人工智能ai是什么的縮寫(ai人工智能是什么的英文縮寫)
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本文目錄:
一、簡述什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”,也可能超過人的智能。
人工智能的定義可以分為兩部分,即“ 人工”和“ 智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
二、何為人工智能(AI)?
人工智能(AI)是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠象人一樣思考。
在1955的時(shí)候,香農(nóng)與人一起開發(fā)了The Logic TheoriST程序,它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序,在程序運(yùn)行時(shí),它在樹中搜索,尋找與可能答案最接近的樹的分枝進(jìn)行探索,以得到正確的答案。
這個(gè)程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的,它在學(xué)術(shù)上和社會(huì)上帶來的巨大的影響,以至于我們所采用的思想方法有許多還是來自于這個(gè)50年代的程序。
1956年,作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學(xué)家的麥卡希召集了一次會(huì)議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。從那時(shí)起,人工智能的名字才正式確立,這次會(huì)議在人工智能歷史上不是巨大的成功。
但是這次會(huì)議給人工智能奠基人相互交流的機(jī)會(huì),并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后,人工智能的重點(diǎn)開始變?yōu)榻?shí)用的能夠自行解決問題的系統(tǒng),并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。
在1957年,香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個(gè)程序稱為General Problem Solver(GPS),它對Wiener的反饋理論有一個(gè)擴(kuò)展,并能夠解決一些比較普遍的問題。
別的科學(xué)家在努力開發(fā)系統(tǒng)時(shí),右圖這位科學(xué)家作出了一項(xiàng)重大的貢獻(xiàn),他創(chuàng)建了表處理語言LISP,直到許多人工智能程序還在使用這種語言,它幾乎成了人工智能的代名詞,到了今天,LISP仍然在發(fā)展。
擴(kuò)展資料:
一、信息技術(shù)簡介
信息技術(shù)(Information Technology,縮寫IT),是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術(shù)的總稱。它主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)和通信技術(shù)來設(shè)計(jì)、開發(fā)、安裝和實(shí)施信息系統(tǒng)及應(yīng)用軟件。
它也常被稱為信息和通信技術(shù)(Information and Communications Technology, ICT)。主要包括傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)與智能技術(shù)、通信技術(shù)和控制技術(shù)。
二、社會(huì)功能
信息技術(shù)在全球的廣泛使用,不僅深刻地影響著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)效率,而且作為先進(jìn)生產(chǎn)力的代表,對社會(huì)文化和精神文明產(chǎn)生著深刻的影響。
信息技術(shù)已引起傳統(tǒng)教育方式發(fā)生著深刻變化。計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和遠(yuǎn)程教育技術(shù)以及信息載體的多樣性,使學(xué)習(xí)者可以克服時(shí)空障礙,更加主動(dòng)地安排自己的學(xué)習(xí)時(shí)間和速度。
特別是借助于互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程教育,將開辟出通達(dá)全球的知識傳播通道,實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)的學(xué)習(xí)者、傳授者之間的互相對話和交流,不僅可望大大提高教育的效率,而且給學(xué)習(xí)者提供一個(gè)寬松的內(nèi)容豐富的學(xué)習(xí)環(huán)境。遠(yuǎn)程教育的發(fā)展將在傳統(tǒng)的教育領(lǐng)域引發(fā)一場革命,并促使人類知識水平的普遍提高。
互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)不可缺少的工具?;ヂ?lián)網(wǎng)擁有的600多個(gè)大型圖書館、400多個(gè)文獻(xiàn)庫和100萬個(gè)信息源,成為科研人員可以隨時(shí)進(jìn)入并從中獲取最新科技動(dòng)態(tài)的信息寶庫,大大節(jié)約查閱文獻(xiàn)的時(shí)間和費(fèi)用。
信息網(wǎng)絡(luò)為各種思想文化的傳播,提供了更加便捷的渠道,大量的信息通過網(wǎng)絡(luò)滲入到社會(huì)各個(gè)角落,成為當(dāng)今文化傳播的重要手段。
參考資料:
百度百科-信息技術(shù)
三、AI(人工智能)的英文全稱?AI指什么,包含什么?
