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網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)(網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)能查到個人什么信息)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、網(wǎng)貸大數(shù)據(jù)多久清一次,知道后即可養(yǎng)出良好信用
現(xiàn)實生活中,有許多方面都會對個人信用產(chǎn)生一定的影響, 征信 系統(tǒng)和網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)都會影響朋友們的個人信用。 網(wǎng)貸 大數(shù)據(jù)多久清一次,相信許多人都不知道這個問題的答案。知道網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的清理時間,就可以讓自己的網(wǎng)絡信用保持在一個良好的狀態(tài)上,如果在網(wǎng)絡上有不良的還款記錄,也可以知道自己該記錄的保存時間是多少。
關于網(wǎng)貸大數(shù)據(jù)多久清一次這個問題,官方已給出具體的標準。每隔三個月網(wǎng)貸大數(shù)據(jù)就會將所有的數(shù)據(jù)進行清理,在所有需要清理的數(shù)據(jù)中,就包含了各種不良的數(shù)據(jù)。
因此,朋友們在網(wǎng)絡上申請該申請 貸款 的時候,如果出現(xiàn)不良的使用記錄,也不用太過擔心,網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)是可以自動清理的。
不良記錄清除方式
當然,現(xiàn)在網(wǎng)絡上的大數(shù)據(jù)清理是有前提條件的,那就是用戶需要將所有的網(wǎng)貸欠款還清,這樣網(wǎng)絡貸款平臺才會清除不良記錄。
而且網(wǎng)貸平臺每隔三個月清理一次欠款,這個時間是從朋友們還清網(wǎng)絡貸款的那一天開始算起,可能過了三個月,在網(wǎng)絡貸款平臺的不良數(shù)據(jù)就會消除。
怎么養(yǎng)網(wǎng)貸大數(shù)據(jù)
有許多朋友想要知道網(wǎng)貸大數(shù)據(jù)多久清一次,知道了這個問題的答案,就可以養(yǎng)出好良好的網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)數(shù)。例如,可以與留下不良記錄的網(wǎng)貸平臺聯(lián)系,協(xié)商還款、將逾期未還的欠款還清,就可以在三個月以后消除不良記錄。
以上就是關于網(wǎng)貸大數(shù)據(jù)多久清一次的具體回答,相信朋友們看完以后,對于如何養(yǎng)出好的網(wǎng)貸大數(shù)據(jù)都應做到心中有數(shù)了。
當然,還有一點十分重要,那就是朋友們在等待網(wǎng)貸大數(shù)據(jù)的清理期間,盡量不要在辦理貸款或者其他的信貸業(yè)務,這樣就可以讓自己的網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)保持在一個良好的水準上。
二、大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡時代的新名詞,它的具體含義都有哪些?
所謂大數(shù)據(jù),就是通過大量的數(shù)據(jù)作為樣本。然后對樣本的宏觀信息進行分析。從而確定公共資源的規(guī)劃和調(diào)配?;蛘邆€體行進的方向。根據(jù)以億為單位的數(shù)據(jù)采集,獲得最接近實際情況的樣本模型。然后通過研究模型得出結論,應用于實際。
舉個簡單的例子,每年我國運輸系統(tǒng)都會有一次大考——春運。往年的春運只能盲目的設置班次,用大約摸的方式去設置。而大數(shù)據(jù)技術成熟之后。人們不必要去盲目的設置數(shù)據(jù)了。只需要對現(xiàn)成的數(shù)據(jù)進行分析就可以了。每年收集人們出行的信息,然后對這些信息進行分析。然后得出哪兩個城市之間的人流量最大。然后根據(jù)人流量設置班次,保證春運每個人都能成功回家和家人團聚。這就是大數(shù)據(jù)的魅力。
我在上大學的時候,曾經(jīng)有一個瘋狂的想法。這個想法我還和我的導師交流了。核心就是以大數(shù)據(jù)為基礎,打造一套全方位的導航系統(tǒng)。首先以車牌為單位,收集大量車輛的信息。比如一個車的車牌是001,在過去的一年中,每天都從紫荊山跑到東區(qū)。每周六周日都會從東區(qū)跑到紫金山。那么我在遇到這輛車的時候,我就大概知道這輛車從哪到哪,會走那條路。如果我能擁有所有車輛的同行信息,那么結合實際情況,是否就可以預測每天晚上的晚高峰和早高峰都會有那幾個點擁堵。
這樣就可以預先將某些可能發(fā)生擁堵的地點預報出來。提醒部分可以繞路的車輛繞開堵塞點?;蛘咛崆皩⒔痪汕策^去疏導交通,而不是等出現(xiàn)了擁堵再派遣警力。但是這個思路過于復雜,我也就是想了想,然后就果斷放棄了。
三、什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是指在一定時間內(nèi),常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn),需要一種新的處理模式,以具備更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。
大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)的處理。換句話說,如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè),這個行業(yè)盈利的關鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”,通過“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
