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信息流廣告例子（信息流廣告例子大全）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-22 18:08:41 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 225 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于信息流廣告例子的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、網(wǎng)絡(luò)推廣的主要形式有哪些
2、如何獲取訪客信息流投放數(shù)據(jù)
3、信息流廣告展現(xiàn)量低怎么辦？
4、知乎信息流廣告投放費(fèi)用是多少呢？

信息流廣告例子（信息流廣告例子大全）

一、網(wǎng)絡(luò)推廣的主要形式有哪些

網(wǎng)絡(luò)推廣的主要形式

1. 網(wǎng)絡(luò)新聞推廣：也就是通過寫新聞稿間接地引入產(chǎn)品，展示給更多人看，這種模式比較讓人信任的，因?yàn)槭切侣勈降奈恼隆?/p>

網(wǎng)絡(luò)新聞推廣

2. 博客營(yíng)銷推廣：博客包括，新浪博客，輕博客，QQ空間等，可以塑造個(gè)人形象與思想觀點(diǎn)的平臺(tái)，別人認(rèn)可你的形象觀點(diǎn)，那么就會(huì)關(guān)注你，成為你的粉絲，從而你可以給你粉絲推薦你的產(chǎn)品。

博客營(yíng)銷推廣

3. 問答營(yíng)銷推廣：這種推廣是需要你實(shí)際操作的，比如百度知道，知乎等，采用自己提問題，然后換號(hào)自己回答，再換號(hào)，再頂這個(gè)回答或補(bǔ)答，那么這個(gè)問題就會(huì)被百度收錄，當(dāng)有別的人有相同問題搜素百度的時(shí)候，那么你的這個(gè)問題就會(huì)出現(xiàn)在他面前，這樣你就可以巧妙的在你的回答中加入你的產(chǎn)品信息或你的聯(lián)系方式,因?yàn)槟憬獯鹆藙e人的問題，別人就會(huì)對(duì)你有好感，所以愿意加你好友或去了解你說的產(chǎn)品，回答的巧妙點(diǎn)，此問題可以長(zhǎng)期存在于網(wǎng)上，后續(xù)還有更多人看到你的信息。

問答營(yíng)銷

4. 網(wǎng)絡(luò)廣告推廣：這個(gè)指的的你有網(wǎng)站或平臺(tái)，人氣也比較好，然后去和別人的網(wǎng)站或平臺(tái)進(jìn)行交換打廣告，當(dāng)然也有花錢在別人的網(wǎng)站上打廣告。

5. 電子郵件推廣：這個(gè)就不多說了，QQ郵件，163網(wǎng)易郵箱等，因?yàn)檫@可以群發(fā)消息。

6. 事件營(yíng)銷推廣：也可以叫造勢(shì)營(yíng)銷，也就是分享你身邊或自己的某個(gè)事件，然后巧妙的安插你的產(chǎn)品或你載體在里面，讓更多人看到。這個(gè)值得說明的是，可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的某個(gè)很熱門事件然后進(jìn)行用戶收集，軟文推廣，比如：優(yōu)衣庫(kù)事件、奔馳女車主事件。

事件營(yíng)銷

7. 網(wǎng)絡(luò)視頻推廣：比如優(yōu)酷，騰訊，土豆，愛奇藝等視頻網(wǎng)站，你可以上傳你的視頻，可以轉(zhuǎn)發(fā)別人的視頻來積累人氣，然后留下自己的微信，也可以通過視頻制作軟件，進(jìn)行自己的廣告視頻制作，然后安插在別的視頻里面。

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)推廣的一些主要形式就說這么多，以上都是比較常見的網(wǎng)絡(luò)推廣形式，希望可以對(duì)你有所幫助。

二、如何獲取訪客信息流投放數(shù)據(jù)

1基本概念介紹

信息流廣告是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期產(chǎn)生，穿插在內(nèi)容流中的廣告，信息流廣告有圖文、圖片、短視頻等不同形式。因?yàn)樾畔⒘鲝V告是完全以同樣的形式**在內(nèi)容流中，所以用戶打擾性低，不注意左上角的“廣告”二字，很容易被當(dāng)作普通內(nèi)容來瀏覽甚至互動(dòng)。

因?yàn)樾畔⒘鲝V告完美平衡了媒體、廣告主和用戶的利益，而且信息流廣告可以通過算法實(shí)現(xiàn)“千人千面”的推送，所以信息流廣告已成為媒體廣告商業(yè)化的重要部分。常見的信息流廣告：微信朋友圈、今日頭條和抖音等等。

