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九數(shù)云數(shù)據(jù)分析工具（九數(shù)云數(shù)據(jù)分析工具怎么用）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 16:03:57 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 716 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于九數(shù)云數(shù)據(jù)分析工具的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?
2、數(shù)據(jù)分析師用到的工具有哪些?
3、2019年最好的六個(gè)數(shù)據(jù)分析工具
4、數(shù)據(jù)分析軟件工具有哪些大數(shù)據(jù)分析可視化工具

九數(shù)云數(shù)據(jù)分析工具（九數(shù)云數(shù)據(jù)分析工具怎么用）

一、數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

1、Excel

為Excel微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要的組成部分，它可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。

2、SAS

SAS由美國(guó)NORTH CAROLINA州立大學(xué)1966年開(kāi)發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體。SAS提供了從基本統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算到各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程，幾乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R擁有一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖功能?？刹倏v數(shù)據(jù)的輸入和輸出，可實(shí)現(xiàn)分支、循環(huán)，用戶可自定義功能。

4、SPSS

SPSS除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過(guò)鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來(lái)完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用來(lái)快速分析、可視化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大學(xué)突破性技術(shù)的軟件應(yīng)用程序。它可以以在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標(biāo)圖、儀表盤與報(bào)告。

二、數(shù)據(jù)分析師用到的工具有哪些?

數(shù)據(jù)分析師用到的工具中EXCEL、SQL為最為需求側(cè)提到最多的數(shù)據(jù)分析工具。SPSS、SAS、R、PYTHON次之，而大數(shù)據(jù)工具如HADDOP等也提到較多。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析中，主要以辦公軟件、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)工具為主;EXCEL在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析被提及相當(dāng)多次。數(shù)據(jù)處理工具SQL也被提及很多次，SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件是業(yè)務(wù)分析的流行工具。

數(shù)據(jù)挖掘工具中，包括了數(shù)據(jù)分析工具與平臺(tái)開(kāi)發(fā)⼯工具：PYTHON在數(shù)據(jù)挖掘中被提及最多，R其次;數(shù)據(jù)挖掘類崗位需求信息多次提到HADOOP、SPARK、JAVA等平臺(tái)開(kāi)發(fā)工具;數(shù)據(jù)處理⼯工具SQL被提及較多。

三、2019年最好的六個(gè)數(shù)據(jù)分析工具

編者按：數(shù)據(jù)科學(xué)家是21世紀(jì)的熱門工作。工欲善其事必先利其器。數(shù)據(jù)分析工具何其多，究竟用哪樣才合適？Lewis Chou在Medium上分析了3類6種工具的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，看完這篇文章，相信你就可以知道了。原文標(biāo)題是：Top 6 Data Analytics Tools in 2019

說(shuō)到數(shù)據(jù)分析工具，我們總是有疑問(wèn)。那么多的數(shù)據(jù)分析工具，它們之間究竟有什么區(qū)別？哪個(gè)更好？我應(yīng)該學(xué)習(xí)哪一個(gè)？

盡管這是一個(gè)老生常談的話題，但它確實(shí)很重要，我一直在努力尋找這個(gè)終極問(wèn)題的答案。如果你到網(wǎng)上搜索這個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)信息的話，很難找到公正的看法。因?yàn)樘囟〝?shù)據(jù)分析工具的評(píng)估者可能會(huì)從不同的角度出發(fā)，并帶有一些個(gè)人感受。

今天，讓我們撇開(kāi)這些個(gè)人感受。我會(huì)嘗試跟大家一起客觀地談?wù)勎覍?duì)市場(chǎng)上數(shù)據(jù)分析工具的個(gè)人看法，以供參考。

我總共選擇了三類共6種工具。接下來(lái)我會(huì)一一進(jìn)行介紹。

Excel具備多種強(qiáng)大功能，比如創(chuàng)建表單，數(shù)據(jù)透視表，VBA等，Excel的系統(tǒng)如此龐大，以至于沒(méi)有任何一項(xiàng)分析工具可以超越它，確保了大家可以根據(jù)自己的需求分析數(shù)據(jù)。

