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檢索詞檢索式舉例（檢索詞檢索式舉例書本）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-15 22:36:42 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 703 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于檢索詞檢索式舉例的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、檢索詞和檢索表達(dá)式的區(qū)別是計(jì)算機(jī)檢索中的,最好能舉例說明,
2、文獻(xiàn)檢索檢索表達(dá)式
3、信息檢索中的檢索方式是什么還有檢索表達(dá)式
4、什么是檢索詞和檢索式？

檢索詞檢索式舉例（檢索詞檢索式舉例書本）

一、檢索詞和檢索表達(dá)式的區(qū)別是計(jì)算機(jī)檢索中的,最好能舉例說明,

檢索詞是需要檢索內(nèi)容的主題詞、關(guān)鍵詞.

檢索表達(dá)式是檢索詞按照邏輯運(yùn)算組合起來的檢索策略,能夠體現(xiàn)出檢索內(nèi)容.

例如：要檢索關(guān)于“計(jì)算機(jī)硬件的合理配置”方面的文章；

選擇的檢索詞應(yīng)為計(jì)算機(jī)、電腦、硬件、配置

檢索表達(dá)式應(yīng)為：（計(jì)算機(jī) or 電腦）and 硬件 and 配置

二、文獻(xiàn)檢索檢索表達(dá)式

（1）順查法

按照時(shí)間的順序，由遠(yuǎn)及近地利用檢索系統(tǒng)進(jìn)行文獻(xiàn)信息檢索的方法。這種方法能收集到某一課題的系統(tǒng)文獻(xiàn)，它適用于較大課題的文獻(xiàn)檢索。例如，已知某課題的起始年代，現(xiàn)在需要了解其發(fā)展的全過程，就可以用順查法從最初的年代開始，逐漸向近期查找。

（2）倒查法

倒查法是由近及遠(yuǎn)，從新到舊，逆著時(shí)間的順序利用檢索工具進(jìn)行文獻(xiàn)檢索的方法。此法的重點(diǎn)是放在近期文獻(xiàn)上。使用這種方法可以最快地獲得最新資料。

（3）抽查法

抽查法是指針對(duì)項(xiàng)目的特點(diǎn)，選擇有關(guān)該項(xiàng)目的文獻(xiàn)信息最可能出現(xiàn)或最多出現(xiàn)的時(shí)間段，利用檢索工具進(jìn)行重點(diǎn)檢索的方法。

檢索步驟：

1、分析課題，明確檢索要求。

本課題屬于公共關(guān)系學(xué)的范疇，使用近年出版的綜合性及圖書館專業(yè)的中文參考工具書查找。

2、選擇檢索方法和檢索工具。

首先了解公共關(guān)系的概念，《辭?！返慕忉尡容^準(zhǔn)確和可信，可以選擇；然后要弄清圖書館公共關(guān)系的概念，可以選擇比較權(quán)威的美國(guó)《圖書館協(xié)會(huì)圖書館和情報(bào)學(xué)詞匯》

3、熟悉檢索工具，確定檢索途徑。

（1）《辭海》使用筆畫索引或漢語拼音索引查“公”，再查“公共關(guān)系”并記錄結(jié)果，同時(shí)查找相關(guān)概念“公關(guān)形象”的含義。

（2）美國(guó)《圖書館協(xié)會(huì)圖書館和情報(bào)學(xué)詞匯》使用主題途徑查到“圖書館公共關(guān)系”的解釋。而“*”表示多個(gè)字符。

