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數據分析網站（中國行業(yè)數據分析網）
發(fā)布時間：2023-03-05 01:59:02
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
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問大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數據分析網站的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內優(yōu)秀的企業(yè)，服務客戶遍布全球各地，相關業(yè)務請撥打電話：175-8598-2043，或添加微信：1454722008
本文目錄:
一、亞馬遜數據分析網站有哪些?
亞馬遜數據分析網站推薦Jungle Scout網頁版，該軟件是亞馬遜數據分析的必備軟件，超過60萬全球賣家正在使用Jungle Scout ，每天處理20億個數據點，數據精準度高達90% ，支持亞馬遜17個站點。具體優(yōu)勢分析如下：
Jungle Scout網頁版的優(yōu)勢：
1、潛力市場搜索器。利用關鍵詞搜索，輕松找到高需求、低競爭的利基/細分市場；
2、庫存管理。自動化庫存管理，精準預測FBA庫存數量，提示最佳補貨時間；
3、JS課堂。亞馬遜賣家成長必備；
4、店鋪銷售分析。做好財務分析可以為你提升超過85%的投資回報比；
5、監(jiān)控提醒。產品信息（價格、Review數量、跟賣等關鍵信息）變化全掌握；
6、供應商數據庫。近5年真實美國海關數據，每月更新，還可以通過ASIN反查供應商。
想要了解更多有關數據分析的相關信息，推薦咨詢Jungle Scout。Jungle Scout總部位于美國，作為亞馬遜官方認證的第三方服務商，是第一家研發(fā)出亞馬遜選品軟件的科技公司，截至2021年1月，已為全球超過50萬的亞馬遜賣家提供付費服務，得到所有賣家一致好評。}
二、探索國內電商有哪些數據分析網站或應用
多多情報通。
1、探索國內電商可以通過使用多多情報通應用來進行數據分析，多多情報通是每位電商必備的一款大數據軟件，能夠幫助商家作有效的運營決策。
2、現在電商平臺自身對各商家店鋪數據保護很高，能看到的數據非常有限，想要看到更多客觀實際的數據就可以選擇多多情報通來進行參考。
三、基于數據分析的買房網站有哪些
首先，常見的公開數據網站在https://hao.199it.com/都可以搜索到。
除此之外，補充上面沒有的一些網站，一共110+，給大家整理了一個合集，有需要的可以直接領取：
PS：由于用到了第三方工具整理，需要大家先登錄
保存方式：
第一步，點擊https://www.jiandaoyun.com注冊登陸（一定要先登錄，否則可能無法下載）
第二步，登陸后返回知乎，點擊https://tyi45di4ct.jiandaoyun.com即可免費保存領取
這里就不全部列出來了，挑20個比較重要的說下：
01 宏觀層面
1. 國家統(tǒng)計局： http://www.stats.gov.cn/
▼ 推薦理由：數據權威
▼ 適用場景：做行業(yè)分析宏觀現狀描述時數據可參考
2. 商務部官網：http://www.mofcom.gov.cn/article/fxbg/
▼ 推薦理由：權威、視角廣，幫助宏觀方面了解把控國家政策
▼ 適用場景：產業(yè)方面國家政策方針的搜尋和查找
02 行業(yè)層面
綜合性聚合網站
注：聚合網站指的是收錄聚合了網絡上各行業(yè)各大機構的研究報告。
3. 前沿報告庫： https://wk.askci.com/ListTable/
▼ 推薦理由：收錄研究院、各大券商等機構報告，大多報告可免費下載pdf
▼ 適用場景：查詢產業(yè)研究、戰(zhàn)略等相關報告和國家宏觀政策方針等信息
4. 洞見研報： https://www.djyanbao.com/index
四、有哪些好的查詢經濟數據的平臺？
好的查詢經濟數據的平臺推薦幾個平常常用的數據網站。
1.中國經濟社會大數據研究平臺。這個數據基本比較齊全，基本涵蓋統(tǒng)計年鑒上的各種數據，也可以進行數據可視化分析（國家統(tǒng)計局、國家知識產權局等）。
2.互聯網行業(yè)數據。199it，這個網址會披露最新的相關行業(yè)研究報告。
3.還有一個論壇，經管之家。我想如果你是經管相關的問題，應該也能在上面找到相關的答案。
經濟數據是國內生產總值，第一產業(yè)，第二產業(yè)（工業(yè)，建筑業(yè)），第三產業(yè)（交通運輸倉儲及郵電通信業(yè)，批發(fā)零售貿易及餐飲業(yè)）。
2012年7月部分經濟數據已于上周陸續(xù)公布，多項數據遠遜于市場預期，CPI、PPI、工業(yè)增加值、出口、新增貸款等多項數據更是創(chuàng)下近期新低。多位專家預計，7月經濟數據不佳可能會倒逼“穩(wěn)增長”提速，刺激政策或加快出臺。
資料來源：百度百科—經濟數據
以上就是關于數據分析網站相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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