數(shù)據(jù)分析能力是什么意思（數(shù)據(jù)分析能力的定義）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數(shù)據(jù)分析能力是什么意思的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關業(yè)務請撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

• 1、什么是分析能力

• 2、什么很多的面試要求上，都要求人員掌握數(shù)據(jù)分析的技能？

• 3、怎么培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的能力？

• 4、調(diào)查數(shù)據(jù)分析屬于什么能力

一、什么是分析能力

數(shù)據(jù)分析師需要具備的能力：1、你需要有應用數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)本科或者工學碩士層次水平的數(shù)學知識背景。2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。3、至少能夠用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)；4、至少掌握一門數(shù)學軟件：matalab，mathmatics進行新模型的構(gòu)建。5、至少掌握一門編程語言；6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經(jīng)濟統(tǒng)計學等，因為這是數(shù)據(jù)分析的主要應用領域。

二、什么很多的面試要求上，都要求人員掌握數(shù)據(jù)分析的技能？

什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。簡單來說，就是通過數(shù)據(jù)解決任何業(yè)務問題。

一個業(yè)務人員最重要的能力不是你會什么技能，具備什么知識，而是能解決問題，解決問題的前提是發(fā)現(xiàn)問題，數(shù)據(jù)分析恰好可以完成發(fā)現(xiàn)問題解決問題的使命。

在日益研究的招聘環(huán)境下，不管你是正要進入互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、運營等業(yè)務崗位的在校生，還是1-5 年經(jīng)驗的運營、產(chǎn)品、營銷、新媒體等從業(yè)者，數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)是用人單位對業(yè)務人員的重要考核點。

今年疫情影響下，相比傳統(tǒng)金融行業(yè)求職的一片哀嚎，技術(shù)類起薪確實比較香，根據(jù)2019年首屆數(shù)據(jù)科學理學碩士畢業(yè)生就業(yè)報告，畢業(yè)生平均薪資達到了27w，主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、金融科技、量化領域。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸滲透到各行各業(yè)，數(shù)據(jù)科學人才將迎來一波紅利。而對于本科非理工背景，又想在工作中將業(yè)務和技術(shù)結(jié)合起來的同學來說，數(shù)據(jù)分析(包含大數(shù)據(jù)類)無疑是不錯的選擇。

今天就給大家分享一下幾個熱門行業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位的基本情況：

互聯(lián)網(wǎng)代表：阿里、騰訊、百度、京東、字節(jié)跳動、拼多多、滴滴、美團、shopee（新加坡) 等

1）難度系數(shù)：☆☆☆☆☆

2）技能要求：

給大家看看騰訊的數(shù)據(jù)分析崗位要求

結(jié)合之前的面試經(jīng)驗，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的技能包括：

a. 精通SQL，最好是Hive-sql

b. 熟悉統(tǒng)計學理論：統(tǒng)計性描述以及推斷性統(tǒng)計，ABtest幾乎是面試必考的了

c.機器學習，這部分也需要簡單準備一下，像邏輯回歸、決策樹、隨機森林、SVM、xgboost等基礎的機器模型，當然python的基礎也是要會的

d.對業(yè)務的認知，數(shù)據(jù)分析最重要的目的是要支撐到業(yè)務的落地，因此對業(yè)務的認知才是數(shù)據(jù)分析的出發(fā)點，對于應屆生來說，如果有實習經(jīng)驗那是最好的了，對業(yè)務思維的認知就會更加深刻，如果沒有實習，那就得多了解一些理論知識了，比如產(chǎn)品領域的海盜模型、用戶行為分析等，甚至可以用一些咨詢case練習的結(jié)構(gòu)化思維來強化這方面的分析能力

3）薪資水平

數(shù)據(jù)分析的薪資一般是介于產(chǎn)品崗和開發(fā)/算法崗之間，不同互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)分崗起薪在22w-30w+不等。

金融科技代表：中國銀行、建設銀行、工商銀行、交通銀行、招商銀行、平安銀行等技術(shù)類管培生招人，其科技子公司（如：建信金融科技）也招人

1）難度系數(shù)：☆☆☆，銀行歷年都是校招大戶，這些年隨著信息技術(shù)發(fā)展，金融科技相關專業(yè)的崗位開放如雨后春筍。當然，銀行技術(shù)崗相對互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)難度系數(shù)較低，之前有個段子來自某拿了建行科技類職位offer的同學，“筆試不會，面試吹水，就這么拿了offer"。如下是2019年春招建行的招聘計劃，多地分行的“技術(shù)類專項人才”需求達到三位數(shù)。

