正文

ai百曉生與CHATGpT（ai百曉生與CHATGpT）

發(fā)布時間：2023-05-20 03:32:19 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 140

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai百曉生與CHATGpT的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，有小程序、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端和批量生成器

問友Ai官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

本文目錄:

小語種的黃金年代，一去不復(fù)返。
AI時代是不是意味著程序員會大量過剩？
ai文本生成的上市公司哪幾家
瘋狂的AI熄火，但智能化格局已被重寫，車企裁員潮將至？
AI大模型扎堆上線，你覺得誰能強(qiáng)勢出圈？

ai百曉生與CHATGpT（ai百曉生與CHATGpT）

小語種的黃金年代，一去不復(fù)返。

小語種的黃金年代，一去不復(fù)返。

曾經(jīng)，小語種仿佛自帶高端、精英的標(biāo)簽。在外人們的想象中，學(xué)小語種，光鮮亮麗、風(fēng)光體面，畢業(yè)后選擇頗多，不是進(jìn)外交部、就是去外企掙大錢，走上人生巔峰。

然而，小語種的光環(huán)正日漸黯淡，甚至高考錄取分?jǐn)?shù)線都在逐年下滑。

小語種，怎么走到了被 00 后們拋棄的境地？

小語種專業(yè)，過氣了

在高校招生領(lǐng)域內(nèi)，大家習(xí)慣性將除英語外的外語類專業(yè)統(tǒng)稱為“小語種”。

陽光高考信息平臺數(shù)據(jù)顯示，全國現(xiàn)有 509 所本科院校開設(shè)日語專業(yè)，171 所開設(shè)俄語專業(yè)，151 所開設(shè)法語專業(yè)，118 所開設(shè)德語專業(yè)，100 所開設(shè)西班牙語專業(yè)。

集齊上述小語種專業(yè)的外語院校，卻在近年來失去高考生的青睞。

頭部外語院校的分?jǐn)?shù)線，這幾年開始肉眼可見地下降。例如在高考大省河南省，三大外語類院校去年都慘遭滑鐵盧。2022 年，上外在河南理科最低錄取位次掉落 5 萬多名，廣外理科暴跌近 7 萬多名。

之前拿著能去 985 的分?jǐn)?shù)進(jìn)入外語院校的網(wǎng)友們直言自己是大冤種，“人生一大投資失敗”，和“買房碰上泡沫破裂的人”共情了。

小語種專業(yè)也難以支棱起來。2020 年和 2021 年，上外德語專業(yè)在吉林省招收的理科本科一批最低位次尚處于 2547 和 2265 名，而 2022 年陡然下跌至 6303 名。

遇冷的不止專業(yè)性強(qiáng)的外語類院校，從知名 985 院校到普通大學(xué)，小語種專業(yè)的錄取位次也在近幾年持續(xù)走低，甚至成為一些高校錄取分?jǐn)?shù)線最低專業(yè)和調(diào)劑專業(yè) [1]。

小語種祖上并不是沒有闊過，上世紀(jì) 90 年代，迎來了全球化的開端，外企大量進(jìn)入中國，外語人才極為搶手。英語、小語種、國際貿(mào)易、國際關(guān)系，稍微與“國際”沾點邊的專業(yè)，都成了香餑餑 [2]。

吃到時代紅利的外語院校分?jǐn)?shù)線水漲船高。當(dāng)年的外語院校高分學(xué)霸扎堆，外語專業(yè)畢業(yè)生也自帶光環(huán)。

十年前，“一帶一路”倡議提出后，站在時代風(fēng)口的小語種又變得炙手可熱。

2015 年起，全國高校掀起了一波增設(shè)小語種專業(yè)的浪潮 [3]。2017 年，北京外國語大學(xué)新增 11 個小語種專業(yè)，次年又新增 14 個小語種專業(yè)。據(jù)揚(yáng)州網(wǎng)報道，2017 年江蘇 35 所高校新增 101 個本科專業(yè)，其中小語種就占了五成 [4]。

2018 年，各大高校小語種專業(yè)文理科投檔線大幅增長。在中傳，當(dāng)年提前批小語種文科錄取分?jǐn)?shù)線比前一年高出 27 分 [5]。

小語種的陡然失寵，讓人唏噓不已，但其實早有伏筆。

學(xué)小語種，天天賽高考

在豆瓣“大學(xué)后悔學(xué)小語種小組”里，三萬七千多名小語種人在警告著后來人“不要靠近小語種，會變得不幸”。

有人吐槽，學(xué)小語種意味著為了在短短幾年時間內(nèi)掌握一門陌生的語言，繁密的課程將成為一種常態(tài)，有些學(xué)校甚至在大四還安排了課程。

小語種的就讀體驗讓很多人直呼救命。很多學(xué)生吐槽讀了高四，天天早七，考試毫無范圍，學(xué)習(xí)永無止境。

語言學(xué)習(xí)沒有捷徑可走，在課堂之外他們還需要投入大量時間去背單詞、練口語、磨聽力、閱讀書籍。

然而，一些學(xué)校的教學(xué)已經(jīng)和時代脫軌。有人發(fā)現(xiàn)選用的教材內(nèi)容還停留在二十年前——

學(xué)了兩年俄語發(fā)現(xiàn)自己“冰箱”都不會說，但是會說“伊卡魯斯牌汽車”“康拜因聯(lián)合收割機(jī)”“拿電烙鐵”、“改善保險裝置”。