但是，有些人可能以為他們非常精通計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，然后鄙視用Excel作為工具，因?yàn)镋xcel無(wú)法處理大數(shù)據(jù)。但是請(qǐng)考慮一下，我們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫臄?shù)據(jù)是不是超出了大數(shù)據(jù)的限制？在我看來(lái)，Excel就是一款全能型的播放器。它最適合小型數(shù)據(jù)，而且通過(guò)插件還可以處理數(shù)百萬(wàn)的數(shù)據(jù)。

綜上所述，基于Excel的強(qiáng)大功能及其用戶規(guī)模，我認(rèn)為它是必不可少的工具。如果你想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，Excel絕對(duì)是首選。

商業(yè)智能是為數(shù)據(jù)分析而生的，它誕生的起點(diǎn)很高。其目的是縮短從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)決策的時(shí)間，并利用數(shù)據(jù)來(lái)影響決策。

Excel的產(chǎn)品目標(biāo)不是這樣。Excel可以做很多事情。你可以使用Excel畫課程表，制作問(wèn)卷或用作計(jì)算器，甚至可以用來(lái)畫畫。如果你會(huì)VBA，還可以制作小型游戲。不過(guò)這些并不是真正的數(shù)據(jù)分析功能。

但是BI工具就是專門用于數(shù)據(jù)分析的。

以常見(jiàn)的BI工具（例如Power BI，F(xiàn)ineReport 和Tableau）為例。你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們都是按照數(shù)據(jù)分析流程設(shè)計(jì)的。先是數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)清洗，然后是數(shù)據(jù)建模，最后是數(shù)據(jù)可視化，用圖表來(lái)識(shí)別問(wèn)題并影響決策。

這些是數(shù)據(jù)分析的唯一方法，并且在這個(gè)過(guò)程中存在一些員工的痛點(diǎn)。

比方說(shuō)，可以用BI工具來(lái)簡(jiǎn)化重復(fù)的低附加值的數(shù)據(jù)清洗工作。

如果數(shù)據(jù)量很大，傳統(tǒng)工具Excel是無(wú)法完成數(shù)據(jù)透視表的。

如果我們用Excel來(lái)進(jìn)行圖形顯示，會(huì)需要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)編輯圖表，包括顏色和字體設(shè)置等瑣事。

這些痛點(diǎn)是BI工具可以為我們帶來(lái)變化和價(jià)值的地方。

現(xiàn)在，讓我們比較一下市場(chǎng)上的三種流行的BI工具：Power BI，F(xiàn)ineReport 和Tableau。

1 ）Tableau

Tableau的核心本質(zhì)實(shí)際上是Excel的數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖?？梢哉f(shuō)Tableau敏銳地意識(shí)到了Excel的這一功能。它進(jìn)入BI市場(chǎng)較早，并延續(xù)了這一核心價(jià)值。

從發(fā)展歷史和當(dāng)前市場(chǎng)反饋的角度來(lái)看，Tableau的可視化效果更好。我不認(rèn)為這是因?yàn)樗膱D表有多酷，但是它的設(shè)計(jì)、顏色和用戶界面給我們一種簡(jiǎn)單而新鮮的感覺(jué)。

確實(shí)，這就像Tableau自己的宣傳一樣，他們投入了大量的學(xué)術(shù)精力來(lái)研究大家喜歡哪種圖表，以及如何為用戶提供操作和視覺(jué)上的終極體驗(yàn)。

此外，Tableau還增加了數(shù)據(jù)清洗功能和更智能的分析功能。這也是Tableau可以預(yù)期的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì)。

2）Power BI

Power BI的優(yōu)勢(shì)在于其業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)分析功能。

Power BI以前是Excel的插件，但是發(fā)展并不理想。因此它擺脫了Excel，發(fā)展成BI工具。作為后來(lái)者，Power BI每個(gè)月都有迭代更新，并且跟進(jìn)的速度很快。