好進 + 起薪不低 + 業(yè)績壓力小 + 失業(yè)風險低，它不香嗎？

2）崗位要求：

以建行信科大數(shù)據(jù)方向崗位職責為例：

銀行科技類崗位的技能主要有兩個特點：

一是技能要求，部分數(shù)據(jù)崗更偏數(shù)據(jù)開發(fā)一些，日常工作可能和數(shù)據(jù)建設、數(shù)據(jù)平臺打交道；

二是分配方式，可能會統(tǒng)招統(tǒng)分，例如數(shù)據(jù)崗可能不細分具體的數(shù)據(jù)崗位（如：數(shù)據(jù)開發(fā)/分析/挖掘等），進去之后可能會分配到業(yè)務部門，也可能分配到中后臺部門。

3）薪資水平

這個和銀行本身屬性有關，國有銀行的的金融科技崗起薪不算太高，但工作強度小、福利好（單位租房、交通補貼、餐飲補貼、不需要996等）；股份制銀行的金融科技，如招銀科技，工作強度不亞于互聯(lián)網(wǎng)，當然薪資也不比互聯(lián)網(wǎng)低。

券商基金代表：南方基金、嘉實基金、中金、九坤、寬德、一眾券商等

在這個類別里主要有兩類，一類是金融機構(gòu)里的數(shù)據(jù)工程師，另一類是金融工程類。數(shù)據(jù)工程師做的事情跟傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)開發(fā)工程師相似，薪資也沒有顯著優(yōu)勢，所以這里就著重講講金融工程崗位。

1）難度，☆☆☆☆☆，金融工程崗位也是這幾年的搶手貨。之所以說數(shù)據(jù)分析和金融工程有關聯(lián)，主要是目前的數(shù)據(jù)分析類專業(yè)一般是由理工學院和經(jīng)管學院聯(lián)合辦學，學生對機器學習/深度學習以及金融知識都有所涉獵。而最近幾年，使用人工智能進行量化因子挖掘以及選股策略構(gòu)建在業(yè)界變得火熱起來，無論是賣方還是買方都在進行這方面的嘗試，因此數(shù)據(jù)科學專業(yè)的畢業(yè)生也有了進入量化領域的機會。但是難點在于，金融工程專業(yè)的畢業(yè)生在此方面也十分精通，且擁有更加全面的金融知識，因此競爭也是比較激烈。

2)崗位要求：

這是華夏基金的金融數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位：

所需能力，主要是三點：

a.必須精通一門編程語言，Python/MATLAB/C++；

b.有金融數(shù)據(jù)分析的能力；

c. 熟練掌握統(tǒng)計模型及機器學習模型，懂原理、能調(diào)包實現(xiàn)，最好能建模

3）薪資水平

券商基金的薪資基本無上限，看個人績效拿獎金，底薪大多20w上下

事業(yè)單位代表：上交所技術(shù)、深交所金融科技、深圳市/區(qū)政府及其研究院

1）難度：不太好評估，身邊的樣本較少，技術(shù)難度可能低于互聯(lián)網(wǎng)，但是由于招聘名額也較少，所以實際競爭比其實不低，同時也會比較關注學歷背景

2）薪資水平：基本和公務員齊平，一線城市的公務員和事業(yè)單位待遇都不低，加班和失業(yè)的機會也比較少，可以說是性價比較高的一份工作，不說了，就兩個字，羨慕。

三、怎么培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的能力？

數(shù)據(jù)分析需要哪些思維/能力/知識呢？

比如，數(shù)據(jù)分析思維、結(jié)構(gòu)化思維、公式化思維、學法體系的思維.......這些思維幫助你，即使碰到自己不熟悉的問題，也能從一定的角度切入分析并保持清晰的邏輯；

一定的業(yè)務理解能力，能理解業(yè)務背后的商業(yè)思路。只有理解問題，才能轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)分析的問題，才知道如何設定分析目標并進行分析；

基礎理論知識：數(shù)理統(tǒng)計、模型原理、近期市場的調(diào)研等；

常規(guī)分析工具的使用：常用辦公軟件（Excel、PPT、思維導圖）、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計分析工具、數(shù)據(jù)挖掘等；

數(shù)據(jù)報告和數(shù)據(jù)可視化的能力。數(shù)據(jù)分析得再好，如果不能以簡潔易懂的方式“表達”，成效也會大打折扣。

等等等，諸如此類的基本知識能力貯備......