從技術上講,大數(shù)據(jù)和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能用單臺計算機處理,必須采用分布式架構。其特點在于海量數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術。
擴展信息:
大數(shù)據(jù)只是現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)的一個表征或特征。沒有必要將其神話或保持敬畏。在以云計算為代表的技術創(chuàng)新背景下,這些原本看似難以收集和使用的數(shù)據(jù)開始被輕松使用。通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)將逐漸為人類創(chuàng)造更多的價值。
是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術價值的手段,是進步的基石。這里從云計算、分布式處理技術、存儲技術、感知技術的發(fā)展,闡述大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結果的全過程。
實踐是大數(shù)據(jù)的終極價值。在這里,我們從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)、企業(yè)大數(shù)據(jù)、個人大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)的美好圖景和將要實現(xiàn)的藍圖。
四、什么是大數(shù)據(jù)?
中國發(fā)展門戶網(wǎng)訊 隨著新一代信息技術的迅猛發(fā)展和深入應用,數(shù)據(jù)的數(shù)量、規(guī)模不斷擴大,數(shù)據(jù)已日益成為土地、資本之后的又一種重要的生產(chǎn)要素,和各個國家和地區(qū)爭奪的重要資源,誰掌握數(shù)據(jù)的主動權和主導權,誰就能贏得未來。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”,認為一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分,對數(shù)據(jù)的占有和控制將成為繼陸權、海權、空權之外的另一個國家核心權力。此后,一個全新的概念——大數(shù)據(jù)開始風靡全球。
大數(shù)據(jù)的概念與內(nèi)涵
“大數(shù)據(jù)”的概念早已有之,1980年著名未來學家阿爾文•托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。但是直到近幾年,“大數(shù)據(jù)”才與“云計算”、“物聯(lián)網(wǎng)”一道,成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術行業(yè)的流行詞匯。2008年,在谷歌成立10周年之際, 著名的《自然》雜志出版了一期???,專門討論未來的大數(shù)據(jù)處理相關的一系列技術問題和挑戰(zhàn),其中就提出了“Big Data”的概念。2011年5 月,在“云計算相遇大數(shù)據(jù)” 為主題的EMC World 2011 會議中,EMC 也拋出了Big Data概念。所以,很多人認為,2011年是大數(shù)據(jù)元年。
此后,諸多專家、機構從不同角度提出了對大數(shù)據(jù)理解。當然,由于大數(shù)據(jù)本身具有較強的抽象性,目前國際上尚沒有一個統(tǒng)一公認的定義。維基百科認為大數(shù)據(jù)是超過當前現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫管理工具處理能力,處理時間超過客戶能容忍時間的大規(guī)模復雜數(shù)據(jù)集。全球排名第一的企業(yè)數(shù)據(jù)集成軟件商Informatica認為大數(shù)據(jù)包括海量數(shù)據(jù)和復雜數(shù)據(jù)類型,其規(guī)模超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行管理和處理的能力。亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)、大數(shù)據(jù)科學家JohnRauser提到一個簡單的定義:大數(shù)據(jù)就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。百度搜索的定義為:"大數(shù)據(jù)"是一個體量特別大,數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集,并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理?;ヂ?lián)網(wǎng)周刊的定義為:"大數(shù)據(jù)"的概念遠不止大量的數(shù)據(jù)(TB)和處理大量數(shù)據(jù)的技術,或者所謂的"4個V"之類的簡單概念,而是涵蓋了人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上可以做的事情,而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上是無法實現(xiàn)的。換句話說,大數(shù)據(jù)讓我們以一種前所未有的方式,通過對海量數(shù)據(jù)進行分析,獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務,或深刻的洞見,最終形成變革之力。
綜合上述不同的定義,我們認為,大數(shù)據(jù)至少應包括以下兩個方面:一是數(shù)量巨大,二是無法使用傳統(tǒng)工具處理。因此,大數(shù)據(jù)不是關于如何定義,最重要的是如何使用。它強調(diào)的不僅是數(shù)據(jù)的規(guī)模,更強調(diào)從海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息和知識的能力。
大數(shù)據(jù)4V特征
一般認為,大數(shù)據(jù)主要具有以下四個方面的典型特征:規(guī)模性(Volume)、多樣性(Varity)、高速性(Velocity)和價值性(Value),即所謂的“4V”。
