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YouTube短視頻平臺
發(fā)布時間：2023-03-13 13:57:12
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
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問大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于YouTube短視頻平臺的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、國外都用什么社交軟件?
instagram（簡稱ins）照片墻
是一款可以分享照片的平臺，里面有多種拍照濾鏡、特效，在這里可以通過關(guān)注、評論、贊等操作與其他用戶進行互動。
這個軟件中有很多明星、博主，他們在這里分享日常、穿搭、時尚照片，還有一些普通人分享日常、剪輯的視頻等等。這個軟件還可以進行直播，一些國外明星也會在這里直播。
Twitter（推特）
這款軟件相當于中國的微博，Twitter這個1名字的由來是一個鳥類的叫聲，聲音短促、明亮，符合這個網(wǎng)站的內(nèi)涵，里面都是實時信息，范圍也比較廣泛，是很多人關(guān)注時事新聞的主要途徑。
很多人在里面發(fā)表文字、圖片、視頻等，涉及范圍很廣。
TikTok （國外版抖音）
TikTok是字節(jié)跳動旗下短視頻社交平臺，這個軟件曾多次登上多個國家的App Store的榜首。
此軟件和中國抖音一樣，任何人都可以在這里通過選擇音樂、拍攝完成短視頻并上傳。
Youtube (油管）
YouTube是一個視頻網(wǎng)站，早期公司位于加利福尼亞州的圣布魯諾。注冊于2005年2月15日，由美籍華人陳士駿等人創(chuàng)立，讓用戶下載、觀看及分享影片或短片。
此軟件是世界上最大的視頻平臺，擁有最大的流量和用戶，當你想知道一個明星在國際上火不火的時候，可以登上YouTube看他的視頻的瀏覽量和關(guān)注量就知道了。
我覺得這個軟件就相當于中國的bilibili，目前每分鐘都會有超過300個小時的視頻上傳到Y(jié)ouTube上。
Facebook（臉書）
Facebook是世界排名領(lǐng)先的照片分享站點，相當于中國的人人網(wǎng)。
這個軟件曾被黑客入侵，幾億用戶的信息被盜，臉書公司被多個國家開罰單。
以上幾個軟件都是比較受歡迎、里面的用戶都是來自世界各地的。
二、youtube評論翻譯成中文設(shè)置
油管字幕翻譯成中文方法：先安裝youtube雙語字幕，前提需要安裝一個油猴插件，沒有安裝油猴插件的同學，可以去谷歌應用店里搜索安裝油猴插件，如果不能自動加載，請關(guān)閉字幕再次打開即可，默認語言為瀏覽器首選語言。
從用戶基數(shù)來說，YouTube 月活躍用戶數(shù)量達到20億用戶。
數(shù)量龐大，因為YouTube是一個全球開放的平臺，YouTube 的內(nèi)容不單只有中文，英語，西班牙語，法語等全世界各種語言的視頻內(nèi)容，并且視頻的專業(yè)度和垂直度很高，其內(nèi)容的廣度，造就了 YouTube 是全球第二大搜索引擎。
YouTube 分短視頻（shorts），長視頻（video），直播（live）三個功能。短視頻是泛娛樂型的，長視頻的垂直度和專業(yè)度高。Shorts 依然是測試版本，還在完善中?？梢栽缜腥朐绮季?，和平臺一塊發(fā)展，它的每個帖子和視頻可以掛鏈接，達到平臺要求可以開通 shop 功能。
谷歌首席執(zhí)行官皮查伊表示，每一小時YouTube會向全世界的網(wǎng)民播出數(shù)上億小時的視頻，其中越來越多的視頻在移動設(shè)備上播放。
三、創(chuàng)建YouTube視頻的四種方法！
油管YouTube是全球知名的視頻分享平臺，作為Google旗下的視頻網(wǎng)站，他已經(jīng)擁有20億的月活動量用戶。
YouTube以龐大的流量激發(fā)網(wǎng)上創(chuàng)作產(chǎn)業(yè)，造就了網(wǎng)紅無數(shù)。同時，企業(yè)可建立自己的YouTube主頁，用作在線傳媒廣告。
一 、電腦網(wǎng)頁在 YouTube Studio 測試版上傳視頻
1.登錄 YouTube Studio 測試版；
2.在右上角，選擇“上傳”圖標；
3.選擇 上傳視頻（測試版）；
4.選擇要上傳的文件。
如果您在選擇好所有設(shè)置之前關(guān)閉上傳流程，您的視頻將在視頻頁面中保存為草稿。