那么想要提升這些能力該做點什么呢？下面具體來說說怎么做能把這些基礎實力打好。

從分析理論和工具實踐著手

1、分析理論

分析理論包括：明確業(yè)務場景、確定分析目標、構(gòu)建分析體系和梳理核心指標。

我們要做的就是，首先明確是什么樣的業(yè)務場景，不同的業(yè)務，分析體系也隨之不同；然后，結(jié)合業(yè)務問題確定分析的目標，列出核心指標，再搜集整理所需要的數(shù)據(jù)。

推薦書籍：《數(shù)據(jù)化管理》、《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù) 》

數(shù)據(jù)分析的幾個步驟：

（1）數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)獲取往往看似簡單，但是它需要分析者對問題進行商業(yè)理解，即轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)問題來解決，如，需要哪些數(shù)據(jù)，從哪些角度來分析等，在界定了這些問題后，再進行數(shù)據(jù)采集。

此環(huán)節(jié)，需要數(shù)據(jù)分析師具備結(jié)構(gòu)化的邏輯思維。

推薦書籍：《金字塔原理》、麥肯錫三部曲：麥肯錫意識、工具、方法

推薦工具：思維導圖工具（Xmind百度腦圖等）

（2）數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)的處理需要掌握有效率的工具：

Excel及高端技能：

基本操作、函數(shù)公式、數(shù)據(jù)透視表、VBA程序開發(fā)。

我一般會先過一遍基礎，知道什么是什么，然后找?guī)讉€case練習。多逛逛excelhome論壇，平常多思考如何用excel來解決問題，善用插件，還有記得保存。

專業(yè)的報表工具：

（成規(guī)模的企業(yè)會用）日常做報表可以設計一個通用模板，只要會寫SQL就可上手。

相比excel做報表，這種工具開發(fā)的技術(shù)要求較低，能很快地開發(fā)常規(guī)報表、動態(tài)報表。

數(shù)據(jù)庫的使用：

熟練掌握SQL語言（很重要?。。。Ｒ姷挠蠴racle、SQL sever、My SQL等。

學習流行的hadoop之類的分布式數(shù)據(jù)庫來提升個人能力，對求職等都會有所幫助。

（3）分析數(shù)據(jù)

分析數(shù)據(jù)往往需要各類統(tǒng)計分析模型，如關聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預測模型等等。

因此，熟練掌握一些統(tǒng)計分析工具不可免：

lPSS系列：老牌的統(tǒng)計分析軟件，SPSS Statistics（偏統(tǒng)計功能、市場研究）、SPSS Modeler（偏數(shù)據(jù)挖掘），不用編程，易學。

SAS：經(jīng)典挖掘軟件，需要編程。

R：開源軟件，新流行，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率上更高，需編程。

各類BI工具：Tableau、PowerBI、FineBI，對于處理好的數(shù)據(jù)可作自由的可視化分析，圖表效果驚人。

推薦書籍：

《說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》系列，入門級書，初學者最適。

《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運營實戰(zhàn)，思路、方法、技巧與應用》，內(nèi)容很系統(tǒng)很全面。

《市場研究定量分析方法與應用》，簡明等編著，中國人民大學出版社。

（4）數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)

很多數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)涵蓋了數(shù)據(jù)可視化部分，這時就只需要把數(shù)據(jù)結(jié)果進行有效的呈現(xiàn)和演講匯報即可，可用word\PPT\H5等方式展現(xiàn)。

2、工具實踐

（1）對于入門小白，建議從Excel工具入手，這里以Excel為例:

學習Excel是一個循序漸進的過程:

基礎的：簡單的表格數(shù)據(jù)處理、打印、查詢、篩選、排序

函數(shù)和公式：常用函數(shù)、高級數(shù)據(jù)計算、數(shù)組公式、多維引用、function

可視化圖表：圖形圖示展示、高級圖表、圖表插件

數(shù)據(jù)透視表、VBA程序開發(fā)......

多逛逛excelhome論壇，平常多思考如何用excel來解決問題，學習用各種插件，對能夠熟練使用Excel都有幫助。

其中，函數(shù)和數(shù)據(jù)透視表是兩個重點。

函數(shù)

制作數(shù)據(jù)模板必須掌握的excel函數(shù)：

日期函數(shù)：day，month，year，date，today，weekday，weeknum 日期函數(shù)是做分析模板的必備，可以用日期函數(shù)來控制數(shù)據(jù)的展示，查詢指定時間段的數(shù)據(jù)。

數(shù)學函數(shù)：product，rand，randbetween，round，sum，sumif，sumifs，sumproduct

統(tǒng)計函數(shù)：large，small，max，min，median，mode，rank，count，countif，countifs，average，averageif，averageifs 統(tǒng)計函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中具有舉足輕重的作用，求平均值，最大值，中位數(shù)，眾位數(shù)都用得到。

查找和引用函數(shù)：choose，match，index，indirect，column，row，vlookup，hlookup，lookup，offset，getpivotdata 這幾個函數(shù)的作用不用多說，特別是vlookup，不會這個函數(shù)基本上復雜報表寸步難行。

文本函數(shù)：find，search，text，value，concatenate，left，right，mid，len 這幾個函數(shù)多半用在數(shù)據(jù)整理階段使用。