AI(Artificial Intelligence,人工智能) ?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的, 現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確, 因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展, 一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。
人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。
知識表示是人工智能的基本問題之一,推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識表示方法有:邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。
常識,自然為人們所關(guān)注,已提出多種方法,如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來表達(dá)常識和處理常識的。
問題求解中的自動(dòng)推理是知識的使用過程,由于有多種知識表示方法,相應(yīng)地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由于知識處理的需要,近幾年來提出了多種非演澤的推理方法,如連接機(jī)制推理、類比推理、基于示例的推理、反繹推理和受限推理等。
搜索是人工智能的一種問題求解方法,搜索策略決定著問題求解的一個(gè)推理步驟中知識被使用的優(yōu)先關(guān)系。可分為無信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗(yàn)知識導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。啟發(fā)式知識常由啟發(fā)式函數(shù)來表示,啟發(fā)式知識利用得越充分,求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發(fā)式搜索方法有A*、AO*算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節(jié)點(diǎn)的超大規(guī)模的搜索問題。
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一重要課題。機(jī)器學(xué)習(xí)是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程,按照學(xué)習(xí)機(jī)制的不同,主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機(jī)制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。
知識處理系統(tǒng)主要由知識庫和推理機(jī)組成。知識庫存儲(chǔ)系統(tǒng)所需要的知識,當(dāng)知識量較大而又有多種表示方法時(shí),知識的合理組織與管理是重要的。推理機(jī)在問題求解時(shí),規(guī)定使用知識的基本方法和策略,推理過程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫或采用黑板機(jī)制。如果在知識庫中存儲(chǔ)的是某一領(lǐng)域(如醫(yī)療診斷)的專家知識,則這樣的知識系統(tǒng)稱為專家系統(tǒng)。為適應(yīng)復(fù)雜問題的求解需要,單一的專家系統(tǒng)向多主體的分布式人工智能系統(tǒng)發(fā)展,這時(shí)知識共享、主體間的協(xié)作、矛盾的出現(xiàn)和處理將是研究的關(guān)鍵問題。
一、人工智能的歷史
人工智能(AI)是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠象人一樣思考。這可是不是一個(gè)容易的事情。 如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器,那就必須知識什么是思考,更進(jìn)一步講就是什么是智慧,它的表現(xiàn)是什么,你可以說科學(xué)
家有智慧,可你決不會(huì)說一個(gè)路人什么也不會(huì),沒有知識,你同樣不敢說一個(gè)孩子沒有智慧,可對于機(jī)器你就不敢說它有智慧了吧,那么智慧是如何分辨的呢?我們說的話,我們做的事情,我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出,如此自然,可是機(jī)器能夠嗎,那么什么樣的機(jī)器才是智慧的呢?科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車,火車,飛機(jī),收音機(jī)等等,它們模仿我們身體器官的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到目前為止,我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官,我們對這個(gè)東西知之甚少,模仿它或許是天下最困難的事情了。