1.規(guī)模性。大數(shù)據(jù)的特征首先就體現(xiàn)為“數(shù)量大”,存儲單位從過去的GB到TB,直至PB、EB。隨著信息技術的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長。社交網(wǎng)絡(微博、推特、臉書)、移動網(wǎng)絡、各種智能終端等,都成為數(shù)據(jù)的來源。淘寶網(wǎng)近4億的會員每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB;臉書約10億的用戶每天產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)超過300TB。迫切需要智能的算法、強大的數(shù)據(jù)處理平臺和新的數(shù)據(jù)處理技術,來統(tǒng)計、分析、預測和實時處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。
2.多樣性。廣泛的數(shù)據(jù)來源,決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。大數(shù)據(jù)大體可分為三類:一是結構化數(shù)據(jù),如財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)等,其特點是數(shù)據(jù)間因果關系強;二是非結構化的數(shù)據(jù),如視頻、圖片、音頻等,其特點是數(shù)據(jù)間沒有因果關系;三是半結構化數(shù)據(jù),如HTML文檔、郵件、網(wǎng)頁等,其特點是數(shù)據(jù)問的因果關系弱。
3.高速性。與以往的檔案、廣播、報紙等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)載體不同,大數(shù)據(jù)的交換和傳播是通過互聯(lián)網(wǎng)、云計算等方式實現(xiàn)的,遠比傳統(tǒng)媒介的信息交換和傳播速度快捷。大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)的重要區(qū)別,除了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模更大以外,大數(shù)據(jù)對處理數(shù)據(jù)的響應速度有更嚴格的要求。實時分析而非批量分析,數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立刻見效,幾乎無延遲。數(shù)據(jù)的增長速度和處理速度是大數(shù)據(jù)高速性的重要體現(xiàn)。
4.價值性。這也是大數(shù)據(jù)的核心特征?,F(xiàn)實世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中,有價值的數(shù)據(jù)所占比例很小。相比于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)最大的價值在于通過從大量不相關的各種類型的數(shù)據(jù)中,挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數(shù)據(jù),并通過機器學習方法、人工智能方法或數(shù)據(jù)挖掘方法深度分析,發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識,并運用于農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等各個領域,從而最終達到改善社會治理、提高生產(chǎn)效率、推進科學研究的效果。
大數(shù)據(jù)六大發(fā)展趨勢
雖然大數(shù)據(jù)目前仍處在發(fā)展的起步階段,尚存在著諸多的困難與挑戰(zhàn),但我們相信,隨著時間的推移,大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景非??捎^。
1.數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)指數(shù)級增長
近年來,隨著社交網(wǎng)絡、移動互聯(lián)、電子商務、互聯(lián)網(wǎng)和云計算的興起,音頻、視頻、圖像、日志等各類數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級增長。據(jù)有關資料顯示,2011年,全球數(shù)據(jù)規(guī)模為1.8ZB,可以填滿575億個32GB的iPad,這些iPad可以在中國修建兩座長城。到2020年,全球數(shù)據(jù)將達到40ZB,如果把它們?nèi)看嫒胨{光光盤,這些光盤和424艘尼米茲號航母重量相當。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心則指出,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%,每兩年便將翻一番,目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。
2.數(shù)據(jù)將成為最有價值的資源
在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)成為繼土地、勞動、資本之后的新要素,構成企業(yè)未來發(fā)展的核心競爭力。《華爾街日報》在一份題為《大數(shù)據(jù),大影響》的報告宣傳,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)類別,就像貨幣或黃金一樣。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認為指出,“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當中決定勝負的根本因素,最終數(shù)據(jù)將成為人類至關重要的自然資源?!彪S著大數(shù)據(jù)應用的不斷發(fā)展,我們有理由相信大數(shù)據(jù)將成為機構和企業(yè)的重要資產(chǎn)和爭奪的焦點谷歌、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在運用大數(shù)據(jù)力量獲得商業(yè)上更大的成功,并且將會繼續(xù)通過大數(shù)據(jù)來提升自己的競爭力。
