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數(shù)據(jù)可視化用什么工具（數(shù)據(jù)可視化用什么工具制作）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-18 08:49:07 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 650 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化用什么工具的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？
2、數(shù)據(jù)可視化的工具有哪些
3、大數(shù)據(jù)可視化工具都有什么
4、有哪些值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具

數(shù)據(jù)可視化用什么工具（數(shù)據(jù)可視化用什么工具制作）

一、數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？

數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，F(xiàn)ineBI。數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究，是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過程。與信息圖形，信息可視化，科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。

數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)處于連續(xù)不斷演化當(dāng)中的概念，其邊界在不斷擴(kuò)大。具體指的是技術(shù)上比較高級(jí)的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法容許運(yùn)用圖形，圖像處理，計(jì)算機(jī)視覺及其用戶界面，通過表達(dá)，建模及其對(duì)立體，表面，屬性以及動(dòng)畫的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)信息加以可視化詮釋。與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比較，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要廣泛得多。

相對(duì)于百度的echarts，思邁特軟件Smartbi還是一款比較容易入手的數(shù)據(jù)分析工具。最后，思邁特軟件Smartbi提供了免費(fèi)的版本，功能齊全，更加適合個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)和使用。

思邁特軟件Smartbi大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品融合BI定義的所有階段，對(duì)接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn)；滿足所有用戶的各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求，如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、探索式分析、復(fù)雜報(bào)表、應(yīng)用分享等等。

數(shù)據(jù)可視化工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

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二、數(shù)據(jù)可視化的工具有哪些

開門見山，不說廢話！Hightopo是由廈門圖撲軟件科技有限公司獨(dú)立自主研發(fā)，專注于 2D 和 3D 圖形界面組件數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，用戶遍及電信、電力、政府、交通、水利、公安、國(guó)防、醫(yī)療、金融、科研等行業(yè)。提供從 SDK 的 API 組件庫(kù)到行業(yè)圖標(biāo)和三維模型資源庫(kù)，構(gòu)成了一站式的數(shù)據(jù)可視化解決方案。

主打產(chǎn)品 HT for Web（簡(jiǎn)稱HT）是款基于 HTML5 標(biāo)準(zhǔn)瀏覽器技術(shù)、針對(duì)監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化圖形組件中間件，用于快速創(chuàng)建和部署，高度可定制化，并具有強(qiáng)大交互功能的拓?fù)鋱D形及表盤圖表等應(yīng)用。其具有輕量、高效、易用和跨平臺(tái)等特性，行業(yè)豐富的圖標(biāo)和三維模型資源庫(kù)，一站式的數(shù)據(jù)可視化解決方案、形成了一整套實(shí)踐證明的高效開發(fā)流程和生態(tài)體系，多年來已成為國(guó)內(nèi)電信網(wǎng)管和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)可視化圖形組態(tài)中間件領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)性品牌。

根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的 CAD 圖、鳥瞰圖、設(shè)備三視圖等資料進(jìn)行還原外觀建模，通過 HT 實(shí)現(xiàn)可交互式的 Web 三維場(chǎng)景，可進(jìn)行縮放、平移、旋轉(zhuǎn)，場(chǎng)景內(nèi)各設(shè)備可以響應(yīng)交互事件。

HT 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圖形組態(tài)可視化，基于純 HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）的標(biāo)準(zhǔn) Web 技術(shù)，滿足了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)跨平臺(tái)云端化部署實(shí)施的需求，可快速實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的、高性能的、跨平臺(tái)的（桌面Mouse/移動(dòng)Touch/虛擬現(xiàn)實(shí)VR）圖形展示效果及交互體驗(yàn)。