1.2廣告生態(tài)介紹

從信息流廣告的生態(tài)看來，目前涵蓋了廣告主、媒體、第三方創(chuàng)意平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)以及監(jiān)控平臺(tái)等。

第三方創(chuàng)意平臺(tái)：提供可按行業(yè)、媒體、廣告樣式、素材類型、設(shè)備、時(shí)間等多維篩選查看投放素材；

第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)：提供的服務(wù)一般包括用戶洞察即消費(fèi)者畫像、用戶/人群包管理及投放轉(zhuǎn)化分析；

第三方廣告監(jiān)測(cè)平臺(tái)：提供的是投放、效果數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)服務(wù)。廣告主是流量的買方，媒體或投放渠道是流量的賣方，監(jiān)測(cè)任務(wù)一般由第三方機(jī)構(gòu)來?yè)?dān)任。

1.3廣告競(jìng)價(jià)投放

當(dāng)前信息流廣告主要是以RTB（公開競(jìng)價(jià)）的方式售賣，媒體會(huì)將廣告位售賣給使他們收益最大化的廣告主，通常用eCPM(預(yù)估千次展示收益)來衡量一個(gè)廣告能給媒體帶來的收益。其中eCPM=CPC出價(jià)*預(yù)估CTR，至于為什么用eCPM衡量廣告帶給媒體的收益，如果一個(gè)位置的CPC出價(jià)很高，而且點(diǎn)擊的可能性也很大，那么媒體獲得收益最大化。

在競(jìng)價(jià)成功獲得廣告曝光機(jī)會(huì)后，廣告的實(shí)際收費(fèi)并不是按照出價(jià)計(jì)費(fèi)；而是采用第二高價(jià)機(jī)制，即根據(jù)第二名出價(jià)的eCPM和廣告本身的預(yù)估CTR計(jì)算出來的，具體計(jì)算公式為：

根據(jù)廣告競(jìng)價(jià)的邏輯以及最后計(jì)費(fèi)的邏輯，可以推導(dǎo)出預(yù)估CTR是廣告競(jìng)價(jià)成功的重要影響因素，也是提高廣告ROI的重要因素。而預(yù)估CTR和人群定向、投放時(shí)間、投放上下文、素材類型都有強(qiáng)相關(guān)性，怎樣的投放組合下預(yù)估CTR最優(yōu)，是需要從多次廣告中積累的。

二、數(shù)據(jù)分析方法論介紹

目前在廣告投放業(yè)務(wù)中，需要大量數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景主要包括以下三個(gè)方面：

廣告投放效果分析；

廣告投放優(yōu)化分析；

廣告反作弊異常分析；

2.1廣告投放效果分析

在做廣告投放效果分析，首先要明確廣告投放的衡量指標(biāo)。不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景有不同的效果衡量標(biāo)準(zhǔn)，但是大體上都是以用戶轉(zhuǎn)化率和產(chǎn)生收益額來推導(dǎo)。以電商行業(yè)的信息流廣告投放為例，廣告投放后用戶轉(zhuǎn)化路徑如下：

因此，我們?nèi)粘Ｖ攸c(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)包括以下部分，一般ROI是渠道價(jià)值重點(diǎn)衡量指標(biāo)，因?yàn)樗硎玖肆髁砍杀竞娃D(zhuǎn)化收益的真實(shí)關(guān)系。ROI都是基于一定時(shí)間周期計(jì)算而得到，如24小時(shí)ROI、7天ROI等等，這個(gè)可以根據(jù)實(shí)際需求來選擇。

在確定衡量指標(biāo)ROI后，我們由此來判斷廣告投放組的轉(zhuǎn)化是否達(dá)標(biāo)；對(duì)于不達(dá)標(biāo)的投放組合，可通過公式拆解的方法判斷是轉(zhuǎn)化率太低還是客單價(jià)不合格或者還是成本消耗太高；再針對(duì)性的去優(yōu)化問題。

如轉(zhuǎn)化率低：可以從產(chǎn)品角度優(yōu)化用戶轉(zhuǎn)化路徑，從運(yùn)營(yíng)角度優(yōu)化廣告素材和人群定向；

客單價(jià)低：可以從產(chǎn)品角度優(yōu)化針對(duì)新客的活動(dòng)，從而提升用戶粘性，從運(yùn)營(yíng)角度增強(qiáng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)充分挖掘不同用戶的潛力；

