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ai技術(shù)的發(fā)展（ai技術(shù)的發(fā)展歷程）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 02:26:08 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 136

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本文目錄:

人工智能發(fā)展的三個(gè)階段
ai發(fā)展到什么程度了
人工智能的發(fā)展前景趨勢(shì)？
人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是什么？

ai技術(shù)的發(fā)展（ai技術(shù)的發(fā)展歷程）

人工智能發(fā)展的三個(gè)階段

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能的發(fā)展大概分為三個(gè)階段。
第一個(gè)階段，我們稱之為計(jì)算智能，即讓計(jì)算能存會(huì)算，機(jī)器開始像人類一樣會(huì)計(jì)算，傳遞信息。
第二個(gè)階段，我們稱之為認(rèn)知智能，能說會(huì)聽，能看會(huì)認(rèn)。例如，完全獨(dú)立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動(dòng)的機(jī)器人。它的價(jià)值是可以全面輔助或替代人類部分工作。
第三個(gè)階段，我們稱之為感知智能，是目前的最高階段，它要求機(jī)器或系統(tǒng)能理解會(huì)思考，這是人工智能領(lǐng)域正在的努力的目標(biāo)。

ai發(fā)展到什么程度了

ai發(fā)展程度具體如下：
近年來，人工智能的發(fā)展可謂如火如荼。從早期的語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別到如今的智能家居、智能機(jī)器人，人工智能已經(jīng)滲透到了我們的生活中的方方面面。那么，人工智能技術(shù)發(fā)展到了什么程度？
人工智能的主要任務(wù)是完成人類不能完成的任務(wù)，或者完成人類完成任務(wù)效率不高的任務(wù)。為了能夠完成這些任務(wù)，人工智能需要學(xué)習(xí)人類的智能。近年來，人工智能通過大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，在語言、計(jì)算機(jī)視覺、人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛等方面取得了長足進(jìn)步。
語言方面，以谷歌的小冰為代表的人工智能語言助手已經(jīng)可以和人類進(jìn)行自然語言交流了。計(jì)算機(jī)視覺方面，人工智能已經(jīng)可以做到語義分割、目標(biāo)檢測(cè)和視覺問答等，并且還可以生成人臉和虛擬人物。人臉識(shí)別方面，人工智能可以通過深度學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，并且可以做到面部識(shí)別和表情識(shí)別。
自動(dòng)駕駛方面，人工智能已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，并且可以做到道路識(shí)別、路況識(shí)別和交通管制等。人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了非常高的水平，為人類生活帶來了極大的便利。但是，人工智能也存在一些問題，比如隱私保護(hù)、誤識(shí)別和安全問題等。
目前，人工智能面臨著技術(shù)、法律和道德等方面的挑戰(zhàn)。未來，人工智能將繼續(xù)發(fā)展，為人類生活帶來更多便利。

人工智能的發(fā)展前景趨勢(shì)？

1、 機(jī)器視覺和語音識(shí)別是主要市場

技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上，面向細(xì)分應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細(xì)分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展較為容易。

該層面包括算法理論(機(jī)器學(xué)習(xí))、平臺(tái)框架和應(yīng)用技術(shù)(計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理)。眾多國際科技巨頭和獨(dú)角獸均在該層級(jí)開展廣泛布局。近年來，我國技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領(lǐng)城重點(diǎn)研發(fā)，在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)城技術(shù)成熟，國內(nèi)頭部企業(yè)脫顆而出，競爭優(yōu)勢(shì)明顯。

2、計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展歷經(jīng)三大理念，規(guī)模突破400億元

1982年馬爾(David Marr)《視覺》(Marr，1982)一書的問世，標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺成為了一門獨(dú)立學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺的研究內(nèi)容，大體可以分為物體視覺(object vision)和空間視覺(spatial vision)二大部分。物體視覺在于對(duì)物體進(jìn)行精細(xì)分類和鑒別，而空間視覺在于確定物體的位置和形狀，為“動(dòng)作(action)”服務(wù)。正像著名的認(rèn)知心理學(xué)家JJ.Gibson所言，視覺的主要功能在于“適應(yīng)外界環(huán)境，控制自身運(yùn)動(dòng)”。適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身運(yùn)動(dòng)，是生物生存的需求，這些功能的實(shí)現(xiàn)需要靠物體視覺和空間視覺協(xié)調(diào)完成。

