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下面哪些產(chǎn)品具有人工智能的特點(下面哪些產(chǎn)品具有人工智能的特點呢)
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本文目錄:
人工智能技術的特點有哪些?
人工智能時刻改變著你我的生活,人工智能包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
它的優(yōu)勢特點包含如下:
1、是從人工知識表達到大數(shù)據(jù)驅動的知識學習技術。
2、是從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉向跨媒體的認知、學習、推理,這里講的“媒體”不是新聞媒體,而是界面或者環(huán)境。
3、是從追求智能機器到高水平的人機、腦機相互協(xié)同和融合。
4、是從聚焦個體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能,它可以把很多人的智能集聚融合起來變成群體智能。
5、是從擬人化的機器人轉向更加廣闊的智能自主系統(tǒng),比如智能工廠、智能無人機系統(tǒng)等。
人工智能是什么?那些產(chǎn)品算是人工智能的產(chǎn)品?
人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能的產(chǎn)品有:
機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統(tǒng),自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。
擴展資料
人工智能的科學介紹:
1、學科范疇:
人工智能是一門邊緣學科,屬于自然科學和社會科學的交叉。
2、涉及學科:
哲學和認知科學,數(shù)學,神經(jīng)生理學,心理學,計算機科學,信息論,控制論,不定性論。
3、研究范疇:
自然語言處理,知識表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機器學習,知識獲取,組合調度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設計軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡,復雜系統(tǒng),遺傳算法。
參考資料來源:百度百科——人工智能
人工智能主要包括哪些產(chǎn)品?
1、Youtube自動字幕
2009年,google利用現(xiàn)有的語音識別技術,給Youtube視頻加入了字幕,讓人們可以在免打擾的情況下,可以觀賞各個國家的影片。
2、人工智能仿生眼
英國曼徹斯特皇家眼科醫(yī)院,已經(jīng)成功完成了世界上首例人工智能仿生眼移植手術。這個仿生眼的裝置被人們叫做ArgusII,由體內植入和體外穿戴這兩個部分組成。于是,第二視覺公司開發(fā)了人工智能眼球,此產(chǎn)品,可以幫助失明的人重新恢復視力,擁有一雙明亮的雙眼。
3、新聞寫作機器人
Wordsmith平臺自動撰寫系統(tǒng),可以幫助企業(yè)節(jié)省人力,讓新聞記者可以抽身出來,做更有意義的工作,比如:新聞策劃和新聞源拓展等等。
4、Skype實時翻譯工具
微軟公司,將語音識別技術和靜態(tài)機器翻譯技術很好地結合在了一起,研發(fā)出了Skype實時翻譯工具,可以幫助人們解決語言不通的問題。如今,Skype實時翻譯工具,已經(jīng)支持法語、日語等50多個國家的語言互翻。
5、IBMWatson
IBM發(fā)布了WatsonAnalyTIcs。WatsonAnalyTIcs實現(xiàn)了基于自然語言的認知服務,可以為商務人士即時提供預測和可視化分析工具。WatsonAnalyTIcs將于本年末推出基于云服務的免費增值應用版本(FreemiumVersion),可在電腦及移動設備上使用。
WatsonAnalytics可提供自助式分析功能,包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)倉庫,幫助企業(yè)用戶獲取和準備數(shù)據(jù),并基于此進行分析、實現(xiàn)結果可視化,為使用者采取有效行動和開展進一步交互提供基礎和便利。
人工智能產(chǎn)品有哪些
人工智能產(chǎn)品如下:
具體的:
1. 人臉檢測和識別。
2. 泛圖像識別 (延伸到視頻): 例如看看照片里都出現(xiàn)了什么物品,識別下logo之類的。
3. 語言識別:例如Siri和各種音箱的底層技術。
4. 聊天機器人:自然語言處理的應用 :首先分析意圖,之后去數(shù)據(jù)庫里面召回相關的對話。
5. 智能搜索 、推薦。
6. 時間序列預測性問題:勝者為王。通過AI來預測股價等等。
7. 機器人相關應用:其實吧,如果只是倉庫里面的機器人不出去,直接徹底overfit了訓練集就行了,沒必要考慮泛化。
目前仍未知的:
1. 自動駕駛:沒有裝雷達的車,我看著就躲。
2. NLG: 文本生成不可控,人工審核不能避免,效率提升不明確。
3. 圖像生成:換臉等技術。要想工業(yè)化還有段路要走。
比如阿爾法圍棋(AlphaGo)是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”。
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