn)在已經(jīng)遍地開花，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。既能夠支持人類對星辰大海的探索，也在實實在在改善人們的生產(chǎn)生活，賦能千行百業(yè)，惠及千家萬戶。”

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作為“智能時代的操作系統(tǒng)”，百度飛槳集深度學(xué)習(xí)框架、產(chǎn)業(yè)級模型庫，以及豐富的開發(fā)套件和工具組件為一體，持續(xù)降低門檻，支持企業(yè)和廣大開發(fā)者開展技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。同時，百度飛槳是開源開放的，與廣大開發(fā)者一起共建繁榮的AI生態(tài)，賦能千行百業(yè)。目前，飛槳已凝聚477萬名開發(fā)者，據(jù)IDC報告，穩(wěn)居中國深度學(xué)習(xí)平臺市場綜合份額第一。

三、現(xiàn)在市面上的AI繪畫工具，哪家比較便宜？

這是我整理的目前國內(nèi)比較熱門的幾家AI繪畫軟件的價格，給你參考：

文心一格：目前免費(fèi)，不過有消息近期也要收費(fèi)了，具體收費(fèi)政策還不清楚。

6pen：有免費(fèi)次數(shù)+收費(fèi)，生成一副512*512的圖，要花費(fèi)2點數(shù)，需要0.2元-0.5元；

盜夢師：有免費(fèi)次數(shù)+收費(fèi)，生成一副512*512的圖，要花費(fèi)2盜夢星，需要0.2元-0.6元；

愛作畫：有免費(fèi)次數(shù)+收費(fèi)，生成一副512*512的圖，要花費(fèi)1個愛幣，需要0.1元-0.2元

四、AI繪畫火了！它“站上風(fēng)口”，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局！究竟是藝術(shù)還是生意？

我個人認(rèn)為AI繪畫是生意，因為現(xiàn)在的AI繪畫可還沒有達(dá)到藝術(shù)的級別，只能當(dāng)做是一門生意。

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怎么說呢，現(xiàn)階段的AI繪畫，只能是生意，根本不可能是藝術(shù)！AI繪畫這段時間之所以這么火，還不是因為今年九月份的谷歌開發(fā)者大會，谷歌推出了一個相較成熟（是相對成熟！并不是絕對成熟，因為谷歌的AI繪畫模式吊打其它的AI繪畫模型，所以才叫它相對成熟）的AI繪畫模型Parti，所以才會讓AI繪畫這么火。但即使是谷歌的AI繪畫模式Parti，其畫出來的畫還是有很大的問題，壓根沒辦法代替畫師，很多人還說畫師會被代替，完全是搞笑的。我自己在谷歌開發(fā)者大會上都玩了好幾次這個Parti模型。說句實在的，還是有很大的問題，還需要持續(xù)優(yōu)化。

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有一說一，AI繪畫的技術(shù)還有待進(jìn)步，現(xiàn)在只能當(dāng)做是生意，未來也會是生意。AI繪畫目前還是比較拉胯的，我們不要過度緊張，現(xiàn)階段的AI繪畫根本沒辦法具體繪畫出你想要的東西，你給它幾個關(guān)鍵字，它只能畫出個大概的。我可以告訴你AI繪畫的原因。首先，工程師會設(shè)計一個AI繪畫模型，然后拿一大堆的畫作打上相應(yīng)的標(biāo)簽給AI模型去“學(xué)習(xí)”，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，讓AI繪畫模型自行優(yōu)化，優(yōu)化到一個程度就可以推出使用了，這次的谷歌Patri模型就是這么來的。所以說白了，現(xiàn)在的AI繪畫，就是基于已有畫作進(jìn)行模仿，完全談不上是藝術(shù)，因為抄襲可不是藝術(shù)！

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