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AI寫新聞稿

發(fā)布時間：2023-04-23 17:04:12 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 92

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于AI寫新聞稿的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

如何評價 AlphaGo Zero？
寫作機器人適用于體育,財經(jīng),犯罪,情感評論等類型的新聞報道對
人工智能寫新聞更擅長什么新聞
人工智能在哪方面解放了新聞工作者？
智能創(chuàng)作機器人身為AI，它是如何深入新聞報道的整個過程的？

AI寫新聞稿

如何評價 AlphaGo Zero？

AlphaGo Zero是谷歌下屬公司Deepmind的新版程序。

從空白狀態(tài)學(xué)起，在無任何人類輸入的條件下，AlphaGo Zero能夠迅速自學(xué)圍棋，并以100:0的戰(zhàn)績擊敗“前輩”。

2017年10月19日凌晨，在國際學(xué)術(shù)期刊《自然》（Nature）上發(fā)表的一篇研究論文中，谷歌下屬公司Deepmind報告新版程序AlphaGo Zero：從空白狀態(tài)學(xué)起，在無任何人類輸入的條件下，它能夠迅速自學(xué)圍棋，并以100:0的戰(zhàn)績擊敗“前輩”。Deepmind的論文一發(fā)表，TPU的銷量就可能要大增了。其100:0戰(zhàn)績有“造”真嫌疑。

拋棄人類經(jīng)驗”和“自我訓(xùn)練”并非AlphaGo Zero最大的亮點，其關(guān)鍵在于采用了新的reinforcement learning（強化學(xué)習(xí)的算法），并給該算法帶了新的發(fā)展。

AlphaGo Zero僅擁有4個TPU，零人類經(jīng)驗，其自我訓(xùn)練的時間僅為3天，自我對弈的棋局數(shù)量為490萬盤。但它以100:0的戰(zhàn)績擊敗前輩。

現(xiàn)在很多文科博士不好畢業(yè)。很多文科博士很累，并不是因為需要你有多聰明，而是需要你看很多文獻。這樣的工作，是可以被人工智能取代的。有了數(shù)據(jù)庫，我們做學(xué)術(shù)和古人做學(xué)術(shù)就很不一樣了。清朝的乾嘉學(xué)派做了很多考據(jù)工作，那些工作如果交給AI做，很快就完成了。那些人如果生在今天，就會不幸一些，他們博聞強識的長處，沒有辦法發(fā)揮得淋漓盡致。我們照著過去的路子做學(xué)術(shù)，很多時候就不再能走得通。很多人想，過去的大師有什么稟賦，如果我也有，就可以達到跟他一樣的高度，這是不會的。稟賦要跟時代結(jié)合起來才有意義。吳承學(xué)老師寫了一篇《微信上的萬里校書記》，放在過去，是不可以想象的。過去誰做了這樣的工作，非常不容易。今天，完全有可能一個文科博士，花了七八年時間做好一篇博士論文，在他快寫成的時候，人工智能介入，半個小時完成了同樣的工作。

人工智能的介入，會給很多職業(yè)帶來沖擊。很多人首先想到的是一些體力勞動者，比如送外賣，裝卸貨。實際上，難道寫論文就不是體力勞動嗎？體力勞動在博士研究生的工作中，占到了很大的比重。很多時候你能做出成果，不是因為你比別人更聰明，更有洞見，只是因為你比別人更勤奮，更走運，有機會見到別人見不到的材料。我的職業(yè)寫作，人工智能也很容易介入?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)可以寫新聞稿，寫地震報道、財經(jīng)稿件。很快，也能夠?qū)懥餍须u湯，隨筆散文。今天，還有很多新媒體從業(yè)者報名學(xué)習(xí)“如何寫出10萬加的文章”，明天，人工智能就可以批量生產(chǎn)10萬加了。不過，這并不會對業(yè)已賺到錢的人造成太大打擊，因為他們已經(jīng)賺到錢了。很少有什么錢可以賺一輩子，如果有什么錢可以賺一陣子，又合理合法，就非常不錯了。這種變化，從根本上講，并不是人工智能帶來的。任何事情，都有它的生命周期。即便沒有人工智能，像學(xué)京劇、吹嗩吶、說書，這些行當也慢慢不行了。但它們的變體仍然可以在新的時代找到新的適應(yīng)方式，比如當演員、談鋼琴、講脫口秀。有些定式徹底廢棄不用了，有些定式局部做了改進，演化出新的變化。有種說法，未來的時代，人人都得會編程，不會就是廢材，會被淘汰掉。