3.大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)行業(yè)智能融合
通過對大數(shù)據(jù)收集、整理、分析、挖掘, 我們不僅可以發(fā)現(xiàn)城市治理難題,掌握經(jīng)濟運行趨勢,還能夠驅動精確設計和精確生產(chǎn)模式,引領服務業(yè)的精確化和增值化,創(chuàng)造互動的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)新形態(tài)。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎之上的精準選址。百度、阿里、騰訊等通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析,為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務。在智慧城市建設不斷深入的情況下,大數(shù)據(jù)必將在智慧城市中發(fā)揮越來越重要的作用。由城市數(shù)字化到智慧城市,關鍵是要實現(xiàn)對數(shù)字信息的智慧處理,其核心是引入了大數(shù)據(jù)處理技術,大數(shù)據(jù)將成為智慧城市的核心智慧引擎。智慧金融、智慧安防、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧交通、智慧城管等,無不是大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的重要領域。
4.數(shù)據(jù)將越來越開放
大數(shù)據(jù)是人類的共同資源、共同財富,數(shù)據(jù)開放共享是不可逆轉的歷史潮流。隨著各國政府和企業(yè)對開放數(shù)據(jù)帶來的社會效益和商業(yè)價值認識的不斷提升,全球必將很快掀起一股數(shù)據(jù)開放的熱潮。事實上,大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要全世界、全人類的共同協(xié)作,變私有大數(shù)據(jù)為公共大數(shù)據(jù),最終實現(xiàn)私有、企業(yè)自有、行業(yè)自有的全球性大數(shù)據(jù)整合,才不至形成一個個毫無價值的“數(shù)據(jù)孤島”。大數(shù)據(jù)越關聯(lián)越有價值,越開放越有價值。尤其是公共事業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)將越來越多。目前,美歐等發(fā)達國家和地區(qū)的政府都在政府和公共事業(yè)上的數(shù)據(jù)做出了表率。中國政府也將一方面帶頭力促數(shù)據(jù)公開共享,另一方面,還通過推動建設各類大數(shù)據(jù)服務交易平臺,為數(shù)據(jù)使用者提供豐富的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)的應用。
5.大數(shù)據(jù)安全將日受重視
大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會中應用日益廣泛的同時,大數(shù)據(jù)的安全也必將受到更多的重視。大數(shù)據(jù)時代,在我們用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術獲取有價值信息的同時,“黑客”也可以利用這些大數(shù)據(jù)技術最大限度地收集更多有用信息,對其感興趣的目標發(fā)起更加“精準的”攻擊。近年來,個人隱私、企業(yè)商業(yè)信息甚至是國家機密泄露事件時有發(fā)生。對此,美歐等發(fā)達國家紛紛制定完善了保護信息安全、防止隱私泄露等相關法律法規(guī)。可以預見,在不久的將來,其他國家也會迅速跟進,以更好地保障本國政府、企業(yè)乃至居民的數(shù)據(jù)安全。
6.大數(shù)據(jù)人才將備受歡迎
隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展及其應用的日益廣泛,包括大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理專家、大數(shù)據(jù)算法工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等在內(nèi)的具有豐富經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人員將成為全社會稀缺的資源和各機構爭奪的人才。據(jù)著名國際咨詢公司Gartner預測,2015年全球大數(shù)據(jù)人才需求將達到440萬人,而人才市場僅能夠滿足需求的三分之一。麥肯錫公司則預測美國到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44萬—49萬,缺口為14萬—19萬人。有鑒于此,美國通過國家科學基金會,鼓勵研究性大學設立跨學科的學位項目,為培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學家和工程師做準備,并設立培訓基金支持對大學生進行相關技術培訓,召集各個學科的研究人員共同探討大數(shù)據(jù)如何改變教育和學習等。英國、澳大利亞、法國等國家也類似地對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)做出專項部署。IBM 等企業(yè)也開始全面推進與高校在大數(shù)據(jù)領域的合作,力圖培養(yǎng)企業(yè)發(fā)展需要的既懂業(yè)務知識又具分析技能的復合型數(shù)據(jù)人才。(武鋒:國家信息中心)
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