在定義智慧時(shí),英國科學(xué)家圖靈做出了貢獻(xiàn),如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn),那它就是智慧的,圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì) 就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為時(shí),這個(gè)機(jī)器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點(diǎn)貢獻(xiàn)就會(huì)名垂表史,如果你是學(xué)計(jì)算機(jī)的就會(huì)知道,對于計(jì)算機(jī)人士而言,獲得圖靈獎(jiǎng)就等于物理學(xué)家獲得諾貝爾獎(jiǎng)一樣,圖靈在理論上奠定了計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的基礎(chǔ),沒有他的杰出貢獻(xiàn)世界上根本不可能有這個(gè)東西,更不用說什么網(wǎng)絡(luò)了。
科學(xué)家早在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前就已經(jīng)希望能夠制造出可能模擬人類思維的機(jī)器了,在這方面我希望提到另外一個(gè)杰出的數(shù)學(xué)家,哲學(xué)家布爾,通過對人類思維進(jìn)行數(shù)學(xué)化精確地刻畫,他和其它杰出的科學(xué)家一起奠定了智慧機(jī)器的思維結(jié)構(gòu)與方法,今天我們的計(jì)算機(jī)內(nèi)使用的邏輯基礎(chǔ)正是他所創(chuàng)立的。
我想任何學(xué)過計(jì)算機(jī)的人對布爾一定不會(huì)陌生,我們所學(xué)的布爾代數(shù),就是由它開創(chuàng)的。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后,人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具了,在以后的歲月中,無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著,現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了,全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科,學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程,在大家不懈的努力下,現(xiàn)在計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了,剛剛結(jié)束的國際象棋大賽中,計(jì)算機(jī)把人給勝了,這是人們都知道的,大家或許不會(huì)注意到,在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作,計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。
現(xiàn)在人類已經(jīng)把計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力提高到了前所未有的地步,而人工智能也在下世紀(jì)領(lǐng)導(dǎo)計(jì)算機(jī)發(fā)展的潮頭,現(xiàn)在人工智能的發(fā)展因?yàn)槭艿嚼碚撋系南拗撇皇呛苊黠@,但它必將象今天的網(wǎng)絡(luò)一樣深遠(yuǎn)地影響我們的生活。
在世界各地對人工智能的研究很早就開始了,但對人工智能的真正實(shí)現(xiàn)要從計(jì)算機(jī)的誕生開始算起,這時(shí)人類才有可能以機(jī)器的實(shí)現(xiàn)人類的智能。AI這個(gè)英文單詞最早是在1956年的一次會(huì)議上提出的,在此以后,因此一些科學(xué)的努力它得以發(fā)展。人工智能的進(jìn)展并不象我們期待的那樣迅速,因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整,我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考,這種思考來自于什么,這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展,人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。
讓我們順著人工智能的發(fā)展來回顧一下計(jì)算機(jī)的發(fā)展,在1941年由美國和德國兩國共同研制的第一臺(tái)計(jì)算機(jī)誕生了,從此以后人類存儲(chǔ)和處理信息的方法開始發(fā)生革命性的變化。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)的體型可不算太好,它比較胖,還比較嬌氣,需要工作在有空調(diào)的房間里,如果希望它處理什么事情,需要大家把線路重新接一次,這可不是一件省力氣的活兒,把成千上萬的線重新焊一下我想現(xiàn)在的程序員已經(jīng)是生活在天堂中了。
終于在1949發(fā)明了可以存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī),這樣,編程程序總算可以不用焊了,好多了。因?yàn)榫幊套兊檬趾唵?,?jì)算機(jī)理論的發(fā)展終于導(dǎo)致了人工智能理論的產(chǎn)生。人們總算可以找到一個(gè)存儲(chǔ)信息和自動(dòng)處理信息的方法了。
雖然現(xiàn)在看來這種新機(jī)器已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)部分人類的智力,但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機(jī)器聯(lián)系起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了,他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個(gè)論斷,所有