有人三四十歲了，聽到這話，趕緊去學(xué)編程。這是沒有必要的。為什么呢？因為即便到了那個時代，你也已經(jīng)死掉了，至少是退休了。所以完全不用擔心。我們不需要與人工智能賽跑。就好像老虎要吃人，我們不需要比老虎跑得快，只需要比周圍人跑得快，就不會被吃掉。如果你周圍很多人都不會編程，你有什么好害怕的呢？如果把50歲的孔子扔到現(xiàn)在，他也會很麻煩，很多東西，他已經(jīng)很難再掌握了。他會出現(xiàn)很難與時代適應(yīng)的問題。但如果是把10歲的孔子扔到現(xiàn)在，就一點問題也沒有，他會適應(yīng)得很快。所以，我們的最大問題，并不是不懂什么，而是不再年輕，不再了解新一代人。不過這個問題也不要緊。只要我們不比周圍的人跑得慢，就無需太過擔心。有些人什么都不會，只會種地，人工智能來了，他們就要受苦了嗎？不。從另一個角度看，他們要享福了。

人工智能要幫他種地了。他就可以躺在家里因為失業(yè)而領(lǐng)國家補貼了。雖然發(fā)不了財，但相比付出來講，還是不吃虧的。只要我們能大體保證和周圍人一樣的節(jié)奏和步伐，就完全不用擔心自己變成廢材。變成廢材的唯一路徑是，活得足夠久——活到別的不適應(yīng)新時代的人都死了，自己還沒死，就真的成了廢材。但鑒于自己不可能那么長壽，所以廢材的問題自然而然解決了。有人否認這一點。他們認為，人工智能會帶來天翻地覆的變化，此刻的人類正站在節(jié)點上。未來，永生是可能的。這個觀點，就牽涉到另外的話題了。我并不想做更多的說明，只想簡單說一句：以佛教的看法，并沒有什么永生和死亡，有的只是，新東西不斷替換掉舊東西。

寫作機器人適用于體育,財經(jīng),犯罪,情感評論等類型的新聞報道對

不對。寫作機器人適用于體育，財經(jīng)，犯罪，情感評論等類型的新聞報道是不對的。機器人新聞寫作在財經(jīng)、體育、地震報道等新聞領(lǐng)域中使用較多，因為機器人新聞寫作過程中不會摻雜個人情感。Giiso寫作機器人，一款內(nèi)容創(chuàng)作AI輔助工具，提供資訊寫作、提綱寫作、汽車寫作等類型寫作，具備智能寫作、智能推薦素材、稿件改寫、稿件查重、稿件糾錯等功能，是自媒體、新媒體寫作的好幫手。

人工智能寫新聞更擅長什么新聞

人工智能可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域的新聞報道，但是它在某些方面表現(xiàn)得更加出色。例如，人工智能可以很好地處理大量的數(shù)據(jù)和信息，因此在金融、經(jīng)濟、科技等領(lǐng)域的新聞報道中表現(xiàn)得比較出色。此外，人工智能還可以通過自然語言處理技術(shù)來自動生成新聞報道，因此在短期內(nèi)需要大量新聞報道的場景下也表現(xiàn)得比較優(yōu)秀。但是人工智能目前還無法完全替代人類記者的角色，因為人類記者可以更好地理解和描繪事件的背景和情感，同時還可以進行深度采訪和分析。