邏輯函數(shù)：and，or，false，true，if，iferror

（以上學會，基本能秒殺90%的辦公室白領?。?/p>

數(shù)據(jù)透視表

數(shù)據(jù)透視表的作用是把大量數(shù)據(jù)生成可交互的報表，它具有這樣一些重要功能：分類匯總、取平均、最大最小值、自動排序、自動篩選、自動分組；可分析占比、同比、環(huán)比、定比、自定義公式等

現(xiàn)實中，取數(shù)或報表+EXCEL+PPT似乎還是主流形式。

工具上，無論是業(yè)務人員還是分析人員，都可以通過自動取數(shù)工具或者BI工具來制作報表，減少重復操作的時間。

其次，增加與業(yè)務人員的溝通，充分了解業(yè)務需求，當你的業(yè)務水平和他們差不多甚至更高時，自然而然知道他們一言兩語背后真實的需求是什么了。

最后，站在更高角度上，報表的基本粒度就是指標，可梳理出企業(yè)的基本指標體系，從經(jīng)營分析的角度去做報表，把報表的工作標準化，降低報表的冗余，避免動不動就做一張報表。標準化包括指標分類，指標命名，業(yè)務口徑，技術(shù)口徑，實現(xiàn)方式等等。其實，最終目的是實現(xiàn)報表數(shù)據(jù)一致性，減少重復報表開發(fā)，降低系統(tǒng)開銷的戰(zhàn)略性舉措。

在業(yè)余時間，可以多補充數(shù)理統(tǒng)計知識，學習R、Python語言，學習常用的挖掘模型，往高級分析師路上發(fā)展！

一起加油鴨！

以上，就是今天的分享，數(shù)據(jù)分析能力聽起來很大很抽象，雖是軟實力但卻是行業(yè)的硬要求！量變引起質(zhì)變，一步步來，才能做到觸類旁通，做起項目才會越來越順手。

四、調(diào)查數(shù)據(jù)分析屬于什么能力

數(shù)據(jù)分析能力是什么，咱們要站在企業(yè)的角度去考慮這個問題。首先，分辨清楚你所說的數(shù)據(jù)分析是哪種類型的崗位，雖然市面上很多企業(yè)都在打著數(shù)據(jù)分析的旗號招人，但是崗位需求大致是可以分為兩個方向的：一個是數(shù)據(jù)開發(fā)方向，偏技術(shù)，包括開發(fā)工程師、挖掘工程師、算法工程師、數(shù)倉工程師，這些相對門檻有點高，而且很需要天賦，這個對學歷、專業(yè)、畢業(yè)學校要求都是比較高的；還有一個是商業(yè)分析方向，偏業(yè)務，是通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題，洞察商業(yè)機會點，貫穿整個企業(yè)的各部門，通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值驅(qū)動企業(yè)的發(fā)展，這也是現(xiàn)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最需要的人才。從門檻來說，商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的入行門檻是比較低的。我主要說說商業(yè)數(shù)據(jù)分析方向的能力需求，因為開發(fā)方向是對技術(shù)的要求，只要你編程能力強，那就是你的資本，但是商業(yè)數(shù)據(jù)分析方向的能力就不是做一道面試題就可以界定能力高低的了。商業(yè)數(shù)據(jù)分析師并不是僅僅做一些簡單的數(shù)據(jù)處理及報表的工作，并不是會Excel、Python、SQL等工具就是數(shù)據(jù)分析師了，充其量就是數(shù)據(jù)運營的工作。商業(yè)數(shù)據(jù)分析師不僅僅要學會用一些工具來建立數(shù)倉、爬取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、可視化等，同時需要你具備商業(yè)知識和分析思維，利用數(shù)據(jù)的價值，幫助解決問題，推動企業(yè)的發(fā)展。放在比較具體的企業(yè)運營中，比如當你在面對需要做產(chǎn)品市場擴張分析，產(chǎn)品生命周期分析、顧客分析等等具體項目的時候，編程工具是幫你處理數(shù)據(jù)以及幫你展現(xiàn)分析結(jié)果的，而這種數(shù)據(jù)分析師必須具備的分析思維，以及系統(tǒng)的處理問題結(jié)構(gòu)思維。

以上就是關于數(shù)據(jù)分析能力是什么意思相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

推薦閱讀：

手機數(shù)據(jù)線質(zhì)量排行榜（手機數(shù)據(jù)線排名十大）

各行業(yè)情況APP（各行業(yè)數(shù)據(jù)在哪查詢）

抖音人群定位分析（抖音日活用戶2022最新數(shù)據(jù)圖）

杭州記錄宣傳片（杭州宣傳片15分鐘）

超市商品介紹（超市商品介紹詞）