人類智力的結(jié)果都是一種反饋的結(jié)果,通過不斷地將結(jié)果反饋給機(jī)體而產(chǎn)生的動(dòng)作,進(jìn)而產(chǎn)生了智能。我們家的抽水馬桶就是一個(gè)十分好的例子,水之所以不會(huì)常流不斷,正是因?yàn)橛幸粋€(gè)裝置在檢測水位的變化,如果水太多了,就把水管給關(guān)了,這就實(shí)現(xiàn)了反饋,是一種負(fù)反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實(shí)現(xiàn)反饋了,那我們應(yīng)該可以用一種機(jī)器實(shí)現(xiàn)反饋,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人類智力的機(jī)器形式重現(xiàn)。這種想法對于人工智能早期的有著重大的影響。
在1955的時(shí)候,香農(nóng)與人一起開發(fā)了The Logic TheoriST程序,它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序,在程序運(yùn)行時(shí),它在樹中搜索,尋找與可能答案最接近的樹的分枝進(jìn)行探索,以得到正確的答案。這個(gè)程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的,它在學(xué)術(shù)上和社會(huì)上帶來的巨大的影響,以至于我們現(xiàn)在所采用的方法思想方法有許多還是來自于這個(gè)50年代的程序。
1956年,作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學(xué)家的麥卡希(就是右圖的那個(gè)人)召集了一次會(huì)議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。從那時(shí)起,人工智能的名字才正式確立,這次會(huì)議在人工智能歷史上不是巨大的成功,但是這次會(huì)議給人工智能奠基人相互交流的機(jī)會(huì),并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后,工人智能的重點(diǎn)開始變?yōu)榻?shí)用的能夠自行解決問題的系統(tǒng),并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。在1957年,香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個(gè)程序稱為General Problem Solver(GPS),它對Wiener的反饋理論有一個(gè)擴(kuò)展,并能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學(xué)家在努力開發(fā)系統(tǒng)時(shí),右圖這位科學(xué)家作出了一項(xiàng)重大的貢獻(xiàn),他創(chuàng)建了表處理語言LISP,直到現(xiàn)在許多人工智能程序還在使用這種語言,它幾乎成了人工智能的代名詞,到了今天,LISP仍然在發(fā)展。
在1963年,麻省理工學(xué)院受到了美國政府和國防部的支持進(jìn)行人工智能的研究,美國政府不是為了別的,而是為了在冷戰(zhàn)中保持與蘇聯(lián)的均衡,雖然這個(gè)目的是帶點(diǎn)火藥味的,但是它的結(jié)果卻使人工智能得到了巨大的發(fā)展。其后發(fā)展出的許多程序十分引人注目,麻省理工大學(xué)開發(fā)出了SHRDLU。在這個(gè)大發(fā)展的60年代,STUDENT系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題,而SIR系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了,SIR的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn):自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步,他頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行一些工作了,由于計(jì)算機(jī)硬件性能的提高,人工智能得以進(jìn)行一系列重要的活動(dòng),如統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù),參與醫(yī)療診斷等等,它作為生活的重要方面開始改變?nèi)祟惿盍?。在理論方面?0年代也是大發(fā)展的一個(gè)時(shí)期,計(jì)算機(jī)開始有了簡單的思維和視覺,而不能不提的是在70年代,另一個(gè)人工智能語言Prolog語言誕生了,它和LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以為人工智能離我們很遠(yuǎn),它已經(jīng)在進(jìn)入我們的生活,模糊控制,決策支持等等方面都有人工智能的影子。讓計(jì)算機(jī)這個(gè)機(jī)器代替人類進(jìn)行簡單的智力活動(dòng),把人類解放用于其它更有益的工作,這是人工智能的目的,但我想對科學(xué)真理的無盡追求才是最終的動(dòng)力吧。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1、問題求解。
