正文

ai模型訓(xùn)練是干什么的

發(fā)布時(shí)間：2023-03-14 01:19:11 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 82 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于ai模型訓(xùn)練是干什么的的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

ChatGPT國(guó)內(nèi)免費(fèi)在線使用，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫(xiě)出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶(hù)端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、ai學(xué)習(xí)的原理
2、人工智能計(jì)算中心有什么用途？
3、如何才能快速訓(xùn)練出好的AI模型？
4、ai怎么跑圖

ai模型訓(xùn)練是干什么的

一、ai學(xué)習(xí)的原理

Q: ai學(xué)習(xí)的原理 : AI學(xué)習(xí)的原理是模仿人類(lèi)的學(xué)習(xí)過(guò)程，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)和算法訓(xùn)練來(lái)提高自身的學(xué)習(xí)能力和預(yù)測(cè)能力。具體來(lái)說(shuō)，AI學(xué)習(xí)可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三種方式。

監(jiān)督學(xué)習(xí)是通過(guò)給算法提供已知的輸入和輸出數(shù)據(jù)，讓算法自動(dòng)學(xué)習(xí)輸入和輸出之間的關(guān)系。比如，讓算法學(xué)習(xí)識(shí)別圖像中的物體或者預(yù)測(cè)股票價(jià)格等。

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)則是不提供輸出數(shù)據(jù)，讓算法自行發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的規(guī)律和特征。比如，讓算法自動(dòng)分析一組數(shù)據(jù)的分類(lèi)和聚類(lèi)等。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是通過(guò)試錯(cuò)來(lái)學(xué)習(xí)，在每個(gè)步驟中，算法會(huì)根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)和之前的經(jīng)驗(yàn)來(lái)選擇一個(gè)行動(dòng)，然后根據(jù)行動(dòng)的結(jié)果來(lái)調(diào)整策略，以獲得更好的結(jié)果。比如，讓算法學(xué)習(xí)下棋或者玩游戲等。

總的來(lái)說(shuō)，AI學(xué)習(xí)的本質(zhì)是通過(guò)大量的數(shù)據(jù)和算法訓(xùn)練來(lái)提高自身的學(xué)習(xí)能力和預(yù)測(cè)能力，從而實(shí)現(xiàn)人工智能的應(yīng)用。

二、人工智能計(jì)算中心有什么用途？

當(dāng)前，各行各業(yè)對(duì)適配AI模型的訓(xùn)練需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，而一個(gè)高質(zhì)量的AI模型是通過(guò)訓(xùn)練和持續(xù)迭代優(yōu)化而來(lái)的。當(dāng)大模型、多模態(tài)算法模型訓(xùn)練逐漸成為主流，人工智能算力需求每3.5個(gè)月就翻一番，企業(yè)在AI研發(fā)中進(jìn)行模型訓(xùn)練的算力成本居高不下。因此，能否為企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供可持續(xù)、高適配、高彈性的訓(xùn)練算力成為衡量各地人工智能計(jì)算中心“含金量”的核心指標(biāo)。如果沒(méi)有技術(shù)足夠成熟的訓(xùn)練芯片來(lái)提供訓(xùn)練算力保障，就難以保障平臺(tái)產(chǎn)出算法模型的效率，那么以?xún)|為成本而建設(shè)的人工智能計(jì)算中心也就成了“雷聲大雨點(diǎn)小”的空殼工程。

訓(xùn)練芯片和推理芯片之別

在實(shí)際的人工智能計(jì)算中心硬件布局中，芯片主要適配于推理和訓(xùn)練兩大場(chǎng)景。訓(xùn)練芯片和推理芯片之間的邏輯差別可以理解為：訓(xùn)練芯片像老師，一遍一遍教一個(gè)完全不認(rèn)字的小孩從零開(kāi)始識(shí)字，一遍不會(huì)就再教一遍，直到教會(huì)為止；而推理芯片則是已經(jīng)學(xué)會(huì)識(shí)字的小孩，閱讀不同的書(shū)本時(shí)，可以識(shí)別出書(shū)本中的字。