Power BI當(dāng)前具有三種授權(quán)方式：Power BI Free、Power BI Pro以及Power BI Premium。與Tableau一樣，免費(fèi)版的功能也不完整。但是給個(gè)人用幾乎已經(jīng)足夠。而且Power BI的數(shù)據(jù)分析功能強(qiáng)大。它的PowerPivot 和DAX語(yǔ)言讓我能夠以類似在Excel中編寫公式的方式來(lái)進(jìn)行復(fù)雜的高級(jí)分析。

3）FineReport應(yīng)用

FineReport之所以獨(dú)特在于它的自助服務(wù)數(shù)據(jù)分析非常適合企業(yè)用戶。只需簡(jiǎn)單的拖放操作，你就可以使用FineReport 設(shè)計(jì)各種樣式的報(bào)告，并輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

FineReport 可以直接連接到各種數(shù)據(jù)庫(kù)，并且方便快捷地自定義各種樣式，從而制作周報(bào)、月報(bào)和季報(bào)、年報(bào)。其格式類似于Excel的界面。功能包括報(bào)告創(chuàng)建，報(bào)告權(quán)限分配，報(bào)告管理，數(shù)據(jù)輸入等。

此外，F(xiàn)ineReport 的可視化功能也非常突出，它提供了多種儀表板模板和許多自行開(kāi)發(fā)的可視插件庫(kù)。

在價(jià)格方面，F(xiàn)ineReport 的個(gè)人版本是完全免費(fèi)的，并且所有功能都是開(kāi)放的。

R和Python是我要討論的第三類工具。盡管像Excel和BI工具這樣的軟件已盡最大努力考慮到數(shù)據(jù)分析的大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，但其實(shí)它們基本上都是定制化的。如果軟件沒(méi)有設(shè)計(jì)某項(xiàng)功能或替某功能開(kāi)發(fā)按鈕，那很可能你就沒(méi)法用它們來(lái)完成工作。

在這一點(diǎn)上面，編程語(yǔ)言是不一樣的。它非常強(qiáng)大和靈活。你可以編寫代碼來(lái)執(zhí)行所需的任何操作。比方說(shuō)，R和Python是數(shù)據(jù)科學(xué)家必不可少的工具。從專業(yè)的角度來(lái)看，它們絕對(duì)比Excel和BI工具強(qiáng)大。

那么，R和Python可以實(shí)現(xiàn)哪些Excel和BI工具難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景呢？

1）專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析

就R語(yǔ)言而言，它最擅長(zhǎng)的是統(tǒng)計(jì)分析，例如正態(tài)分布，使用算法對(duì)聚類進(jìn)行分類和回歸分析等。這種分析就像用數(shù)據(jù)作實(shí)驗(yàn)一樣。它可以幫助我們回答以下問(wèn)題。

比方說(shuō)，數(shù)據(jù)的分布是正態(tài)分布、三角分布還是其他類型的分布？離散情況如何？它是否在我們想要達(dá)到的統(tǒng)計(jì)可控范圍內(nèi)？不同參數(shù)對(duì)結(jié)果的影響的大小是多少？還有假設(shè)仿真分析。如果某個(gè)參數(shù)發(fā)生變化，會(huì)帶來(lái)多大影響？

2）獨(dú)立預(yù)測(cè)分析

比方說(shuō)，我們打算預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為。他會(huì)在我們的商店停留多長(zhǎng)時(shí)間？他會(huì)花多少錢？我們可以找出他的個(gè)人信用情況，并根據(jù)他的在線消費(fèi)記錄確定貸款金額。或者，我們可以根據(jù)他在網(wǎng)頁(yè)上的瀏覽歷史推送不同的物品。這也涉及當(dāng)前流行的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能概念。

以上比較說(shuō)明了幾種軟件之間的區(qū)別。我想概括的要點(diǎn)的是，存在就是合理。Excel，BI工具或編程語(yǔ)言存在部分功能重疊，但它們也是互補(bǔ)的工具。每個(gè)應(yīng)用的價(jià)值取決于要開(kāi)發(fā)的應(yīng)用的類型和當(dāng)時(shí)的情況。