新編日語，真的超級落后。很多短語我講出來連日本人都一愣的那種程度……語言更新?lián)Q代很快的，我們學(xué)了太多永遠(yuǎn)用不上的詞匯。但人家生活中的常用詞，可能我們考了專八都還不會。

近幾年來緊張的國際形勢也對出國留學(xué)產(chǎn)生了影響。失去了去國外磨練語言的機(jī)會，一些學(xué)生選擇在國內(nèi)升學(xué)。

雖然高考分?jǐn)?shù)在下滑，但小語種的考研分?jǐn)?shù)線卻越來越卷。小語種的碩士點并不多，除了 985 院校和北外上外，很多都是雙非院校，以阿拉伯語為例，研招網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示僅有 13 所高校開設(shè)全日制碩士點。

許多小語種考研人決心逃離本專業(yè)。但是，不學(xué)高數(shù)和弱化英語的培養(yǎng)特點，使得他們跨專業(yè)的難度直線上升。

即便如此，一份超過 500 人次填寫的小語種畢業(yè)去向表的數(shù)據(jù)顯示，在讀研的小語種學(xué)生中，半數(shù)以上選擇了其他專業(yè)。

苦學(xué)多載，小語種大學(xué)生的含金量還是不可避免地被稀釋。

有人感慨，別人報班兩年或出國留學(xué)就能輕松超過四年來大學(xué)的語言水平。

《2020 年語言學(xué)習(xí)趨勢報告》指出，某在線教育平臺上已超 1500 萬中國用戶，23% 和 14% 的用戶在學(xué)習(xí)韓語和日語，意大利語、法語比英語更受追捧，小語種不再是大學(xué)生的專屬 [6]。

小語種培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也從 2013 年開始猛增。根據(jù)黑板洞察的統(tǒng)計，截至 2021 年 2 月，主營小語種培訓(xùn)業(yè)務(wù)的教育機(jī)構(gòu)有 125 家，綜合小語種教育機(jī)構(gòu)共 41 家，日語教育機(jī)構(gòu)數(shù)量高達(dá) 40 家 [7]。

小語種接連加入高考也將其推向大眾化。

2018 年秋天，高中外語在原有的英語、日語、俄語基礎(chǔ)上，新增德語、法語和西班牙語。此后越來越多高考生將小語種作為高考外語。

據(jù)《南方周末》報道，2022 年高考報考日語的人數(shù)突破 25 萬，全國高中日語學(xué)習(xí)者人數(shù)已接近 70 萬 [8]。

小語種人的出路在哪里

語言人才日漸飽和的今天，學(xué)這一行還有光明的未來嗎？

以某外國語大學(xué)法語專業(yè)的介紹為例，法語專業(yè)的出路主要有——

國內(nèi)工作：可以從事國家事業(yè)單位、高校、外事、外貿(mào)、外企、國企，合資企業(yè)，中小民營企業(yè)，旅游等部門，從事口筆譯、經(jīng)貿(mào)、商務(wù)及跨文化交流等方面的工作。

國外工作：目前中國在非的企業(yè)眾多，需要大量的法語翻譯人才，法語專業(yè)的學(xué)生可以從事駐外企業(yè)的翻譯、管理等工作。

看似前景光明，但畢業(yè)生們就業(yè)時卻迎來了當(dāng)頭一棒——

小語種的高薪都是外派非洲拉美拿青春換來的，留在國內(nèi)，就業(yè)只有北上廣深，平均下來當(dāng)然“高薪”。

據(jù) BOSS 直聘 2022 年調(diào)查顯示，目前小語種就業(yè)崗位主要分布在運(yùn)營客服、教育培訓(xùn)與銷售這三大類門檻不高的行業(yè)。

除了就業(yè)面狹窄外，小語種畢業(yè)生的薪資情況也并不樂觀。

根據(jù)麥可思的數(shù)據(jù)，包括英語專業(yè)在內(nèi)的 2016 級外國語言文學(xué)類本科畢業(yè)生，五年后平均月收入為 8976 元，低于全國本科平均水平，月收入漲幅也僅為 110%，同樣低于所有專業(yè)類的平均漲幅。

就業(yè)之艱難凄慘，讓豆瓣小組中輪番上演吐槽大會。

例如，上文提到的外派就很多人吐槽。要知道，如今外派的薪資已經(jīng)不再是年入百萬的水平。

在小語種畢業(yè)生的介紹中，國企和普通制造業(yè)外派月薪一般在 10k 到 20k 間，而且性別歧視嚴(yán)重，純屬賺快錢，具備一定風(fēng)險屬性，回國后面臨薪資落差大，國外經(jīng)驗與國內(nèi)經(jīng)驗不對口的情況 [9]。

而對口的頂尖職業(yè)——同聲傳譯，在業(yè)內(nèi)能做到是鳳毛麟角的存在?！靶〔艙頂D，大才難覓”，是上海外國語大學(xué)英語學(xué)院院長查明建對外語人才培養(yǎng)現(xiàn)狀的概括。