01、添加基本信息
為視頻添加所需的重要詳細信息。若這些信息缺失，您上傳的視頻將在視頻頁面中保存為草稿。
標題視頻的標題說明視頻下方所顯示的信息。
02、選擇高級設(shè)置點擊 繼續(xù) 可選擇高級設(shè)置。
注意 ：如果您的視頻仍在處理中，則某些功能可能無法使用。您始終可以在上傳視頻時將其設(shè)為“不公開列出”，并在處理完成后添加這些功能。了解如何在上傳后更改視頻的隱私設(shè)置。
播放列表： 將視頻添加到某個現(xiàn)有播放列表，或創(chuàng)建新的播放列表。
片尾畫面： 退出上傳流程，將視覺元素添加到視頻的結(jié)尾。
卡片： 退出上傳流程，為視頻添加互動內(nèi)容。
字幕： 上傳字幕和字幕文件。
視頻語言： 選擇原始視頻語言。
標簽： 添加描述性關(guān)鍵字來幫助更正搜索錯誤。
類別： 選擇視頻類別，例如教育或喜劇。
視頻位置： 添加拍攝視頻的位置。
錄制日期： 輸入錄制視頻的日期。
許可和權(quán)利歸屬： 選擇標準版權(quán)或知識共享許可。
評論 和評分： 選擇觀看者是否可以對視頻發(fā)表評論。選擇觀看者是否可以查看視頻的“頂”和“踩”的數(shù)量。
其他設(shè)置
（1） 年齡限制： 有年齡限制的視頻可能不適合部分觀眾觀看。
（2） 嵌入： 選擇您的視頻是否可以嵌入到其他網(wǎng)站中。
（3） 通知： 指明您是否希望向訂閱者發(fā)送新視頻上線通知。
（4） 付費宣傳內(nèi)容： 讓觀看者和 YouTube 知道您的視頻包含付費宣傳內(nèi)容。
03、預覽和發(fā)布
1.選擇 預覽和發(fā)布 標簽。
2.選擇視頻的隱私設(shè)置。您可以充分利用“不公開列出”隱私設(shè)置選項，確保觀眾不會看到尚未完成處理的視頻。
3.在發(fā)布視頻之前，預覽您的更改并確保遵循 YouTube 政策。
在上傳公開視頻時，您可以設(shè)置首映。不公開列出視頻和私享視頻也可在上傳后轉(zhuǎn)為首映。
二、在創(chuàng)作者工作室中上傳在創(chuàng)作者工作室傳統(tǒng)版中上傳
1.登錄 YouTube；
2.在頁面頂部，依次點擊“上傳”圖標；
上傳視頻
1. 選擇您的視頻隱私設(shè)置；
2. 選擇要從計算機或 Google 相冊上傳的視頻；
3. 在視頻上傳的過程中，為視頻添加標題（最多 100 個字符）和說明（最多 5000 個字符）；
4. 修改任何其他設(shè)置。合作伙伴可以選擇視頻的獲利設(shè)置；
5.點擊 發(fā)布 （公開視頻）或完成（私享和不公開列出視頻）即可完成。
只要您還未點擊 發(fā)布 或完成，其他用戶就不會看到您的視頻。您始終可以今后再在視頻管理器中發(fā)布視頻。
Tip : 詳細了解如何上傳視頻
了解“上傳”和“發(fā)布”之間的區(qū)別
您 上傳 視頻時，視頻文件會導入到 YouTube。
發(fā)布 視頻后，任何擁有其觀看權(quán)限的用戶都可以觀看該視頻。
上傳豎版視頻
在您上傳和發(fā)布視頻時，YouTube 會確定展示內(nèi)容的最佳方式。要想獲得最理想的體驗，請不要在豎版視頻的兩側(cè)添加黑邊。因此，豎版、方形或橫版的視頻都能在屏幕上得到恰當?shù)娘@示。
Tip : 了解視頻畫質(zhì)處理
您上傳視頻時，我們最初會以較低的分辨率處理該視頻。這樣有助于更快地完成上傳流程。上傳流程完成后，視頻能夠以較低的分辨率在各種設(shè)備上播放。
較高的分辨率（如 4K 或 1080p）可能需要更長的時間才能完成處理。在處理過程中，視頻可能會在幾個小時內(nèi)無法以高分辨率播放。高分辨率版本處理完成后，您的視頻將支持更高的分辨率。詳細了解在上傳后處理視頻。
三、蘋果手機上傳視頻
要通過 iOS 版 YouTube 應用上傳視頻，您可以錄制新視頻或選擇現(xiàn)有視頻：
1. 在 YouTube 應用中登錄您的頻道；
2. 點按應用頂部的“攝像機”圖標；
3.錄制：新視頻或從媒體庫中選擇現(xiàn)有視頻；
4.為視頻添加標題（最多 100 個字符）和說明（最多 5000 個字符）；
5.（可選）使用增強功能：
（1）為視頻添加過濾條件
（2）為視頻添加音樂
（3）拖動視頻下方白框的邊緣可對視頻進行剪輯。
點按“上傳”即可完成
四、安卓上傳視頻
要通過 Android 版 YouTube 應用上傳視頻，您可以錄制新視頻或選擇現(xiàn)有視頻：
1.在 YouTube 應用中登錄您的頻道；
2.點按應用頂部的“攝像機”圖標；
3. 錄制：新視頻或從媒體庫中選擇現(xiàn)有視頻；