AI寫新聞稿

人工智能在哪方面解放了新聞工作者？

目前替代的主要是重復(fù)性高、繁瑣枯燥、大量使用人工不經(jīng)濟的工作
當你前往地鐵、機場和火車站時，很難看到安檢員的身影，“刷臉”即可順利通關(guān)；當你為網(wǎng)購商品退換太麻煩苦惱時，對話式線上機器人能準確理解你的需求，迅速解決問題；當你出門辦事，只需輸入坐標，無人出租車就能穩(wěn)穩(wěn)地停在你的身旁……
這不是幻想，是能看得到的未來。而可能被人工智能取代的崗位，遠不止安檢員、客服人員和出租車司機。機器有望代替記者寫作、代替廚師炒菜的新聞近來層出不窮。據(jù)外媒報道，摩根大通已經(jīng)開發(fā)出一款金融合同解析軟件，原來律師和貸款人員每年需要36萬小時才能完成的工作，該軟件只需幾秒就能完成，且錯誤率大大降低，這意味著相關(guān)人群可能失業(yè)。
什么是人工智能？
人工智能的本質(zhì)是一種能力。1956年美國學(xué)者首次提出人工智能的概念，即用計算機模擬人的智能。“人工智能像人一樣看、聽、理解事物，與之對應(yīng)的是計算機視覺、語音識別、自然語言處理等能力?！卑俣妊芯吭涸洪L林元慶說。
人工智能與傳統(tǒng)的工廠流水線有很大區(qū)別。“比如給水瓶安裝蓋子，如果只是機器重復(fù)加裝動作，并不是真正的人工智能。只有機器操作隨著水瓶不同的方位和姿態(tài)做出相應(yīng)調(diào)整，并對意想不到的突發(fā)狀況做出正確反應(yīng)，才稱得上是人工智能?！绷衷獞c說，人工智能也不等于機器人，它既能有形，也能無形，將智能滲透到了各個環(huán)節(jié)，并非一定有實體依托。
之所以能對就業(yè)產(chǎn)生沖擊，是因為在某些方面，人工智能做的就是比人好?！氨热绨矙z、看病理切片和監(jiān)控視頻審核，再如通過收集數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，這些工作需要一而再再而三地重復(fù)，相對枯燥且對人來說容易出錯，交給人工智能更為高效。例如，可穿戴式健康產(chǎn)品就能把人體數(shù)據(jù)上傳，通過人工智能系統(tǒng)去分析，幫助人們盡早發(fā)現(xiàn)健康隱患?！蔽④浫蛸Y深副總裁、微軟亞洲研究院院長洪小文舉例。
中國保障學(xué)會會長、中國人民大學(xué)教授鄭功成認為，基于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和特點，未來人工智能對就業(yè)的沖擊可能體現(xiàn)在三方面：
一是基于提高勞動生產(chǎn)率和降低勞動成本的需要。如制造業(yè)中智能機器人對生產(chǎn)流水線工人的替代、智能化信息系統(tǒng)對手工作業(yè)的替代等。
二是基于風(fēng)險與質(zhì)量的需要。用人工智能填補勞動者自然退出的高風(fēng)險崗位或短缺崗位，特別是采掘、高空、探險及其他危險性很高的作業(yè)，以及對精密度要求高的崗位。
第三類是基于生活和樂趣的需要。比如家政機器人、情感陪護機器人、娛樂機器人等。
“企業(yè)特別歡迎我

智能創(chuàng)作機器人身為AI，它是如何深入新聞報道的整個過程的？

現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)滲透到人們生活的方方面面了，它幫助人們方便又快捷的完成許多工作。那么關(guān)于新聞寫作機器人它是如何深入新聞報道整個過程的，我們一起來了解下。首先是“機器人新聞”，作為人工智能，機器人它是依靠算法與大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)寫作功能的，最大的優(yōu)點當然是自動化啦，通過算法程序采集大量的題材和數(shù)據(jù)來建立自己的數(shù)據(jù)庫，當要使用時便可直接從這有著大量知識存儲量的數(shù)據(jù)庫里高速產(chǎn)生海量內(nèi)容。

“智能創(chuàng)作機器人”是今年在全國兩會亮相的新朋友，他雖然沒有實體，但是它集5G智能采訪+AI輔助創(chuàng)作+新聞追蹤于一身，無需復(fù)雜操作，輕便易攜帶，采訪自由。

5G智能采訪，只需一部筆記本電腦和一副智能眼鏡，一名記者帶好獨有的智能眼鏡，完成設(shè)備連接后便可開始工作，訪談、拍攝、記錄等工作一步到位，智能分析并采集新聞素材。然后便是輔助創(chuàng)作了，根據(jù)主題、語境、自動識別語音內(nèi)容，再結(jié)合同步記錄的訪談關(guān)鍵詞，通過智能算法從數(shù)據(jù)庫中調(diào)配文字進行組裝。這樣，一篇“機器人新聞”便橫空出世了。

當然，“智能創(chuàng)作機器人”能做的不止這些，還有“新聞追蹤“，大數(shù)據(jù)分析讓它能隨時隨地”5G沖浪“，獲取當前網(wǎng)絡(luò)熱點熱詞，一鍵添加關(guān)鍵詞，及時接收各大網(wǎng)站、App新聞推送，掌握一手最新新消息。這一切都是為了在進行新聞創(chuàng)作時使選題有新意，策劃報道更有熱度，跟上時代的步伐。

除了這些，它還具有視頻剪輯、音頻智能處理等功能，如沒有視頻，可上傳圖片及文檔，它將會自主掃描，提取關(guān)鍵信息并自動制作視頻。

以上就是關(guān)于AI寫新聞稿相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。