換句話說(shuō)，訓(xùn)練是從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)新的能力，而推理則是將已經(jīng)訓(xùn)練好的能力運(yùn)用到實(shí)際場(chǎng)景中。離開(kāi)了訓(xùn)練的推理，就相當(dāng)于空中樓閣。所以，相較于推理芯片，訓(xùn)練芯片是人工智能不斷進(jìn)化的基礎(chǔ)，也是眾多AI芯片廠商需要著力攻克的研發(fā)高地。

訓(xùn)練芯片有哪些特點(diǎn)

那么，與推理芯片相比，訓(xùn)練芯片在技術(shù)上具有哪些特點(diǎn)？

首先，訓(xùn)練芯片具備浮點(diǎn)運(yùn)算能力。復(fù)雜模型的訓(xùn)練過(guò)程中，需通過(guò)精細(xì)的浮點(diǎn)表達(dá)能力對(duì)上千億個(gè)浮點(diǎn)參數(shù)進(jìn)行微調(diào)數(shù)十萬(wàn)步。無(wú)浮點(diǎn)運(yùn)算能力的芯片如用于訓(xùn)練將增加約40%的額外操作，以及至少4倍的內(nèi)存讀寫(xiě)次數(shù)。

其次，訓(xùn)練芯片具有專(zhuān)用AI加速單元，并具有高能效比的特點(diǎn)。當(dāng)前有個(gè)別廠商采用2016年國(guó)外品牌GPU架構(gòu)，缺少AI加速單元，導(dǎo)致其AI訓(xùn)練能效比差，且能耗劇增。與之相比，配置矩陣加速單元的訓(xùn)練芯片可使AI訓(xùn)練效率提升10倍。

為AI產(chǎn)業(yè)提供充沛算力，需要在AI處理器硬件上有扎實(shí)的技術(shù)積累。據(jù)了解，目前許多人工智能計(jì)算中心使用的由升騰910AI訓(xùn)練處理器，原生具備訓(xùn)練能力，集群性能業(yè)界領(lǐng)先。目前，該集群可以在28秒完成基于Resnet-50模型訓(xùn)練（持續(xù)保持業(yè)界第一），并且性能還將持續(xù)提升。同樣，基于升騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)的“鵬城云腦II”榮獲AIPerf（世界人工智能算力）第一名，并再次刷新IO500（高性能計(jì)算存儲(chǔ)系統(tǒng)性能排行榜－全系統(tǒng)輸入輸出和10節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)）兩項(xiàng)世界冠軍。

訓(xùn)練芯片市場(chǎng)前景廣闊

隨著自動(dòng)駕駛、生物信息識(shí)別、機(jī)器人、自動(dòng)巡檢等人工智能終端產(chǎn)品和應(yīng)用越來(lái)越普遍化，人工智能產(chǎn)業(yè)集群的價(jià)值不可估量。在從理論走向應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中，訓(xùn)練芯片作為算力平臺(tái)的“心臟”，其市場(chǎng)也持續(xù)蓬勃發(fā)展。

研究機(jī)構(gòu)賽迪顧問(wèn)發(fā)布的報(bào)告顯示，從2019年到2021年，中國(guó)云端訓(xùn)練AI芯片市場(chǎng)累計(jì)增長(zhǎng)了約127%。2021年，云端訓(xùn)練芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到139.3億元。據(jù)預(yù)測(cè)，從2019年到2024年，云端訓(xùn)練芯片的年復(fù)合增長(zhǎng)率或達(dá)到32%。

