舉例某公司的大數(shù)據(jù)營銷案例（舉例某公司的大數(shù)據(jù)營銷案例）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于舉例某公司的大數(shù)據(jù)營銷案例的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)有哪些具體的應(yīng)用案例

• 2、大數(shù)據(jù)營銷具體是指什么呢？可以列舉一下具體的大數(shù)據(jù)營銷案例是什么樣的嗎？

• 3、企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷？

• 4、如何用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)市場(chǎng)營銷？

一、大數(shù)據(jù)有哪些具體的應(yīng)用案例

大數(shù)據(jù)有具體的應(yīng)用案例還是很多的，比如 ：

1、梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。

2. Tipp24 AG針對(duì)歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測(cè)平臺(tái)。該公司用KXEN軟件來分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶的特性，然后通過預(yù)測(cè)模型對(duì)特定用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營銷活動(dòng)。這項(xiàng)舉措減少了90%的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建時(shí)間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

3. 沃爾瑪?shù)乃阉?。自行設(shè)計(jì)了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f法，語義搜索技術(shù)的運(yùn)用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。“對(duì)沃爾瑪來說，這就意味著數(shù)十億美元的金額?！盠aney說。

4. 快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊(duì)列的長度，然后自動(dòng)變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊(duì)列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊(duì)列較短，則顯示那些利潤較高但準(zhǔn)備時(shí)間相對(duì)長的食品。

5. Morton牛排店的品牌認(rèn)知。當(dāng)一位顧客開玩笑地通過推特向這家位于芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機(jī)場(chǎng)（他將在一天工作之后抵達(dá)該處）時(shí)，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特?cái)?shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據(jù)客戶以往的訂單，推測(cè)出其所乘的航班，然后派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6. PredPol Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測(cè)算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7. Tesco PLC（特易購）和運(yùn)營效率。這家超市連鎖在其數(shù)據(jù)倉庫中收集了700萬部冰箱的數(shù)據(jù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行更全面的監(jiān)控并進(jìn)行主動(dòng)的維修以降低整體能耗。

8. American Express（美國運(yùn)通，AmEx）和商業(yè)智能。以往，AmEx只能實(shí)現(xiàn)事后諸葛式的報(bào)告和滯后的預(yù)測(cè)。“傳統(tǒng)的BI已經(jīng)無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要?！盠aney認(rèn)為。于是，AmEx開始構(gòu)建真正能夠預(yù)測(cè)忠誠度的模型，基于歷史交易數(shù)據(jù)，用115個(gè)變量來進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。該公司表示，對(duì)于澳大利亞將于之后四個(gè)月中流失的客戶，已經(jīng)能夠識(shí)別出其中的24%。

二、大數(shù)據(jù)營銷具體是指什么呢？可以列舉一下具體的大數(shù)據(jù)營銷案例是什么樣的嗎？

大數(shù)據(jù)營銷是指基于多平臺(tái)的大量數(shù)據(jù)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)的營銷方式。大數(shù)據(jù)營銷衍生于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，又作用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。依托多平臺(tái)的大數(shù)據(jù)采集，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與預(yù)測(cè)能力，能夠使廣告更加精準(zhǔn)有效，給品牌企業(yè)帶來更高的投資回報(bào)率。

三、企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷？

著名廣告大師約翰·沃納梅克曾經(jīng)說過一句同樣著名的話：我知道我的廣告費(fèi)有一半被浪費(fèi)了，但我不知道是哪一半沒浪費(fèi)了。

最近不少來咨詢小K的品牌商，都聚焦在客戶畫像、會(huì)員體系、自動(dòng)化營銷上，在品牌紅利、流量紅利結(jié)束后，企業(yè)的訴求從粗暴追求曝光、流量、新客，回歸到了精細(xì)化營銷需求： 如何做到精準(zhǔn)觸達(dá)高價(jià)值客戶，達(dá)到有效的業(yè)務(wù)增長？

而上述的聚焦問題，無一都離不開大數(shù)據(jù)。

1、數(shù)據(jù)拷問

大數(shù)據(jù)作用主要在于描繪準(zhǔn)確客戶畫像、構(gòu)建完整的會(huì)員體系，并且最終可進(jìn)行可持續(xù)的自動(dòng)化精準(zhǔn)營銷，其對(duì)于市場(chǎng)、營銷人員而言直接體現(xiàn)在留存、轉(zhuǎn)化等目標(biāo)KPI的提升上。正如曾任小米顧問的爆品專家金錯(cuò)刀在《爆品戰(zhàn)略》中所提到，對(duì)于數(shù)據(jù)不僅僅只是盲目利用，要擅長“數(shù)據(jù)拷問”，挖掘真實(shí)、有用的數(shù)據(jù)并且為我所用。而金錯(cuò)刀認(rèn)為數(shù)據(jù)拷問有以下三個(gè)關(guān)鍵維度，均可套用到營銷上：

關(guān)鍵客戶數(shù)據(jù)： 找到營銷中起決定作用的用戶/客戶數(shù)據(jù)。如RFM模型中客戶價(jià)值數(shù)據(jù)、客戶畫像數(shù)據(jù)等。