人工智能的第一大成就是下棋程序,在下棋程度中應(yīng)用的某些技術(shù),如向前看幾步,把困難的問題分解成一些較容易的子問題,發(fā)展成為搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。今天的計(jì)算機(jī)程序已能夠達(dá)到下各種方盤棋和國際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是,尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達(dá)的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個(gè)問題是涉及問題的原概念,在人工智能中叫問題表示的選擇,人們常能找到某種思考問題的方法,從而使求解變易而解決該問題。到目前為止,人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題,即搜索解答空間,尋找較優(yōu)解答。
2、邏輯推理與定理證明。
邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一,其中特別重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)事實(shí)上,留意可信的證明,并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修正這些證明。對數(shù)學(xué)中臆測的題。定理尋找一個(gè)證明或反證,不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力,而且許多非形式的工作,包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化,因此,在人工智能方法的研究中定理證明是一個(gè)極其重要的論題。
3、自然語言處理。
自然語言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例,經(jīng)過多年艱苦努力,這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是:計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ),注重大量的常識——世界知識和期望作用,生成和理解自然語言。這是一個(gè)極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。
4、智能信息檢索技術(shù)。
受"()*+ (*) 技術(shù)迅猛發(fā)展的影響,信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向廣泛實(shí)際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。
5、專家系統(tǒng)。
專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來,在“ 專家系統(tǒng)”或“ 知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識,也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯(cuò),現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。如在礦物勘測、化學(xué)分析、規(guī)劃和醫(yī)學(xué)診斷方面,專家系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了人類專家的水平。成功的例子如:PROSPECTOR系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過1億美元。DENDRL系統(tǒng)的性能已超過一般專家的水平,可供數(shù)百人在化學(xué)結(jié)構(gòu)分析方面的使用。MY CIN系統(tǒng)可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見。經(jīng)正式鑒定結(jié)果,對患有細(xì)菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。
三、人工智能理論的數(shù)學(xué)化趨勢越來越突出
在現(xiàn)代科技高速發(fā)展的今天,許多科技理論都有賴于數(shù)學(xué)提供證明,有賴于數(shù)學(xué)對其的仿真。人工智能的發(fā)展也不例外,如何把人們的思維活動(dòng)形式化、符號化,使其得以在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn),就成為人工智能研究的重要課題。在這方面,邏輯的有關(guān)理論、方法、技術(shù)起著十分重要的作用,它不僅為人工智能提供了有力的工具,而且也為知識的推理奠定了理論基礎(chǔ)。人工智能中用到的邏輯可概括地分為兩大類。一類是經(jīng)典命題邏輯和一階謂詞邏輯,其特點(diǎn)是任何一個(gè)命題的真值或者是“真”,或者是“假”,二者必居其一。這一類問題可以用數(shù)學(xué)里的經(jīng)典邏輯理論來解決。世界上事物千差萬別,形形色色,除了確定性的事物或概念外,更廣泛存在的是不確定性的事物或概念。這些不確定的事物是無法用經(jīng)典邏輯理論來解決的。因此我們需要發(fā)展新的數(shù)學(xué)工具來表示這些問題。目前在人工智能中對不確定性的事物或概念是通過運(yùn)用多值邏輯、模糊理論及概率來描述、處理的。多值邏輯、模糊理論及概率雖然都是通過在〔!,"〕上取值來刻畫不確定性,但三者之間又存在著很大區(qū)別。多值邏輯是通過在真(")與假(!)