三、信息檢索中的檢索方式是什么還有檢索表達(dá)式

檢索方式有模糊檢索精確檢索關(guān)鍵詞檢索作者檢索等等多種方式！檢索表達(dá)式就是把檢索內(nèi)容用and。or等等檢索符號(hào)串起來

四、什么是檢索詞和檢索式？

檢索式的構(gòu)建檢索式是搜索引擎能夠理解和運(yùn)算的查詢串，由關(guān)鍵詞、邏輯運(yùn)算符、搜索指令（搜索語法）等構(gòu)成。關(guān)鍵詞是檢索式的主體，邏輯運(yùn)算符和搜索指令根據(jù)具體的查詢要求從不同的角度對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索限定。 1、關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞是描述搜索內(nèi)容的關(guān)鍵性詞語。網(wǎng)絡(luò)搜索中的關(guān)鍵詞是一個(gè)廣義的概念，屬于非受控自由詞，凡是具有實(shí)際意義的表達(dá)及其書寫形式，如字、詞、詞組、短語和字母、數(shù)字、符號(hào)、公式等，都可以用作搜索關(guān)鍵詞。網(wǎng)絡(luò)搜索，實(shí)際上是在搜索引擎的索引數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配檢索。搜索引擎并不對(duì)其數(shù)據(jù)庫進(jìn)行可控語言標(biāo)引，而只是機(jī)械地輸出與關(guān)鍵詞形式匹配的網(wǎng)頁，隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模的不斷增長(zhǎng)，符合形式匹配條件的結(jié)果輸出將會(huì)越來越多，盡管一些搜索引擎采用了智能分詞技術(shù)，具有一定程度的概念檢索功能，但仍然不可避免地會(huì)出現(xiàn)大量的無用信息。在形式匹配的技術(shù)條件下，關(guān)鍵詞優(yōu)化是最大限度地消除無用信息的主要方法。關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)搜索中起著“關(guān)鍵”的作用，關(guān)鍵詞選擇準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到搜索的成敗，而成功搜索的標(biāo)志是在結(jié)果列表的首頁就能夠滿足查詢需求。從形式上看，關(guān)鍵詞的數(shù)量與結(jié)果輸出成反比，使用關(guān)鍵詞越多結(jié)果輸出越少，如用“搜索引擎優(yōu)化”在GOOGLE中搜索，“約有603,000項(xiàng)符合搜索引擎優(yōu)化的查詢結(jié)果”、“搜索引擎優(yōu)化網(wǎng)站推廣”搜索，“約有215,000項(xiàng)符合搜索引擎優(yōu)化網(wǎng)站推廣的查詢結(jié)果”、“搜索引擎優(yōu)化網(wǎng)站推廣競(jìng)價(jià)排名”搜索，“約有30,800項(xiàng)符合搜索引擎優(yōu)化網(wǎng)站推廣競(jìng)價(jià)排名的查詢結(jié)果”。從語義上分析，關(guān)鍵詞的外延越小結(jié)果越趨于準(zhǔn)確，如用“圖書館參考咨詢工作”、“圖書館讀者服務(wù)工作”等搜索，要比用“圖書館工作”更有實(shí)際搜索意義，結(jié)果也更加具體、適用。從詞間的邏輯關(guān)系講，“與”和“非”（and & not）采用多詞限制和無關(guān)排除的方法縮小搜索范圍，用于提高查準(zhǔn)率，如“劉德華and身高and體重and籍貫”、“天龍八部 –電視劇”等?！盎颉保∣R）利用多詞擴(kuò)展的方法擴(kuò)大搜索范圍，如用“劉德華 OR "Andy Lau"”搜索，可以得到較高的查全率。準(zhǔn)確選擇關(guān)鍵詞需要從表述方式、行文習(xí)慣、書寫規(guī)則等方面揣度查詢內(nèi)容，力求關(guān)鍵詞與內(nèi)容描述詞的一致。由于搜索引擎的形式匹配原理，使用同一概念的不同詞語搜索的結(jié)果截然不同。例如，用“北京”搜索不會(huì)出現(xiàn)“首都”字樣，“北京圖書館”找不到“國(guó)圖”的有關(guān)內(nèi)容，“WTO”與“世界貿(mào)易組織”的搜索結(jié)果大向徑庭等等。因此，必須注意對(duì)習(xí)慣用語、專業(yè)術(shù)語、全稱、簡(jiǎn)稱、同義詞、近義詞，以及拼音文字的前綴、后綴的了解和運(yùn)用，盡可能地提高關(guān)鍵詞的形式匹配幾率，最大限度地減少誤檢和漏檢。關(guān)鍵詞可以分為主題關(guān)鍵詞和特征關(guān)鍵詞。主題關(guān)鍵詞是指表述主要搜索內(nèi)容的必用的詞語，不使用主題關(guān)鍵詞就不能準(zhǔn)確地搜索到特定的內(nèi)容。特征關(guān)鍵詞是指在內(nèi)容描述中與主題關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)且位置較近的量詞、形容詞、名詞等進(jìn)一步說明和限定主題關(guān)鍵詞的詞語，特征關(guān)鍵詞可以有效地縮小搜索范圍，使結(jié)果排序更加趨前。在搜索實(shí)踐中經(jīng)常會(huì)遇到這樣的情況：即盡管主題關(guān)鍵詞選擇準(zhǔn)確、使用得當(dāng)，查詢內(nèi)容仍然不在結(jié)果首頁或前三頁之中，這時(shí)如果增加使用特征關(guān)鍵詞，搜索結(jié)果就會(huì)明顯改善。