學(xué)了四年的小語種，但找工作時卻很少能派上用場，甚至還有人吐槽因為大四考專八，而耽誤了實習(xí)。

考公也是小語種人熱議的一個出路，不過小語種對口的崗位比例極小。

據(jù)我們的統(tǒng)計，2023 年國考共有 166 個小語種對口的直屬崗位，招聘 191 人，而一些冷門的語種更是僧多粥少，如意大利語只有 7 個崗位。留給大多數(shù)小語種人的考公選擇還是競爭激烈的“三不限”。

更令人心酸的是，小語種就業(yè)更是性別歧視的重災(zāi)區(qū)。

大多數(shù)小語種專業(yè)女生人數(shù)遠(yuǎn)多于男生。然而在就業(yè)市場上，女生卻時常處于劣勢地位，考公和外派的大多崗位都限定性別為男，讓她們本就糟糕的就業(yè)形勢雪上加霜。

翻譯軟件和 AI 越來越逆天的同時，小語種人被取代的擔(dān)憂也越來越強(qiáng)。10 年前的課堂和教材可能沒有太大變化，但機(jī)器翻譯的進(jìn)步程度是指數(shù)級別的，更別提如今大殺四方的 chatGPT 也被運(yùn)用到翻譯領(lǐng)域。

學(xué)好一門語言本身即是一項巨大的投入，然而慘淡的就業(yè)狀況使之變成沉沒成本。有人選擇繼續(xù)在小語種里煎熬忍耐，更多人轉(zhuǎn)身離開尋求新的出路。

在豆瓣小組中，有人發(fā)帖詢問“如果論愛好，大家會選什么語種學(xué)”，點贊最多的回答是“計算機(jī)語言”。

AI時代是不是意味著程序員會大量過剩？

清醒點，不是底層程序員，而是大部分人都將經(jīng)歷的“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”，這是一場不可阻擋的機(jī)器替代人工的生產(chǎn)力革命，應(yīng)對辦法是抓住滲透率提升的時代紅利。
一點點來說。
從古至今，人類社會的發(fā)展有個基本的條件，就是人（勞動力）本身是生產(chǎn)的要素之一，只不過以前是農(nóng)業(yè)，而現(xiàn)在是工業(yè)。
未來，機(jī)械化和AI逐漸替代人工，大部分人不再作為“勞動力”而存在，有人說，這不是正好將人們從“生產(chǎn)”中解脫出來，走向了共產(chǎn)主義嗎？
但，“共產(chǎn)主義”實際上是一個終極形態(tài)。
而過渡形態(tài)中，大部分人對生產(chǎn)活動沒有貢獻(xiàn)，其存在卻會消耗資源和成本，如果不能妥善的安置，甚至?xí)頉_突和動蕩。
所以一個可能的解，就是通過各種廉價的AI產(chǎn)品、奶頭樂來安置這部分群體，給予他們一些看上去的“工作”，但相對機(jī)器的工作來說很可能沒有實際價值，創(chuàng)造的反而是“成本”。
因此，還需搭配另一種措施雙管齊下，細(xì)心的讀者能推導(dǎo)出來，就不在文章里說了。
40%-50%甚至更高比例的人口脫離了生產(chǎn)，必然會帶來產(chǎn)業(yè)上天翻地覆的變化。
這意味著過去很多產(chǎn)業(yè)不再有需求，所以會逐漸消失；而一些新的需求會被創(chuàng)造出來，相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)會應(yīng)運(yùn)而生。
這種變化是顛覆性的，我們已經(jīng)站在了變革的清晨。
過去的經(jīng)驗、思維會被打破，必須更有力度的跟上時代，擁抱變化。
首先，要明確一個基本原則：
在變革的清晨，絕大多數(shù)人沒有算力去把握“長期”，所有對長期的判斷都可能是一種“妄談”。
因此，把握“短期”，先撈一把再繼續(xù)觀察蟄伏會成為“核心策略”。
目前沒有什么辦法能把握絕對的優(yōu)勢，普通人能做的只能是盡力延緩自己“跌落”的速度。成為“后一批下崗的人”。
談兩點把握“短期”，擁抱變革，成為時代弄潮兒的思路：
第一條：
抓住AI滲透率快速提升的紅利期和時間差，利用AI不斷降維打擊人力賺快錢。
比如最近爆火的倒賣ChatGPT賬號。
舉內(nèi)容行業(yè)的例子，就是在ChatGPT尚未普及之前，借助ChatGPT等AI工具，快速生產(chǎn)大量內(nèi)容作品，進(jìn)行信息轟炸，賺取流量收益。
我之前在《羊了個羊的鐮刀大法》中寫過，內(nèi)容行業(yè)最大的問題是不確定性，你不知道哪篇內(nèi)容會突然爆火。
所以，內(nèi)容行業(yè)從業(yè)者的最優(yōu)策略，是采取R策略，用高頻對抗概率。
過去，高頻是很難做到的，因為內(nèi)容創(chuàng)作者的精力和產(chǎn)能是有限的，很難做到高頻的生產(chǎn)內(nèi)容，特別是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。
但注意力經(jīng)濟(jì)的時代，如果你不夠高頻，就會被甩下馬，閱讀量下滑，粉絲粘性下降，意味著商業(yè)價值的降低。
越來越多的大V搞工作室，養(yǎng)代筆寫手，降低內(nèi)容深度，就是這個原因。（另一個原因則是，降低內(nèi)容深度，受眾反而可以更廣，更下沉，商業(yè)價值更高）
但ChatGPT可以將內(nèi)容的生產(chǎn)成本降的足夠低，使快速高頻的信息轟炸成為可能。
另一方面，ChatGPT生產(chǎn)的內(nèi)容，雖然不夠優(yōu)質(zhì)，但對于中低端下沉市場已經(jīng)夠用，而把握住中低端下沉市場，就已經(jīng)把握住了最大規(guī)模的群體。
只需稍微潤色成更“爽文”，更“情緒刺激”的文風(fēng)。
利用ChatGPT等AI工具，內(nèi)容工作者可以多做幾十甚至幾百個號，并且日更。
快速攫取流量收益。
這將會對反應(yīng)較慢的普通內(nèi)容創(chuàng)作者、以及只能夠生產(chǎn)ChatGPT水準(zhǔn)創(chuàng)作者形成降維打擊。
總結(jié)一下這條思路，說人話就是“打不過就加入”，幫助AI提升滲透率，革其他普通寫手的命，并在這個過程中分一杯羹。
其他行業(yè)同理。
這就叫抓住時代紅利。
第二條思路則是：
正面迎接AI挑戰(zhàn)，努力提升自身專業(yè)水平，做AI暫時無法取代的存在。
還是以內(nèi)容行業(yè)為例：
道高一尺魔高一丈，在AI內(nèi)容的瘋狂信息轟炸中，人們最終會陷入信息焦慮和迷茫，難以分辨信息的真?zhèn)巍?br/>這時候就需要比AI內(nèi)容更深一層的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，來幫助人們進(jìn)行分辨、總結(jié)和升華。
這就是一種新需求的創(chuàng)造過程。
這個時候卓越的人類內(nèi)容創(chuàng)作者又有了階段性的優(yōu)勢。
當(dāng)然，優(yōu)勢是階段性的，不排除這部分內(nèi)容也會漸漸被AI替代，需要啟動下一輪升級。這是一個攻防不斷交替的過程。
還是那句話，目前看不到一勞永逸，絕對優(yōu)勢的策略。
當(dāng)然，這種提升自身專業(yè)水平，拒絕陷入流水線、模板化狀態(tài)，本身也必須建立在擁抱技術(shù)和效率上，才能真正做到不被AI取代。
例如，通過ChatGPT等高效率AI工具，快速檢索信息，補(bǔ)充知識。將AI當(dāng)做老師，利用它們學(xué)習(xí)英語、外文文獻(xiàn)，甚至自學(xué)編程。
第二條建議，可以簡單概括為：“師夷長技以制夷”。
當(dāng)然，這兩條建議并不沖突，完全可以兩條腿走路，并且跟緊變化發(fā)展，靈敏地嗅到新的機(jī)會，并及時下注。
與其焦慮恐懼，不如行動起來，積極應(yīng)對現(xiàn)實。
畢竟，危機(jī)總是危中有機(jī)，革命也總是有人被革命，有人革別人的命。