計(jì)算機(jī)視覺近40年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說，計(jì)算機(jī)視覺經(jīng)歷了三個(gè)主要?dú)v程。即：馬爾計(jì)算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學(xué)習(xí)的視覺。

國際市場研究機(jī)構(gòu)Research And Markets發(fā)布的最新報(bào)告顯示，2019年全球計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模為46.433億美元，預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到950.805億美元，從2020年到2027年，預(yù)計(jì)年復(fù)合增長率為46.9%。

3、語音識(shí)別發(fā)展科追溯到1956年

語音識(shí)別的研究工作可以追溯到20世紀(jì)50年代。在1952年，AT&T貝爾研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個(gè)語音識(shí)別系統(tǒng)Audry系統(tǒng)，可以識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字發(fā)音。這個(gè)系統(tǒng)識(shí)別的是一個(gè)人說出的孤立數(shù)字，并且很大程度上依賴于每個(gè)數(shù)字中的元音的共振峰的測(cè)量。1956年，在RCA實(shí)驗(yàn)室，Olson和Belar研制了可以識(shí)別一個(gè)說話人的10個(gè)單音節(jié)的系統(tǒng)，它同樣依賴于元音帶的譜的測(cè)量。到21世紀(jì)之后，深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大的促進(jìn)了語音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，識(shí)別精度大大提高，應(yīng)用得到廣泛發(fā)展。

目前，語音識(shí)別技術(shù)已逐漸被應(yīng)用于工業(yè)、通信、商務(wù)、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。例如，現(xiàn)今流行的手機(jī)語音助手，就是將語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)中，能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機(jī)的智能對(duì)話功能。其中包括美國蘋果公司的Siri語音助手，智能360語音助手，百度語音助手等。

隨著語音技術(shù)和自然語言理解技術(shù)的快速進(jìn)步，AI語音語義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語音審核等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場景應(yīng)用。

疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域，政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語音機(jī)器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語音機(jī)器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場景。

2018年，全球智能語音市場仍呈現(xiàn)快速增長趨勢(shì)，市場規(guī)模為142.1億美元，根據(jù)預(yù)測(cè)到2024年全球智能語音市場規(guī)模將達(dá)到215億美元，其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動(dòng)因素。

4、美國AI高層次學(xué)者數(shù)量大幅領(lǐng)先

AI高層次學(xué)者是指入選AI 2000榜單的2000位人才，由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象，經(jīng)過去重處理后，AI高層次學(xué)者共計(jì)1833位。從國家角度看AI高層次學(xué)者分布，美國A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總?cè)藬?shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國家;其余國家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

—— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

ai技術(shù)的發(fā)展（ai技術(shù)的發(fā)展歷程）

人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是什么？

1、人工智能將重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的大背景下，人工智能技術(shù)將起到非常積極的作用，一方面人工智能技術(shù)將逐步替代低附加值崗位，從而推動(dòng)人力崗位升級(jí)，另一方面人工智能也將開辟出大量新的工作崗位，這個(gè)過程將逐步重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。當(dāng)前人工智能尚處在行業(yè)發(fā)展的初期，隨著人工智能行業(yè)的不斷發(fā)展，人工智能對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的影響將逐步得到體現(xiàn)。2、人工智能將改變傳統(tǒng)的供需關(guān)系。隨著大量的智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)和生活環(huán)境，整個(gè)社會(huì)的供需關(guān)系也將產(chǎn)生變化，圍繞智能體也會(huì)產(chǎn)生一個(gè)巨大的價(jià)值空間，從而培育出一系列新的生態(tài)體系。供需關(guān)系的變化本身就存在創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，所以對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說，人工智能時(shí)代的發(fā)展機(jī)會(huì)依然非常多。

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