例如，查找國(guó)際象棋有幾個(gè)棋子，在百度中用“國(guó)際象棋棋子”搜索，有42,600項(xiàng)結(jié)果，前幾頁結(jié)果均無明確的答案，而增加特征關(guān)鍵詞“個(gè)”，以“國(guó)際象棋個(gè)棋子”搜索，結(jié)果減少至1,270項(xiàng)，結(jié)果首頁第一項(xiàng)即有“國(guó)際象棋共有32個(gè)棋子，分為兩方，淺色的棋子稱為白棋，深色的棋子稱為黑棋……”的網(wǎng)頁摘要。正確選擇關(guān)鍵詞，需要對(duì)查詢內(nèi)容有一定了解，有一個(gè)根據(jù)搜索結(jié)果從模糊到準(zhǔn)確的逐步調(diào)整關(guān)鍵詞的練習(xí)過程。例如，查找有關(guān)“電動(dòng)玩具”的英文資料，一般會(huì)選擇“Electrical toy”搜索，但通過對(duì)其搜索結(jié)果進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)“Electrically operated toy”、“Battery operated toy”等也是查找“電動(dòng)玩具”的必用關(guān)鍵詞。又如，查找國(guó)外“指甲剪生產(chǎn)廠家”的信息，從“"nail scissors" factory”的搜索結(jié)果可以了解到，“指甲剪”和“廠家”習(xí)慣用“Nail Clippers”和“Manufacturer”表示，使用“"Nail Clippers" Manufacturer”搜索可以更好地滿足查詢需求。搜索的過程是一個(gè)學(xué)習(xí)和信息甄別的過程，要學(xué)會(huì)在搜索中選擇和提煉關(guān)鍵詞，豐富的搜索實(shí)踐是成為搜索高手的必由之路。 2、邏輯運(yùn)算符網(wǎng)絡(luò)搜索中有“與(and)”、“或(or)”、“非(not)”三種邏輯關(guān)系，分別用“+”、“OR”、“-”表示，它們稱為布爾邏輯符或邏輯運(yùn)算符。 “與”關(guān)系為“A+B”形式，表示A和B必須同時(shí)出現(xiàn)在網(wǎng)頁之中；“或”關(guān)系為“A OR B”形式，表示結(jié)果中，要么有A，要么有B，要么同時(shí)有A和B；“非”為“A –B”形式，表示B一定不會(huì)出現(xiàn)在搜索結(jié)果之中。在搜索引擎中，表示“與”關(guān)系的“+”通常可以省略，以詞間空格代替，或者說，詞間空格默認(rèn)為“and”運(yùn)算。“或”關(guān)系多以“OR”表示，但不同的搜索引擎對(duì)其大小寫有嚴(yán)格的要求（如在GOOGLE中必須大寫），或采用其它的符號(hào)表示（如“百度”以“|”表示）?！胺恰标P(guān)系用“not”或“and not”表示，減號(hào)“-”是“not”運(yùn)算的唯一符號(hào)形式。使用邏輯運(yùn)算符之前，須閱讀搜索引擎的“幫助（Help）”文件，確認(rèn)其支持何種邏輯運(yùn)算，了解和掌握邏輯符號(hào)的形式及其用法。 3、通配符通配符（wildcard）是一類鍵盤字符，用來代替規(guī)定的對(duì)象。搜索引擎最常用的通配符有星號(hào)(*)和問號(hào) (?)等，通常星號(hào)(*)表示替代若干字母，問號(hào) (?)表示替代一個(gè)字母。通配符又可以分為“詞間通配符”（partial-word wildcard）和“全詞通配符”（full-word wildcard）兩種。詞間通配符只能代替單詞中的一個(gè)或幾個(gè)字母，而不是整個(gè)單詞；全詞通配符用來代替一個(gè)單詞，而不是單詞中的某個(gè)或幾個(gè)字母。截詞檢索（truncation）是網(wǎng)絡(luò)搜索的常用方法，它使用“詞間通配符”，用截?cái)嗟脑~的一個(gè)局部進(jìn)行的檢索，按截?cái)嗟奈恢每煞譃榍敖財(cái)?、中截?cái)嗪秃蠼財(cái)嗳N，搜索引擎多支持中截?cái)嗪秃蠼財(cái)鄼z索。例如，“wom?n”可以搜索到包含woman、women、womyn、womin等單詞的網(wǎng)頁，“Comput*”對(duì)Computer、Computing、Computation 等以Comput 開頭的單詞進(jìn)行搜索。Google使用的通配符屬于“全詞通配符”，通配符為星號(hào)(*)，一次檢索可以使用若干個(gè)*。全詞通配符雖不及詞間通配符常用，但它在實(shí)際搜索中的功能是不可忽視和替代的。如解答“How often does Halley's comet appear?”（哈雷彗星多少年出現(xiàn)一次？），用“Halley's comet appears every * years”搜索，可以輕而易舉地得到答案：Halley's comet appears every 76 years。搜索引擎對(duì)截詞檢索的支持程度和通配符的規(guī)定多有不同，了解和使用通配符，請(qǐng)參閱搜索引擎的幫助文件。 4、搜索指令搜索指令是從不同角度限定網(wǎng)絡(luò)搜索的功能性詞語和符號(hào)，對(duì)搜索結(jié)果起著定向和控制的作用。搜索引擎使用不同的搜索指令實(shí)現(xiàn)不同的搜索功能，即使是相同或相似的搜索功能也可能采用不同的搜索指令。搜索指令形式的多樣化給實(shí)際的搜索應(yīng)用帶來一定的困難。在搜索實(shí)踐中，我們可以按照搜索功能對(duì)常用的搜索指令進(jìn)行區(qū)分與歸納，以便于了解、掌握和正確使用搜索指令。

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