ai文本生成的上市公司哪幾家

一共八家。
根據(jù)聚財百科提供的信息可以知道，AI文本生成的上市公司分別是：1、科大訊飛，國內(nèi)首屈一指的語音技術(shù)及人工智能龍頭。2、第二名，三六零，弄了自己的CHATGPT模型,并且在安全方面可能會配合國家出臺相關(guān)的過濾功能。3、昆侖萬維，公司在AIGC方向的布局有支持AI生成文本的天工妙筆，AI生成代碼的天工智碼，AI生成圖像的天工巧繪，AI生成音樂的天工樂府。4、云從科技，公司在技術(shù)研究方面一直保持較大投入，在視覺、語音、NLP等方向上都在實踐類似于ChatGPT的“預(yù)訓(xùn)練模型+反饋調(diào)優(yōu)”的技術(shù)路線。5、中文在線，公司海外產(chǎn)品Chapters和MyEscape已在做接入ChatGPT測試，應(yīng)用在故事創(chuàng)作生成、劇本生成及改編、用戶與AI交互聊天等方面，可大幅降低成本，提高創(chuàng)作效率、劇情多樣性，同時AI交互聊天讓用戶擁有更好沉浸感和情感體驗。6、湯姆貓，公司海外子公司推出了GameBudTalkingTom語音智能交互玩伴，該智能產(chǎn)品實現(xiàn)了與《湯姆貓跑酷》《湯姆貓英雄跑酷》等游戲產(chǎn)品進(jìn)行鏈接，擁有游戲陪玩、實時交流、語音互動等多個功能。7、拓爾思，司主要的技術(shù)方向是語義智能，是人工智能領(lǐng)域比較前沿的方向。8、藍(lán)色光標(biāo)，藍(lán)色光標(biāo)作為應(yīng)用ChatGPT能力的微軟NewBing搜索引擎和Edge瀏覽器的戰(zhàn)略合作方，在第一時間啟動了藍(lán)色光標(biāo)元宇宙的GPT-4之旅。

ai百曉生與CHATGpT（ai百曉生與CHATGpT）

瘋狂的AI熄火，但智能化格局已被重寫，車企裁員潮將至？

剛剛過去的3月，我們迎來了一波AI人工智能技術(shù)的大爆發(fā)，真的是讓我們體會到了什么是科技的日新月異。

AI高速發(fā)展的同時，“人還能做什么”這個問題，幾乎懸在了每一個人的頭上。但是從上周開始，OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人馬斯克與近千名專家聯(lián)名請求暫停AI訓(xùn)練，以免該模型變得更加強(qiáng)大，從而對社會和人類造成潛在風(fēng)險。