HT 提供完備流水線作業(yè)工具鏈，從視圖組件設(shè)計(jì)、豐富的圖標(biāo)設(shè)計(jì)、2D 圖紙?jiān)O(shè)計(jì)到 3D 場(chǎng)景設(shè)計(jì)皆有相應(yīng)可視化，各工具創(chuàng)建的資源可直接共享復(fù)用。不僅解決了傳統(tǒng) 2D 和 3D 設(shè)計(jì)分割獨(dú)立、無法融合一體的痛苦；也解決了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師和程序員使用完全不同的獨(dú)立設(shè)計(jì)開發(fā)工具，導(dǎo)致設(shè)計(jì)和最終實(shí)現(xiàn)效果不一致且重復(fù)勞動(dòng)的難題，真正實(shí)現(xiàn)了 2D 和 3D 無縫融合，設(shè)計(jì)師和程序員統(tǒng)一工具協(xié)同開發(fā)模式，達(dá)到產(chǎn)品開發(fā)的高速迭代，快速將想法變成 2D、2.5D 和 3D 的最終界面成果。

建立1：1高保真模擬，通過數(shù)字工廠三維場(chǎng)景為基礎(chǔ)，展現(xiàn)礦業(yè)各個(gè)生產(chǎn)廠區(qū)的建設(shè)、運(yùn)行情況、安全配備以及注意事項(xiàng)，達(dá)到逼真震撼的視覺效果。

可以構(gòu)建現(xiàn)代化的，跨桌面和移動(dòng)終端的企業(yè)應(yīng)用，無需擔(dān)憂跨平臺(tái)兼容性，及觸屏手勢(shì)交互等棘手問題。

三、大數(shù)據(jù)可視化工具都有什么

大數(shù)據(jù)可視化工具有很多，其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽說的數(shù)據(jù)可視化大多指狹義的數(shù)據(jù)可視化以及部分信息可視化。根據(jù)數(shù)據(jù)類型和性質(zhì)的差異，經(jīng)常分為以下幾種類型：

1、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化：用于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示、分析，一般都是以數(shù)據(jù)庫(kù)表的形式提供，常見的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；

2、關(guān)系數(shù)據(jù)可視化：主要表現(xiàn)為節(jié)點(diǎn)和邊的關(guān)系，比如流程圖、網(wǎng)絡(luò)圖、UML 圖、力導(dǎo)圖等。常見的關(guān)系可視化類庫(kù)有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；

3、地理空間數(shù)據(jù)可視化：常見類庫(kù)如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；還有時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化（如 timeline）、文本數(shù)據(jù)可視化（如 worldcloud）等等。

數(shù)據(jù)分析有沒有用，來試試Smartbi就知道了,Smartbi產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)全面，涵蓋數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享四個(gè)環(huán)節(jié)，幫助客戶從數(shù)據(jù)的角度描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，分析業(yè)務(wù)原因，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，推動(dòng)業(yè)務(wù)變革。

四、有哪些值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具

數(shù)據(jù)分析日益重要的今天，如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有力的洞見已受到越來越多人的重視，可視化工具就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞見的有力工具。以下，推薦幾款數(shù)據(jù)可視化工具。

1）Excel

Excel作為微軟老牌數(shù)據(jù)分析工具，其內(nèi)嵌了可視化功能，包括迷你圖、散點(diǎn)圖以及瀑布圖等可視化圖表。然而由于顏色、排版等方面的局限性。因此，不能作為專業(yè)的可視化工具。當(dāng)然，其中也不乏精品。

2）PPT

由于PPT經(jīng)常用于匯報(bào)工作，因此其可視化功能是實(shí)至名歸的，其圖表制作效果并不輸于專業(yè)的設(shè)計(jì)軟件，如PS以及AI等。

3）PS&AI

設(shè)計(jì)師兩大殺器，借助這兩個(gè)工具可以做出嘆為觀止的視覺效果，然而需要精雕細(xì)琢。

4）Echarts

開源且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化工具，但是需要編輯JS代碼才能實(shí)現(xiàn)精致的數(shù)據(jù)圖表。

5）Power BI儀表盤工具

與Excel無縫銜接的儀表盤工具，其儀表盤具有交互式效果，并且可以上傳到云端進(jìn)行分享。