4.為視頻添加標題（最多 100 個字符）和說明（最多 5000 個字符）；
5.（可選）使用增強功能：
（1）為視頻添加過濾條件
（2）為視頻添加音樂
（3）拖動視頻下方白框的邊緣可對視頻進行剪輯
點按“繼續(xù)”圖標即可上傳您的視頻
有時我們會在您正在錄制視頻時即開始上傳視頻，但我們絕不會在未經(jīng)您許可的情況下發(fā)布視頻。
四、「干貨」YouTube 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)剖析
YouTube推薦系統(tǒng)的三大難點：
· 一是規(guī)模太大，簡單的推薦算法在如此大規(guī)模數(shù)據(jù)量上可能是失效的；
· 二是實效性，即新數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，需要將其良好的呈現(xiàn)給用戶，以平衡舊有的好內(nèi)容以及新內(nèi)容；
· 三是噪音問題，用戶行為與視頻描述均有噪音，并且只能獲得充滿噪音的用戶隱含反饋，而不能直接獲取用戶滿意度。
圖1.YouTube基于深度學習推薦系統(tǒng)架構(gòu)圖
本文呈現(xiàn)的推薦系統(tǒng)解決方案分為兩個部分:
· 一個是備選生成（Candidate Generation），其目標是初選結(jié)果，從海量數(shù)據(jù)中選擇出符合其個人需求偏好的百級別數(shù)據(jù);
· 一個則是排序（Ranking），通過更加豐富的用戶，視頻乃至場景信息，對結(jié)果進行精細化排序，得到呈現(xiàn)給用戶的備選。
備選生成階段，將推薦系統(tǒng)定義為一個多分類器，其職責是確定某個用戶，在某個場景與時間下，將從系統(tǒng)的視頻中選擇消費哪一個視頻。具體的方法是，將用戶與視頻全部轉(zhuǎn)化為Embedding描述，即一個向量，最終用戶消費某個視頻的概率通過如下方式計算得到：
而構(gòu)建用戶與視頻的Embedding，則是通過訓練而來。將用戶觀看視頻/搜索記錄/其它信息如年齡性別等作為輸入特征，部分稀疏特征首先進行Embedding化，中間為數(shù)層ReLU，最終一層用SoftMax進行分類。 換句話講，是將用戶與場景信息作為輸入，預估用戶下一個要看的視頻，也就是將用戶分到具體某一個視頻作為其類別。 用戶與視頻的Eembedding，則是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后一層的對應矩陣。這種方法除了能利用用戶行為信息外，其它信息例如設(shè)備，地理位置，性別等也可以作為輸入，這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對于普通MF類算法的優(yōu)勢之一。
圖2.YouTube推薦備選生成階段架構(gòu)
備選生成的下一個階段是排序。其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)跟備選生成階段類似，將所有排序模型中的信息輸入后，進入多層ReLU，最終進行優(yōu)化的是一個加權(quán)邏輯回歸損失函數(shù)，觀看時間作為陽性樣本權(quán)重。在這一層，也可以看到其推薦“代理問題”的轉(zhuǎn)化：由點擊行為預估轉(zhuǎn)為了以觀看時長為權(quán)重的點擊行為預估，這樣更佳貼近Youtube的產(chǎn)品優(yōu)化方向。與備選生成階段另一個不同在于，排序模塊需要考量的特征要多得多:
· “場景”類特征，例如用戶可能在某個地方某個時間愿意觀看某一條視頻，但是在別的地方別的時間則不會；
· 曝光信息：用戶觀看了某界面，但是并未在其上進行操作，那么隨之應進行已呈現(xiàn)內(nèi)容降級；
· 備選生成層輸出：排序需要將各種備選結(jié)果聯(lián)合起來；
· 更豐富的用戶信息：例如用戶最近的一次搜索詞，用戶最近觀看的同一個主題下的視頻數(shù)量，用戶上一次觀看同主題視頻的時間，用戶所使用的語言等；
圖3.YouTube推薦排序階段架構(gòu)
除了整體設(shè)計與系統(tǒng)架構(gòu)以外，本篇論文中陳述了很多“選擇”，這些選擇更多的是“藝術(shù)”而不完全屬于技術(shù)范疇。這些選擇往往是很多技術(shù)人員關(guān)注不多的點，但在筆者看來，這些都蘊含著YouTube技術(shù)與產(chǎn)品人員深入的思考與判斷。
“Example Age” 特征