剛剛進(jìn)入4月，意大利就宣布國內(nèi)禁止使用ChatGPT，同時幾乎是在一夜之間，OpenAI注銷了數(shù)百萬個賬號，不少朋友都發(fā)現(xiàn)了自己的GPT打不開了，特別是使用中文提問的用戶們，幾乎已經(jīng)全軍覆沒，剛興起不到一個季度的AI人工智能，就這么熄火了？

“拔網(wǎng)線”的方式，擋不住AI

起初，不少人還在把ChatGPT當(dāng)做一個好用一點兒的搜索引擎，甚至大家還會嘲笑ChatGPT做出的一些錯誤回答，當(dāng)3月的GPT-4出現(xiàn)后，人們開始感受到了危機(jī)，當(dāng)GPT-4配合Midjourney圖片生成器使用之后，美術(shù)設(shè)計師們慌了，而在配上了AI視頻生成器之后，現(xiàn)有的圖文視頻的生產(chǎn)流程被打破了。

一個月之內(nèi)，人類社會的生產(chǎn)規(guī)則面臨著巨大挑戰(zhàn)。在美國，亞馬遜和迪士尼已經(jīng)裁掉了數(shù)萬人，就連在迪士尼工作了22年，設(shè)計出目前爆火的“玲娜貝爾”的設(shè)計師，一樣被裁了，在Midjourney這類AI圖片生成器面前，人類設(shè)計師的創(chuàng)意變得微不足道，速度和效率更是沒法比。

雖然這些海外的AI軟件，并沒有正式引入國內(nèi)，但是有不少企業(yè)是可以直接接觸到它們的，已經(jīng)有不少廣告公司開始裁撤設(shè)計部門，只留一個設(shè)計總監(jiān)，來微調(diào)一下軟件生成的圖片就可以了。

在蒸汽革命、電氣革命、信息數(shù)字革命之后，AI人工智能革命其實已經(jīng)以迅雷不及掩耳之勢就這樣開始了，雖然OpenAI現(xiàn)在遇到了阻力，但是你只能用拔網(wǎng)線的方式擋住它一時。

AI席卷汽車智能化，裁員潮不可避免？

回歸到整個汽車行業(yè)，智能化轉(zhuǎn)型依然是目前的主基調(diào)，傳統(tǒng)車企們被新勢力們“驅(qū)趕著”，智能座艙和自動駕駛也都在拼命往上堆，而且?guī)缀跛熊嚻蠖荚谙蛏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)上努力，可隨著語言文字+圖片+視頻一整套的AI人工智能介入到了智能化的開發(fā)中之后，汽車智能化開發(fā)的思路和格局會完全改變，在之前自動駕駛迎來一波下崗潮之后，汽車智能化開發(fā)的全領(lǐng)域可能也會迎來一次新的裁員潮。

不少朋友在最初使用ChatGPT時，已經(jīng)被輸入文字提問后所生成文字回答給震驚了，但那時的其實還是GPT3.5，隨著3月中旬GPT-4的到來，事情越發(fā)開始不對勁了，最新的GPT可以直接輸入圖像，并令其用語言描述圖像內(nèi)容。系統(tǒng)可以精確描述圖片中心、左側(cè)和右側(cè)分別是什么內(nèi)容，說到這里的時候其實現(xiàn)在很多軟件都有這樣的能力，最簡單的像路面上的監(jiān)控攝像頭，它們的識別能力也挺強(qiáng)的，這個大家應(yīng)該都深有體會。

但是GPT-4還能夠解讀漫畫，能夠理解這張圖的笑點在哪里，也就是它的解讀不再限于表面，它能夠看到更深層的意思，它還會有一定的感情色彩，同時在研發(fā)過程中，GPT還能展示出一些不可思議的推理能力，甚至于有了一定的“思想”。

如果把這類技術(shù)運(yùn)用到自動駕駛的研發(fā)標(biāo)定中，幾乎就不需要人來做什么了，目前絕大多數(shù)廠家都會把各種物體或者事物進(jìn)行人工的標(biāo)定。在中國路面上，各種異型車的問題可能會造車非常多的邊角案例，比如在開發(fā)高速的輔助駕駛中，一些廠家為了防止車輛系統(tǒng)不認(rèn)識各種樣式的大貨車，于是就往系統(tǒng)里輸入了1萬多款各種樣貌的貨車，如果在接入了GPT之后，它那個永遠(yuǎn)裝不滿的數(shù)據(jù)庫（目前數(shù)據(jù)庫是截止到2021年）可以自動去識別篩選，可能真的不需要再去做人工的標(biāo)定。而且它擁有的理解能力和推理能力，可以用更加貼近人類的思考方式去控制車，自動駕駛的車輛可能也并不會是再像現(xiàn)在這樣，依靠程序和地圖去做決策。

用GPT去訓(xùn)練自動駕駛，可能在幾天之內(nèi)就能走完車企們幾年的訓(xùn)練路程，因為我們現(xiàn)在說的并不是一個單獨的AI人工智能軟件，而是文字+圖片+視頻等一系列軟件在一起協(xié)作。

