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gpt人工智能感受（gpt4人工智能）

發(fā)布時間：2023-03-12 18:16:53 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 124 問大家

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本文目錄:

1、aiedu和chatgpt的區(qū)別
2、gpt人工智能縮寫
3、你為什么這個呢
4、你認為人工智能真的可以取代人類嗎？

gpt人工智能感受（gpt4人工智能）

一、aiedu和chatgpt的區(qū)別

aiedu和ChatGPT都是基于人工智能技術(shù)的語言模型，但二者在技術(shù)平臺、應用場景、功能特點等方面有一定的區(qū)別。

技術(shù)平臺：aiedu是由中國科學院計算技術(shù)研究所主導開發(fā)的中文人工智能教育平臺，旨在為學生提供智能化的學習服務(wù)，包括在線課程、知識圖譜、作業(yè)測試等多個維度。而ChatGPT則是由OpenAI團隊開發(fā)的自然語言處理系統(tǒng)，通過大規(guī)模預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)了深度的對話交互功能。

應用場景：aiedu主要應用于教育領(lǐng)域，為學生提供優(yōu)質(zhì)的在線學習體驗和個性化的學習輔助服務(wù)。而ChatGPT則主要應用于智能客服、聊天機器人、問答系統(tǒng)等領(lǐng)域，為用戶提供快捷、準確的信息查詢和解決方案。

功能特點：aiedu的功能主要包括教學資源庫、課件制作、在線測驗、學習分析等，旨在提升學生的學習效果和效率。而ChatGPT主要具備自然語言理解、語義分析、情感識別、知識檢索等功能，可以通過文字或語音與用戶進行實時交互，提供智能化的服務(wù)體驗。

總之，aiedu和ChatGPT雖然都是基于人工智能技術(shù)的語言模型，但二者的應用場景和功能特點有所不同，針對的需求群體和使用方式也各有側(cè)重。

二、gpt人工智能縮寫

GPT是GenerativePretrainedTransformer（生成預訓練變換器）的縮寫。

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，推動社會經(jīng)濟形態(tài)從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟（智慧經(jīng)濟）發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟直接或間接地利用數(shù)據(jù)方式推動經(jīng)濟發(fā)展。得益于人工智能，數(shù)字經(jīng)濟得到了極大的發(fā)展，人工智能作為一種日新月異的數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛滲透，其顛覆了傳統(tǒng)經(jīng)濟模式，為新經(jīng)濟形式注入活力，加速了生產(chǎn)力的提升。

三、你為什么這個呢

作為一個AI智能助手，我對各種AI技術(shù)比較了解，其中自然語言處理領(lǐng)域的技術(shù)尤其讓我感興趣。Chatgpt是一種基于人工智能技術(shù)的自然語言處理模型，它采用了深度學習技術(shù)來訓練它自己，從而能夠自主地理解和生成自然語言。作為一種語言模型，在處理文本時，Chatgpt通常可用于語言生成、語音識別、翻譯等應用場景，廣泛應用于在線客服、智能問答、語音助手等方面，也被許多企業(yè)用于自動化溝通、增強用戶體驗等方面。

四、你認為人工智能真的可以取代人類嗎？

建構(gòu)在現(xiàn)在這種計算機體系結(jié)構(gòu)之上的人工智能，都不可能取代人類。

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原因很簡單：計算機所有可能實現(xiàn)的功能所組成的集合，最終決定于它的指令集。而這個指令集是人類所有思維方式組成的集合的真子集。

計算機指令集中的所有指令都體現(xiàn)著人類的重要思維方式或是人腦的重要創(chuàng)造：比如數(shù)據(jù)的相加、與或非操作、存儲、讀取、移動等等。計算機和人腦相比的優(yōu)點只是操作速度要快得多。它能完成的工作，在理論上人都可以完成，只是有些用人腦來完成需要的時間可能會非常長。

人腦，則有非常多不能被計算機指令所涵蓋的思維方式。計算機所以的操作，對應到人腦上，都是邏輯和計算。邏輯和計算固然是人腦的重要功能，而且還是比較高級的功能，但是人腦的功能絕不僅僅局限于邏輯和計算。一些真正的創(chuàng)新，來自于一些用邏輯無法解釋的直覺，雖然當整個體系成熟之后，那個體系可以用邏輯來表述。人類在創(chuàng)新時，并不怕犯錯，而在很大程度上正是因為如此，人類才可能產(chǎn)生卓越的想法。如果我們逼迫自己永遠不能犯錯，那么我們的創(chuàng)新能力將會大大降低。那些真正偉大的理論，比如相對論和微積分的嚴格化，是人們在多次猜想，多次犯錯，多次修改，最終才得到的結(jié)果。這種工作在目前這種計算機上，是不可想象的。

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從人類知識進步的角度來說，最重要的是產(chǎn)生好的新概念，而不是在已有的概念上進行邏輯推理，而后者才是計算機能做的事情。

不要以為人工智能可以完成一些看起來很不可思議的任務(wù)，比如在圍棋上戰(zhàn)勝人類的頂尖選手，就覺得計算機會超越人類了。汽車早就跑得比人快，它就能取代人類了嗎？我們難道因為汽車被發(fā)明出來，就可以不用腳走路了嗎？要說人工智能可能取代人類，那么人工智能最起碼應該通過以下測試：給它原始人掌握的知識作為初始條件，讓它去建構(gòu)新的知識。如果它建構(gòu)的知識大廈在各方面都能超過人類建構(gòu)的知識大廈，我們才能說人工智能能超越人類。

因此，任何以馮·諾依曼機為基礎(chǔ)的人工智能都無法取代人類。要把人工智能擴大理解為任何我們未來能制造出的機器，它能不能取代人類我則不知道。但對于現(xiàn)代的我們來說，以馮·諾依曼機為基礎(chǔ)實現(xiàn)的任何東西都不能取代人類，已經(jīng)是一個足夠強的結(jié)論了。

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