對于YouTube產(chǎn)品層來講，鼓勵內(nèi)容產(chǎn)生毫無疑問是至關(guān)重要的，所以推薦系統(tǒng)也希望對用戶上傳的新內(nèi)容的有所偏好。然而幸運的是，即使損失一部分相關(guān)性，視頻的消費者也偏好新內(nèi)容。也就是說，新內(nèi)容的價值可以良好的通過其帶來的吸引力呈現(xiàn)出來，并不需要平臺刻意而為之。
由于系統(tǒng)使用一個時間窗口的訓練樣本進行訓練，如果沒有視頻的上傳時間信息，那么模型會認為這個時間窗口內(nèi)用戶對視頻的偏好是穩(wěn)定的，然而事實遠非如此。將視頻的上傳時間加入到特征集合后，預估更加準確，尤其是視頻剛上傳階段的強烈便好被成功捕捉到。
圖4.無時間特征預估/有時間特征預估/真實情況 三者對比
優(yōu)化目標選擇
圖5.優(yōu)化對象的選擇
算法系統(tǒng)的設(shè)計首先要明確優(yōu)化對象，這不僅僅涉及到損失函數(shù)的形式，同樣也是評判系統(tǒng)成功與否的標準。YouTube是視頻平臺，更是富含“價值”的長視頻平臺，其觀看行為比點擊行為意義更大。（當然，筆者認為沒有任何一個簡單指標可以完全代表一個產(chǎn)品）
“正樣本”定義
圖6.何為正樣本的設(shè)計選擇
訓練數(shù)據(jù)來源
圖7.關(guān)于訓練數(shù)據(jù)來源的設(shè)計抉擇
訓練數(shù)據(jù)應該只來源于推薦界面的曝光嗎？YouTube認為不然。如果只考慮推薦界面曝光，則無法對用戶便好進行 探索 ，更加無法捕捉用戶偏好的變化，因為用戶偏好的變化往往首先會對應著搜索與瀏覽行為。所以YouTube將各個界面例如搜索，導航等用戶行為全部納入其中。
訓練數(shù)據(jù)窗口
圖8. 訓練數(shù)據(jù)收集方式的設(shè)計選擇
Youtube將所有用戶等而視之，每個用戶收集一定量的樣本。而不是慣常可見的直接收集一個時間窗口內(nèi)的所有用戶行為，作為訓練樣本。這樣的好處是避免系統(tǒng)收到少數(shù)行為過多用戶的影響，使得系統(tǒng)更多的為大眾設(shè)計。這樣的設(shè)計理念與近期阿里Gai Kun的論文中評測方法(用戶AUC)設(shè)計有異曲同工之妙。
用戶行為序列處理
圖9.用戶行為序列信息處理的設(shè)計選擇
在系統(tǒng)中，用戶往往會順著一個檢索結(jié)果頁或者用戶發(fā)布者瀏覽頁進行順序觀看，如果系統(tǒng)捕捉到了用戶看了檢索界面的前三個結(jié)果，那么預估用戶將看第四個結(jié)果就會很容易。但是這樣真的好嗎？將檢索結(jié)果頁面或者用戶發(fā)布視頻界面直接作為推薦結(jié)果呈現(xiàn)給用戶是并不友好的--搶了別的界面應該干的活嘛。所以此處YouTube對用戶行為序列做了處理，在模型輸入中選擇放棄用戶行為的序列信息，將其打散成詞袋Embedding，即使這樣的信息有利于模型的離線訓練效果。
預估對象的選擇
圖10.關(guān)于預估對象的設(shè)計選擇
用戶的行為往往是有順序的，用戶在系統(tǒng)中“熱身”后，在一個頻道下面，往往先看大眾喜歡的熱門，然后逐步找到自己的興趣點，聚焦看一塊內(nèi)容。那么，訓練數(shù)據(jù)則應該收集用戶前段時間行為，預估此后的行為。而不是收集時間前后段的行為，預估中間時間段的用戶行為。這樣模型更加接近用戶習慣。
除此之外，Youtube根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計了對應的實驗，結(jié)果非常簡單：深度網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越高，效果越好。
YouTube的推薦系統(tǒng)，已經(jīng)為其貢獻了70%的用戶播放時長，搜索與導航在PC時代的主導地位在移動時代已經(jīng)完全被顛覆掉。希望大家在其中學到一些東西。筆者水平所限，若有錯誤不當之處，敬請指正。
另外，個人用TensorFlow模擬Youtube的推薦系統(tǒng)，做了一個簡單實現(xiàn)。其實就是一個多分類器外加一個單分類器，遠談不上成熟，可以供大家參考。
https://github.com/wangkobe88/Earth
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以上就是關(guān)于YouTube短視頻平臺相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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