谷歌為什么開源（谷歌為什么開源k8s）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于谷歌為什么開源的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、這一部Kubernetes紀(jì)錄片講述谷歌的開源故事

• 2、為什么國外網(wǎng)站不提供apk文件，而是要到谷歌 Play下載？

• 3、google為什么要從頭開發(fā)一套新的操作系統(tǒng)fuchsia

• 4、谷歌開源了TensorFlow，世界就要馬上被改變了嗎

一、這一部Kubernetes紀(jì)錄片講述谷歌的開源故事

Honeypot.io（歐洲大型以技術(shù)為中心的就業(yè)平臺(tái)）有一個(gè)聚焦程序員的視頻網(wǎng)站，稱之為“面向開發(fā)者的Netflix”。該公司與紅帽、谷歌和CNCF合作，近期發(fā)布了《Kubernetes：the Documentary》這一部時(shí)長一個(gè)小時(shí)的紀(jì)錄片（分為兩部分）（https://youtu.be/BE77h7dmoQU）。

這部視頻“直接采訪緊密相關(guān)的人”，其中包括開發(fā)該軟件的工程師和管理人員，他們做出了使Kubernetes得以發(fā)展的關(guān)鍵決策。

CNCF的首席技術(shù)官Chris Aniszczyk表示，他很高興這部紀(jì)錄片的問世，“我們需要更多關(guān)于開源的電影！”

谷歌的大膽舉動(dòng)

還有一個(gè)官方預(yù)告片，Kubernetes早期創(chuàng)始人Joe Beda思考，“如何改變現(xiàn)狀，如何撼動(dòng)雪球？增量主義不會(huì)讓谷歌在GCE上取得成功。”

Beta在紀(jì)錄片中所說的提供了關(guān)鍵背景?！叭绾胃淖儸F(xiàn)狀——我們?nèi)绾我砸环N可能不完全與谷歌有關(guān)的方式撼動(dòng)雪球，但至少讓谷歌有一個(gè)戰(zhàn)斗的機(jī)會(huì)，能夠開始抓住一些客戶，在AWS當(dāng)時(shí)的主導(dǎo)之下獲得一席之地。”

這是貫穿整個(gè)項(xiàng)目的主題。在Twitter上，Honeypot分享了這部視頻中的一句話，得到了回應(yīng)：“谷歌必須在云lingyu做出大膽的舉動(dòng)，才能成為長期的贏家?！?

谷歌負(fù)責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施的副總裁Eric Brewer回應(yīng)道：“這句話出自我，我在2013年和現(xiàn)在都相信這一點(diǎn)。Kubernetes是一段美妙的旅程，有高潮也有低谷，但最終，它改變了整個(gè)云計(jì)算。”

這部紀(jì)錄片的新聞稿指出，2010年，AWS“取得了看似無懈可擊的領(lǐng)先優(yōu)勢”，那時(shí)，“云正在變得真實(shí)。我們開始從亞馬遜的崛起中看到正在成為主流企業(yè)技術(shù)的東西?！?

現(xiàn)任VMware研發(fā)副總裁的McCluckie被譽(yù)為Kubernetes的創(chuàng)始人之一，但他并不是唯一一個(gè)記得2010年一片令人望而生畏的景象的人。

Tim Hockin是谷歌另一位早期Kubernetes工程師，他在視頻中也說，“AWS是每個(gè)人心中的龐然大物?！?

這部紀(jì)錄片接著記述了谷歌具有前瞻性思維的工程師如何“克服技術(shù)挑戰(zhàn)、內(nèi)部對開源的抵制、反對者以及來自該行業(yè)其他大公司的激烈競爭”。

故事始于谷歌杰出工程師Brian Grant，他指出谷歌擁有自己的內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)知識(shí)，并希望在云端利用它。另一位思考過這一時(shí)刻的人是紅帽公司容器化應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)師Clayton Coleman。

在紀(jì)錄片的第二部分，Coleman首先指出：沒有Docker，Kubernetes是不可能出現(xiàn)的。隨后他補(bǔ)充說，谷歌需要趕上AWS，而紅帽的CoreOS團(tuán)隊(duì)則認(rèn)為Linux“需要向云端進(jìn)軍”，并且已經(jīng)開始考慮Linux之后會(huì)發(fā)生什么?！坝泻芏嗉僭O(shè)?！盎叵肫饋恚@似乎是不可避免的。”

這部紀(jì)錄片還回顧了Kubernetes最早的先驅(qū)者，麥克魯基回憶了Brendan Burns第一次“拼湊出某種東西”的那一刻，將谷歌內(nèi)部的專業(yè)知識(shí)輸出給大眾?！斑@只是腳本什么的，但我能感覺到它的意義?！?