之間增加了若干中介真值來描述事物為真的程度的,但它把各個(gè)中介真值看作是彼此完全分立的,界限分明。而模糊理論認(rèn)為不同的中介真值之間沒有明確的界限,表現(xiàn)了不同中介值相互貫通、滲透的特征,從而更好地反映了不確定性的本質(zhì)。概率用來度量事件發(fā)生的可能性,而事件本身的含義是明確的,只是在一定的條件下它可能不發(fā)生,它與模糊理論是從兩個(gè)不同的角度來描述不確定性的,因而有人稱模糊理論描述了事物內(nèi)在的不確定性,而概率描述的是事物外在的不確定性。由上可以看出,數(shù)學(xué)使得人工智能能很好的模擬人類智能,大大推動(dòng)了人工智能的向前發(fā)展?,F(xiàn)在人工智能中還有一些問題用現(xiàn)在的數(shù)學(xué)很難表示出來,相信在數(shù)學(xué)知識不斷發(fā)展之后,這些問題能很快得到解決。
五、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及前景
目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前,無論從設(shè)計(jì)原理還是從已取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看,SOAr 在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就,處在人工智能研究的前沿。
80 年代,以Newell A 為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗(yàn),吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果,提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)Soar。目前的Soar 已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問題求解能力。在Soar中已實(shí)現(xiàn)了30 多種搜索方法,實(shí)現(xiàn)了若干知識密集型任務(wù)(專家系統(tǒng)) ,如RI 等。rOOks 提出了人工智能的一種新的途徑。它認(rèn)為無需概念或者說無需符號表示,智能系統(tǒng)的能力可以逐步進(jìn)化。在它的研究中突出4 個(gè)概念:(1) 所處的境遇 機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2) 具體化 機(jī)器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后立即會(huì)有反饋。(3) 智能 智能的來源不僅僅是限于計(jì)算裝置,也是由于與周圍進(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4) 浮現(xiàn) 從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。
五、結(jié)語
人工智能不單單需要邏輯思維與模仿,科學(xué)家們對人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)研究得越多,他們越加肯定:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的。因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能不僅在于賦予計(jì)算機(jī)更多的邏輯推理能力,而且還要賦予它情感能力。許多科學(xué)家斷言,機(jī)器的智能會(huì)迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。到下世紀(jì)中葉,人類生命的本質(zhì)也會(huì)發(fā)生變化。神經(jīng)植入將增強(qiáng)人類的知識和思考能力,并且開始向一種復(fù)合的人/機(jī)關(guān)系過渡,這種復(fù)合關(guān)系將使人類逐漸停止對生物機(jī)體的需求。大量非常微小的機(jī)器人將在大腦的感覺區(qū)里占據(jù)一席之地,并且創(chuàng)造出真假難辨的虛擬現(xiàn)實(shí)的仿真效果。
人工智能的實(shí)現(xiàn),不是天方夜譚。雖然會(huì)很辛苦,但是沒有人規(guī)定只有人類可以思考。就像是生命的不同表現(xiàn)形式,動(dòng)物,植物,微生物,是不同的生命的形式。人類可以以未知的方式思考,計(jì)算機(jī)也可以以另一種(并非一定要和人相同的)形式思考。
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AI ( Artificial Intelligence ):人工智能。就是指計(jì)算機(jī)模仿真實(shí)世界的行為方式與人類思維與游戲的方式的運(yùn)算能力。那是一整套極為復(fù)雜的運(yùn)算系統(tǒng)與運(yùn)算規(guī)則。
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此外,AI還代表ALLEN IVERSON(阿倫·艾佛森),他生于美國,是全世界最好的籃球聯(lián)盟——“NBA”96黃金一代的代表人物,是NBA有史以來最好的后衛(wèi)之一,他以183cm身高在眾多魁梧的球員中靈動(dòng)跳躍,獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。他先后摘取過NBA得分王、搶斷王等稱號,還在2001年帶領(lǐng)76人隊(duì)闖進(jìn)NBA總決賽。他以特立獨(dú)行的風(fēng)格和滿身的紋身成為全球籃球青少年瘋狂追捧的偶像。