以全國(guó)第一個(gè)人工智能計(jì)算中心——武漢人工智能計(jì)算中心為例，其一期建設(shè)規(guī)模為100P FLOPS AI算力，今年5月31投運(yùn)當(dāng)天算力負(fù)載便達(dá)到了90%，投運(yùn)之后持續(xù)滿(mǎn)負(fù)荷運(yùn)行。如今，武漢人工智能計(jì)算中心仍在持續(xù)擴(kuò)容中。9月初正式上線的西安未來(lái)人工智能計(jì)算中心一期規(guī)劃300PFLOPSFP16（每秒30億億次半精度浮點(diǎn)計(jì)算）計(jì)算能力。作為西北地區(qū)首個(gè)大規(guī)模人工智能算力集群，其算力平臺(tái)承載力達(dá)到了當(dāng)下我國(guó)同類(lèi)平臺(tái)中的領(lǐng)先的水平。

市場(chǎng)的高速增長(zhǎng)預(yù)示著，當(dāng)人工智能發(fā)展到深水區(qū)階段，各行各業(yè)對(duì)AI訓(xùn)練算力的需求將長(zhǎng)期保持幾何級(jí)增長(zhǎng)。而訓(xùn)練芯片作為訓(xùn)練算力的引擎，也是人工智能模型訓(xùn)練的“基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)”，也將作為人工智能計(jì)算中心的靈魂得到更廣泛的重視。相信，在我國(guó)極為豐富的AI應(yīng)用生態(tài)優(yōu)勢(shì)引領(lǐng)下，無(wú)論是訓(xùn)練芯片還是推理芯片，都將得到更為長(zhǎng)足的快速發(fā)展。

人工智能計(jì)算中心是智慧城市建設(shè)、企業(yè)智能化升級(jí)、人工智能企業(yè)集約集聚的核心，我們這邊就是處于智慧城市的建設(shè)中，用的是華為這邊提供的解決方案，他們的人工智能計(jì)算中心要更加穩(wěn)定靠譜，提供的服務(wù)也要好很多。

三、如何才能快速訓(xùn)練出好的AI模型？

1）“經(jīng)驗(yàn)”對(duì)交付的時(shí)間和質(zhì)量控制非常重要。在缺少經(jīng)驗(yàn)的情況下幾乎無(wú)法準(zhǔn)確估計(jì)交付時(shí)間和質(zhì)量。所以，要么先找類(lèi)似的交付件或者有經(jīng)驗(yàn)的人，要么先做預(yù)研，要么做好交付可能延期或失敗的準(zhǔn)備。

2）團(tuán)隊(duì)要做好工程能力建設(shè)，把“人的能力”和“人的工程能力”固化下來(lái)，成為團(tuán)隊(duì)的積累。

3）由于“人的能力”不是很好衡量，且經(jīng)?？捎豢汕?，所以團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該設(shè)法降低“人的能力”的影響。

四、ai怎么跑圖

跑圖是指使用AI技術(shù)來(lái)識(shí)別和分析圖像，以獲取信息和視覺(jué)洞察。AI跑圖可以幫助企業(yè)快速識(shí)別和分析圖片，從而節(jié)省時(shí)間和費(fèi)用。

AI跑圖主要依賴(lài)于圖像處理技術(shù)，通過(guò)將圖像分解成若干小塊，并運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型，以識(shí)別圖像中的特征。圖像處理技術(shù)允許AI系統(tǒng)自動(dòng)從圖像中提取出特征，而無(wú)需人工介入。一旦模型被訓(xùn)練，AI系統(tǒng)將可以對(duì)新的圖像進(jìn)行識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的圖像分析。

AI跑圖在許多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別和視覺(jué)檢測(cè)。例如，可以使用AI跑圖來(lái)自動(dòng)檢測(cè)交通標(biāo)志，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)；使用AI跑圖來(lái)識(shí)別人臉，實(shí)現(xiàn)安全門(mén)禁；使用AI跑圖來(lái)檢測(cè)蔬菜和水果的品質(zhì)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)等。

總之，AI跑圖具有廣泛的應(yīng)用前景，可以有效提高圖像分析的效率和準(zhǔn)確性，大大改善工作效率，為企業(yè)帶來(lái)更多的價(jià)值。

以上就是關(guān)于ai模型訓(xùn)練是干什么的相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。