決定開源

在紀(jì)錄片中，Beta承認(rèn)“通過開源構(gòu)建社區(qū)將是建立事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的最佳方式?！钡@并不像聽起來那么容易。

事實(shí)上，這部紀(jì)錄片的亮點(diǎn)之一是受訪者回憶第一次從谷歌管理層那里得到的懷疑，以及Kubernetes差點(diǎn)就不被批準(zhǔn)。

Hockin回憶說，在與谷歌技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施高級(jí)副總裁Urs Hölzle就開源進(jìn)行接觸后，團(tuán)隊(duì)得到的第一次回應(yīng)?！癠rs非常善于分析，他說，‘為什么？我們能從中得到什么？這給谷歌帶來了什么好處？’所以他最初的回答是：‘我認(rèn)為我們不需要這樣做?！?

還有很多更豐富多彩的故事，McLuckie最終回憶說，他們?yōu)镈ockerCon構(gòu)建Kubernetes的第一個(gè)開源版本所花的時(shí)間，比獲得谷歌的開源批準(zhǔn)所花的時(shí)間要少。

在紀(jì)錄片結(jié)束時(shí)，谷歌的Brewer辯稱，“Kubernetes之所以獲勝，部分原因是它背后有一大群貢獻(xiàn)者。它繼續(xù)前進(jìn)，每天都有大量的提交。這種變化速度超過了其他一切。”

創(chuàng)建社區(qū)

這部紀(jì)錄片包括了Kubernetes在2014年DockerCon大會(huì)上宣布問世并宣布開源那一刻的片段。Coleman記得，“每一家大型初創(chuàng)公司都有一個(gè)容器編排項(xiàng)目，其中一半是在2014年DockerCon上宣布的?！?

但正如Kelsey Hightower所說，“如果你有足夠的時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)，你會(huì)想要建造Kubernetes。我懷疑任何人都沒有谷歌那樣的經(jīng)驗(yàn)?！?

這部紀(jì)錄片并沒有回避Kubernetes所激起的情緒。Beta坦率地承認(rèn)，“當(dāng)我們開始尋找合作伙伴參與時(shí)，這個(gè)項(xiàng)目仍然由谷歌主導(dǎo)，盡管我們說它是開源的——這讓人們停了下來。”

或者，正如Sarah Novotny在視頻中所說，“許多大公司不喜歡其員工簽署競爭對手的貢獻(xiàn)者許可協(xié)議?！?

McLuckie表示，“這可能是我做過的最有壓力的事情。”但Novotny回憶道，“當(dāng)我們開始將事情轉(zhuǎn)移到更開放的治理中，將版權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移到CNCF時(shí)，大公司能夠參與進(jìn)來。在那一點(diǎn)上，它真的成為了如何培養(yǎng)下一批領(lǐng)導(dǎo)者的實(shí)踐?！?

這部紀(jì)錄片還記錄了Kubernetes周圍社區(qū)的發(fā)展。Grant回憶說，在Kubernetes的頭兩年，“我的收件箱收到了來自GitHub的20萬條通知。到2016年底，我們有700到1000人參與每一次發(fā)布。”

當(dāng)競爭對手擁抱Kubernetes時(shí)

紀(jì)錄片快結(jié)束時(shí)，Beta回顧了Docker在DockerCon 2017上宣布支持Kubernetes和DockerSwarm的消息?！拔艺J(rèn)為他們認(rèn)識(shí)到這是他們不能忽視的事情。這真是一個(gè)很酷的時(shí)刻，我終于感覺到我們不再互相對抗，團(tuán)結(jié)在一起了。”

不僅僅是Docker。Grant記得，2017年，很多競爭對手都采用了Kubernetes（包括Mesos），到那年年底，就連亞馬遜也推出了Kubernetes產(chǎn)品。

“亞馬遜在這方面的堅(jiān)持時(shí)間最長。因此，亞馬遜的支持，是Kubernetes留下來的最大信號(hào)之一——至少對我來說是這樣。”

然而，Hightower也有自己的觀點(diǎn)，即容器戰(zhàn)爭“得益于大量風(fēng)投資金的推動(dòng)，不存在零和博弈。”

原文鏈接：

https://thenewstack.io/a-kubernetes-documentary-shares-googles-open-source-story/