在選擇數(shù)據(jù)分析工具之前，你必須首先了解自己的工作：你會(huì)不會(huì)用到我剛剛提到的應(yīng)用場(chǎng)景?；蚩紤]一下你的職業(yè)方向：你是面向數(shù)據(jù)科學(xué)還是業(yè)務(wù)分析的。

譯者：boxi。

四、數(shù)據(jù)分析軟件工具有哪些大數(shù)據(jù)分析可視化工具

數(shù)據(jù)分析” 可謂是當(dāng)今社會(huì)一個(gè)超級(jí)火爆的崗位，不論是科班的，還是非科班的，都想從事這個(gè)行業(yè)，畢竟都覺(jué)得這個(gè)行業(yè)賺錢多嘛。

“數(shù)據(jù)分析” 大致可以分為業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)方向，不管你是從事哪個(gè)方向，都對(duì)技能有一定的要求。業(yè)務(wù)方向，像數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、商業(yè)分析、產(chǎn)品經(jīng)理等，對(duì)技術(shù)的要求相對(duì)來(lái)說(shuō)低一點(diǎn)，編程工具你只要會(huì)用即可（肯定是越精通越好）。技術(shù)方向，像數(shù)據(jù)算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等，對(duì)技術(shù)的要求就很高了，必須要有很好的編程能力。

工欲善其事必先利其器，說(shuō)起數(shù)據(jù)分析工具，大家都會(huì)感覺(jué)很迷茫，有這么多數(shù)據(jù)分析工具，我應(yīng)該學(xué)習(xí)哪個(gè)工具，它們之間的區(qū)別到底是什么？今天我們從 “工具” 層面帶大家盤點(diǎn)一下，作為一名數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些工具呢？

一、Excel工具

說(shuō)起用什么做數(shù)據(jù)分析，很多人的腦海中都會(huì)不約而同地想到Python、R、SQL、Hive等看似很難掌握的數(shù)據(jù)分析工具，它們就像數(shù)據(jù)分析路上的攔路虎一樣，讓人踟躕不前。

其實(shí)，在眾多的數(shù)據(jù)分析工具中，Excel屬于最常用、最基礎(chǔ)、最易上手的一款數(shù)據(jù)分析工具。Excel的功能十分強(qiáng)大，它不僅提供了眾多的數(shù)據(jù)處理功能，像Excel函數(shù)能夠幫助我們做數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)透視表幫助我們快速、高效的做各種維度分析，形形色色的圖表能幫我們形象地展示出數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，同時(shí)Excel還有很專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具庫(kù)，包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)系數(shù)分析等。

Excel對(duì)于轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的小白來(lái)說(shuō)，應(yīng)該是最友好的。大家都知道“轉(zhuǎn)行”其實(shí)是一件很困難的事兒，但是你學(xué)會(huì)了Excel，是完全可以找到一份“數(shù)據(jù)”相關(guān)的工作的，只有踏進(jìn)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，你才有可能從事其它更多的數(shù)據(jù)崗位。

二、BI工具

BI工具是專門按照數(shù)據(jù)分析的流程進(jìn)行設(shè)計(jì)的，也是專門用于數(shù)據(jù)分析的工具。仔細(xì)觀察這些工具后，它們的基本流程是：【數(shù)據(jù)處理】-【數(shù)據(jù)清洗】-【數(shù)據(jù)建?！?【數(shù)據(jù)可視化】。

關(guān)于BI工具，其實(shí)有很多你估計(jì)已經(jīng)用到過(guò)，比如說(shuō)Tableau、Power BI，還有帆軟FineBI等。今天我們就分別帶著大家來(lái)盤點(diǎn)一下，這三款工具。

1、Tableau

Tableau是一款交互式數(shù)據(jù)可視化軟件，它的本質(zhì)其實(shí)也是Excel的數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖。

Tableau也是很好的延續(xù)了Excel，只需要簡(jiǎn)單地拖拽，就能很快地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類匯總，然后拖拽實(shí)現(xiàn)各種圖形的繪制，并且可以實(shí)現(xiàn)不同圖表之間的聯(lián)合。