成本消耗太高：運(yùn)營(yíng)角度可以提升廣告的預(yù)估CTR，降低出價(jià)。

2.2廣告投放優(yōu)化分析

影響廣告轉(zhuǎn)化率的因素很多，如廣告定向人群、廣告創(chuàng)意、廣告文案、廣告位置等等。在前文的競(jìng)價(jià)廣告的競(jìng)價(jià)原理里也提到，通過提高預(yù)估CTR，可以提升ROI。因此，在廣告投放中需要找到最優(yōu)的投放組合，提升CTR或者轉(zhuǎn)化率，從而提升ROI。找尋最優(yōu)的投放組合，目前用到最多的方法是AB測(cè)試，以及用樸素貝葉斯算法預(yù)估轉(zhuǎn)化率比較高的人群定向投放組合。

AB測(cè)試

1、設(shè)計(jì)試驗(yàn)

確定效果衡量指標(biāo)：點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率；

如下面的例子，我們同時(shí)設(shè)置兩組AB測(cè)試組；分別測(cè)試性別和系統(tǒng)版本在同一創(chuàng)意下，轉(zhuǎn)化率和點(diǎn)擊率是否有顯著差別。

2、廣告投放，數(shù)據(jù)收集

對(duì)照組和試驗(yàn)組同時(shí)上線，收集廣告曝光、點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，一般數(shù)據(jù)收集量需要滿足：

1、點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率已經(jīng)穩(wěn)定；

2、數(shù)據(jù)量級(jí)滿足AB測(cè)試的顯著性分析

廣告點(diǎn)擊率一般在3%左右，根據(jù)歷史投放經(jīng)驗(yàn)一般保證曝光量能在10000次以上。

如對(duì)于上面提到的兩組測(cè)試組，我們收集到的數(shù)據(jù)為：

3、顯著性檢驗(yàn)，得到結(jié)論

構(gòu)建零假設(shè)和備擇假設(shè)，零假設(shè)總是相等，備擇假設(shè)總是不等

廣告投放的AB測(cè)試中，主要是對(duì)比點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率；即雙邊檢驗(yàn)（p1和p2有顯著差異）：

零假設(shè)：p1 = p2 備擇假設(shè) p1 <> p2；

b. 構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量

廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率都是比例指標(biāo)，根據(jù)中心極限定律可以知道他們一般近似服從正態(tài)分布。所以，點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率的AB測(cè)試就是比例之差的雙邊檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量也是服從正態(tài)分布，具體公式是：

c. 計(jì)算z值，判斷是否拒絕零假設(shè)

雙邊檢驗(yàn)：z變量的值介于-1.96～1.96之間時(shí)，已經(jīng)涵蓋了95%的可能結(jié)果；因此對(duì)于95%的顯著性水平，如果上面計(jì)算的z值在這個(gè)范圍之外，則可以拒絕原假設(shè)；

以上面的例子計(jì)算z值，可以看出性別男和女的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率沒有顯著差異，操作系統(tǒng)Android和iOS在點(diǎn)擊率上有顯著差異。

這是一個(gè)總體比例的ab測(cè)試工具，輸入轉(zhuǎn)化值即可輸出P值和是否顯著，對(duì)于日常分析非常方便。

樸素貝葉斯算法，優(yōu)化廣告定向

樸素貝葉斯算法是基于樸素貝葉斯公式進(jìn)行分類的一種算法，可以計(jì)算出屬于某一類的概率；之所以稱為樸素，是因?yàn)樗僭O(shè)特征之間是相互獨(dú)立的。但是在現(xiàn)實(shí)生活中，這種假設(shè)基本上是不成立的。即使是在假設(shè)不成立的條件下，它依然表現(xiàn)得很好，尤其是在小規(guī)模樣本的情況下。

貝葉斯的公式是：

其中P(A|B)表示：B發(fā)生后A發(fā)生的概率；通過貝葉斯公式可以看出計(jì)算P(A|B)只需計(jì)算出后三項(xiàng)。下面以實(shí)際信息流投放案例進(jìn)行介紹：

1. 獲取受眾的畫像及轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)