二、為什么國外網(wǎng)站不提供apk文件，而是要到谷歌 Play下載？

有過國外留學(xué)或者工作經(jīng)歷的人都有這種感受：在國外使用手機(jī)，所有的應(yīng)用都要從手機(jī)自帶的應(yīng)用商店下載，谷歌play商店就類似于蘋果的App Store。甚至當(dāng)你在瀏覽某個(gè)網(wǎng)站的時(shí)候，想要從官網(wǎng)直接安裝其APP，點(diǎn)擊鏈接后也會(huì)跳轉(zhuǎn)到谷歌play當(dāng)中進(jìn)行安裝，那么為何會(huì)有這種情況呢？原因如下：

1.對于用戶來講，更加安全。

谷歌是個(gè)開源系統(tǒng)，開發(fā)者只要把自己開發(fā)的軟件封裝成APK格式的文件，就可以安裝到安卓系統(tǒng)手機(jī)，也就是這個(gè)原因，導(dǎo)致了各類惡意的APP出現(xiàn)。在國內(nèi)2012年左右的時(shí)候，使用安卓手機(jī)的人應(yīng)該深有體會(huì)，應(yīng)用市場繁多，而且很多APP偽裝成其他正版APP來欺騙用戶安裝，輕則各種彈窗廣告，重則讓用戶手機(jī)中毒癱瘓。而谷歌play商店就是唯一個(gè)官方的審核平臺(tái)，APP開發(fā)者想要入駐，就要符合其中的條件，用戶下載APP也更省心和安全。

2.對于開發(fā)者來講，更加方便。

在國內(nèi)，安卓手機(jī)是無法使用谷歌服務(wù)的。于是乎，每個(gè)手機(jī)廠商都有自己的應(yīng)用商店，同時(shí)，還有一些豌豆莢、應(yīng)用寶等第三方應(yīng)用商店，開發(fā)者每開發(fā)一款A(yù)PP，就要上架不同的商店，煩不勝煩，干脆，直接在自己的官網(wǎng)上掛上APP的下載鏈接。但是，在國外，谷歌play的應(yīng)用范圍非常廣泛，基本上就是安卓手機(jī)的唯一指定，開發(fā)者只需要按照平臺(tái)規(guī)定，把應(yīng)用封裝好以后上架平臺(tái)即可。同時(shí)，還可以在應(yīng)用里面承接一些Google的廣告，來增加自己的收益。

3.國內(nèi)目前的現(xiàn)狀。

經(jīng)過這些年來的整改，國內(nèi)安卓市場的環(huán)境也有大幅度改善，不管是手機(jī)自帶還是第三方的應(yīng)用商店，對APP的審核越來越嚴(yán)格，但是，“各自為政”的現(xiàn)象還是比較明顯。這其中的主要原因，就是因?yàn)閲鴥?nèi)手機(jī)廠商的系統(tǒng)基本上都是基于安卓定制的，雖然鴻蒙系統(tǒng)發(fā)展迅速，正在打造類似于谷歌“全家桶”的花瓣“全家桶”，但是短時(shí)間內(nèi)難成氣候。

綜合來講，人們通過谷歌play下載app，為的是更加方便和安全，對于開發(fā)者來講，也更節(jié)省精力。

三、google為什么要從頭開發(fā)一套新的操作系統(tǒng)fuchsia

編者按：鑒于傳統(tǒng)操作系統(tǒng)內(nèi)核存在規(guī)模龐大、不夠?qū)崟r(shí)、缺乏安全等問題，Google、華為等解決方案供應(yīng)商認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要全新的操作系統(tǒng)。但是Fuchsia會(huì)像Unix和Linux一樣輝煌嗎？一切都有待觀察。

上周，一群Google人干了件奇怪的事情：他們悄悄披露了一套新的操作系統(tǒng)，從理論上來說，這套系統(tǒng)跟Google自己的Android OS是有競爭關(guān)系的。

目前正在研發(fā)中的這套開源操作系統(tǒng)代號(hào)為 Fuchsia，可運(yùn)行在一切東西上，下至輕量的單用途的設(shè)備（比如ATM和GPS單元），上至桌面計(jì)算機(jī)都可以支持。但跟Android不一樣的是，F(xiàn)uchsia并不是基于Linux，也不是衍生自任何構(gòu)成個(gè)人計(jì)算和通信基礎(chǔ)的其他軟件。相反，這是一次從零開始的嘗試。

Fuchsia還處在早期研發(fā)階段，至于這個(gè)系統(tǒng)打算怎么用，Google還沒有放出任何重大公告，這只是一次實(shí)驗(yàn)的可能性也是存在的。盡管如此，Google仍然有大量理由來重置幾十年的軟件史。

