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人工智能造句（人工智能造句在線）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-24 01:19:53 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 129

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能造句的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

飛快的飛快的造句
相提并論怎么造句？
人工智能有可能真正具有思維能力嗎
intelligence什么意思

人工智能造句（人工智能造句在線）

飛快的飛快的造句

每一天都有無數(shù)的人涌入這個(gè)飛快旋轉(zhuǎn)的城市
時(shí)間飛快地消逝,一秒一分一小時(shí)地飛逝。
一部車沿著鄉(xiāng)間告訴公路飛快地駛向前方。
如果我和劉翔一樣跑得飛快,我想我真的會(huì)一直跑下去。
司機(jī)頭戴摩托車頭盔,照樣把車開得飛快,
人工智能飛快向前發(fā)展,我們將成為一批電腦男人和電腦女人

相提并論怎么造句？

相提并論造句有：

1、竹林七賢中的嵇康和山濤，涇渭不分，無法相提并論。

2、馬惱怒了，你怎么敢和我相提并論呢！反正，我就是比你美麗。

3、以為離開我就沒人再追我了嗎？我的人氣都可以和小甜甜相提并論！

4、不，幼稚和幻想是不能相提并論的。

5、我來自于得力，我的生產(chǎn)廠家是可以和晨光相提并論的。

6、老師搖搖頭說這怎么能相提并論呢？做人要低調(diào)寬容，與人為善。

7、那是極偶然的一瞬，事情發(fā)生的概率和浩渺宇宙復(fù)雜的程度可以相提并論。

8、岳飛和秦檜簡直無法相提并論。

9、人工智能和天然愚蠢無法相提并論因?yàn)槲覀冎鲝埣兲烊弧?/p>

10、這兩個(gè)班的學(xué)生入學(xué)成績差別就很大，所以不能將它們相提并論。

人工智能有可能真正具有思維能力嗎

無論你是否歡迎，結(jié)論都是肯定的——
未來的人工智能，將具備名副其實(shí)的思維能力。
從以下幾個(gè)方面說明：
1、狹義的思維，就是指運(yùn)算。例如一維運(yùn)算，二維運(yùn)算，三維四維...等運(yùn)算。
而一維運(yùn)算，就是二進(jìn)制進(jìn)位運(yùn)算。這是機(jī)器的強(qiáng)項(xiàng)。二維，只是兩個(gè)相互垂直的一維。三維四維等也如此。結(jié)論，現(xiàn)在機(jī)器就能做到。
2、廣義思維，其含義應(yīng)包括：
2.1、邏輯推演?，F(xiàn)在機(jī)器就能做到。
2.2、推演內(nèi)容的命名。這是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要形式之一。機(jī)器的知識(shí)儲(chǔ)備\存儲(chǔ)，依賴對(duì)大量輸入信號(hào)的命名。例如麥克風(fēng)輸入\得到的語音信號(hào)，被分段攝取并建立命名句。此是a此是p此是l此是e，此是apple，此是蘋果。攝像頭輸入\得到的音頻信號(hào)，也如此建立大量命名句。這樣機(jī)器就可以不斷地學(xué)習(xí)并存儲(chǔ)知識(shí)，而豐富推演的內(nèi)容。機(jī)器可以將不同的紅色，命名為紅1紅2紅100，紅n。這種命名能力，比普通人要強(qiáng)大很多。
2.3、推演內(nèi)容的定義。這也是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要形式之一。命名句，是先得到現(xiàn)象，后對(duì)現(xiàn)象命名。這很像我們幼兒時(shí)的學(xué)習(xí)方法，指認(rèn)法。而定義句相反，先有名稱，后去對(duì)應(yīng)其含義。這很像我們上學(xué)后的學(xué)習(xí)方法。名稱，學(xué)者們已經(jīng)建立好了。并約定成俗，我們不能亂改。只能用既有的名稱，去賦予其既有的含義(及各種現(xiàn)象)。而含義，只是另外一大堆已知名稱而已?，F(xiàn)在的機(jī)器能夠做到。
2.4、推演內(nèi)容的判斷。這是機(jī)器工作的主要過程之一。就是不斷作出判斷句。例如，語音識(shí)別、圖像識(shí)別、指紋解鎖，人臉解鎖等，都是在做判斷句。在說此是什么什么。這其實(shí)只是對(duì)已經(jīng)建立的命名句、定義句的重復(fù)讀取。機(jī)器能夠做到。
2.5、造句。這其實(shí)是名稱的再組合。動(dòng)詞是動(dòng)作的名稱。形容詞是狀態(tài)程度等的名稱。連詞是關(guān)系名稱。感嘆詞是語氣名稱。句中的都是名稱。所以說，造句只是名稱的再組合。機(jī)器能夠做到。
2.6、語法。多學(xué)幾門外語就能感覺到。語法只是造句中的名稱順序習(xí)慣而已。
2.7、預(yù)測(cè)未來。其本質(zhì)是回憶過去。具有過去經(jīng)歷的積累，微觀規(guī)模足夠豐富，宏觀規(guī)模足夠高遠(yuǎn)，就能預(yù)測(cè)未來。例如，城里的人比農(nóng)村人，更熟練地判斷車速及距離，也就更善于過馬路。而農(nóng)村人比城里人更善于預(yù)測(cè)今年莊稼的收成。這都是由于經(jīng)歷積累更多。機(jī)器回憶過去的能力，即過去的存儲(chǔ)量規(guī)模，都比普通人強(qiáng)很多，預(yù)測(cè)未來能力也更強(qiáng)。
2.8、邏輯關(guān)系建立。含義與含義之間關(guān)系，名稱與名稱之間的關(guān)系，名稱與含義之間關(guān)系，現(xiàn)象與現(xiàn)象之間關(guān)系，等各種邏輯關(guān)系，可歸納為從屬關(guān)系、并列關(guān)系、先后關(guān)系、程度關(guān)系、因果關(guān)系等。這些關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，關(guān)系模型的建立有很大難度。但并非不可綠色。人類文明名義邏輯關(guān)系模型建立后，機(jī)器就能夠?qū)崿F(xiàn)遵循全部關(guān)系的推演。
2.9、邏輯運(yùn)算。這不用說了。機(jī)器能做到。
2.10、文學(xué)創(chuàng)作、藝術(shù)創(chuàng)作、工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)作等，這只是遵循邏輯關(guān)系的各種邏輯演繹。機(jī)器能做到。
2.11、關(guān)于思維，還有一些應(yīng)說的旁支內(nèi)容。不再詳述。
總之，未來的人工智能，將具備名副其實(shí)的思維能力。這沒有問題。

人工智能造句（人工智能造句在線）