假設(shè)已知廣告定向的用戶轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)如下：

2. 基于樸素貝葉斯計(jì)算概率

這個(gè)可以基于上面受眾畫像數(shù)據(jù)和貝葉斯公式推導(dǎo)計(jì)算；

假設(shè)我想知道廣告定向X=（性別="男"，年齡="35～39歲"，操作系統(tǒng)="iOS"）的用戶轉(zhuǎn)化的可能性，

可以計(jì)算得到P(轉(zhuǎn)化="1"|X)=0.9275，

即廣告定向X=（性別="男"，年齡="35～39歲"，操作系統(tǒng)="iOS"）下，用戶轉(zhuǎn)化的可能性為0.9275

3. 廣告定向的投放指導(dǎo)

通過樸素貝葉斯算法，以及歷史轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的用戶畫像分布，可以計(jì)算各個(gè)廣告定向組合下的轉(zhuǎn)化概率。這樣可以對(duì)于那些高轉(zhuǎn)化率的廣告定向組合優(yōu)先投放，或者給予高轉(zhuǎn)化的定向組合更高的出價(jià)，低轉(zhuǎn)化概率的定向組合更低的出價(jià)，達(dá)到廣告轉(zhuǎn)化效果的整體優(yōu)化。

2.2廣告反作弊異常分析

反作弊是一個(gè)比較復(fù)雜的過程，在金融、支付、內(nèi)容生產(chǎn)及廣告等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下都必須做的事情，是一個(gè)一直需要提升且不斷和黑產(chǎn)對(duì)抗的過程。而對(duì)于廣告反作弊，識(shí)別異常流量和轉(zhuǎn)化的主要用途是：一方面可以計(jì)算修正ROI，更合理的評(píng)估渠道質(zhì)量；一方面可以識(shí)別異常，實(shí)時(shí)攔截減少異常流量消耗。

一個(gè)完整的反作弊體系，涵蓋了異常監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)異常、分析異常以及處理異常的過程；數(shù)據(jù)分析人員要用到規(guī)則、指標(biāo)及模型等多種手段方法才能做好異常發(fā)現(xiàn)。因此，本文不詳細(xì)展開講廣告反作弊這一部分。

三、結(jié)束

以上就是廣告投放過程中，數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常需要做的工作。總結(jié)一下，廣告正式投放前，會(huì)通過AB測(cè)試找尋最優(yōu)投放組合；通過貝葉斯算法預(yù)測(cè)最優(yōu)廣告定向；廣告投放后，會(huì)基于ROI等指標(biāo)分析廣告投放效果，對(duì)渠道價(jià)值進(jìn)行衡量，并協(xié)助產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化廣告轉(zhuǎn)化提升ROI；另外，在廣告正式投放后，需要從數(shù)據(jù)角度分析發(fā)現(xiàn)異常激活和異常訂單，再基于修正總GMV（去掉異常GMV后）去更合理的衡量渠道價(jià)值。

希望上面介紹的廣告投放數(shù)據(jù)分析方法，能對(duì)你日常的工作或者學(xué)習(xí)有幫助。

三、信息流廣告展現(xiàn)量低怎么辦？

信息流廣告展現(xiàn)量低可以嘗試一下"四維數(shù)據(jù)分析法"。

一、賬戶分析

賬戶分析通過后臺(tái)的分日數(shù)據(jù)報(bào)告，分析賬戶的流量大方向，從而找出變動(dòng)的參數(shù)，這里需要重點(diǎn)關(guān)注的參數(shù)有：展現(xiàn)量、點(diǎn)擊率、千展消費(fèi)、轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本。還有一點(diǎn)需要注意，如果這個(gè)賬戶的數(shù)據(jù)量很少，單日轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)小于20，那么則最好是選取一周以上的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分詞，才能夠客觀的找出關(guān)鍵的變化指標(biāo)。

二、流量分析

流量分析這個(gè)階段主要是以單元為維度進(jìn)行分析，優(yōu)先分析消費(fèi)、數(shù)據(jù)量最大的單元，從年齡、性別、地域等特征來判斷我們的廣告所吸引的訪客，是否符合這個(gè)行業(yè)的受眾特征。舉個(gè)實(shí)際例子：如果通過人群畫像的分析結(jié)果得出我們的消費(fèi)人群主要是男性、20-30歲，沿海城市居多，而我們實(shí)際成交的客戶，更多是女性、30-40歲，北上廣深占比居多，那么這個(gè)時(shí)候，對(duì)于定向的調(diào)整方向就比較明晰了。