執(zhí)拗的內(nèi)核

這個(gè)東西跟你的手機(jī)、平板和筆記本都有關(guān)，但你可能還意識(shí)不到：它們大多數(shù)采用的軟件“內(nèi)核”都相當(dāng)老。Android使用的Linux內(nèi)核，是在1991年開始研發(fā)的。Mac OS X、iOS等蘋果平臺(tái)是以Unix為基礎(chǔ)的，后者源自1969年的貝爾實(shí)驗(yàn)室。Windows計(jì)算機(jī)基于的 Windows NT內(nèi)核要追溯回1993年。

內(nèi)核的目的是管理操作系統(tǒng)的最底層。它處理鍵盤等硬件設(shè)備的請求，進(jìn)行任務(wù)調(diào)度，并管理文件和內(nèi)存。為此，它要對操作系統(tǒng)的紛繁復(fù)雜之處進(jìn)行抽象，而這是有幫助的，比方說可以讓開發(fā)者不必知道具體打印機(jī)型號(hào)的情況下進(jìn)行打印。

四、谷歌開源了TensorFlow，世界就要馬上被改變了嗎

Google 開源了其第二代深度學(xué)習(xí)技術(shù) TensorFlow——被使用在 Google

搜索、圖像識(shí)別以及郵箱的深度學(xué)習(xí)框架。這在相關(guān)媒體圈、工程師圈、人工智能公司、人工智能研究團(tuán)隊(duì)里有了一些討論。比較有趣的是，微軟亞洲研究院立刻向

媒體發(fā)郵件表示，我們發(fā)布了開源分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（DMTK）。

對于大眾來說，這件事讓人

“困惑”。從 “深度學(xué)習(xí)” 到 “分布式系統(tǒng)”，太多概念大眾一知半解，現(xiàn)今給出的資料又讓人難以理解。而對于 “Google 開源

TensorFlow” 這一事件，各個(gè)公司、團(tuán)隊(duì)、學(xué)術(shù)權(quán)威也是眾說紛紜。因此，出門問問為大家 “破霧”，并講一講這次開源意味著什么。

什么是深度學(xué)習(xí)？

深

度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是什么？深度學(xué)習(xí)理論于 2006年 被提出，它通過模擬 “人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”

來解釋圖像、聲音和文本等數(shù)據(jù)。但是目前的計(jì)算機(jī)還達(dá)不到模擬人腦數(shù)量龐大的神經(jīng)元（千億級(jí)），因此便有了用到成千上萬大型計(jì)算機(jī)（計(jì)算平臺(tái)集群）來吸收

數(shù)據(jù)對其進(jìn)行自動(dòng)分類的 “分布式深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”。

TensorFlow 的起源和此次開源事件

Google

將自家研發(fā)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)命名為 “DistBelief”，它使得 Google

能夠同時(shí)處理成千上萬臺(tái)大型計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建更大型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模訓(xùn)練。Google

的搜索、圖像識(shí)別及郵箱等均采用了該技術(shù)。一般情況下，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)都需要先設(shè)定好 feature（特征），再學(xué)習(xí)如何分辨。但

Google DistBelief 神奇的地方在于，“Google Brain” 開發(fā)團(tuán)隊(duì) “XLab” 曾用它在未事先獲取 “貓的特征描述”

信息的情況下，從大量 YouTube 視頻中區(qū)分出了哪些是貓的視頻。這意味著深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) “DistBelief” 自行總結(jié)出了貓的

feature（特征）！雖然這個(gè)案例的識(shí)別范圍、識(shí)別率有待提高（81.7%），但作為人工智能最經(jīng)典案例之一，為人工智能翻開了新的篇章。而 “貓”

的事件，也讓曾經(jīng)的 Google Brain 開發(fā)團(tuán)隊(duì) “XLab” 的核心人員、現(xiàn)在被李彥宏挖到百度的吳恩達(dá)得到了

“Google Brain” 之父的美譽(yù)。不過，時(shí)代總是進(jìn)步，而 “DistBelief” 有缺陷。

Google

稱，雖然 DistBelief 非常成功，但它僅僅以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為目的、十分局限，而且很難進(jìn)行配置。另外，DistBelief 牢牢綁定在

Google 的內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施上，幾乎不可能將代碼與外界共享。因此，本文的主角，Google 的第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) “TensorFlow”