感知在如今已經(jīng)不是什么問題，各種形式的雷達(dá)和高清攝像頭已經(jīng)讓車輛周圍幾乎沒有感知死角，而算力可能是一個瓶頸，盡管車輛自身的算力已經(jīng)冗余度很高，但是在這方面沒有“夠”這個概念，而在接入GPT之后，算力沒有后顧之憂，像OpenAI這類公司的算力儲備和車企們完全不是一個量級的，特別是大家在看了我們解析的關(guān)于英偉達(dá)GTC大會上發(fā)布的一些內(nèi)容后，有英偉達(dá)這種大企業(yè)全面ALL IN之后的AI人工智能，會有著我們前所未見的潛力。

在智能座艙方面，這更是ChatGPT這類AI的主場，接入了大語言模型之后，智能語音系統(tǒng)會完全不同于現(xiàn)在的體驗，如今這種簡單的執(zhí)行指令，或者做一些基礎(chǔ)問答的功能，在更先進(jìn)的AI面前，會變得不值一提。

大家試想一下，車輛的DMS駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)，在識別駕駛者的一些動作或者面部表情之后，就可以立馬做出反饋，能夠先你一步更了解你要干什么。

國內(nèi)像百度、華為、科大訊飛，還有不少大型網(wǎng)絡(luò)公司其實已經(jīng)有了一些這種大型語言模型，運(yùn)用到車上可能就在近幾個月的時間內(nèi)。去年的這段時間，有車企CEO提出了“智能化已經(jīng)進(jìn)入下半場”的論斷，當(dāng)時我們還在說會不會以后這個“電動爹”真的能像你的父母一樣了解你照顧你，可當(dāng)AI接入之后，這種場景真的就不遠(yuǎn)了。

在全面接入AI人工智能之后，車企們真的還需要這么多的開發(fā)人員嗎？特別是那些要去親身到真實環(huán)境中驗證的人員。當(dāng)然，看了AI圖片生成軟件自己繪制的“概念車”之后，車企的設(shè)計部門人員也該想想出路了。

總結(jié)

雖然剛一進(jìn)入4月，AI人工智能仿佛被人為強(qiáng)制熄火了，因為人類社會的秩序經(jīng)受不起在1個月之內(nèi)就被打破，但是你認(rèn)為這種人為制造的限制，又能持續(xù)多久？一個能夠大幅降低生產(chǎn)開發(fā)成本，能夠把效率提升到前所未有程度的軟件，資本怎么會不追捧呢？又有什么理由不去用它開發(fā)它呢？

AI在4月份初的暫時熄火，可能是為下一波的改天換地做著準(zhǔn)備，大家也會看到馬斯克他們說讓OpenAI停半年，沒說不開發(fā)了，因為他們自己可能還沒搞明白呢，它的出現(xiàn)終究是要給人類社會一些適應(yīng)時間的。而OpenAI的GPT-5很有可能會在2023年底發(fā)布，更先進(jìn)的數(shù)據(jù)模型，更新鮮的數(shù)據(jù)信息，再配合上已經(jīng)逐漸有點看清形勢的資本，它究竟會有多大的影響，會影響到什么，我們都要做好準(zhǔn)備。

【本文來自易車號作者路咖汽車，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點，與易車無關(guān)】

AI大模型扎堆上線，你覺得誰能強(qiáng)勢出圈？

撰文 / 涂彥平編輯 / 黃大路設(shè)計 / 趙昊然

ChatGPT在這個春天霸占了中文互聯(lián)網(wǎng)，普通人面對它多生出興奮和焦慮交織的復(fù)雜情緒，而大公司不甘落后，紛紛宣布自己也在做類似的AI大模型。

繼3月16日百度發(fā)布文心一言之后，4月7日，阿里云官宣大模型通義千問開始邀請測試。

4月8日，在人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上，華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇分享了盤古大模型的進(jìn)展及應(yīng)用。他透露，華為盤古大模型正在推動人工智能開發(fā)從“作坊式”到“工業(yè)化”升級。

接下來，有多場大模型相關(guān)發(fā)布會扎堆舉辦。

4月10日，商湯“日日新SenseNova”大模型體系問世；4月11日，毫末智行自動駕駛生成式大模型DriveGPT雪湖·海若發(fā)布；由昆侖萬維和奇點智源合作研發(fā)的天工大模型3.5發(fā)布在即，并將于4月17日啟動邀請測試；5月6日，科大訊飛“1+N認(rèn)知智能大模型”即將發(fā)布……

互聯(lián)網(wǎng)巨頭、人工智能公司、智能硬件公司、自動駕駛公司等各方力量，都積極參與到大模型這一場盛宴中來。

行業(yè)監(jiān)管也迅速出手。4月11日，國家網(wǎng)信辦發(fā)布通知，就《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》面向社會公開征求意見。

根據(jù)計算機(jī)科學(xué)家、自然語言模型專家吳軍的說法，ChatGPT背后是一個叫做語言模型的數(shù)學(xué)模型在發(fā)揮作用，這項語言模型技術(shù)早在1972年就已經(jīng)有了，是由他的導(dǎo)師弗萊德里克·賈里尼克(Fred Jelinek)在IBM期間帶領(lǐng)團(tuán)隊研發(fā)出來的。

只是到了今天，由于算力不斷提升，語言模型已經(jīng)從最初基于概率預(yù)測的模型發(fā)展到基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型，并逐步走向大模型的時代。

