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專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么（專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么學(xué)位）

發(fā)布時間：2023-05-19 01:17:28 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 312

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的就業(yè)方向
2、大數(shù)據(jù)技術(shù)是做什么的
3、大數(shù)據(jù)專業(yè)是什么
4、大數(shù)據(jù)是什么專業(yè)?學(xué)的是些什么

專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么（專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么學(xué)位）

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及

大數(shù)據(jù)

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)是做什么的

大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，涵蓋各類大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)指數(shù)體系等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。大數(shù)據(jù)是眾多學(xué)科與統(tǒng)計學(xué)交叉產(chǎn)生的一門新興學(xué)科。大數(shù)據(jù)牽扯的數(shù)據(jù)挖掘、云計算一類的，所以是計算機一類的專業(yè)。分布比較廣，應(yīng)用行業(yè)較多。大數(shù)據(jù)（bigdata），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用主要圍繞智慧城市、城市交通、醫(yī)療、金融、城市規(guī)劃等各領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，系統(tǒng)總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在城市建設(shè)各領(lǐng)域中應(yīng)用的科研技術(shù)成果和項目實施經(jīng)驗。

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三、大數(shù)據(jù)專業(yè)是什么

大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個非常典型的交叉學(xué)科，在課程體系的設(shè)置上通常采用3加N的設(shè)置方式，3代表的是3大主干知識體系，涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機，而這里面的N則涉及到金融學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、醫(yī)學(xué)等輔助學(xué)科，不同學(xué)校會根據(jù)自身的教育資源整合情況來進行具體的設(shè)置，比如財經(jīng)類大學(xué)通常會更注重金融學(xué)和經(jīng)濟學(xué)課程的設(shè)置。

從大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程設(shè)置上來看，大數(shù)據(jù)專業(yè)的知識量是比較大的，學(xué)生的學(xué)習(xí)壓力也相對大一些，如果沒有一個較好的學(xué)習(xí)規(guī)劃，也很容易導(dǎo)致學(xué)得雜而不精這種情況。從目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位劃分情況來看，大數(shù)據(jù)專業(yè)的同學(xué)可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，也可以選擇大數(shù)據(jù)分析方向。

主攻大數(shù)據(jù)開發(fā)方向的同學(xué)要重視三方面內(nèi)容，其一是程序設(shè)計能力的培養(yǎng)，可以重點關(guān)注一下Java語言，其二是重視大數(shù)據(jù)平臺的學(xué)習(xí)，要熟悉常見大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)方式，能夠基于大數(shù)據(jù)平臺來完成一些具體的開發(fā)任務(wù)，其三是要重視行業(yè)場景知識的學(xué)習(xí)。

最后，大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)習(xí)除了要重視理論知識的學(xué)習(xí)以外，還需要重視實踐，可以通過參加專業(yè)比賽或者參加老師的課題組來積累實踐經(jīng)驗。

四、大數(shù)據(jù)是什么專業(yè)?學(xué)的是些什么

大數(shù)據(jù)專業(yè)全稱“大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)”。

大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法的專業(yè)。

1、行業(yè)現(xiàn)狀：現(xiàn)在越來越多的行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用持樂觀的態(tài)度，大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè)，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案，來提升自己的業(yè)務(wù)水平。

2、課程設(shè)置：大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測試、實現(xiàn)一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等，實際提升企業(yè)解決實際問題的能力。

3、核心技術(shù)：

（1）大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQL Database技術(shù)的原理與應(yīng)用；分布式計算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive。

（2）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。詳細介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理，掌握典型企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應(yīng)用。

（3）分布式數(shù)據(jù)處理。詳細介紹分析Map/Reduce計算模型和Hadoop Map/Reduce技術(shù)的原理與應(yīng)用。

（4）海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類算法；以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。

（5）物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘。

（6）文件系統(tǒng)（HDFS）。詳細介紹HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。

（7）NoSQL。詳細介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應(yīng)用。

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