網絡視頻數據分析（網絡視頻數據分析軟件）

這個需要借助第三方數據平臺了，像飛瓜數據B站，是專門做B站數據分析的，提供熱門視頻榜、UP主查詢搜索⌄粉絲榜、行業(yè)榜、漲粉榜、品牌推廣、直播、電商、手游分析等，運營者可以通過up主搜索找到所想看的up主查看詳細信息，除了基礎的一些數據，還有作品視頻分析、粉絲分析、輿情分析等

三、短視頻帶貨數據分析多少優(yōu)秀

短視頻帶貨，帶貨轉化率能夠達到60%以上算是優(yōu)秀。

首先需要先去了解一下該平臺轉化率的定義以及計算方法，這樣就可以更好的幫助各位賣家們提升轉化率。帶貨轉化率就是實際人數和下單數間的比例，這個比例當是更高就更好。但是要保持在多少合適，這就需要結合類目平均轉化率以及商家所定的目標來確認了，最好是能夠達到60%以上。

穩(wěn)定的內容創(chuàng)作能力和持續(xù)能力，是吸引用戶轉化，從而增加他們主動討論、搜索、體驗產品的長線營銷思維。但我們在穩(wěn)定、持續(xù)更新抖音短視頻的時候，還需要提升帶貨視頻的質量。

四、如何用爬蟲技術分析抖音視頻數據？

之前某大神用爬蟲把抖音一天所有短視頻的數據都扒出來了，總共2萬多條的數據，拿到數據之后，用這份數據洗出我們想要的幾個關鍵點。

洗出人群的標簽，標簽包括愛好，關注點，時間點。

對2萬數據經過清洗，經過描述做分詞詞頻統(tǒng)計，排除無效詞，統(tǒng)計出高頻詞“喜歡”“自己”“真的”“可以”“教程”“發(fā)型”“思域”“化妝”等，這里我們之后引出可以干嘛。

接著是時間段，這個主要是為了統(tǒng)計用戶的習慣，客觀是可以看出用戶在什么時間段比較活躍。

再根據上面用戶發(fā)布時間段的時間統(tǒng)計出這個時間段用戶的點贊轉發(fā)量做為參考，最終得到下圖。這樣可以得到比較準確的時間段。

可以明顯在時間段看出效果的差別，下午13:00和晚上18:00是點贊高峰期。

在統(tǒng)計的2萬條數據里面再進行一次點贊的分布曲線的清洗，大概的出的數據分布，大部分的短視頻點贊在700以下，上萬的短視頻占比并不大，這個是抖音的數據造成的，按照之前做今日頭條的算法都是計算你前面1000個推薦量，你所獲得的點贊率與轉發(fā)量。這個時候你的轉發(fā)量點贊量（比例）高的話再會推送下一批流量給你。

所以前面1000個點贊量很關鍵。

上面用工具干完數據清洗最大的一個版塊是人肉再清洗，人肉清洗是為了得到熱門短視頻的標簽。參考這部分數據是為了之后做短視頻的時候去靠這個方向。大概類型有幾大塊！

1、舞蹈

2、高效段子

3、才藝

4、模仿

5、勵志雞湯

6、特色景點

7、惡搞

8、撩小姐姐撩小哥哥

9、正能量

10、炫技能

11、挑戰(zhàn)

從這些熱門內容標簽統(tǒng)計出來最終滿足熱門的背后人性屬性，因為屬性才可以復用，內容不能模仿。

這里祭出大殺器，滿足瘋傳的觸發(fā)器。公式：社交貨幣、誘因、情緒、公共性、實用價值=傳播。

在你去看所有這類短視頻的時候，你去思考背后哪些關鍵點觸發(fā)了你的行動，去點贊轉發(fā)了。

二次傳播的核心點，一種里利益上面的驅動，這個驅動的方式也很多比如在微信里面點贊送禮品，轉發(fā)送產品，這個抖音里面也有一批這樣玩的，尤其年前的時候點贊送手機瘋了一段時間。這個就是典型的利益驅動。

除了這個物上面的利益驅動，還可以調動的就是社交貨幣的價值的六個維度。

以上就是關于網絡視頻數據分析相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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