Tableau同時(shí)支持?jǐn)?shù)百種數(shù)據(jù)連接器，包括在線分析處理（OLAP）和大數(shù)據(jù)（例如NoSQL，Hadoop）以及云數(shù)據(jù)，至少現(xiàn)在你能學(xué)到的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，Tableau基本都能夠?qū)崿F(xiàn)與其數(shù)據(jù)之間的互動(dòng)。

2、Power BI

Power-BI是一款（BI）商業(yè)智能軟件，于2014年發(fā)布，旨在為用戶提供交互式的可視化和商業(yè)智能，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)評(píng)估和可擴(kuò)展的儀表板等功能。。

大家可能都知道，Power BI以前是一款Excel插件，依附于Excel，比如Power Query，PowerPrivot, Power View和Power Map等，這些插件讓Excel如同裝上了翅膀，瞬間高大上，慢慢地就發(fā)展成為現(xiàn)在的Power BI數(shù)據(jù)可視化工具。

Power BI 簡(jiǎn)單且快速，能夠從 Excel電子表格或本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建圖表。同時(shí)Power BI也是可靠的、企業(yè)級(jí)的，可進(jìn)行豐富的建模和實(shí)時(shí)分析，及自定義開(kāi)發(fā)。因此它既是你的個(gè)人報(bào)表和可視化工具，還可用項(xiàng)目、部門或整個(gè)企業(yè)背后的分析和決策引擎。

同時(shí)，無(wú)論你的數(shù)據(jù)是簡(jiǎn)單的 Excel電子表格，還是基于云和本地混合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集合， Power BI都可以讓你輕松地連接到數(shù)據(jù)源，直觀看到或發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，與任何所希望的人進(jìn)行共享。

3、FineReport

帆軟是業(yè)內(nèi)做報(bào)表比較久的一家公司，使用類excel風(fēng)格的界面，可添加圖表和數(shù)據(jù)源，也可實(shí)現(xiàn)大屏效果。

其實(shí)它的類Excel風(fēng)格界面，應(yīng)該是它區(qū)別于Tableau工具的一個(gè)很重要的點(diǎn)。FineReport 通過(guò)直接連接到各種數(shù)據(jù)庫(kù)，就能方便快捷地自定義各種樣式，從而制作周報(bào)、月報(bào)和季報(bào)、年報(bào)。

用過(guò)FineReport 的朋友，還會(huì)有另外一種體會(huì)，它的圖形效果比Tableau要酷炫的多，操作起來(lái)同樣也是那樣的方便。另外，F(xiàn)ineReport 的個(gè)人版本是完全免費(fèi)的，并且所有功能都是開(kāi)放的，大家趕緊下去試試吧。

4、FineBI

關(guān)于FineBI，這是目前市面上應(yīng)用最為廣泛的自助式BI工具之一，類似于國(guó)外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在協(xié)同配合，數(shù)據(jù)權(quán)限上，能更好的解決國(guó)內(nèi)企業(yè)的情況。

但嚴(yán)格定義來(lái)講，它其實(shí)是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星環(huán)等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多維數(shù)據(jù)庫(kù)，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，也支持傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、程序數(shù)據(jù)源等。

5、Python & R

其實(shí)不管是Excel，還是介紹的三款BI工具，它們都是為了執(zhí)行特定功能，而設(shè)計(jì)出來(lái)的。如果說(shuō)某一天，既定功能不能很好，或者說(shuō)不能滿足你的需求，那么應(yīng)該怎么辦呢？

這就需要我們了解，并學(xué)習(xí)一點(diǎn)編程語(yǔ)言了，最大的優(yōu)勢(shì)就在于：它非常強(qiáng)大和靈活。不管是R或者 Python，都有很多包供我們調(diào)用，同時(shí)也可以自定義函數(shù)，實(shí)現(xiàn)我們的某些需求。

以上就是關(guān)于九數(shù)云數(shù)據(jù)分析工具相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。