復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授、MOSS系統(tǒng)負(fù)責(zé)人邱錫鵬曾這樣描述大模型的能力飛躍：“當(dāng)模型規(guī)模較小時，模型的性能和參數(shù)大致符合比例定律，即模型的性能提升和參數(shù)增長基本呈線性關(guān)系。然而，當(dāng) GPT-3/ChatGPT 這種千億級別的大規(guī)模模型被提出后，人們發(fā)現(xiàn)其可以打破比例定律，實現(xiàn)模型能力質(zhì)的飛躍。這些能力也被稱為大模型的‘涌現(xiàn)能力’（如理解人類指令等）。”

每當(dāng)有革命性的技術(shù)誕生，無一不是由其在具體行業(yè)的商用化應(yīng)用來實質(zhì)性地推動行業(yè)進(jìn)步。作為連接技術(shù)生態(tài)和商業(yè)生態(tài)的橋梁，大模型也將在很多行業(yè)應(yīng)用落地。

只是，這波來勢兇猛的大模型熱，究竟會催生萬物生長改變?nèi)f千業(yè)態(tài)，還是繼區(qū)塊鏈、元宇宙之后又一個看上去很美的泡沫？

無限想象空間？

特斯拉將Transformer大模型引入自動駕駛領(lǐng)域中，拉開了AI大模型在自動駕駛領(lǐng)域應(yīng)用的開端。大模型在自動駕駛行業(yè)的應(yīng)用將提升系統(tǒng)的感知和決策能力，已經(jīng)被視為自動駕駛能力提升的核心驅(qū)動力。

4月2日，百度正式發(fā)布百度自動駕駛云Apollo Cloud2.0。百度智能駕駛事業(yè)群副總裁、智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)總經(jīng)理高果榮表示，Apollo Cloud2.0基于大模型實現(xiàn)了自動駕駛數(shù)據(jù)智能的搜索引擎，大模型的能力積累了自動駕駛數(shù)據(jù)智能的搜索引擎，從海量數(shù)據(jù)中能夠精準(zhǔn)找到自動駕駛面向不同場景的數(shù)據(jù)。

“在自動駕駛領(lǐng)域，BEV(Bird''s Eye View，鳥瞰視圖)是當(dāng)前主流的技術(shù)路線，未來可以朝著多模態(tài)、通用智能的方向發(fā)展?！鄙虦萍悸?lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家、絕影智能汽車事業(yè)群總裁王曉剛表示。

他認(rèn)為，在通用人工智能時代，輸入提示詞和多模態(tài)內(nèi)容，就可以生成多模態(tài)的數(shù)據(jù)，更重要的是，可以用自然語言生成對任務(wù)的描述，用非常靈活的方式覆蓋大量的長尾問題和開放性的任務(wù)，甚至是一些主觀描述。

王曉剛舉了一個例子來說明AI和AGI處理任務(wù)的不同。給定一張圖片，判斷是否需要減速，AI和AGI的反應(yīng)有什么不一樣呢？

現(xiàn)有的AI系統(tǒng)，會首先做物體檢測，然后再物體框里做文字識別，最后做決策。整個過程中每一個模塊都是事先定義好的任務(wù)。

而在通用人工智能下，給定圖像，人們只需要用自然語言去問問題，比如，“這個圖標(biāo)是什么意思？我們應(yīng)該做什么？”模型本身不會發(fā)生變化，它會通過自然語言的方式給出一系列邏輯推理，最后得出結(jié)論。比如，它會說，“前面限速30公里/小時”“前面100米是學(xué)校區(qū)域”“有小孩”“應(yīng)該小心駕駛”“將車速降到30公里/小時以下”等。

王曉剛還指出，智能駕駛汽車領(lǐng)域有“數(shù)據(jù)飛輪”的說法，通用人工智能時代則會產(chǎn)生“智慧飛輪”，人和模型之間可以互動，通過人的反饋，模型能更好地理解人需要它展示什么樣的能力，而去解鎖更多技能。從數(shù)據(jù)飛輪升級到智慧飛輪，可以實現(xiàn)人機(jī)共智。

商湯基于多模態(tài)大模型，可做到數(shù)據(jù)的感知閉環(huán)和決策閉環(huán)。從前端自動采集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，到利用大模型進(jìn)行自動化的數(shù)據(jù)標(biāo)注和產(chǎn)品檢測，“能夠幾百倍地提升模型迭代的效率并降低成本”。

華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總裁尤鵬也表示，“整個數(shù)據(jù)標(biāo)注是整個自動駕駛領(lǐng)域準(zhǔn)確率、效率、成本最高的一部分”，這部分的效率直接影響到自動駕駛算法和駕駛等級的提升。他透露，華為云正在做預(yù)訓(xùn)練標(biāo)注大模型，支撐后續(xù)的自動駕駛算法的訓(xùn)練，可能會在幾個月后會發(fā)布。

除了自動駕駛，很多行業(yè)人士相信，智能座艙也將在大模型的賦能下有著質(zhì)的提升，尤其將為人機(jī)交互打開新的大門。

百度集團(tuán)資深副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總裁李震宇認(rèn)為人工智能將重塑汽車空間，人與汽車的關(guān)系將會截然不同?！拔磥恚覀兿嘈琶枯v汽車都會搭載一個數(shù)字虛擬人。未來的數(shù)字虛擬人不僅可以模擬人的外形，還可以注入靈魂，真正擁有對人類意圖的理解……同時也不再是單一以前場景的車機(jī)助理的身份，而會轉(zhuǎn)化成全能助理。”