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歌手姓名: AI 英文名: AI
唱片公司: 環(huán)球唱片(Universal Music)
國 籍: 日本 語 言: 日語
興 趣:
個(gè)人經(jīng)歷: *東瀛首席嘻哈女力、R&B歌姬 她是張力十足的嘻哈女力,也是柔情似水的R&B美聲歌姬,AI,22歲的她在時(shí)尚一派與安室奈美惠合唱‘Uh、Uh…’,并在珍娜杰克森的音樂錄影帶中展現(xiàn)絕贊舞技,除了過人的歌舞才華之外,詞曲創(chuàng)作力更是傲視東瀛R&B舞臺(tái),在嘻哈音樂大廠Def Jam Japan簽下一紙合約之后,發(fā)行‘ORIGINAL A.I./原創(chuàng)A.I.’專輯立刻贏得媒體一致肯定,除了拿下SPACE SHOWER TV的R& B音樂錄影帶大獎(jiǎng)外,更代表日本參加2004年MTV BUZZ ASIA演唱會(huì),一舉打進(jìn)亞洲市場。
以過人演唱的天賦而獲得日本“新時(shí)代音樂代言人”殊榮的HIP HOP小天后AI,近日參加了在臺(tái)北舉行的“臺(tái)北流行音樂節(jié)”,同行的日本歌手還有一青窈以及藤木直人。在這場盛大的音樂節(jié)上,AI以她新穎而獨(dú)特的演唱方式以及活力四射的表演令在場6萬歌迷為之傾倒。 AI有著四分之一的意大利血統(tǒng),骨子里就透出一種浪漫和前衛(wèi)的氣息。而她又是在美國長大,接觸的音樂也很多元化。由于AI的母親非常喜歡音樂,所以從小她就深受各種類型音樂的熏陶。在15歲時(shí),AI還曾經(jīng)參加過珍妮·杰克遜的MTV《GO DEEP》的錄制。不過,在日本出道時(shí)卻并不順利,因?yàn)榕c工作人員在音樂理解上的不同,當(dāng)大家對自己的音樂反映很冷淡時(shí),她就很想去敲墻壁,可見其可愛之處。不過,AI并沒有被現(xiàn)實(shí)所擊敗,仍然堅(jiān)持走HIP HOP這條音樂路線,使得她的音樂風(fēng)格也帶給人們一種全新的感受。在今年日本最權(quán)威的公信榜票選中,AI從眾多新晉女性中脫穎而出,成為新一代音樂天后接班人。對此,AI自己也非常滿意,她表示自己想要成為一個(gè)很有朝氣的歌手,給更多的人帶來幸福感。這次的臺(tái)北流行音樂節(jié),AI也是做足了準(zhǔn)備。除了帶上偕同一起演出的DJ、化妝師、造型師、人聲樂手AFURA以外,連日本報(bào)知新聞、電通、朝日電視臺(tái)等日本媒體的高層人士以及自己經(jīng)濟(jì)公司的社長也都一同前來,浩浩蕩蕩23人的訪華隊(duì)伍令A(yù)I頗有面子。而赴臺(tái)之前,AI也時(shí)常向安室奈美惠等曾經(jīng)去過臺(tái)灣的人請教,以進(jìn)一步了解臺(tái)灣。聽說臺(tái)北美食多多,AI興奮地說想要常常小籠包、路邊攤,所以這次的臺(tái)灣之行,除了要參加音樂節(jié)和拍攝特輯,還順帶要向日本觀眾介紹臺(tái)灣美食,這也使AI欣喜不已。 臺(tái)灣表演大獲成功后,AI也表示自己想要更了解華人音樂,有機(jī)會(huì)的話,也希望能夠像平井堅(jiān)、安室奈美惠等日本歌手一樣,可以在臺(tái)灣等地開演唱會(huì),和臺(tái)灣的歌手同臺(tái)獻(xiàn)藝。其實(shí)AI出國獻(xiàn)藝已經(jīng)不是第一次,在幾個(gè)月前的韓國漢城MTV BUZZ ASIA演唱會(huì)中,AI也曾把歌詞改為韓文,而這次為了更貼近觀眾,AI也把歌詞改成了中文來演唱。為期四天的臺(tái)灣之行,AI讓更多的人領(lǐng)略了她的“小天后”風(fēng)采,也順便為自己今秋將要展開的全國巡演造勢。
四、什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。[1]2017年12月,人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。
工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
關(guān)于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。
人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人,經(jīng)濟(jì)政治決策,控制系統(tǒng),仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個(gè)定義:“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而另一個(gè)美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?!边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支,無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科??梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展,數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科,它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
以上就是關(guān)于人工智能ai是什么的縮寫相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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