橫比和縱比： 對(duì)于已有的數(shù)據(jù)，通過與友商相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)比（橫向）和與品牌自身歷史營銷事件數(shù)據(jù)對(duì)比（縱比）。

細(xì)分和溯源： 盡可能多的維度去細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，并且從源頭分析客戶消費(fèi)行為，這主要為了后續(xù)系列精準(zhǔn)營銷做鋪墊，節(jié)約營銷資源。

2、Knight案例

Knight利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助某著名飲食策劃公司打造忠誠度會(huì)員計(jì)劃：

該飲食策劃公司從19世紀(jì)80年代起已涉足餐飲行業(yè)，合作客戶包括麥當(dāng)勞、百盛餐飲、索菲特飯店、俏江南、星巴克等企業(yè)。

客戶挑戰(zhàn)：

原會(huì)員系統(tǒng)割裂封閉，難以實(shí)現(xiàn)與客戶互動(dòng)和管理

無法與客戶建立持續(xù)互動(dòng)，有效提升客戶忠誠度和銷量

需要統(tǒng)一平臺(tái)支持會(huì)員管理業(yè)務(wù)

解決方案：

打造全渠道客戶忠誠度管理平臺(tái)

接入打通客戶溝通渠道，提升客戶體驗(yàn)

持續(xù)客戶互動(dòng)，社群營銷，增強(qiáng)客戶粘性和活躍度

追蹤用戶數(shù)據(jù)，提升營銷精準(zhǔn)度

項(xiàng)目成效：

打通信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取、共享和分析

多渠道接入客戶互動(dòng)，提升用戶體驗(yàn)

完整的客戶忠誠度數(shù)據(jù)平臺(tái)，增加客戶粘性

3、Knight大數(shù)據(jù)特點(diǎn)

客戶觸點(diǎn)廣： 涵蓋微信、自有門店、微商城、天貓、京東等主流渠道，進(jìn)行全域營銷

洞察維度多樣化： 可準(zhǔn)確分辨客戶是否品牌官方會(huì)員、會(huì)員等級(jí)、是否品牌方旗下任何公眾號(hào)粉絲等

信息來源準(zhǔn)確： 可精準(zhǔn)收錄客戶來源渠道及詳細(xì)客戶信息

客群細(xì)分洞察： 根據(jù)客群價(jià)值做客戶旅程階段、價(jià)值度、忠誠度、活躍度等客群細(xì)分，為精準(zhǔn)營銷提供最有效數(shù)據(jù)依據(jù)

自動(dòng)化、自定義、多樣化的客戶標(biāo)簽： 科學(xué)預(yù)設(shè)標(biāo)簽，如觸達(dá)方式、社交行為、積分使用偏好等；系統(tǒng)智能自動(dòng)打標(biāo)簽；根據(jù)需求自定義添加標(biāo)簽分類，讓工具更貼合品牌營銷需求

四、如何用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)市場(chǎng)營銷？

大數(shù)據(jù)營銷就是精準(zhǔn)營銷，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，利用大數(shù)據(jù)就是要知道你的目標(biāo)群體是誰，他們?cè)谀?，有什么共同特征。做營銷最怕的問題在于不知道什么樣的客戶有什么樣的需求和偏好。

而這些偏好和需求平時(shí)又隱藏在用戶心理，他不會(huì)告訴，而大數(shù)據(jù)，正好通過用戶的行為記錄了軌跡，通過分析就可以知道用戶各種需求和偏好，在這種情況下，你針對(duì)性的營銷措施，所以，在這個(gè)時(shí)候，就省下了很多瞎猜的時(shí)間和中間要浪費(fèi)的各種成本。

盒馬鮮生和小米線下店就是兩個(gè)典型的成功案例。

盒馬鮮生努力打造極致配送“29分半”和產(chǎn)品“新鮮每一刻”這兩大核心競(jìng)爭(zhēng)力，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，在選址方面就需要利用大數(shù)據(jù)，找到目標(biāo)人群聚集地，定下配送范圍僅限3公里內(nèi)，超出范圍則不配送，以保證用戶質(zhì)量及體驗(yàn)。

小米一直因產(chǎn)品利潤非常小而不敢開線下店，擔(dān)心線下店的成本太高，無法實(shí)現(xiàn)盈利。2017年9月27日，小米首家旗艦店在深圳南山區(qū)萬象天地正式營業(yè)，在后來一段采訪雷軍的視頻中，雷總提到是依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行選址。利用大數(shù)據(jù)找到目標(biāo)群體集中所在地，才有底氣把線下店開起來。

可見，大數(shù)據(jù)對(duì)指導(dǎo)一家企業(yè)在營銷有多么重要，特別對(duì)于提高競(jìng)爭(zhēng)力，定位自已的形態(tài)，確定自已要做的事，降低成本等方面都有重大意義。

以上就是關(guān)于舉例某公司的大數(shù)據(jù)營銷案例相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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