橫空出世了。

Google 表示，TensorFlow

在設(shè)計(jì)上尤其針對克服 DistBelief 的短板，靈活、更通用、易使用、更快，而且完全開源。TensorFlow

可以被架設(shè)在智能手機(jī)這樣小的設(shè)備上，甚至僅一塊電路板上，更靈活； TensorFlow

可以被使用在很多計(jì)算平臺(tái)，無論是智能手機(jī)還是大型計(jì)算機(jī)、單個(gè) CPU / GPU 計(jì)算機(jī)還是成百上千 GPU 卡組成的分布式系統(tǒng)，ARM 的還是

X86 的構(gòu)架，更通用；TensorFlow 支持多種編程語言，提供了很多深度學(xué)習(xí)模型庫，易使用；在很多指標(biāo)上，TensorFlow 要比

DistBelief 要快一倍，更快。但是，學(xué)術(shù)界和工程界的一些朋友并不喜歡這個(gè) “剛剛闖入” 開源界的 “小伙子”，判了它 “意義不大”

的死刑?！癟ensorFlow” 之所以 “開源” 卻不討好，是因?yàn)?TensorFlow 不是第一個(gè)被開源的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并且目前只開源了

“單機(jī)版”，而非能夠識(shí)別貓的 “分布式版本”。除了并非第一以及只開源了單機(jī)版代碼這兩點(diǎn)外，Google 開源 TensorFlow

這件事最被人詬病的地方在于，在 “用事實(shí)”、“用數(shù)據(jù)” 說話的學(xué)術(shù)界、工程界，Google 并未用 “數(shù)據(jù)對比” 證明 TensorFlow 的

“靈活、更通用、易使用”。

對于 TensorFlow，出門問問的看法是，TensorFlow 對學(xué)術(shù)界意義不大，但是對工程界意義挺大。

TensorFlow 對工程界有意義：其它開源工具雖然眾多 但對工程界很難有效使用

Google

這次開源的 TensorFlow 是一種人工智能（更具體的說是深度學(xué)習(xí)）編程語言或計(jì)算框架，學(xué)術(shù)界從來都不缺少類似的開源工具，尤其是

“單機(jī)版工具包” 有很多。但是學(xué)術(shù)界的工具往往更多專注在核心算法上，在系統(tǒng)和工程方面比較欠缺，工業(yè)界很難直接有效的使用，而 Google 的

TensorFlow 在架構(gòu)設(shè)計(jì)，跨平臺(tái)可移植性，算法可擴(kuò)展性等等偏工程方面會(huì)做的比較好。所以，TensorFlow

對學(xué)術(shù)界的幫助比較小，但對工業(yè)界的幫助有很大潛在可能性。比如語音識(shí)別、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、廣告等等都可以應(yīng)用這種深度學(xué)習(xí)算法，Google

也因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用使得 Google 語音識(shí)別水平提高 25%。

有意義歸有意義，意義的大小

是另一回事了。在這個(gè)信息交流頻繁的時(shí)代，沒有公司能隨便制造一個(gè)具有超大意義的事件或者跨時(shí)代的黑科技產(chǎn)品。對于工程界，TensorFlow

有意義但又不是神乎其神的東西，尤其是 Google 目前開源的 “單機(jī)版” 的 TensorFlow

意義要小一些。因?yàn)樵诠こ探缋?，若要完成一整件事，如識(shí)別語音，TensorFlow

這種通用深度學(xué)習(xí)框架的存在更多是錦上添花，而非決定根本。比如說在一個(gè)可以應(yīng)用的語音識(shí)別系統(tǒng)里, 除了深度學(xué)習(xí)算法外，還有很多工作是專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的

算法以及海量數(shù)據(jù)收集和工程系統(tǒng)架構(gòu)的搭建。

其實(shí)，對于中國來說，TensorFlow

還有一個(gè)意義。在人工智能大潮下許多人和公司想入局，但大都沒有能力理解并開發(fā)一個(gè)與國際同步的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，而 TensorFlow

的存在會(huì)大大降低深度學(xué)習(xí)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用難度。至于弄懂 TensorFlow 要花費(fèi)大量時(shí)間的問題，就像很多公司用 Linux 或者

hadoop（一種分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)）但很少有公司弄懂了所有源代碼一樣，可以把 TensorFlow

當(dāng)成一個(gè)黑盒，先快速用起來，之后再根據(jù)數(shù)據(jù)和專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)來調(diào)整。

總的來說，如果 Google 按照其所說的那樣，在未來完全開源 TensorFlow——包括其 “分布式版本”，那么 TensorFlow 對工程界的影響會(huì)更明顯些——尤其對中國創(chuàng)業(yè)公司來說。

以上就是關(guān)于谷歌為什么開源相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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