他相信，隨著通用人工智能的發(fā)展，智能座艙將成為汽車創(chuàng)新的新焦點，將會重塑其空間，屆時用戶和車企之間的距離將縮短，用戶和品牌之間的關(guān)系將更為緊密?！皳碛凶匀徽Z言交流能力的智能車可以讓車企與用戶直接進(jìn)行一對一的對話。當(dāng)汽車成為全能助理后，車企將面對用戶需求爆發(fā)式的增長。”

王曉剛稱，在智能座艙板塊，通用人工智能可以使基模型具備對空間環(huán)境的理解、用戶狀態(tài)的感知、多模態(tài)指令解析及多輪邏輯對話、內(nèi)容生成等一系列能力，進(jìn)而賦能包括情緒感知、智能助手、基于情感的對話、創(chuàng)意內(nèi)容生成、個性交互等一系列功能，不斷地提升個性化體驗，進(jìn)一步拓展應(yīng)用場景。

“智能汽車是通用人工智能實現(xiàn)閉環(huán)的一個非常好的場景，我們已經(jīng)有人機(jī)共駕?！蓖鯐詣偙硎荆拔磥砦覀兿Ｍ嚭湍Ｐ椭g能夠產(chǎn)生更有效的互動，那就完成了從人到車到模型這樣一個互動閉環(huán)，能夠讓通用人工智能為我們提供更好的駕乘體驗，解鎖無限的想象空間?！?span style="display:none">m37創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司

只是，消費(fèi)者距離這種有著“無限的想象空間”的汽車生活還有多遠(yuǎn)，沒有人說得出答案。

希望在于將來

想象是美好的，不過，挑戰(zhàn)也隨之而來。

“過去我們一年要做大概1000萬幀的自動駕駛圖像的人工標(biāo)定，請外包公司進(jìn)行標(biāo)定，大概6到8元錢一張，一年的成本接近一個億。但是當(dāng)我們使用軟件2.0的大模型通過訓(xùn)練的方式進(jìn)行自動化標(biāo)定，效果會非?？膳隆^去需要用一年做的事情基本上三個小時就能完成，效率是人的1000倍?！崩硐肫噭?chuàng)始人、董事長兼CEO李想OK表示，“對于員工來說，他們會感覺用拳頭打架遇到了拿槍的?！?span style="display:none">m37創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司

他認(rèn)為，在這樣的狀況下，如何能夠讓軟件2.0和現(xiàn)有人才進(jìn)行融合，為他們提供怎樣的全新工作流程、激勵機(jī)制，如何去選用任用人才，給全行業(yè)提出了挑戰(zhàn)。

更大的挑戰(zhàn)可能還在于中外大模型技術(shù)的差距。

3月25日，在2023中國發(fā)展高層論壇上，360創(chuàng)始人、董事長兼CEO周鴻祎表示，目前來看，中國大語言模型和GPT-4的差距在兩到三年時間，GPT的技術(shù)方向已經(jīng)明確，不存在難以逾越的技術(shù)障礙，中國在場景化、工程化、產(chǎn)品化、商業(yè)化方面擁有巨大優(yōu)勢，應(yīng)當(dāng)堅持長期主義精神，迎頭趕上。

4月9日，由中國人工智能學(xué)會主辦的人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上，融匯金信CTO李長亮認(rèn)為，未來做通用大模型的和做場景的分層很清晰，沒有中間態(tài)。做通用大模型需要大量的算力、數(shù)據(jù)、人員、資源等，只有有很強(qiáng)技術(shù)儲備和資源調(diào)配能力的大公司才能做，中小創(chuàng)業(yè)公司在這條賽道上會很難；在垂直應(yīng)用上，基于大模型的發(fā)展，結(jié)合場景的know-how做一些創(chuàng)新應(yīng)用，則會有無數(shù)的企業(yè)誕生。

他還認(rèn)為，中國在大模型這個產(chǎn)業(yè)賽道上是很有機(jī)會的，因為在中文場景下，我們更懂我們自己的語言，沉淀了大量的中文知識，會迅速追趕并超越。

我們也注意到，計算機(jī)科學(xué)家、自然語言模型專家吳軍在4月3日晚得到的一場直播中則給當(dāng)下的ChatGPT熱潑了盆冷水。他直言ChatGPT在中國被過度炒作了，中國的大部分研究機(jī)構(gòu)是做不了的。

在他看來，ChatGPT的原理很簡單，但是在工程上要想做到，其實蠻困難，因為ChatGPT太耗資源，光硬件的成本就要差不多10億美元，這還沒算電錢。ChatGPT訓(xùn)練一次要耗多少電？吳軍的說法是，大概是3000輛特斯拉的電動汽車，每輛跑到20萬英里，把它跑死，這么大的耗電量，才夠訓(xùn)練一次。這是非?；ㄥX的一件事。

他的結(jié)論是，ChatGPT不算是一項新的技術(shù)革命，帶不來什么新機(jī)會，最后可能的一個結(jié)果就是給幾家大的做云計算的公司交錢。

由ChatGPT帶起的大模型熱，最終會在各行各業(yè)開花結(jié)果，還是盛名之下其實難副？不妨把這個問題交給時間。